クラウドインテグレーターが語る クラウドの次にくるもの

TerraSky Day 2017で、Tech Keynoteとして講演したスライドです。
IoT・機械学習・ChatbotとSalesforceの連携をテーマに話をしています。
動画はこちら:
https://www.youtube.com/watch?v=u80yumSPdIs

Transcript

1. Track - クラウドインテグレーターが語る クラウドの次にくるもの ⽵澤 聡志 株式会社テラスカイ 最⾼技術責任者（CTO） S 2
2. 前回 2016年 今回 2017年 AI IoT APIエコノミー Chatbot etc. クラウド
3. DX（デジタル・トランスフォーメーション）の定義 企業が第3のプラットフォーム技術を利⽤して、 新しい製品やサービス、新しいビジネスモデル、新しい関係を通じて 価値を創出し、競争上の優位性を確⽴すること メインフレーム クラサバ モバイル と クラウド 出典: デジタルトランスフォーメーション・エコノミーの萌芽（2016） http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20161213Apr.html
4. DXの成熟度 企業におけるDXは⼀⾜⾶びに成熟するわけではない 参考: 国内デジタルトランスフォーメーション（DX）成熟度に関するユーザー調査結果を発表（2017） http://www.i dcjapan.co.jp/Press/Current/20170406Apr.html 既存市場の再構築 新たなサービスの提供 既存ビジネスの効率化 限定的利⽤・競合対策 例）Airbnb
5. 既存市場の再構築 日本経済新聞 電子版 2017年3月9日 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO13806800Y7A300C1000000/ 「所有しない時代」⽶ＧＭが⽉額レンタル開始 日本経済新聞 電子版 2017年6月1日 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO17210340R00C17A6TJ2000/ ＡＩ×画像処理でがん診断 ⽶エヌビディア、次は医療
6. 新たなサービスの提供で競合優位性を 日本経済新聞 電子版 2017年6月25日 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO18085320V20C17A6TJE000/ ギガプライズ、ＶＲ無⼈店舗で賃貸物件紹介 日本経済新聞 電子版 2017年3月23日 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO14434860T20C17A3TI5000/ フランフラン、家具選びに仮想現実 新サービス
7. クラウドの導⼊だけでは、新しい価値を提供できない ⽇本企業の約7割は、まだ新しい製品・サービスを提供できていない 既存市場の再構築 新たなサービスの提供 既存ビジネスの効率化 限定的利⽤・競合対策 参考: 国内デジタルトランスフォーメーション（DX）成熟度に関するユーザー調査結果を発表（2017） http://www.i dcjapan.co.jp/Press/Current/20170406Apr.html
8. さあ、新たな価値の提供へ DXの構成要素の例 クラウド モバイル ビッグデータ ブロックチェーン ソーシャル テクノロジー 次世代セキュリティ AR／VR／MR IoT AI／コグニティブ ロボティクス RPA 3Dプリンティング 機械学習 オープンAPI ドローン Bot（Chatbot）
9. このTechnology Keynoteでは... を使って次の⼀歩が踏み出せそうだ、 という感触を得ていただきたい！ Salesforce Amazon Web Service
10. Part 1
11. 最新型洗濯機 スマートフォン 取付 クラウド Wi-Fi ルーター 液体洗剤・柔軟剤 カートリッジ
12. ある⽇の光景 液体洗剤 残量少 洗濯 スタート！ 洗濯機アプリ 洗剤を発注 しました！ 明⽇には 届く！
13. 「マイクロサービス」と「オープンAPI」 ゲート ウェイ 契約管理 システム 顧客管理 システム 販売管理 システム 物流 システム クラウド 企業A 企業B ゲート ウェイ オープン API オープン API マイクロ サービス マイクロ サービス
14. 必要なもの 認証・認可 利⽤量の管理 バージョン管理 ステージング ゲートウェイ バック エンド 統合 APIキーの発⾏ リクエスト・レスポンスの加⼯ OpenAPI Specification対応 スケーリング 管理機能 システム A システム B システム C
15. AWS上に構築するなら • マイクロサービス化されていない • コーディングにそれなりの難易度を伴う • キーボード・画⾯による⼊出⼒のみ（連携⽤インターフェースを備えていない） この枠組みに 収まらない場合 → データ連携製品（EAI/iPaaS）やRPA（Robotic Process Automation）を使う API Gateway Lambda （サーバーレス） ゲートウェイ バック エンド 統合 システム A システム B システム C 管理機能
16. データ連携製品（EAI/iPaaS）とは GUIを使ってデータの⼊出⼒・変換・Web API化を定義するツール ・JDBC ・CSV ・Excel ・固定⻑ファイル ・Salesforce ・SAP ・SMTP/POP3/IMAP4 ・FTP ・Active Directory etc. 連携先 （アダプタ） の例
17. 「オープンAPI」のメリット 2 圧倒的スピード感 1 変化の激しいユーザー要求に迅速に対応
18. 「オープンAPI」のメリット APIを第三者に使ってもらうことによって⽣まれる価値 4 APIエコノミー 企業をまたがるAPIの組み合わせで、新たな価値が⽣まれる 例）Uber（Google Maps、Twilio、Braintree、など） 3 新たな収益源 思ってもみないところでAPIを使う⼈がでるかも 参考）ProgrammableWeb.com
19. Part 2
20. ある⽇の光景 洗濯機アプリ 洗濯機は 間もなく 故障します
21. マイノリティー・リポート（2002年） 未来の犯罪を予知 AIで洗濯機の故障を予知
22. AIをブレイクダウンしてみます etc. 洗濯槽の 回転数の推移 洗濯モード ⽔道⽔の流量 各部の温度変化 洗濯機には数多くのセンサーが搭載されている
23. デバイスからクラウドへ 出典: 平成28年版 情報通信⽩書（総務省） http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n2200000.pdf Wi-Fiルーター クラウド 光回線 IoT部分は、 とともにカバー ・光回線 ・モバイルネットワーク（3G/4G/5G） ・LPWA（Low Power Wide Area）ネットワーク ※LPWAはデータ量が少ないが、通信距離が⻑く、バッテリー で⻑期駆動できることから、IoTで注⽬されている。
24. クラウドへ届いたデータをAWS IoTで処理 （通常の）バッチ処理 リアルタイム処理 機械学習 Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Streams Amazon S3 AWS Lambda AWS IoT
25. 機械学習のモデル あらかじめ「モデル」を 作成しておく必要がある。 右図 10,000件のデータ 9,990件の正常データ 10件の異常データ をある機械学習の⼿法に通した 結果（を可視化したもの）
26. 実データをモデルに通すと... • ⾚枠の中だったら正常 • それ以外は異常 と判断できる。 洗濯機から届いた実データを、 作成済みのモデルに通す
27. 「モデル」を作るのは結構⼤変 〜 ① データ収集 データをたくさん集める ③ Normalization 数値のスケールを 合わせる ④ ⽋損データ 必要に応じて補完 ② 数値化 やさしい=1、 ノーマル=2、・・・ 出典: scikit-learn algorithm cheat-sheet http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ ⑤ ⼿法の 選択 数多くの⼿法から 適したものを選択 ⑥ 結果の 分析 ただしく動いているか 分析して、必要に応じ て対策
28. スキルがある⼈材は 不⾜ AI（機械学習）のエンジニアは不⾜している やりたいことはたくさん • このFAQを⾒ている⼈は、 他にこれも⾒ています • 気象データから収穫量を予測 • 画像認識から特定のものを 探し出す etc. もっと⼿軽に使えるようにしなければ！
29. 少しずつAIは簡単になってきている Salesforce Einstein Salesforce Einstein Vision API （画像認識）、 Google Translation API（翻訳）、 PredictionIO（リコメンド）、 GE Predix（異常検知）etc. ReNom、scikit-learn、TensorFlow、CNTK、 Apache MXNet、Caffe、etc. Built-In API ライブラリ 難しい 簡単
30. Part 3
31. ある⽇の光景 洗濯機アプリ 洗濯機は 間もなく 故障します
32. アプリ内には2つのボタンが... 洗濯機アプリ 洗濯機は 間もなく 故障します 修理を依頼する サポートと チャットで話す
33. サポートセンターとチャットで会話 もうすぐ壊れるってメッセージが出たんですが、 修理費ってどのくらい？ 修理したいのですが、いつ来てくれますか？ センサーの故障の可能性があり、当⾯ご利⽤に なるには問題ありませんが、修理する場合、部 品代XXX円と出張費XXXとなります。 次の候補⽇ではいかがでしょうか。 7⽉21⽇(⾦) 15:00-16:00 7⽉21⽇(⾦) 17:00-18:00 7⽉24⽇(⽉) 10:00-11:00
34. Chatbotによる⾃動応答の仕組み 機械学習ベース ルールベース • 14⽇(⾦)に修理 して欲しい • 東京駅まで来て 欲しい • 10時までは空い ている ： • 「⽇」の前に数字が あるものは⽇付 • 「〜まで」という表 現の〜は場所。ただ し「時」という⽂字 を伴う場合は期限 ： ②の処理⽅法としては... 基本的にはAI系のテクノロジで、選択肢は多々あり。 「修理したいのですが、23⽇の15時までに来てくれますか？」 修理⽇程の調整 予定APIを呼び出して、 作業員の空き⽇程を取得 ⽇にち: 7⽉23⽇(⽇) 時間: 15時まで ① 意図理解 ② キーワード 抽出 ③ アクションの 決定 作成済みの「コーパス」も販売されている
35. さらに⾼度な会話 修理したいのですが、いつ来てくれますか？ 次の候補⽇ではいかがでしょうか。 7⽉21⽇(⾦) 15:00-16:00 7⽉21⽇(⾦) 17:00-18:00 7⽉24⽇(⽉) 10:00-11:00 平⽇の夜遅くか、週末の午後イチでどこか空い ていませんか。 少しお待ちください。
36. 有⼈対応のリクエスト
37. オペレーターの対応開始
38. n スーパーバイザーに⽀援を求める「Assistance Flag」 n スーパーバイザーがオペレーターのチャットを参照できる「Chat Monitoring」 n スーパーバイザーとオペレーターで並⾏してチャットができる「Whisper Messages」 Salesforce Live Agent Salesforce Live Agentの豊富な機能を活⽤ l オペレーターのスキルによって振り分ける l ナレッジベースから推奨解決策を⾃動表⽰ l スーパーバイザーによる⽀援
39. LINEとSalesforceの連携も！ サポート対応をLINEで実施、サポートログはSalesforceへ
40. まとめ
41. まとめ DX時代のユーザー体験とそれを⽀えるテクノロジー Open API マイクロサービス APIエコノミー EAI／iPaaS RPA IoT LPWA 機械学習／AI Chatbot 構成要素 DataSpider Cloud Ecomott Predix (by GE) ReNom (by Grid) LINE対応 ※名称未定 Einstein Einstein Vision API Live Agent API Gateway Lambda AWS IoT Kinesis Firehose Kinesis Streams S3 弊社ソリューション Salesforce Amazon Web Services ※登場順に掲載
42. 技術情報はこちらにも Salesforceの技術情報 terrasky blog 検索 製品・サービスの技術情報 terrasky base 検索