プロンプトエンジニアリング超入門

NKC-UGとIdeaxTechの合同LT会の時の登壇資料。
プロンプトエンジニアリングの基礎をまとめてみました。

Transcript

1. 吉岡 宏樹 IdeaxTech プロンプト エンジニアリング 入門
2. 画像生成AI 文章生成AI Generative AI （コンテンツ生成AI ）
3. ChatGPT 使ってますか？
4. プロンプトエンジニアリングとは？ プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering ）は、AI 言 語モデルを用いた自然言語処理の手法の一つで、 「プロンプト」と呼ばれる指示文の形式をうまく設計して、AI モ デルの回答精度を向上させる技術。 モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は 異なる。
5. 普通に聞いた場合 プロンプトを工夫した場合 同じ質問内容
6. Open AI 公式からプロンプトエンジニアリングのベスト プラクティス（最良の事例）が出ている。 実は、
7. プロンプトエンジニアリング攻略法 国語力 と 少しのテクニック
8. 最新モデルを使う ### または""" で指示文と文脈を区切る 具体的に詳細に記述する 例文を示す ZeroShot, FewShot, ファインチューニング 曖昧な表現を減らす 禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 類推はステップごとに 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 8 つのパターン ※ スライドの関係上、chatGPT の回答は省略します。
9. 最新モデルを使おう https://platform.openai.com/docs/models/overview
10. ### または""" で指示文と文脈を区切る 効果が低い例✖︎ 効果的な例◦
11. 具体的に詳細に記述する 効果が低い例✖︎ 効果的な例◦
12. 例文を示す 効果が低い例✖︎
13. 例文を示す 効果的な例◦
14. ZeroShot ：事前知識や例を提供せずに司令を出す
15. FewShot ：いくつかの例をあらかじめ提供する
16. 曖昧な表現を減らす 効果が低い例✖︎ 効果的な例◦
17. 禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 効果が低い例✖︎ ChatGPT に判断を一任している
18. 禁止事項だけでなく、代わりに何をすべきかを伝える 効果的な例◦
19. 類推はステップごとに 間違った回答✖︎
20. 類推はステップごとに
21. プロンプトエンジニアリングの手法は様々！ In-context Learning (ICL) Chain-of Thought (CoT) Zero-shot CoT ReAct Self-Consistency Program-aided Language Model (PAL) などなど
22. Thank you IdeaxTech 吉岡 宏樹