Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Data4Inclusion.pdf

6402413ab839ccca6cce08c8bbd51827?s=47 Taha Eren
October 15, 2020

 Data4Inclusion.pdf

6402413ab839ccca6cce08c8bbd51827?s=128

Taha Eren

October 15, 2020
Tweet

Transcript

  1. Data4Inclusion Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara

  2. Proje Ekibi Nur Aslıhan Karaman İstatistikçi Abdullah Taha Bilgisayar Mühendisi

    Kemal Çelik Proje Uzmanı Seray Çakırgil Endüstri Mühendisi Burak Ağalday Araştırma Görevlisi Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  3. 1. Problem Tanımı 2. Benzer Çalışmalar 3. Paydaşlar 4. Çözümümüz

    5. Teknik Süreç 6. Sosyal Etki 7. Sürdürülebilirlik Sunum Akışı Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  4. ▪ Projenin temel amacı, veri araçları kullanılarak sosyal hizmet yardımlarının

    dezavantajlı gruplara etkin bir şekilde dağıtılmasını sağlamaktır. ▪ Ankara’nın Yenimahalle ilçesine ait verileri, veri teknikleri kullanılarak bir yoksulluk haritası çıkarılmıştır. ▪ Yenimahalle ilçesinin yardım verileri ve kurulan modelin çıktıları arasında bir korelasyon gözlemlenerek, bir yardım mekanizması prototipi geliştirilmiştir. Proje Özeti Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  5. Sosyal İçerme Nedir ? Yoksulluk ve sosyal dışlanma riski altındaki

    kişilerin ekonomik, sosyal ve kültürel hayata tam katılımları ve yaşadıkları toplumda normal olarak kabul edilen hayat ve refah standartlarına kavuşmaları için gerekli olan fırsatları kazanmalarını sağlayan bir süreçtir. [1] [1] Leaving No One behind: the Imperative of Inclusive Development: Report on the World Social Situation 2016. New York: United Nations, 2016. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  6. Ankara Mevcut Sorunlar %19.5 %13.6 %1.84 Yoksulluk oranı Nüfus artış

    oranı İşsizlik oranı Ankara’daki başlıca dezavantajlı gruplar; • Engelliler • Yaşlılar • Kadınlar • İşsizler • Mülteciler Problem Tanımı İstatistiklerle Ankara 2018. Ankara Kalkınma Ajansı, 2019. Ankara’da Sosyal Sorunlar. Ankara Kalkınma Ajansı, 2019. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  7. Dezavantajlı gruplara sosyal hizmet yardımları dağıtılırken veri araçları etkin kullanılmamaktadır.

    Proje, aşağıdaki sorunlardan yola çıkmıştır: • Dezavantajlı grupların belirlenmesine yönelik bir yöntem olmaması, • Dezavantajlı gruplara yönelik yeteri kadar veri olmaması ve/veya mevcut veri kaynaklarının kullanılamaması, • Mevcut kaynaklar ile ihtiyaçların etkin eşleştirilememesi, Problem Tanımı Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  8. Dünyadaki örnekler: • Avrupa Birliği • Bölgesel Yoksulluk Ölçeği •

    AROPE • Avrupa Komisyonu • Madrid şehrinde sosyal içerme için veri analitiği yöntemleri ile akıllı şehirler kurulması • Birleşmiş Milletler • Çok boyutlu yoksulluk ölçeği: 10 farklı değişken kullanılarak hazırlanan bir ölçek Benzer Çalışmalar: Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  9. Ankara Kentsel Yoksulluk Haritası (2012) Batman Kentsel Yoksulluk Haritası (2017)

    Elazığ Yoksulluk Haritası Projesi (2007) Karaman Belediyesi Muhtaçlık Yardım Puan Cetveli (2011) Benzer Çalışmalar: Türkiye’deki örnekler: Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  10. İlgili Kurumlar Yenimahalle Belediyesi T.C. Aile, Çalışma ve Sosyal Hizmetler

    Bakanlığı Temel İhtiyaç Derneği AHBAP İhtiyaç Haritası Hayata Destek Derneği İstasyon TEDU CADS TEDU Kızılay Mahalle Muhtarları Ankara Kalkınma Ajansı Ankara Kent Konseyi Ankara B.B. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  11. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara 1.

    Sosyal hizmet yardımlarının dağıtılmasında ortak bir yöntemin olmaması, 2. Her kurumun farklı bir veri tabanına sahip olması, 3. İhtiyaç sahiplerinin başvuru sonucuna göre belirlenmesi, 4. Proje kapsamında çıkarılacak modelin kullanışlı bir araç olması, 5. Görüşme sonrasında, modele farklı değişkenlerin eklenmesi Paydaş Görüşmelerinden Çıkan Sonuçlar
  12. 1. Sosyal hizmet yardımları için aktif olarak kullanılabilecek bir ortak

    dijital bir platform 2. İlgili belediyenin görev alanının yoksulluk haritası 3. Farklı ihtiyaç haritalarının görülebileceği bir uygulama 4. Benzer hizmetleri sunan farklı kurumların da faydalanabileceği bir ölçek Çözümümüz: Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  13. Data4Inclusion uygulaması Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020,

    Ankara
  14. Teknik Süreç Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Sosyal

    Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  15. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Yenimahalle’nin sağladığı veriler:

    1. Rayiç bedeli verileri 2. Eğitim verileri 3. Yenikart verileri 4. Gıda yardımı verileri Farklı kaynaklardan veriler: 1. Sahibinden.com: • Ortalama Ev Satış Fiyatları • Ortalama Ev Kiralama Fiyatları • Ortalama Araba Satış Fiyatları 2. Endeksa.com: • Toplam hane geliri • E-ticaret eğilimi Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  16. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara Veri

    Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç R programlama dili kullanılarak, farklı veri kaynaklarından toplanan veriler projede kullanılabilecek ortak bir formata getirildi. 1. Yanlış mahalle isimleri düzeltildi 2. Sayısal verileri düzgün hale getirildi 3. Farklı veri setleri bir araya getirildi
  17. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Haritaları elde etmek

    için: 1. Leaflet, Shiny 2. PCA (Temel Bileşenler Analizi) 3. Kümeleme (K- Ortalama Kümelemesi) Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  18. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Ortalama Hanehalkı Geliri

    Ortalama Rayiç bedeli Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  19. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Ortalama Ev Satış

    Fiyatları Ortalama Araba Satış Fiyatarı Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  20. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Ortalama Kiralık Ev

    Fiyatları Eğitim Seviyesi Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  21. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Yenikart, Gıda kolisi

    yardımı Hanehalkı geliri, Rayiç bedel, Araba satış fiyatları, Ev satış fiyatları, Kiralık ev fiyatları, Eğitim seviyesi Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  22. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç Kümeleme Sosyal Fayda

    için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  23. Veri Toplama Veri Temizleme Haritalandırma İnceleme Sonuç • Model, yardımların

    yoğunlaştığı bölgelerle paralellik göstermiştir. • Risk haritamız belediyenin müdahale alanının yerinde olduğunu ortaya koymakla birlikte dezavantajlı grupların kapsayıcılığının ilçenin kuzeydoğusuna yönelerek arttırılabileceği düşünülmektedir. Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  24. Sosyal Etki Faaliyetler geliştirme fırsatı 01 Yaşam kalitesinin artması 02

    Sosyal yardımların etkin yönetilmesi Toplum refahının desteklenmesi 03 Ekosisteme sağlanacak katkılar 04 Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  25. Sosyal Etki Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020,

    Ankara
  26. Sosyal Etki Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020,

    Ankara
  27. • Mahalle muhtarları işbirliği ile sokak ölçekli modelleme • Farklı

    veri setlerinin entegrasyonu (engelli, mülteci, Romanlar vb.) • Farklı belediyeler ile işbirliği ile Ankara genelinde modelleme • Kurulan modelin farklı konularda kullanılması • Oluşturulan platformun geliştirilmesi Sürdürülebilirlik Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara
  28. Teşekkürler! Sosyal Fayda için Veri Bilimi Programı –DSPG, 2020, Ankara