Data Pipeline Casual Talk for Ready

20190213 Data Pipeline Casual Talk @エムスリーのオープニングトーク資料です。

Transcript

1. Data Pipeline Casual Talk for Ready 2019/02/13(Wed) @エムスリー
2. 何者ですか？ • 名前：伊藤 徹郎 (@tetsuroito) • 所属：Classi株式会社 AI室 データサイエンティスト • 分野：Educational Technology , Learning Analytics • 著書：データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編 • 運営： ◦ Machine Learning Casual Talks ◦ Data Analyst Meetup Tokyo など
3. カジュアルとは 引用 https://twitter.com/con_mame/status/457130929270435840
4. #DPCTの狙い データ活用のコモディティ化がだいぶ浸透した ガートナー・ハイプサイクル 2018の図は https://japan.zdnet.com/article/35126917/ より引用
5. #DPCTの狙い • すべてのリソースとなる「データ」 • 活用の必要性は周知の通り • 21世紀の石油と形容されることもある • ビッグデータと称し、「量」が重視される • GPUなどの計算リソースなどの進化 などなど
6. #DPCTの狙い そのデータの生成過程知ってますか？ 誰がどうやって利用可能なデータにして いますか？ 品質を上げるための苦労を知ってます か？ それを担っているのは誰ですか？ どんなスキルや経験が必要ですか？ どんなツールがありますか？ え、機械学習に使いたいって？ ・・・
7. #DPCTの狙い • データの処理工程であるパイプラインがまだ軽視されている • パイプラインの技術情報の共有 • 活用へのパイプライン、機械学習へのパイプライン(MLパイプライン) • 様々なツールの情報 • 担い手のスキル情報 • チームビルディング • 運用における課題 etc こんなことをカジュアルに話すのは#DPCTです！
8. 登壇者だけでなく、 参加者のみなさんからの活発な議論を よろしくお願いします！
9. 大好評のため、次回も開催したいと思います。 発表者および会場を募集します。 よろしくお願いします。
10. Appendix:申込者属性集計(複数回答可)
11. Appendix:DPCTに期待すること
12. Appendix:DPCTに期待すること