基調公演データ分析基盤の浸透に必要な事2020/9/16(Wed) @Online
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● 名前：伊藤 徹郎 (@tetsuroito)● 分野：Educational Technology , Learning Analytics● 著書：データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編● 運営：○ Data Pipeline Casual Talk○ Machine Learning Casual Talks○ Data Analyst Meetup Tokyo など自己紹介
● 資料はWebに公開します○ アーカイブ動画も公開されます● 発表内容については個人の見解です○ 何か問い合わせなどあれば本人までお願いします● 用語・ツールの紹介は厳密ではありません● オンライン登壇に不慣れのため、お聞苦しい部分もあるかもしれませんが、ご容赦ください免責事項
● はじめに● データ分析基盤が浸透した状態とは● データ分析基盤を組織に浸透させるために必要なこと● おわりにアジェンダ
過去のイベントで学んだことDWHやBIツール データ収集基盤や整備
過去のイベントで学んだこと出典：「Data Platform Guide - 事業を成長させるデータ基盤を作るには」より
● あれだけ苦労して基盤を作ったのに利用されない● 欲しいと言われていたダッシュボードも利用されていたのは最初だけ● 様々な指標を分析できるように用意したダッシュボードなのに利用者は情報が多すぎて何を見ていいのかわからない● 誰もメンテしていなかったパイプラインを整理したら、色々な部署から苦情がくる etc...データ分析基盤の関係者が必ず通る道
● あれだけ苦労して基盤を作ったのに利用されない● 欲しいと言われていたダッシュボードも利用されていたのは最初の一週間だけ● 様々な指標を分析できるように用意したダッシュボードなのに利用者は情報が多すぎて何を見ていいのかわからない● 誰もメンテしていなかったパイプラインを整理したら、色々な部署から苦情がくる etc...データ分析基盤の関係者が必ず通る道どうしてこんなことになってしまうのか
● 俺の考える最強のデータ分析基盤が現場ニーズに合ってない● ビジネスバリュープロセスにおいてデータ活用が業務に組み込まれていない● 要望は継続的なニーズではなくスポットのニーズであった● データ基盤の運用品質が低く、ユーザーが利用したい時に最新のデータが連携されていない● どこに何の情報があるのかわからない etc...データ分析基盤が使われない原因例
データ分析基盤を組織に浸透させる銀の弾丸はない
組織にデータ分析基盤が浸透した状態をどう定義するか？
● データが天気予報のように活用されている状況● ユーザーは外出時の意思決定に利用している● 定刻にデータを生成し、必要に応じて加工・集計・分析し、提供している引用：ウェザーニューズ私の考える理想状態の一つは天気予報
● データが天気予報のように活用されている状況● ユーザーは外出時の意思決定に利用している● 定刻にデータを生成し、必要に応じて加工・集計・分析し、提供している引用：ウェザーニューズ私の考える理想状態の一つは天気予報天気予報のように分析基盤やダッシュボードを組織内のどの程度の人たちが活用できている状態を目指すのか
天気予報に価値提供サイクル天気予報を見る天気状況の確認時間別降水確率を確認振り返り 行動傘を持つか意思決定天気予報が利用者に価値を与えるプロセスは下記
データ基盤における価値提供サイクルダッシュボードを見るKPIの確認特定セグメントを確認効果検証 実行 施策立案データ基盤が利用者に価値を与えるプロセスは下記業務上サイクルが組み込まれていれば利用されるようになる
●戦略●データマネジメントデータ基盤が組織に浸透するためにはが必要です
● 診断○ 状況を診断し、取り組むべき課題を見極める● 基本方針○ 診断で見つかった課題に対する総合的な方針を示す● 行動○ 基本方針を実行するための一貫した行動戦略の構成要素
● 組織のデータ利用者数の把握● クエリと用途の把握● 利用の多いテーブルの傾向● 部署別の利用状況の可視化● 利用状況のKPI○ 何を持って浸透したとするか● 組織サーベイ診断 ~今の組織のデータ利用状況は？~出典：「メルカリにおける分析環境整備の取り組み」より
● データ利用で価値を最大化させているユースケースを特定● 成功事例を転用していく● 部署・役割によりその価値は様々なので、応じた形で● 優先順位づけ基本方針 ~価値を最大化させていく~出典：「Data Platform Guide - 事業を成長させるデータ基盤を作るには」より
● Modelで処理を共通化● Viewで個別のユースケースへ● Viewによるツールは利用者にあったものに順次対応● 品質における担保も行う行動 ~データ分析基盤でサポート~出典：「Data Platform Guide - 事業を成長させるデータ基盤を作るには」より
データDAMAデータマネジメントフレームワークデータマネジメント ライフサイクル管理データガバナンスアクティビティ戦略データ評価原則と倫理ポリシースチュワード文化の変革リスク管理：セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスメタデータ管理データ品質管理計画と設計 利用と強化 実装と維持アーキテクチャデータとモデリングとデザインオペレーションDWHデータ統合と相互運用性マスタデータ管理データストレージ参照データ管理BIデータサイエンスマスタデータの利用データ収益化予測分析ドキュメントコンテンツ管理
データDAMAデータマネジメントフレームワークデータマネジメント ライフサイクル管理データガバナンスアクティビティ戦略データ評価原則と倫理ポリシースチュワード文化の変革リスク管理：セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスメタデータ管理データ品質管理計画と設計 利用と強化 実装と維持アーキテクチャデータとモデリングとデザインオペレーションDWHデータ統合と相互運用性マスタデータ管理データストレージ参照データ管理BIデータサイエンスマスタデータの利用データ収益化予測分析ドキュメントコンテンツ管理これまで話されてきた内容(狭義の機能要件)分析基盤が組織に浸透すると検討が必要になる内容(狭義の非機能要件)
● 利用者が増加してくると多種多様なニーズ対応が必要○ SoR(System of Records)からSoE(System of Engagement)へ○ 正しいものを正しく作る● 開発(Dev)だけでなく、Ops(運用)の観点が重要に○ Data + DevOps → DataOps● 利用実態に見合った開発組織体制になっているか○ 予算、人員、権限、技術 (スパン・オブ・コントロール)データ分析基盤が浸透していくと
データマネジメントの詳細については● データマネジメント知識体系ガイド○ がっつり学びたい派におすすめ● データマネジメントが30分でわかる本○ サクッと学びたい派におすすめ
● データ活用を企業戦略に組み込む● データ活用が業務フローに組み込まれる● データ基盤がきちんとマネジメントできているデータ基盤が組織に浸透するには？現場からのボトムアップだけでは限界トップの協力が不可欠
ミンツバーグ先生の「創発戦略」に学ぶトップ(意思決定者)現場方針策定ビジョン共有評価・目標設定創発戦略業務フロー提案施策立案オペレーション
● 店舗運営(オペレーション)は徹底的に標準化○ ローカライズで差別化● 全自動発注システム○ 需要予測、サプライチェーン強化● 「データ経営」戦略の打ち出し● 昇進要件にデータ分析を必須化● 出店計画もA/Bテスト etc...事例：ワークマン
本日の発表がデータ基盤を組織に浸透するように日々努力をしている皆様の何かヒントになれば幸いですこの後の事例セッションでも各社の取り組み様々なヒントが見つかることを祈りますおわりに
ご静聴ありがとうございましたFin.
tetsuroito
tomoaki25
coconala_engineer
ikumatadokoro
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tkhresk
achamixx
kawagoi
poteboy
otanet
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