Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Search
tetsuroito
September 30, 2019
Science
0
1.4k
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Data Pipeline Casual Talk Vol.4のオープニングトーク資料です
tetsuroito
September 30, 2019
Tweet
Share
More Decks by tetsuroito
See All by tetsuroito
データエンジニアリングの潮流を俯瞰する
tetsuroito
1
1.8k
Classiが取り組んできた 機械学習の試行錯誤
tetsuroito
0
810
事業会社でのデータマネジメントのプラクティス #TechMar
tetsuroito
1
610
Data Engineering Study #9 Classiのデータ組織の歩み
tetsuroito
5
5.6k
Data Engineering Study #3 基調講演_データ分析基盤の浸透に必要なこと
tetsuroito
4
4.7k
Subscription Meetup Vol.2 Opening Talk Slide
tetsuroito
0
120
Data Pipeline Casual Talk Vol.3 for Ready #DPCT
tetsuroito
0
1.9k
データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編のこぼれ話とエンジニアとデータサイエンティストのコラボについて
tetsuroito
3
3.2k
サブスクリプションミートアップOPトークスライド
tetsuroito
0
4.7k
Other Decks in Science
See All in Science
Healthcare Innovation through Business Entrepreneurship
clintwinters
0
190
はじめてのバックドア基準:あるいは、重回帰分析の偏回帰係数を因果効果の推定値として解釈してよいのか問題
takehikoihayashi
2
1.3k
03_草原和博_広島大学大学院人間社会科学研究科教授_デジタル_シティズンシップシティで_新たな_学び__をつくる.pdf
sip3ristex
0
140
All-in-One Bioinformatics Platform Realized with Snowflake ~ From In Silico Drug Discovery, Disease Variant Analysis, to Single-Cell RNA-seq
ktatsuya
0
310
白金鉱業Meetup Vol.16_【初学者向け発表】 数理最適化のはじめの一歩 〜身近な問題で学ぶ最適化の面白さ〜
brainpadpr
10
2k
非同期コミュニケーションの構造 -チャットツールを用いた組織における情報の流れの設計について-
koisono
0
210
局所保存性・相似変換対称性を満たす機械学習モデルによる数値流体力学
yellowshippo
1
180
butterfly_effect/butterfly_effect_in-house
florets1
1
150
Transformers are Universal in Context Learners
gpeyre
0
720
As We May Interact: Challenges and Opportunities for Next-Generation Human-Information Interaction
signer
PRO
0
380
大規模言語モデルの開発
chokkan
PRO
85
43k
ベイズ最適化をゼロから
brainpadpr
2
1.1k
Featured
See All Featured
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.6k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.5k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
49
2.3k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
34
2.5k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.8k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
27
1.9k
Transcript
Data Pipeline Casual Talk Vol.4 for Ready 2019/09/30(Mon) @DeNA
みなさん こんばんは! DPCT Vol.4です
会場提供&スポンサー DeNAさん 素敵なカフェのご提供 本当にありがとうございます!!
Vol.4のスタイル 最初に乾杯を します! 準備OK???
カジュアルとは 引用 https://twitter.com/con_mame/status/457130929270435840
#DPCTの狙い • データの処理工程であるパイプラインがまだ軽視されている • パイプラインの技術情報の共有 • 活用へのパイプライン、機械学習へのパイプライン(MLパイプライン) • 様々なツールの情報 •
担い手のスキル情報 • チームビルディング • 運用における課題 etc こんなことをカジュアルに話すのは#DPCTです!
申込者属性割合
申込者属性割合(前回比較)
DPCT Vol.4に期待すること 今回はDataPipelineの具体的なツール名がよく出てくるようになった 今回はワークフローの具体的な内容がないので、 にパイプライン全般に興味がありそう
DPCT Vol.4に期待すること データパイプラインの運用課題やノウハウ、業務上の苦労や つらみ、技術情報などが安定的に求められているようです
DPCT Vol.4の単語のポジネガ ネガティブ 多いw
というわけで、今日のお品書き
今日も 張り切って いきましょう!
最後に イベントアンケートにご協力お願いします https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfV2SiATwlZaxKt8CgQY5tsOHY0fFDyUugCBRpvk0Mv5RjHBQ/viewform
ちなみに前回のスコアです https://tetsuro-ito.hatenablog.com/entry/2019/06/29/101304?_ga=2.58173352.302628401.1568802097-2006019114.1528434876
次回予告!! 12月に 大忘年LT大会! トーク&会場募集!