Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Search
tetsuroito
September 30, 2019
Science
0
1.6k
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
Data Pipeline Casual Talk Vol.4のオープニングトーク資料です
tetsuroito
September 30, 2019
Tweet
Share
More Decks by tetsuroito
See All by tetsuroito
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
2
1.6k
データエンジニアリングの潮流を俯瞰する
tetsuroito
1
1.9k
Classiが取り組んできた 機械学習の試行錯誤
tetsuroito
0
880
事業会社でのデータマネジメントのプラクティス #TechMar
tetsuroito
1
680
Data Engineering Study #9 Classiのデータ組織の歩み
tetsuroito
5
6k
Data Engineering Study #3 基調講演_データ分析基盤の浸透に必要なこと
tetsuroito
4
5k
Subscription Meetup Vol.2 Opening Talk Slide
tetsuroito
0
160
Data Pipeline Casual Talk Vol.3 for Ready #DPCT
tetsuroito
0
2.1k
データサイエンティスト養成読本ビジネス活用編のこぼれ話とエンジニアとデータサイエンティストのコラボについて
tetsuroito
3
3.4k
Other Decks in Science
See All in Science
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
390
【RSJ2025】PAMIQ Core: リアルタイム継続学習のための⾮同期推論・学習フレームワーク
gesonanko
0
500
高校生就活へのDA導入の提案
shunyanoda
0
6.1k
Hakonwa-Quaternion
hiranabe
1
170
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
PRO
0
130
会社でMLモデルを作るとは @電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム
yuto16
1
460
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
620
academist Prize 4期生 研究トーク延長戦!「美は世界を救う」っていうけど、どうやって?
jimpe_hitsuwari
0
460
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1k
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
PRO
0
100
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1.2k
生成検索エンジン最適化に関する研究の紹介
ynakano
2
1.5k
Featured
See All Featured
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
190
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
0
23
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
76
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
94
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
1
32
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
160
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.3k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
1
140
Transcript
Data Pipeline Casual Talk Vol.4 for Ready 2019/09/30(Mon) @DeNA
みなさん こんばんは! DPCT Vol.4です
会場提供&スポンサー DeNAさん 素敵なカフェのご提供 本当にありがとうございます!!
Vol.4のスタイル 最初に乾杯を します! 準備OK???
カジュアルとは 引用 https://twitter.com/con_mame/status/457130929270435840
#DPCTの狙い • データの処理工程であるパイプラインがまだ軽視されている • パイプラインの技術情報の共有 • 活用へのパイプライン、機械学習へのパイプライン(MLパイプライン) • 様々なツールの情報 •
担い手のスキル情報 • チームビルディング • 運用における課題 etc こんなことをカジュアルに話すのは#DPCTです!
申込者属性割合
申込者属性割合(前回比較)
DPCT Vol.4に期待すること 今回はDataPipelineの具体的なツール名がよく出てくるようになった 今回はワークフローの具体的な内容がないので、 にパイプライン全般に興味がありそう
DPCT Vol.4に期待すること データパイプラインの運用課題やノウハウ、業務上の苦労や つらみ、技術情報などが安定的に求められているようです
DPCT Vol.4の単語のポジネガ ネガティブ 多いw
というわけで、今日のお品書き
今日も 張り切って いきましょう!
最後に イベントアンケートにご協力お願いします https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfV2SiATwlZaxKt8CgQY5tsOHY0fFDyUugCBRpvk0Mv5RjHBQ/viewform
ちなみに前回のスコアです https://tetsuro-ito.hatenablog.com/entry/2019/06/29/101304?_ga=2.58173352.302628401.1568802097-2006019114.1528434876
次回予告!! 12月に 大忘年LT大会! トーク&会場募集!