Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
word prediction
Search
tetsuroito
June 24, 2017
Technology
0
830
word prediction
第62回Tokyo.RのLT資料です
tetsuroito
June 24, 2017
Tweet
Share
More Decks by tetsuroito
See All by tetsuroito
Data Engineering Study#30 LT資料
tetsuroito
2
1.3k
データエンジニアリングの潮流を俯瞰する
tetsuroito
1
1.8k
Classiが取り組んできた 機械学習の試行錯誤
tetsuroito
0
860
事業会社でのデータマネジメントのプラクティス #TechMar
tetsuroito
1
650
Data Engineering Study #9 Classiのデータ組織の歩み
tetsuroito
5
5.9k
Data Engineering Study #3 基調講演_データ分析基盤の浸透に必要なこと
tetsuroito
4
4.9k
Subscription Meetup Vol.2 Opening Talk Slide
tetsuroito
0
140
Data_Pipeline_Casual_Talk_Vol.4_for_Ready.pdf
tetsuroito
0
1.5k
Data Pipeline Casual Talk Vol.3 for Ready #DPCT
tetsuroito
0
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
MagicPod導入から半年、オープンロジQAチームで実際にやったこと
tjoko
0
110
AIエージェント開発用SDKとローカルLLMをLINE Botと組み合わせてみた / LINEを使ったLT大会 #14
you
PRO
0
130
「どこから読む?」コードとカルチャーに最速で馴染むための実践ガイド
zozotech
PRO
0
570
2つのフロントエンドと状態管理
mixi_engineers
PRO
3
140
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
120
バイブスに「型」を!Kent Beckに学ぶ、AI時代のテスト駆動開発
amixedcolor
2
590
Snowflake×dbtを用いたテレシーのデータ基盤のこれまでとこれから
sagara
0
120
共有と分離 - Compose Multiplatform "本番導入" の設計指針
error96num
2
1.2k
LLMを搭載したプロダクトの品質保証の模索と学び
qa
0
1.1k
自作JSエンジンに推しプロポーザルを実装したい!
sajikix
1
190
サラリーマンの小遣いで作るtoCサービス - Cloudflare Workersでスケールする開発戦略
shinaps
2
470
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
8.8k
Featured
See All Featured
Faster Mobile Websites
deanohume
309
31k
Designing for Performance
lara
610
69k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
820
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Transcript
Tokyo.R ver.62 LT ʮWord Predictionʯ 2017/06/24(sat) @ࣚཹ
ࣗݾհ ໊લɿҏ౻ ప(@tetsuroito) ࣄɿFinTechܥ झຯɿञɺαοΧʔ؍ઓɺεΩʔ ݴޠɿSQLRݴޠɻ࠷ۙPythonͬͯΔ ࠷ۙੳͱ͔͋Μ·Γ͍ͯ͠ͳ͍
એɿ࿈ࡌͬͯ·͢ ιʔγϟϧ֦ࢄͷఆྔσʔλ͕ࢲͷϞνϕͰ͢
ࠓͷLTͷ͖͔͚ͬ ;ͱ31VCTͷΤϯτϦΛݟ͍ͯͨΒɺ ԿΒ໘നͦ͏ͳͷΛൃݟͨ͠ͷͰɺ ࠓ͜ΕͷͰ͢ IUUQSQVCTDPN.BMPSFBO
എܠͱϞνϕʔγϣϯ ɾܞଳΩʔϘʔυϨΠΞτʹখ͍͞ ɾॖͨ͠ϫʔυΛଧͪࠐΉ͍͔ͭ͘ͷख๏͕͋Δ T9 (Text on 9keys):ΨϥέʔϘλϯΈ͍ͨͷ Sliding:εϚϑΥͷΩʔϘʔυ ༧ଌม ͜ͷ1+ೖྗ͞ΕͨϑϨʔζʹ࠷͋Γͦ͏ͳޠΛ
༧ଌͯ͠ఏࣔ͢Δͱ͍͏ͷ
ߏ Capstone Dataset RͰ࣮ݱ ख๏ɿTMɺQuantedaɺtext2vec DBɿSqlite using RSQlite εϐʔυͱγϯϓϧ͞Ͱ্هͷબఆ
σʔλϞσϧ ετοϓϫʔυͳ͠ N-GramΛར༻Ͱ(2-Gram͔Β7-Gram) ༧ଌม
N-Gram n-1ޠΛจ຺ͱͯ࣍͠ͷޠΛ༧ଌ จࣈn-gram ୯ޠn-gram class n-gramͳͲ ࣗવݴޠॲཧʹ͓͚ΔҰൠతͳݴޠϞσϧͰ͢
݁ՌShiny Appʹ IUUQTNBMPSFBOTIJOZBQQTJP8PSE1SFEJDUJPO
݁ ɾ՝ ɹ5.ύοέʔδͷେ͖͍σʔληοτͷύϑΥʔϚϯε ɹΠϯϑϧΤϯβʹ͔͔ͬͯ࣌ؒͱΒΕͪΌͬͨ ɾֶͼ ɹXPSLJUFSBUJWF ɹͬͱίʔυσʔλখ͘͞Ͱ͖Δ͔ ɾࠓޙͷൃలʹΉ͚ͯ ɹҧ͏σʔλͰࢼ͍ͨ͠ ɹ4LJQ(SBNΛ͏
ɹ,OFTFS/FZ,BU[`TCBDLP⒎ͰεϜʔδϯά
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ʂ