Serverless Computing in Azure Kubernetes Service mit KEDA

Mit Azure Functions stellt Microsoft ein flexibles und mächtiges Framework für Serverless Computing bereit, womit skalierbare und reaktive Anwendungen erstellt werden können. Mit Kubernetes Event-driven Applications (KEDA), können Sie Ihre Azure Functions problemlos in einem Kubernetes-Cluster betreiben. Doch KEDA kümmert sich nicht nur um den Betrieb. Durch geschickte Integration von sowohl externen als auch internen Nachrichten- und Ereignissystemen wie Azure Service Bus oder Azure Event Hub skaliert KEDA Ihre Azure Functions automatisch anhand der anfallenden Anfragen. In diesem Vortrag zeigt Thorsten Hans, wie Sie zukunftssichere, skalierbare und reaktive cloud-native Anwendungen erstellen.

Transcript

1. Serverless Computing in Azure
   Kubernetes Service mit KEDA
   Thorsten Hans
   @ThorstenHans
   Consultant
   

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2. Focus: Cloud Native & Infrastructure as Code
   Consultant @ Thinktecture AG
   thorsten.hans@thinktecture.com thorsten.hans@gmail.com
   thinktecture.com thorsten-hans.com
   @ThorstenHans
   Thorsten Hans
   

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3. Talking Points
   Scaling in Kubernetes Scaling with KEDA Hands-On
   

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4. Kubernetes scaling capabilities
   § Manual scaling
   § Load based scaling
   § Horizontal Pod Autoscaler
   § AKS Cluster Autoscaling
   Scaling in Kubernetes
   

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5. Manual scaling
   Scaling in Kubernetes
   

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6. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
   Scaling in Kubernetes
   

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7. Cluster Autoscaling in AKS
   Scaling in Kubernetes
   

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8. Talking Points
   Scaling in Kubernetes Scaling with KEDA Hands-On
   

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9. Kubernetes Event-driven Autoscaling
   § https://keda.sh
   § Cloud Native Computing Foundation sandbox project
   § Vendor Agnostic
   § Contextual Autoscaling
   § Ships with 25 built-in scalers
   § Built-in Azure Functions Support
   What is KEDA
   

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10. Architecture
    KEDA
    https://keda.sh/docs/2.0/concepts/
    

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11. Architecture
    KEDA
    Application Container
    KEDA Operator
    

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12. Flixbile scaling
    § Scale based on actual load
    § Built-in scalers for
    § Databases
    § Messaging engines
    § Telemetry systems
    § Cache engines
    § Unified configuration approach
    § ScaledObject specification
    KEDA Scalers
    

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13. Talking Points
    Scaling in Kubernetes Scaling with KEDA Hands-On
    

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14. Azure Storage Queue Azure Storage Blob
    Async Processing with Azure Functions and KEDA
    Demo Architecture
    Azure Storage Queue
    Azure Functions
    Azure Functions
    

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15. Kubernetes Event-driven Autoscaling
    - Install KEDA
    - Deploy Azure Functions
    - Configure Connections to Azure Storage
    - Deploy ScaledObjects
    - Produce Load to verify scaling
    Demo
    

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