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Firebase Analyticsを使って ユーザーの行動を細かく分析する💪

Firebase Analyticsを使って ユーザーの行動を細かく分析する💪

6/23 GDG Saitamaの勉強会資料です!

tomoya nakano

June 23, 2021
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Transcript

  1. Agenda • Firebase Analyticsについて • イベントの設定 ◦ イベントの特徴 ◦ 設計方針

    • カスタム定義の設定 • Google Analyticsでの探索 ◦ 目標達成プロセス ◦ 経路分析 • まとめ
  2. Firebase Analyticsとは Firebase Analyticsとは 🤔 - Firebase Analyticsは主にモバイル向けに提供されている無料の分析 ツール -

    SDKを統合すると基本的なデータは収集される - Cloud MessagingやA/B Testingなどとの連携も可能 - Big Queryと連携するとより細かい分析もできる
  3. Firebase Analyticsとは Firebase Analyticsで主にできること 💪 - Events ユーザーの操作、エラーなどのログを飛ばす - Audiences

    端末やOS、地域などでユーザーセグメントを分ける - Funnels イベントを設定してコンバージョン率をみる(課金プロセスなど) - Retention ユーザーの定着率をみる
  4. イベントを設定する また種類問わずすべてのアプリに推奨されているイベントも存在 - コマース - 求人・広告・不動産 - 旅行 - ゲーム

    以下のような種類のアプリに関しては推奨イベントが存在 推奨イベントを使うとそれに特化したレポートの機能などが使える✨
  5. イベントを設定する:設計方針 特徴を踏まえた設計方針 👏 基本的に同じイベントを使い回して、パラメータの値で細かく分ける。 例 - create_content - update_content -

    delete_content アプリの要件が変わる事(ピボット) を見越して汎用性のあるイベント名をつけるこ とを心がける。