Des photons aux applications - Toulouse Data Science - Jean-Marc Delvit

Toulouse Data Science - Jean-Marc Delvit (CNES)

Meetup #53

Des photos aux applications

Transcript

1. Observer la Terre depuis l’espace :
   « des photons aux applications »
   Association Toulouse Data Science, 15/12/2020
   [ jean-marc.delvit@cnes.fr]
   

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2. Une rupture en cours dans l’Observation de la Terre
   Avalanche de données satellitaires globales et complémentaires
   ❖ Résolution spatiale, spectrale, temporelle
   ❖ Données avec des incertitudes connues (géométrique et radiométrique)
   Initiatives open data institutionnelles ou collaboratives
   Hybridation de données, données interopérables
   2
   Sentinel-2 Pléiades-HR
   Sentinel-2
   

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3. Jilin-1 – night mode
   3D PHR
   IRT, Ecostress, Trishna
   Sondage
   3
   Des modalités complémentaires
   Pléiades
   Sentinel2
   

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4. 4
   OSO sur la France métropolitaine (CESBIO)
   http://osr-cesbio.ups-tlse.fr/~oso/ui-ol/S2_2017/layer.html
   Séries temporelles, classification et synthèse
   Carte choroplèthe du taux d’artificialisation
   Répartition des classes à Versailles
   Tableau comparatif de trois communes (Paris, Versailles, Brie-Comte-Robert)
   Exemples de cartes d’occupation
   des sols OSO sur la France
   Classification des sols sur la
   Guadeloupe (CNES)
   

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5. 5
   Hybridation de données spatiales
   - Degré d’impact su les vignes +
   Impacts des feux sur le vignoble
   

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6. RPG érodé et proche cours d’eau en vert, dégradations avec code couleur jaune, orange, rouge
   Résultats de détection de vignes « dégradées » - inondations de l’Aude (11/2018)
   Détection de changements 2D et IA
   

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7. Détection de changements 3D : gestion de crise
   2018 - ortho 2018 - dsm
   2020 - ortho 2020 - dsm
   D Dsm
   2020/2018
   Information volumétrique
   par zones 40mx40x (m3)
   Indicateurs volumétriques de changements
   

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8. 88
   3D
   

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9. 9
   Détection d’anomalies
   Cnes/JPL
   IRT + satellite optique Pléiades - février 2019
   Mesure in situ
   Suivi des ilots de chaleur urbains
   

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10. vignes : dosage des intrants
    10
    Les données OT peuvent-elles aider à détecter la modulation spatiale de
    la fertilisation et des produits phytosanitaires?
    

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11. 11
    Apprentissage automatique
    Détection et suivi avec Pléiades
    Analyse de l’impact environnemental
    Couplage des détections avec des
    bases de données géographiques
    Calcul de distances à des lieux
    d’habitation, des écoles, etc.
    Utilisation d’un modèle numérique
    de terrain pour identifier les
    écoulements pouvant générer de
    la pollution
    Algorithme IA
    Détection et suivi de décharges illégales
    

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12. Bathymétrie spatiale
    12
    - 5
    - 10
    - 20
    - 30
    m
    Atlas Bathymétrique Sentinel2 Afrique de l’ouest – Almar et al. (2020)
    Des techniques bathymétriques
    complémentaires
    Conditions de houle / de turbidité
    Inversion des crêtes de
    houle port Leucate
    Inversion couleur
    de l’eau Leucate
    

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13. Restauration optimisée d’images compressées
    transposable hors spatial
    Prise en compte des artefacts de compression
    Gestion du multispectral et de la fusion
    Exemples panchromatiques adaptées
    aux faibles luminances
    

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14. Conclusions
    • Des données
    • Des outils et algorithmes spécifiques
    • Des informations pertinentes, informations localisées et validées
    • De nouvelles applications s'appuyant sur de nouveaux observables indispensables
    • TRISHNA (Infrarouge Thermique),
    • CO3D (3D mondiale),
    • SWOT (hydrologie) ou MICROCARB (CO2)
    • La maitrise des données et la maitrise des incertitudes autour de ces données et de leur
    hybridation sont des enjeux majeurs. Cette approche certifiée « des photons aux
    applications » est indispensable pour proposer les justes solutions en adéquation aux
    besoins spécifiés par les utilisateurs finaux.
    

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15. Observer la Terre depuis l’espace :
    « des photons aux applications »
    Association Toulouse Data Science, 15/12/2020
    [ jean-marc.delvit@cnes.fr]
    

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