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Des photons aux applications - Toulouse Data Science - Jean-Marc Delvit

Des photons aux applications - Toulouse Data Science - Jean-Marc Delvit

Toulouse Data Science - Jean-Marc Delvit (CNES)

Meetup #53

Des photos aux applications

Toulouse Data Science

December 15, 2021
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Transcript

  1. Observer la Terre depuis l’espace :
    « des photons aux applications »
    Association Toulouse Data Science, 15/12/2020
    [ [email protected]]

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  2. Une rupture en cours dans l’Observation de la Terre
    Avalanche de données satellitaires globales et complémentaires
    ❖ Résolution spatiale, spectrale, temporelle
    ❖ Données avec des incertitudes connues (géométrique et radiométrique)
    Initiatives open data institutionnelles ou collaboratives
    Hybridation de données, données interopérables
    2
    Sentinel-2 Pléiades-HR
    Sentinel-2

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  3. Jilin-1 – night mode
    3D PHR
    IRT, Ecostress, Trishna
    Sondage
    3
    Des modalités complémentaires
    Pléiades
    Sentinel2

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  4. 4
    OSO sur la France métropolitaine (CESBIO)
    http://osr-cesbio.ups-tlse.fr/~oso/ui-ol/S2_2017/layer.html
    Séries temporelles, classification et synthèse
    Carte choroplèthe du taux d’artificialisation
    Répartition des classes à Versailles
    Tableau comparatif de trois communes (Paris, Versailles, Brie-Comte-Robert)
    Exemples de cartes d’occupation
    des sols OSO sur la France
    Classification des sols sur la
    Guadeloupe (CNES)

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  5. 5
    Hybridation de données spatiales
    - Degré d’impact su les vignes +
    Impacts des feux sur le vignoble

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  6. RPG érodé et proche cours d’eau en vert, dégradations avec code couleur jaune, orange, rouge
    Résultats de détection de vignes « dégradées » - inondations de l’Aude (11/2018)
    Détection de changements 2D et IA

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  7. Détection de changements 3D : gestion de crise
    2018 - ortho 2018 - dsm
    2020 - ortho 2020 - dsm
    D Dsm
    2020/2018
    Information volumétrique
    par zones 40mx40x (m3)
    Indicateurs volumétriques de changements

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  8. 88
    3D

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  9. 9
    Détection d’anomalies
    Cnes/JPL
    IRT + satellite optique Pléiades - février 2019
    Mesure in situ
    Suivi des ilots de chaleur urbains

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  10. vignes : dosage des intrants
    10
    Les données OT peuvent-elles aider à détecter la modulation spatiale de
    la fertilisation et des produits phytosanitaires?

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  11. 11
    Apprentissage automatique
    Détection et suivi avec Pléiades
    Analyse de l’impact environnemental
    Couplage des détections avec des
    bases de données géographiques
    Calcul de distances à des lieux
    d’habitation, des écoles, etc.
    Utilisation d’un modèle numérique
    de terrain pour identifier les
    écoulements pouvant générer de
    la pollution
    Algorithme IA
    Détection et suivi de décharges illégales

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  12. Bathymétrie spatiale
    12
    - 5
    - 10
    - 20
    - 30
    m
    Atlas Bathymétrique Sentinel2 Afrique de l’ouest – Almar et al. (2020)
    Des techniques bathymétriques
    complémentaires
    Conditions de houle / de turbidité
    Inversion des crêtes de
    houle port Leucate
    Inversion couleur
    de l’eau Leucate

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  13. Restauration optimisée d’images compressées
    transposable hors spatial
    Prise en compte des artefacts de compression
    Gestion du multispectral et de la fusion
    Exemples panchromatiques adaptées
    aux faibles luminances

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  14. Conclusions
    • Des données
    • Des outils et algorithmes spécifiques
    • Des informations pertinentes, informations localisées et validées
    • De nouvelles applications s'appuyant sur de nouveaux observables indispensables
    • TRISHNA (Infrarouge Thermique),
    • CO3D (3D mondiale),
    • SWOT (hydrologie) ou MICROCARB (CO2)
    • La maitrise des données et la maitrise des incertitudes autour de ces données et de leur
    hybridation sont des enjeux majeurs. Cette approche certifiée « des photons aux
    applications » est indispensable pour proposer les justes solutions en adéquation aux
    besoins spécifiés par les utilisateurs finaux.

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  15. Observer la Terre depuis l’espace :
    « des photons aux applications »
    Association Toulouse Data Science, 15/12/2020
    [ [email protected]]

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