Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
WebDB2010発表資料
Search
Y. Yamamoto
PRO
October 11, 2010
Research
350
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
WebDB2010発表資料
ウェブ検索結果の信憑性判断支援
Y. Yamamoto
PRO
October 11, 2010
More Decks by Y. Yamamoto
See All by Y. Yamamoto
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
1
600
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
970
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1.8k
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1.8k
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1.6k
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
1.9k
機械学習 - ニューラルネットワーク入門
trycycle
PRO
0
1.4k
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1.7k
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
2
1.3k
Other Decks in Research
See All in Research
Développer des solutions de réduction des émissions de méthane entérique : 1ers résultats Méthane 2030
institutdelelevage
PRO
0
260
ros2-perf-multihost: 分散システムにおける客観的なアーキテクチャ評価フレームワーク
takasehideki
0
300
学術バーQ AI研究最前線:自己教師あり学習による画像モデルの事前学習
naok615
0
170
[SNLP2026] Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
wataruuuuu
0
350
20260624 NLP colloquium: 単一のhubテキストがCLIPを壊す:hubnessによる埋め込みの脆弱性特定
de9uch1
2
300
データサイエンティストの就労意識~2015 → 2026 一般(個人)会員アンケートより
datascientistsociety
PRO
0
1.1k
敵対生成プロンプト同時探索による内省型プロンプト最適化
kinoue_smarthr
0
450
高性能計算機クラスタを用いた大規模点群処理による森林の単木抽出と構造解析
kentaitakura
1
150
Hitting the buffers
beale
0
320
フィジカルAIの社会実装に向けて -AIエージェントからAgentic Roboticsへ-
hf149
1
2.3k
Kaggle|AI Agent Security — しくじり先生、俺みたいになるな
pomcho555
1
120
Easy to Guess, Hard to Verify: Lessons from AIMO 3 for Olympiad-Level AI Mathematics
corochann
0
130
Featured
See All Featured
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
360
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
590
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
270
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1.1k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.6k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
300
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.4k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
260
Transcript
ژେֶେֶӃใֶݚڀՊ ࢁຊ༞ีɼాதࠀݾ
എܠɿ8FCใͷ৴ጪੑ ৴ጪੑ͕ո͍͠8FCใଟ͠ 8FCใΛ৴༻͢Δਓଟ͍ 57! 43! % % ]¥ÖÆã ÏÚn )?ëĒõĒÚ)?'ÜÚ]¥~ĕėĞĖ
50ĔYÚªĈ·õĘ h¢úêûï ËĕėĝĖ (PPHMFͳΒ େৎʂ "1 E. Sillence et al., Trust and mistrust of online health sites (CHI 2004) "2 S. Nakamura et al., Trustworthiness analysis of Web search results (ECDL 2007)!
1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳
8FCݕࡧΤϯδϯͷݶք ]°cårÍã\ÅØÀ ĎĒîĒðÅ]°cA1ÖØÀ v[Úĵĺķ)?ëĒõĒÖÛ]°cA1Ú)?ÛËÀ ę#ēùéÿĐ ę#ēöāĈûÿ¸¦£¹ ę#ēijıĭ ę#ē{6c ę#ē`~¸İĶļĺıĶŃŀ¹ ę#硨N~
ຊݚڀͷΰʔϧ ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛ ޮΑ͘அ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱΛࢧԉ
None
৴ጪੑ#FMJFWBCJMJUZ ड͚खʹΑͬͯೝ͞ΕΔಛੑͰ͋Γ ൃ৴ऀͱͦͷϝοηʔδʹର͢Δ ड͚खͷड༰ʹΑܾͬͯ·Δಛੑ !"#$%&'()*+(),%&-.()/+()01$$12(),+()!"##$%&'()"%*(%+*,-./$(/&0-()3%$1)4&-#15.-62)751..)89:;<= ৴ጪੑɿ1FSDFJWFERVBMJUZ CFMJFWBCJMJUZ '7Û`d ÚZ
৴ጪੑ͋ΔͶ ৴ጪੑͳ͠ʂ ͦΜͳਓͱ ݁ࠗͨ͘͠ͳ͍ ]°cÛ`ÙàÒÕØã±
৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧͷͨΊʹඞཁͳࢧԉ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅج४ʹԊͬͨϥϯΩϯά ৴ጪੑஅΛ͢ΔͨΊͷใఏڙ ৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧͷࢧԉ
ఏҊγεςϜͷ֓ཁ ]°crÙS¦ØA Ùöòçåf´yG ]°cąè·ĀĂûïÙÔÇ )?'Úo¯z:ĎĒîĒð 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸
ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cÅ5À¸×Ìã¹ĵĺķĈ·õå 0¨àÇ)?ÍãÉ×åB Íãôöýĉ ĵĺķ)?ÙÃÀÕ
þċ >B)
þċ
ėēĮĺňŌļĺņĘēĮĚēĺňēĶŁĚĘēĪņĺĹľķľŁľňŋēĻńņēňĽĺēĞĝŇňēĸĺŃňʼnņŋĦēĬŃňĺļņĶňľŃļēŅĺņŇŅĺĸňľŊĺŇēńŃēŇńʼnņĸĺĘēłĺŇŇĶļĺĘēĶŃĹēłĺĹľĶē ĸņĺĹľķľŁľňŋēľŃēňĽĺēĸńŃňĺłŅńņĶņŋēłĺĹľĶēĺŃŊľņńŃłĺŃňĘē ĘēĴńŁĚĞģēĕĞĜĜğĖ ৴ጪੑͷஅࢦඪຖͷείΞͷੳɾఏࣔ ]°crÙS¦×Êäã5}Ù ÒÐAå¥!
–# ĨʼnňĽńņľňŋ ē IJńĸľĶŁēķńńŀłĶņŀb –# ĪʼnņņĺŃĸŋ ē ĵĺķĈ·õÚ2_~²j~ –# ĪńŊĺņĶļĺ ē òĒýĒüÚW<~¸h¢zØÿĄûïÚ¤¨¹ –# įķĿĺĸňľŊľňŋē ē òĒýĒüÚ|%~ –# ĨĸĸʼnņĶĸŋēē ¥S¦~¸İĶļĺıĶŃŀ¹ ÍãÉ×ÅËÀ]°cr\å+=
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ Ŋĝē ¼ēĕĜĚĤĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚġĘēĜĚġĖ ŊĞē ¼ēĕĝĚĜĘēĜĚĝĘēĜĚĥĘēĜĚĝĘēĜĚĥĖ Ŋ½ē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚĞĘēĜĚĞĖ ŊĠē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĞĘēĜĚğĘēĜĚģĘēĜĚĝĖ ]°c}ÚöòçćïÿĐ
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ Ŋĝē ¼ēĕĜĚĤĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚġĘēĜĚġĖ ŊĞē ¼ēĕĝĚĜĘēĜĚĝĘēĜĚĥĘēĜĚĝĘēĜĚĥĖ Ŋ½ē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚĞĘēĜĚĞĖ ŊĠē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĞĘēĜĚğĘēĜĚģĘēĜĚĝĖ ]°c}ÚöòçćïÿĐ č·óÚ ]°crċþĐ ąè·ĀĂûïÊäÐĈ·õÚ ]°cöòçćïÿĐ Ú® ½ ħ
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cąè·ĀĂûïåRÈOã~Ù)?'å:ĎĒîĒð ºĈ·õ Ú]°cöòçćïÿĐ»×ºč·óÚ]°cċþĐ»Ú g 5%&>8,& =)?)!- )´ē"
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cÚ5ÀĵĺķĈ·õå0¨àÇ)?Ù 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cąè·ĀĂûïåRÈOã~Ù)?'å:ĎĒîĒð
ධՁ࣮ݧ ఏҊγεςϜWT(PPHMF ͲͪΒ͕ΑΓ৴ጪੑͷߴ͍ϖʔδΛޮΑ͘ݕࡧՄೳʁ 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ
ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ๚ yôöýĉēńŃēīńńļŁĺ īńńļŁĺēĵĺķ)? VS. ¾`Ú,M
ධՁ߲ औಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ č·óÛ]°cÚàâ5ÀĵĺķĈ·õå)?ÖÆÐĵ č·óÛ0¨àÇ]°cÚ5ÀĵĺķĈ·õå)?ÖÆÐĵ
࣮ݧํ๏ ਓͷඃݧऀʹҎԼͷλεΫΛґཔʢ࣌ؒແ੍ݶʣ 1.# ¿ãÿĄûïÙËÕ2QÎÓïëďĨ²ĩå¥! ĞĚ# ïëďĨÙËÕyôöýĉÅËÐ)?'Äá ;Þ]°cÚ5ÀĈ·õåiq³ 3.# iqÊäÐĈ·õÚ]°cå7sďûí·ÿN~Ö! 4.#
2-3Ú>#åïëďBÙËÕGoogleÖ)?ËÐZ6ÙÞ4Á! 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ๚ Ċāë·Đ±Fª ă·îǸDZFª ]°cĢ} 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ă·îĒøĒēFª ă·îĒøĒēFª ă·îĒøĒåFÍ ă·îĒøĒp* Ĩpēă·îĒøĒ ]°cģ}
࣮ݧʹ༻͍ͨΫΤϦ !#ēġQÚÿĄûïÙÍãïëďå¥ !#ēGÊäãĵĺķ)?'Û50( < <: :C C+ +Q1 <
<: :C C+ +Q2 'G& A?:FD&4' @F;E=E&4' G. 03 4 #"5 4 $!G- 14 8- 4 8- ,)%4*6 /%(*4*6 42 7942
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ yôöýĉēġĚĤğ īńńļŁĺēġĚĢğ yôöýĉ×īńńļŁĺÚ]°cöòçÙ&z¤8 ˶µ
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ yôöýĉ×īńńļŁĺÚ]°cöòçÙ&z¤8 ˶µ
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ º]°cöòçåÈã»×ÀÁùöïÛËÀ ±±ēK,Ú:3Ŧ 3@
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ॴཁ࣌ؒʢඵʣ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ ϢʔβޮΑ͘৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛऔಘͰ͖͔ͨʁ yôöýĉēĝĥġ īńńļŁĺēĞĝĞ Ĵ yôöýĉÙàÒÕ]°cÚ5ÀĈ·õÚO0¨ijİ $zÙÛ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ॴཁ࣌ؒʢඵʣ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ yôöýĉÖÛ)?Ù ÄÄãU¦EÅlÂÐ ϢʔβޮΑ͘৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛऔಘͰ͖͔ͨʁ ē]°crTÅÄáØÀēěē{ÙiqÍãč·ó 3@ ē)?ÿĄûïÙÍãtI«ÅrTÙ " yôöýĉå¤0¥ÖÆØÀñ·öÅm=
ݕࡧτϐοΫʹର͢Δࣝྔͱ৴ጪੑஅࢦඪͷؔ !# 960`åoX×ËÐìĒĎéĒçĒñ·ÿu9! !# xÚ)?ÿĄûïÙËÕ10.Ú]°cJÚS¦~åu9! )?ÿĄûïßÏÚtI«ÙàÒÕ]°crTÅØã
ࠓޙͷ՝ɿϢʔβ͕໌֬ͳ৴ጪੑஅج४Λ͍࣋ͬͯͳ͍߹ͷରԠ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ]°crTå DÒÕÀØÀč·ó ˓˓ʁ˚˚ج४Ͱ͍͍ΑͶʁ ¡Ø]°crTå DÒÕÀãč·ó ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷτϐοΫ ਖ਼֬͞ͱཏੑ ॏཁʂ ໌֬ͳஅج४ΛͬͨผϢʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧΛਪન
Ϣʔβ͕໌֬ͳ৴ጪੑஅج४Λ͍࣋ͬͯͳ͍߹ͷରԠ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ]°crTå DÒÕÀØÀč·ó ¡Ø]°crTå DÒÕÀãč·ó ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷτϐοΫ ਖ਼֬͞ͱཏੑ ॏཁʂ ໌֬ͳஅج४ΛͬͨผϢʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧΛਪન ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͳΔ΄ͲͶʂ
·ͱΊ ຊͷൃද༰ ϢʔβΫΤϦʹԠͨ͡8FCݕࡧ݁Ռͷ৴ጪੑஅࢧԉ ę#ēàâ-ØôöýĉÚKC ę#ēċõČ·Đå©ÙÍãK,ÚKC ę#ēč·óÅ¡Ø]°crTåDÒÕÀØÀZ6Úo ˔දతͳ৴ጪੑ؍͝ͱͷੳ݁ՌͷՄࢹԽ ৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧ͕Մೳʹʂ ࠓޙͷ՝
˔Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧͷਪఆ ˔৴ጪੑஅϞσϧʹԠͨ͡ݕࡧ݁ՌͷϦϥϯΩϯά
None
ਫ਼ࠪՄೳੑϞσϧʢ&-.ʣ )?oXÙoÍãtI«´!ÙàÒÕ ]°crÚçĆđ·úÅØã 71@2()A+)B+()C)*%D-"EE"(),+)F+)89:GH=+)) !"##$%&'()"%*(%+*1-./$(/&"%2*!-%3.(4*(%+*1-.&,5-.(4*6"$3-/*3"*783$+-*!5(%9-:* §¬5 ^p Ċû÷·õÙoËÕ ÚÀÇ OLiq
Å ¿âÅÑÖ kzØ\ ÖoXå Øæ×ØÇÖ OLiq ËÕËÝÁ §¬w ^V Ċû÷·õÙoËÕ RÈP ¦ØN~Ö oXåe9 HÙ×ÒÕ