Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
WebDB2010発表資料
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Y. Yamamoto
PRO
October 11, 2010
Research
350
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
WebDB2010発表資料
ウェブ検索結果の信憑性判断支援
Y. Yamamoto
PRO
October 11, 2010
More Decks by Y. Yamamoto
See All by Y. Yamamoto
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
1
600
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
960
データベース12: 正規化(2/2) - データ従属性に基づく正規化
trycycle
PRO
0
1.8k
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1.7k
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1.6k
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
1.9k
機械学習 - ニューラルネットワーク入門
trycycle
PRO
0
1.3k
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
1.7k
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
2
1.3k
Other Decks in Research
See All in Research
Ghost in the 7‑Zip: The Shadow of Residential Proxies Creeping into Your Life
nttcom
0
2.1k
Apache Gravitinoで実現する Icebergカタログ統合とアクセスの一元化
matsumooon
0
550
実例から見るLLMのマンガ理解:実務VQAタスクによる長期的文脈と視覚情報の定性評価
kzmssk
0
160
GLIM とMegaParticles:正規分布近似の限界とタイトカップリング&パーティクルフィルタの進展 / GLIM and MegaParticles : Progress of the distribution representation in SLAM
koide3
0
900
【中間報告】国会議員の立法・政策実務を支える環境を巡る現状と課題
polipoli
0
660
進化?迷走?CasualConc ファミリーアプリの現在地 @ 英語コーパス学会 2026
casualconc
0
120
Cross-Media Human-Information Interaction
signer
PRO
0
250
Easy to Guess, Hard to Verify: Lessons from AIMO 3 for Olympiad-Level AI Mathematics
corochann
0
120
2025年度秋葉原ウォーカブルプロジェクト調査報告 「アキバらしいウォーカブル」とは何か
izumiyama_lab
1
240
Evaluation génomique des femelles laitières croisées : comprendre la méthode pour accompagner les éleveurs à son utilisation
institudelelevage
PRO
0
140
JICA QUEST 共創×革新プログラム Impact Report(海ノ向こうコーヒー)
ontheslope
0
720
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
2
1.1k
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
Design in an AI World
tapps
1
340
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
250
Leo the Paperboy
mayatellez
10
2.3k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.8k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
350
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
250
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
510
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.6k
Transcript
ژେֶେֶӃใֶݚڀՊ ࢁຊ༞ีɼాதࠀݾ
എܠɿ8FCใͷ৴ጪੑ ৴ጪੑ͕ո͍͠8FCใଟ͠ 8FCใΛ৴༻͢Δਓଟ͍ 57! 43! % % ]¥ÖÆã ÏÚn )?ëĒõĒÚ)?'ÜÚ]¥~ĕėĞĖ
50ĔYÚªĈ·õĘ h¢úêûï ËĕėĝĖ (PPHMFͳΒ େৎʂ "1 E. Sillence et al., Trust and mistrust of online health sites (CHI 2004) "2 S. Nakamura et al., Trustworthiness analysis of Web search results (ECDL 2007)!
1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳
8FCݕࡧΤϯδϯͷݶք ]°cårÍã\ÅØÀ ĎĒîĒðÅ]°cA1ÖØÀ v[Úĵĺķ)?ëĒõĒÖÛ]°cA1Ú)?ÛËÀ ę#ēùéÿĐ ę#ēöāĈûÿ¸¦£¹ ę#ēijıĭ ę#ē{6c ę#ē`~¸İĶļĺıĶŃŀ¹ ę#硨N~
ຊݚڀͷΰʔϧ ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛ ޮΑ͘அ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱΛࢧԉ
None
৴ጪੑ#FMJFWBCJMJUZ ड͚खʹΑͬͯೝ͞ΕΔಛੑͰ͋Γ ൃ৴ऀͱͦͷϝοηʔδʹର͢Δ ड͚खͷड༰ʹΑܾͬͯ·Δಛੑ !"#$%&'()*+(),%&-.()/+()01$$12(),+()!"##$%&'()"%*(%+*,-./$(/&0-()3%$1)4&-#15.-62)751..)89:;<= ৴ጪੑɿ1FSDFJWFERVBMJUZ CFMJFWBCJMJUZ '7Û`d ÚZ
৴ጪੑ͋ΔͶ ৴ጪੑͳ͠ʂ ͦΜͳਓͱ ݁ࠗͨ͘͠ͳ͍ ]°cÛ`ÙàÒÕØã±
৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧͷͨΊʹඞཁͳࢧԉ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅج४ʹԊͬͨϥϯΩϯά ৴ጪੑஅΛ͢ΔͨΊͷใఏڙ ৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧͷࢧԉ
ఏҊγεςϜͷ֓ཁ ]°crÙS¦ØA Ùöòçåf´yG ]°cąè·ĀĂûïÙÔÇ )?'Úo¯z:ĎĒîĒð 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸
ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cÅ5À¸×Ìã¹ĵĺķĈ·õå 0¨àÇ)?ÍãÉ×åB Íãôöýĉ ĵĺķ)?ÙÃÀÕ
þċ >B)
þċ
ėēĮĺňŌļĺņĘēĮĚēĺňēĶŁĚĘēĪņĺĹľķľŁľňŋēĻńņēňĽĺēĞĝŇňēĸĺŃňʼnņŋĦēĬŃňĺļņĶňľŃļēŅĺņŇŅĺĸňľŊĺŇēńŃēŇńʼnņĸĺĘēłĺŇŇĶļĺĘēĶŃĹēłĺĹľĶē ĸņĺĹľķľŁľňŋēľŃēňĽĺēĸńŃňĺłŅńņĶņŋēłĺĹľĶēĺŃŊľņńŃłĺŃňĘē ĘēĴńŁĚĞģēĕĞĜĜğĖ ৴ጪੑͷஅࢦඪຖͷείΞͷੳɾఏࣔ ]°crÙS¦×Êäã5}Ù ÒÐAå¥!
–# ĨʼnňĽńņľňŋ ē IJńĸľĶŁēķńńŀłĶņŀb –# ĪʼnņņĺŃĸŋ ē ĵĺķĈ·õÚ2_~²j~ –# ĪńŊĺņĶļĺ ē òĒýĒüÚW<~¸h¢zØÿĄûïÚ¤¨¹ –# įķĿĺĸňľŊľňŋē ē òĒýĒüÚ|%~ –# ĨĸĸʼnņĶĸŋēē ¥S¦~¸İĶļĺıĶŃŀ¹ ÍãÉ×ÅËÀ]°cr\å+=
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ Ŋĝē ¼ēĕĜĚĤĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚġĘēĜĚġĖ ŊĞē ¼ēĕĝĚĜĘēĜĚĝĘēĜĚĥĘēĜĚĝĘēĜĚĥĖ Ŋ½ē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚĞĘēĜĚĞĖ ŊĠē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĞĘēĜĚğĘēĜĚģĘēĜĚĝĖ ]°c}ÚöòçćïÿĐ
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cąè·ĀĂûï\Äáč·ó/¤Ú]°crċþĐåax 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷใ͋Δఔ ৴ጪੑ͕ߴ͍ͱࢥ͏ Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧ Ŋĝē ¼ēĕĜĚĤĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚġĘēĜĚġĖ ŊĞē ¼ēĕĝĚĜĘēĜĚĝĘēĜĚĥĘēĜĚĝĘēĜĚĥĖ Ŋ½ē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĤĘēĜĚĝĘēĜĚĞĘēĜĚĞĖ ŊĠē ¼ēĕĜĚĞĘēĜĚĞĘēĜĚğĘēĜĚģĘēĜĚĝĖ ]°c}ÚöòçćïÿĐ č·óÚ ]°crċþĐ ąè·ĀĂûïÊäÐĈ·õÚ ]°cöòçćïÿĐ Ú® ½ ħ
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cąè·ĀĂûïåRÈOã~Ù)?'å:ĎĒîĒð ºĈ·õ Ú]°cöòçćïÿĐ»×ºč·óÚ]°cċþĐ»Ú g 5%&>8,& =)?)!- )´ē"
Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧʹԊͬͨݕࡧ݁Ռͷରత࠶ϥϯΩϯά ]°cÚ5ÀĵĺķĈ·õå0¨àÇ)?Ù 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ
ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ Ϣʔβͷ৴ጪੑϞσϧ Λ༻͍ͯ࠶ϥϯΩϯά 2. 1. 4. 3. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠶ϥϯΩϯάલ ࠶ϥϯΩϯάޙ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ Ґˠ Ґ ]°cąè·ĀĂûïåRÈOã~Ù)?'å:ĎĒîĒð
ධՁ࣮ݧ ఏҊγεςϜWT(PPHMF ͲͪΒ͕ΑΓ৴ጪੑͷߴ͍ϖʔδΛޮΑ͘ݕࡧՄೳʁ 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ
ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ๚ yôöýĉēńŃēīńńļŁĺ īńńļŁĺēĵĺķ)? VS. ¾`Ú,M
ධՁ߲ औಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ č·óÛ]°cÚàâ5ÀĵĺķĈ·õå)?ÖÆÐĵ č·óÛ0¨àÇ]°cÚ5ÀĵĺķĈ·õå)?ÖÆÐĵ
࣮ݧํ๏ ਓͷඃݧऀʹҎԼͷλεΫΛґཔʢ࣌ؒແ੍ݶʣ 1.# ¿ãÿĄûïÙËÕ2QÎÓïëďĨ²ĩå¥! ĞĚ# ïëďĨÙËÕyôöýĉÅËÐ)?'Äá ;Þ]°cÚ5ÀĈ·õåiq³ 3.# iqÊäÐĈ·õÚ]°cå7sďûí·ÿN~Ö! 4.#
2-3Ú>#åïëďBÙËÕGoogleÖ)?ËÐZ6ÙÞ4Á! 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ।ҷ⎖ ١Ρ ෭๚ड़ ় շԘड़ ๚ Ċāë·Đ±Fª ă·îǸDZFª ]°cĢ} 1. 2. 3. 4. ␝␇⏤⍬ಿƄߚຘ൚ ӷᔾ␝␇⏤⍬ಿߚຘ ֣ಿώ␝␇⏤⍬ಿ ગؤు ␝␇⏤⍬ಿ ␝␇⏤ಿ٥߳ ă·îĒøĒēFª ă·îĒøĒēFª ă·îĒøĒåFÍ ă·îĒøĒp* Ĩpēă·îĒøĒ ]°cģ}
࣮ݧʹ༻͍ͨΫΤϦ !#ēġQÚÿĄûïÙÍãïëďå¥ !#ēGÊäãĵĺķ)?'Û50( < <: :C C+ +Q1 <
<: :C C+ +Q2 'G& A?:FD&4' @F;E=E&4' G. 03 4 #"5 4 $!G- 14 8- 4 8- ,)%4*6 /%(*4*6 42 7942
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ yôöýĉēġĚĤğ īńńļŁĺēġĚĢğ yôöýĉ×īńńļŁĺÚ]°cöòçÙ&z¤8 ˶µ
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ yôöýĉ×īńńļŁĺÚ]°cöòçÙ&z¤8 ˶µ
Ϣʔβ৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛݕࡧͰ͖͔ͨʁ Ϣʔβ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ৴ጪੑείΞ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿऔಘͨ͠8FCϖʔδʹײ͡Δ৴ጪੑͷߴ͞ º]°cöòçåÈã»×ÀÁùöïÛËÀ ±±ēK,Ú:3Ŧ 3@
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ॴཁ࣌ؒʢඵʣ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ ϢʔβޮΑ͘৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛऔಘͰ͖͔ͨʁ yôöýĉēĝĥġ īńńļŁĺēĞĝĞ Ĵ yôöýĉÙàÒÕ]°cÚ5ÀĈ·õÚO0¨ijİ $zÙÛ
Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ Ϣʔβ ฏۉ ॴཁ࣌ؒʢඵʣ ఏҊγεςϜ (PPHMF ධՁɿ৴ጪੑ͕ߴ͍8FCϖʔδΛऔಘ͢Δ·Ͱͷॴཁ࣌ؒ yôöýĉÖÛ)?Ù ÄÄãU¦EÅlÂÐ ϢʔβޮΑ͘৴ጪੑͷߴ͍8FCϖʔδΛऔಘͰ͖͔ͨʁ ē]°crTÅÄáØÀēěē{ÙiqÍãč·ó 3@ ē)?ÿĄûïÙÍãtI«ÅrTÙ " yôöýĉå¤0¥ÖÆØÀñ·öÅm=
ݕࡧτϐοΫʹର͢Δࣝྔͱ৴ጪੑஅࢦඪͷؔ !# 960`åoX×ËÐìĒĎéĒçĒñ·ÿu9! !# xÚ)?ÿĄûïÙËÕ10.Ú]°cJÚS¦~åu9! )?ÿĄûïßÏÚtI«ÙàÒÕ]°crTÅØã
ࠓޙͷ՝ɿϢʔβ͕໌֬ͳ৴ጪੑஅج४Λ͍࣋ͬͯͳ͍߹ͷରԠ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ]°crTå DÒÕÀØÀč·ó ˓˓ʁ˚˚ج४Ͱ͍͍ΑͶʁ ¡Ø]°crTå DÒÕÀãč·ó ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷτϐοΫ ਖ਼֬͞ͱཏੑ ॏཁʂ ໌֬ͳஅج४ΛͬͨผϢʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧΛਪન
Ϣʔβ͕໌֬ͳ৴ጪੑஅج४Λ͍࣋ͬͯͳ͍߹ͷରԠ 1. 2. 3. 4. ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ᬶٸശ௸ ΕᏜᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ٸശ сଢ଼ɬṞᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼ वӂṞṫ ᱥᱏᰬ᭑ᱯଢ଼
ᱥᱏᰬᱯଢ଼ԃЩڑ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ]°crTå DÒÕÀØÀč·ó ¡Ø]°crTå DÒÕÀãč·ó ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͜ͷτϐοΫ ਖ਼֬͞ͱཏੑ ॏཁʂ ໌֬ͳஅج४ΛͬͨผϢʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧΛਪન ࠂ᯦͕ ӿȿ ಋߺ ࡚ৼ Еζߺ ͳΔ΄ͲͶʂ
·ͱΊ ຊͷൃද༰ ϢʔβΫΤϦʹԠͨ͡8FCݕࡧ݁Ռͷ৴ጪੑஅࢧԉ ę#ēàâ-ØôöýĉÚKC ę#ēċõČ·Đå©ÙÍãK,ÚKC ę#ēč·óÅ¡Ø]°crTåDÒÕÀØÀZ6Úo ˔දతͳ৴ጪੑ؍͝ͱͷੳ݁ՌͷՄࢹԽ ৴ጪੑࢦͷ8FCݕࡧ͕Մೳʹʂ ࠓޙͷ՝
˔Ϣʔβͷ৴ጪੑஅϞσϧͷਪఆ ˔৴ጪੑஅϞσϧʹԠͨ͡ݕࡧ݁ՌͷϦϥϯΩϯά
None
ਫ਼ࠪՄೳੑϞσϧʢ&-.ʣ )?oXÙoÍãtI«´!ÙàÒÕ ]°crÚçĆđ·úÅØã 71@2()A+)B+()C)*%D-"EE"(),+)F+)89:GH=+)) !"##$%&'()"%*(%+*1-./$(/&"%2*!-%3.(4*(%+*1-.&,5-.(4*6"$3-/*3"*783$+-*!5(%9-:* §¬5 ^p Ċû÷·õÙoËÕ ÚÀÇ OLiq
Å ¿âÅÑÖ kzØ\ ÖoXå Øæ×ØÇÖ OLiq ËÕËÝÁ §¬w ^V Ċû÷·õÙoËÕ RÈP ¦ØN~Ö oXåe9 HÙ×ÒÕ