Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mesurer (par)tout, tout le temps
Search
Timothée Peignier
September 16, 2012
Programming
710
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Mesurer (par)tout, tout le temps
Timothée Peignier
September 16, 2012
More Decks by Timothée Peignier
See All by Timothée Peignier
Dr. Rubocop
tim
0
200
Et votre backoffice ?
tim
0
290
Mobile Web Performance
tim
1
340
Un site web mobile en Django
tim
1
460
Other Decks in Programming
See All in Programming
Lessons from Spec-Driven Development
simas
PRO
0
230
SREは、MCPとSRE Agentをこう使え!
kazumax55
0
130
才能?センス?知らん、 続けたもん勝ちだ。-- 結婚・出産・癌を越えてなお、私がプロダクトを創り続ける理由
16bitidol
1
590
ローカルLLMを使ってB2Bサービスを作っていての学び
yaotti
0
220
Dataformのリポジトリを立ち上げるときにまずやること / dataform-day0-2026
snhryt
0
200
Hatena Engineer Seminar #37「言語モデルの活用に関する研究」
slashnephy
0
420
The ROI of Quarkus for Spring Boot Applications
hollycummins
0
150
Oxcを導入して開発体験が向上した話
yug1224
4
350
The NotImplementedError Problem in Ruby
koic
1
990
IBM Bobを活用したレガシーアプリの最新化
oniak3ibm
PRO
1
220
Semantic Version 単位で戦略を柔軟に変えて、パッケージアップデートを自動化する
daitasu
1
320
Inside Stream API
skrb
1
810
Featured
See All Featured
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
230
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
44k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
290
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
260
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
480
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
430
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
190
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
72
40k
Transcript
Mesurer (par)tout, tout le temps
Nous écrivons du code.
Notre travail est de générer de la valeur.
Notre code est un sous-produit.
Notre code génère de la valeur quand il est exécuté,
pas quand nous l’écrivons.
Que fait notre code quand il s’exécute ?
Mesurer.
Notre code ne se comporte pas comme nous le pensons.
None
“Ce code ne peut pas échouer”
(et pourtant il échoue) “Ce code ne peut pas échouer”
“Ce code ne peut pas fonctionner”
(et pourtant il fonctionne) “Ce code ne peut pas fonctionner”
Cela affecte nos décisions.
def sort(obj_list): time.sleep(10) obj_list.sort() def sort(obj_list): obj_list.sort() Lequel est le
plus rapide ? ❶ ❷
def sleep(): # I’m poison pass
def sort(self): # I’m evil raise RuntimeError
Mesurez-le, vous le saurez.
Moins de confusion, de meilleures décisions.
Mesurer, continuellement, en production.
Et python dans tout ça ?
pip installwhisper carbon graphite-web statsd metrology
librato newrelic ( )
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Gauges Il y a n workers actifs
statsd.gauge(“workers”, state.workers_count)
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Counters Il y a n jobs en attente
counter = Metrology.counter('pending') counter.increment() counter.decrement()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Meters Il y a n requêtes/s
meter = Metrology.meter('requests') meter.mark()
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Histograms La taille de la réponse
histogram = Metrology.histogram('response-sizes') histogram.update(len(response.content))
Gauges Counters Meters Histograms Timers
Timers Temps de réponse
timer = Metrology.timer('responses') with timer: make_response()
Collecter, Agréger, Monitorer.
Données historiques + Déploiements + Pannes + Comportement en charge
None
None
None
None
Votre vision de votre code sera plus proche de la
réalité.
Merci beaucoup ! @cyberdelia lanyrd.com/sxqqf (ne soyez pas timide, posez
votre question)