Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニアリングと研究のつながり /link-between-engineering-and-...
Search
KONDO Uchio
March 26, 2018
Education
1.3k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
エンジニアリングと研究のつながり /link-between-engineering-and-resarch
九大伊都キャンパスでお話しさせていただきました。
※スライドで日付が2017年となっていますが、2018年となります
KONDO Uchio
March 26, 2018
More Decks by KONDO Uchio
See All by KONDO Uchio
大規模レガシーテストを 倒すための CI基盤の作り方 / #CICD2023
udzura
5
2.6k
Ruby x BPF in Action / RubyKaigi 2022
udzura
0
310
Narrative of Ruby & Rust
udzura
0
270
開発者生産性指標の可視化 / pepabo-four-keys
udzura
3
1.8k
Talk of RBS
udzura
0
500
Re: みなさん最近どうですか? / FGN tech meetup in 2021
udzura
0
860
Dockerとやわらかい仮想化 - ProSec-IT/SECKUN 2021 edition -
udzura
2
810
Device access filtering in cgroup v2
udzura
1
1k
"Story of Rucy" on RubyKaigi takeout 2021
udzura
0
920
Other Decks in Education
See All in Education
2026年度春学期 統計学 第5回 分布をまとめるー記述統計量(平均・分散など) (2026. 5. 7)
akiraasano
PRO
0
130
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第4回)「 ならば(→)の導入と証明ネット」
yatabe
0
420
モブ社員がモブエンジニアを名乗って得られたこと_20260413
masakiokuda
4
520
Info Session MSc Computer Science & MSc Applied Informatics
signer
PRO
0
290
Populism, Post-Liberalism & Climate Change
vyadav
0
180
Gitがない時代 インターネットがない時代の 開発話
sapi_kawahara
0
260
Case Studies - Lecture 12 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
120
アントレプレナーシップ教育機構 概要
sciencetokyo
PRO
0
3.8k
「機械学習と因果推論」入門 ③ 漸近効率な推定量と二重機械学習
masakat0
0
660
2026年度春学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー 相関関係 (2026. 5. 14)
akiraasano
PRO
0
120
Visualisation Techniques - Lecture 8 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
3.1k
「機械学習と因果推論」入門① 因果効果とは
masakat0
0
1.8k
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
160
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.2k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
280
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
480
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Design in an AI World
tapps
1
230
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
290
Transcript
͋ΔʮจܥʯΤϯδχΞͷੜ ۙ౻Ӊஐ࿕ / @भେֶҏΩϟϯύε 2017.3.26 ΤϯδχΞϦϯάͱݚڀͷͭͳ͕Γ
γχΞɾϓϦϯγύϧΤϯδχΞ ۙ౻Ӊஐ࿕ / @udzura http://blog.hogehoge.com Uchio Kondo ϖύϘݚڀॴ/ٕज़ج൫νʔϜ
1. ࣗݾհ
2007౦ژେֶଔ จֶ෦ຊจֶઐम՝ఔमྃɻֶ෦ଔ ৽ଔͰϚείϛʹೖࣾ ͦ͜ͰࣾSEͱͯ͠ΤϯδχΞΩϟϦ Ξελʔτɻ͔ͦ͜ΒECαʔϏεɺ ΦϯϥΠϯήʔϜ։ൃΛܦͯ ݱ৬GMOϖύϘٕज़ج൫νʔϜ ۙ౻Ӊஐ࿕ 4
2. WebΤϯδχΞΛ࢝ΊΔ
• ͱͱهऀ͔ฤूऀʹͳΓ͔ͨͬͨɻ • ৽ଔೖࣾͨ͠ۀքࢴͷձࣾͰɺͳ͔ͥϚʔέςΟϯάσʔλΛѻ͏෦ॺͷࣾ SEͱͯ͠ɺӡ༻ͷࣄΛͨ͠ • ͦͷ՝ఔͰɺLinuxRuby on Railsʹग़ձ͏ •
ಛʹRubyຊʹؾʹೖΓɺເதͰษڧͨ͠ 6 ࠷ॳࣾSE
• جຊతʹֶࣗࣗशΛͨ͠ • ॻ੶ͪΖΜɺ͔࣌ΒRubyϦϑΝϨϯεϚχϡΞϧΛWebͰެ։ͯ͠ ͍ͨͷͰɺ۱ʑ·ͰಡΜͩ • ͔͠͠ۀΛ͍ͯͯ͠ɺମܥͩͬͨࣝͷඞཁੑΛײͨ͡ • IPAܥͷࢿ֨ʢجຊใॲཧɺԠ༻ใॲཧɺσʔλϕʔεεϖγϟϦετʣ ͷษڧͰ͋ΔఔΧόʔ͍ͯͬͨ͠
7 ͲͷΑ͏ʹʮΤϯδχΞʯʹͳ͔ͬͨ
3. ίϛϡχςΟͱΞτϓοτ
• ձࣾͷ֎ͷΤϯδχΞͲ͏ͯ͠ΔͷͩΖ͏ʁͱؾʹͳͬͨ • Ruby͕͖Ͱ͍͚ͬͯͨͲɺΈΜͳͲ͏ͳΜͩΖ͏ʁ • ࣾ֎ͷΤϯδχΞͲ͏ͩΖ͏ʁ • தنͳΧϯϑΝϨϯεతษڧձʹߦͬͯΈͨ 9 ษڧΛ͍ͯͯ͠ɺ;ͱࢥͬͨ
• ಉ͡ؾ࣋ͪͰɺಉ͡ҙࣝΛ࣋ͬͯɺಉ͡Α͏ʹΤϯδχΞϦϯά͕͖ͳ ͕ؒͨ͘͞Μ͍ͨ • ਓͱܨ͕ΕΔษڧձɾίϛϡχςΟ׆ಈ໘ന͍ • ۀݸਓͰͷௐࠪͰؾ͍ͮͨ৭ʑͳ͜ͱΛൃද͢ΔΑ͏ʹͳͬͨ • OSSʹखΛग़ͨ͠ΓɺίʔυΛͲΜͲΜॻ͍ͨ 10
ΈΜͳ͍͢͝Rubyॻ͍ͯΔʂʂ
• ͦͦʮܗʹΔࣄʯ͕͔ͨͬͨ͠ • ࣗͰษڧ͢Δڥࣗମ͍ͬͯΔۀքͩͬͨ • ษڧձɾίϛϡχςΟͷ͓͔͛ͰɺΤϯδχΞͷࣄͷߟ͑ํ͕มΘͬͨ • ۩ମతʹɺΞτϓοτ͕ΤϯδχΞͷࣄͷҰʹՃΘͬͨ 11 @udzura
ͷΤϯδχΞΩϟϦΞ;Γ͔͑Γ
4. ΤϯδχΞϦϯάͱݚڀ
• ͲΜͳࣄΛ͔ͨ͠ʁ • ৽نҊ݅ɺطଘͷͷରॲɺʑͷӡ༻ͷվળ... • ϖύϘʹೖ͔ͬͯΒج൫վળɺ࠾༻ධՁʹؔΘ͕ͬͨɺ͜ΕΒͷࣄ ݱͰͷWebαʔϏεͷ։ൃɾӡ༻ɾվળ͕ʹ͋Δ • WebͰɺιϑτΣΞͰͷͮ͘ΓΛ͢Δؾ࣋ͪ •
ܗʹΔ/هԱʹΔࣄʢʁʣ 13 10΄ͲWebपΓͷΤϯδχΞΛͬͨ
14 WebαʔϏεͷ։ൃɾӡ༻ɾվળʴΞϧϑΝ ՝Λ ݟ͚ͭΔ ՝ʹؔ͢Δ ௐࠪΛ͢Δ ࣮ɾݕূ ՝ͷղܾ ίϛϡχςΟͷ Ξτϓοτ
՝ղܾͱ ΞτϓοτͷྲྀΕ ݚڀʹ௨͡Δ
5. ·ͱΊ
• ڞ௨͢Δͱ͜Ζ͕ͨ͘͞Μ͋Δ • ՝ઃఆɺௐࠪɺݕূɺΞτϓοτ • Ͱ͋ΔͷͰɺݚڀͰ܇࿅͞ΕͨΞλϚͷ͍ํɺͦͷ··WebͰͷΤϯδ χΞϦϯάʹੜ͖Δͱ͜Ζ͕େมଟ͍ 17 ΤϯδχΞϦϯάͱݚڀ
• తͳ܇࿅Λ͢Δ͜ͱࣗମɺจܥ/ཧܥͷนͳ͍ɻͱࢥ͏ɻ • Պֶͷϓϩτίϧʹशख़͠ɺਖ਼֬ʹߟ͑ΛੵΈॏͶ͍ͯ͘͜ͱ͕େࣄ • ʮਖ਼֬ʹߟ͑ΛੵΈॏͶ͍ͯ͘ʯ͜ͱΛɺϖύϘ/ϖύϘݚڀॴͱͯ͠ ඇৗʹେࣄʹ͍ͯ͠ΔɻͳͷͰɺݚڀ։ൃͱʑͷαʔϏεͷӡ༻։ൃܨ͕ͬ ͨͷͱͯ͠ɺ࿈ܞ͍ͯ͘͠৫Λࢦ͍ͯ͠Δɻ • นΛ࡞Βͣɺյͯ͠Έͯݟ͑ΔͷΛݟ͍ͯ͜͏
18 ʮจܥΤϯδχΞʯཱ͕ͭۀք͔͕ͩ...
ݚڀΛ௨ͨ͠ తͳ܇࿅ ඞͣྑ͍ࣄʹͭͳ͕Δ