次世代のログ基盤 Grafana Lokiを始めよう! / prometheus-meetup-tokyo-3-lets-start-the-loki

Transcript

1. 1.

   次世代のログ基盤 Grafana Loki を始めよう！ Loki : @uesyn Promtail: @kameneko1004

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   Profile 上村 真也 • 所属: ゼットラボ株式会社 • Twitter: @uesyn •

   今回からこのMeetupの運営へ入りました
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   ゼットラボ株式会社 / Z Lab Corporation • 2015年に設立されたヤフー株式会社の100%子会社 • ヤフーのインフラ課題に対して R&D

   でソリューション提供 • Kubernetes as a Service を開発・提供
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   Lokiとは？ • Log Aggregation System ◦ Horizontally-Scalable ◦ Highly-Available ◦

   Multi-tenant • Grafana Labsが主体となって開発 ◦ Grafana連携 • OSS ◦ https://github.com/grafana/loki ◦ 最新はv1.2.0(2020/1/14時点)
5. 5.

   デモ 動かなかったら この動画再生します https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=7n342UsAMo0

6. 6.

   Lokiについて • Like Prometheus, but for logs ◦ ログ検索には以下のように行う ▪

   ログに付与されたラベルによるフィルタリング ▪ さらに結果をgrepのように絞り込み • ログをシンプルに扱う ◦ ログを保存時する時、形態素解析のようなテキスト処理はしない ◦ Prometheusのようにラベルを付与してログを保存
7. 7.

   Lokiを動かす https://github.com/grafana/loki/blob/master/production/README.md#running-loki

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   Lokiの概要 Ω Promtail App Log Service Discovery Systemd Journal Node

   ラベル＋ログ Log Log Cortexっぽい アーキテクチャ Prometheusっぽい コンフィグ Label + Logを送信
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   Ω Lokiの概要 Promtail App Log Service Discovery Systemd Journal Node

   ラベル＋ログ Log Log Cortexっぽい アーキテクチャ Prometheusっぽい コンフィグ 前半パート(@uesyn) 後半パート(@kameneko1004) Label + Logを送信
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    Grafana loki

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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients • 受信したログをIngesterへ送信 • 冗長化構成の時は複数のIngesterへ • どのIngesterへ送信するかはConsul(or etcd)を参照 Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients • ログを永続ストレージへ保存 • Ingester毎に受け付けるログが決まっている ◦ Consul(or etcd)に情報を保持 • セミステートフルなコンポーネント ◦ 直近のログを持つ Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients • IndexとChunkの2種類のストレージ ◦ 外部(または内部)のストレージを利用 Consul or etcd
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    Chunk Storeの補足 • loki自体はDBではない • 2種類のChunk Store ◦ Index: ログ検索のための転置インデックス

    ◦ Chunk: 実際のログを保持 • 利用可能なDB Index ◦ Local ◦ DynamoDB ◦ Bigtable ◦ Cassandra Chunk ◦ Local ◦ Cloud Storage ◦ S3 Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients • ログの検索に応じる • IngesterやChunk Storeからログを取得 Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients • 保存するログのretentionを管理 • 一部Chunk Storeには非対応 Consul or etcd
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    lokiのアーキテクチャ • ほぼCortexのアーキテクチャ ◦ https://github.com/cortexproject/cortex • 主なコンポーネント ◦ Distributor ◦

    Ingester ◦ Chunk Store ◦ Querier ◦ Table Manager Distributor Ingester Querier Chunk Store (Index) Chunk Store (Chunks) Promtail Table Manager fluentd その他 Clients Consul or etcd
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    lokiのコンポーネントについて • 様々なコンポーネントがあるが、全て同一の実行バイナリ ◦ シングルプロセスで全てのコンポーネントを動かすことも可能

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    Lokiとは？ • Log Aggregation System ◦ Horizontally-Scalable ◦ Highly-Available ◦

    Multi-tenant • Grafana Labsが主体となって開発 ◦ Grafana連携 • OSS ◦ https://github.com/grafana/loki ◦ 最新はv1.2.0(2019/1/14時点) 再掲
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    マルチテナント • テナントを識別するHTTPヘッダを付与することで実現 ◦ X-Scope-OrgID: <tenant ID> • Loki自体にテナントの認証の仕組みは含まれていない ◦

    Nginx + Basic AuthやOAuth2 Proxyのようなリバースプロキシを用意する必要がある ◦ 上記のヘッダは認証リバースプロキシでセットされるべき(と書いてありました) Reverse Proxy Promtail Distributor Ingester Querier
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    Lokiとは？ • Log Aggregation System ◦ Horizontally-Scalable ◦ Highly-Available ◦

    Multi-tenant • Grafana Labsが主体となって開発 ◦ Grafana連携 • OSS ◦ https://github.com/grafana/loki ◦ 最新はv1.2.0(2019/1/14時点) 再掲
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    Grafanaからログの検索 • ExploreでデータソースをLokiに指定すると利用可能

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    Grafana連携~ダッシュボードでログを表示~ • Log Panelが Grafana v6.4+ で利用可能 ◦ document: https://grafana.com/docs/grafana/latest/features/panels/logs/

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    Grafana連携~Automatic Annotations~ • ログを動的にPanelへAnnotationとして付与可能 https://grafana.com/blog/2019/12/09/how-to-do-automatic-annotations-with-grafana-and-loki/

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    かめねこ SAKURA internet Inc. Evangelist, Infrastracture @kameneko1004

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    Promtailとは？

28. 28.

    https://grafana.com/blog/2018/12/12/loki-prometheus-inspired-open-source-logging-for-cloud-natives/

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    https://grafana.com/blog/2018/12/12/loki-prometheus-inspired-open-source-logging-for-cloud-natives/ これ

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    Promtailとは？ • 各Node上でPodなどのログを収集するエージェント • Kubernetes以外やコンテナ以外もOK

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    Promtailとは？ 特徴 Like Prometheus, but for logs.

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    Promtailとは？ Like Prometheus, but for logs. ScrapeConfigs Relabeling 特徴 ServiceDiscovery

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    Promtailとは？ Like Prometheus, but for logs. ScrapeConfigs Relabeling Prometheusのノウハウがそのまま使える 特徴

    ServiceDiscovery
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    Promtailとは？ 役割 1. ターゲットからログを収集してLokiに転送 2. ログからアラートを生成

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    1. ターゲットからログを収集してLokiに転送

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    1. ターゲットからログを収集してLokiに転送 promtail.yaml

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    promtail.yaml • ServiceDiscovery で自動的にターゲットのログを追跡 ◦ ScrapeConfigs で定義 • Relabeling でログストリームにラベルを付与する

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    promtail.yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients:

    - url: http://localhost:3100/loki /api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log
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    promtail.yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients:

    - url: http://localhost:3100/loki /api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log Promtail本体に関する設定
40. 40.

    promtail.yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients:

    - url: http://localhost:3100/loki /api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log Positionファイルに関する設定
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    promtail.yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients:

    - url: http://localhost:3100/loki /api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log Lokiのインスタンスへの 接続に関する設定
42. 42.

    promtail.yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients:

    - url: http://localhost:3100/loki /api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log ターゲットの検出に関する設定
43. 43.

    scrape_configs: scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost

    labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log もっともシンプルな構成
44. 44.

    scrape_configs: scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost

    labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log もっともシンプルな構成 __path__に指定したパスを参照する localhost の /var/log/*log な ログをスクレイプ
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    scrape_configs: scrape_configs: - job_name: kubernetes-pods kubernetes_sd_configs: - role: pod ServiceDiscovery

    も当然利用可能
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    scrape_configs: scrape_configs: - job_name: kubernetes-pods kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs:

    - source_labels: - __meta_kubernetes_pod_label_app target_label: app - source_labels: - __meta_kubernetes_pod_node_name target_label: hostname relabel_configs でラベルを加工
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    scrape_configs: scrape_configs: - job_name: kubernetes-pods kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs:

    - source_labels: - __meta_kubernetes_pod_uid - __meta_kubernetes_pod_container_name replacement:/var/log/pods/*$1/*.log separator: / target_label: __path__ PodのUIDやコンテナ名から ログファイルをスクレイプ
48. 48.

    ログからアラートを生成

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    ログからアラートを生成 • pipeline_stages • 取得したログの値を加工・参照する ◦ LogLevel をラベルのValueに ◦ HTTPのステータスコードを

    ラベルのValueに pipeline_stages - match: selector: '{name="jaeger-agent"}' stages: - json: expressions: level: level components: components - labels: level: components:
50. 50.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1
51. 51.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1 selector で元となるログを指定 → LogQuery
52. 52.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1 各Stageごとに加工を行う
53. 53.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1 regex: ログストリームに対して正規表現で値を取得
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    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 regex: ログストリームに対して正規表現で値を取得
55. 55.

    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 level を参照して…
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    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 かっこ内の正規表現に一致する値を 変数 <level> に格納
57. 57.

    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 ts を参照して…
58. 58.

    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 かっこ内の正規表現に一致する値を 変数 <timestamp> に格納
59. 59.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1 label: 変数の値はラベルに置換可能
60. 60.

    # 正規表現 expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' # ログ level=info ts=2020-01-14T23:44:05.12674019Z caller=tailer.go:77 component=tailer

    msg="start tailing file" path=/var/log/pods/monitoring_prometheus-k8s-0_a993e0a4-e7a2-44bb-8716-c92d4 d24a1e5/prometheus-config-reloader/0.log 例1 label: level=info timestamp=2020-01-14T2… が格納される
61. 61.

    - job_name: kubernetes-pods-name kubernetes_sd_configs: .... pipeline_stages: - match: selector: '{name="promtail"}'

    stages: - regex: expression: '.*level=(?P<level>[a-zA-Z]+).*ts=(?P<timestamp>[T\d-:.Z]*)' - labels: level: component: - timestamp: format: RFC3339Nano source: timestamp 例1 timestamp: 指定の方法でタイムスタンプを指定
62. 62.

    - match: selector: '{name="sample-app"}' stages: - json: expressions: remote: remote_ip

    status: status - labels: remote: status: 例2
63. 63.

    - match: selector: '{name="sample-app"}' stages: - json: expressions: remote: remote_ip

    status: status - labels: remote: status: 例2 正規表現以外にも、 - json - docker - cri などを指定可能
64. 64.

    - match: selector: '{name="sample-app"}' stages: - json: expressions: remote: remote_ip

    status: status - labels: remote: status: {"time":"2020-01-15T09:33:38.375111489Z","id":"","remote_ip":"10.42.29.199","host" :"10.42.38.19:8080","method":"GET","uri":"/health","user_agent":"Go-http-client/1. 1","status":200,"error":"","latency":42187,"latency_human":"42.187 µs","bytes_in":0,"bytes_out":2} 例2 json であれば、 ログ上のKeyを直接指定可能
65. 65.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3
66. 66.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 ‘panic’ が含まれるログを抽出
67. 67.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 metrics: カスタムメトリクスを定義
68. 68.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 メトリクス名
69. 69.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 メトリクスのタイプ
70. 70.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 説明
71. 71.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 メトリクスを変化させる 変数を指定
72. 72.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 対象の変数にマッチしたら 行うアクションを指定 ← inc: インクリメント
73. 73.

    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 promtail/metricsで ‘promtail_custom_’ から始まる メトリクスが生成される
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    - match: selector: '{app="some-app"} != "info"' stages: - regex: expression:

    ".*(?P<panic>panic: .*)" - metrics: - panic_total: type: Counter description: "total count of panic" source: panic config: action: inc 例3 promtail/metricsで ‘promtail_custom_’ から始まる メトリクスが生成される promtail_custom_panic_total
75. 75.

    カスタムメトリクスを元にアラート • Prometheusから [promtail-host]:3101/metrics をスクレイプする • スクレイプしたメトリクスを元に、アラートを生成する

76. 76.

    DEMO 可能であれば…( ˘ω˘)

77. 77.

    ドキュメント https://github.com/grafana/loki/tree/master/docs/clients/promtail

78. 78.

    Thank you! Let’s Logging.