Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
野球データ分析ハッカソン準優勝解法と特徴量重要度 | AIMS #43 / baseball-...
Search
Shotaro Ishihara
December 21, 2018
Technology
0
2.4k
野球データ分析ハッカソン準優勝解法と特徴量重要度 | AIMS #43 / baseball-hackthon-2nd-place-solution
第43回の阪大AIメディカル研究会(
https://twitter.com/ou_aims/status/1073062205925470208?s=20)での発表資料
Shotaro Ishihara
December 21, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
280
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
380
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
67
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
1.1k
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
190
JSAI2025 企画セッション「人工知能とコンペティション」/ jsai2025-competition
upura
0
78
生成的推薦の人気バイアスの分析:暗記の観点から / JSAI2025
upura
0
310
Semantic Shift Stability: 学習コーパス内の単語の意味変化を用いた事前学習済みモデルの時系列性能劣化の監査
upura
0
98
日本語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習済みモデルの構築と活用 / t5-news-summarization
upura
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
MySQLとPostgreSQLのコレーション / Collation of MySQL and PostgreSQL
tmtms
1
1.2k
Connection-based OAuthから学ぶOAuth for AI Agents
flatt_security
0
360
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.1k
NIKKEI Tech Talk #41: セキュア・バイ・デザインからクラウド管理を考える
sekido
PRO
0
210
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
130
MariaDB Connector/C のcaching_sha2_passwordプラグインの仕様について
boro1234
0
1k
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント「ko☆shi」開発で学んだ4つの重要要素
sonoda_mj
6
1.6k
AWS re:Invent 2025~初参加の成果と学び~
kubomasataka
0
190
Bedrock AgentCore Evaluationsで学ぶLLM as a judge入門
shichijoyuhi
2
240
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
490
AR Guitar: Expanding Guitar Performance from a Live House to Urban Space
ekito_station
0
150
AWS運用を効率化する!AWS Organizationsを軸にした一元管理の実践/nikkei-tech-talk-202512
nikkei_engineer_recruiting
0
170
Featured
See All Featured
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
69
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
69
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
190
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
65
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.2k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
200
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
130
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1k
Transcript
ٿσʔλੳϋοΧιϯ ४༏উղ๏ͱಛྔॏཁ V !VQVSB ࡕେ"*ϝσΟΧϧݚڀձ ˏେࡕେֶਧాΩϟϯύε ݄
ࣗݾհ • اۀͰӦۀɾϚʔέςΟϯά͚ ͷσʔλੳˍ։ൃ • ,BHHMF&YQFSU "U$PEFS • IUUQTVQVSBIBUFOBCMPHDPN •
ࡢ͔ΒಠΓཱྀͰؔʹདྷ·ͨ͠
ຊͷ ʮٿσʔλੳϋοΧιϯʯͷ֓ཁ ४༏উͷղ๏ ಛྔͷॏཁ GFBUVSFJNQPSUBODF ݱ࣮ੈքͰͷ׆༻ࣄྫ
• ϚʔέςΟϯά • ҩྍ
ʮٿσʔλੳ ϋοΧιϯʯͷ֓ཁ
ٿͷσʔλΛੳ • ύγϑΟοΫϦʔάϚʔέςΟϯάגࣜձࣾ ڠྗ͠ɺ࣮ࡍͷٿͷσʔλΛੳ • ΤϯδχΞϦϯά෦ίϯαϧςΟϯά෦ • ࢀՃ෦ͷऴΘΓʹબ
ΤϯδχΞϦϯά෦ • ໊͕ࢀՃʢνʔϜ !͘Β͍ʣ • ؒͷ։࠵ʢ࣮ಇɿ࣌ؒʣ • ՝ʮͱ͋ΔٿஂͷϑΝϯΫϥϒձһ͕ ಛఆͷࢼ߹ʹདྷΔ͔൱͔ʯͷ༧ଌ •
ϑΝϯΫϥϒͷձһσʔλ • ʮϕʔεϘʔϧΦϖϨʔγϣϯʯͷσʔλ
༩͑ΒΕͨ՝ (BNF (BNF (BNF (BNF (BNF (BNF (BNF
ʜʜ ʜʜ ʜʜ BBB͞Μ CCC͞Μ DDD͞Μ ʜʜ YYY͞Μ ʜʜ ZZZ͞Μ ʜʜ [[[͞Μ ఏग़σʔλ \ ^ ϢʔβɿUSBJO UFTU͕ສਓͣͭ
ϚʔέςΟϯά • (BNFʙʹདྷ͔ͨ൱͔ʢUFTU·Ͱʣ • ੜ • ੑผ • ܧଓ •
ϙΠϯτʢ(BNFʙͷྦྷੵʣ • &$ߪೖֹۚʢ(BNFʙͷྦྷੵʣ
ϕʔεϘʔϧΦϖϨʔγϣϯ • ֤ଧऀͷࢼ߹͝ͱͷݸਓ • ֤खͷࢼ߹͝ͱͷݸਓ • ֤ࢼ߹ͷଧ੮͝ͱͷ݁Ռ
ධՁ • ඞਢ݅ɿϕʔεϘʔϧΦϖϨʔγϣϯ ͷσʔλΛೖྗʹ͏ • ֎෦σʔλͷ༻ېࢭ • ධՁج४ɿ༧ଌޡࠩ ˞ࠓճͷ߹ɺਖ਼ղͱಉٛ
!"#$ = 1 ' ( ) *+,- − *+,- / , *+,- ∈ 0, 1
ίϯαϧςΟϯά෦ • σʔλ͔Βʮ৽͍͠ൃݟʯΛಋ͖ग़͢ • ఏग़ͨ͠ϓϨθϯࢿྉΛجʹબൈ͞Εͨ ্ҐνʔϜ͕ϓϨθϯ • νʔϜ໊͕ࢀՃ
४༏উͷղ๏
ϝϯόʔͱํ • ਓνʔϜͰࢀՃ ʢશһ͕σʔλੳˍεϙʔπͷݟ͋Γʣ • ࣮ॳɺίϯαϧςΟϯά෦ʹࢀՃ༧ఆ • ࠷ॳʹཱͯͨԾઆͱਅٯͷੳ݁Ռ͕ग़ͨ! • όοΫΞοϓͰਐΊͨΤϯδχΞϦϯά෦
༧ଌਫ਼͕ྑ͔ͬͨͷͰɺํมߋ
ͷ ˞ओʹҎ֎ͷਓ͕ίϯαϧςΟϯά෦ɺ͕ΤϯδχΞϦϯά෦ Λݕ౼͓ͯ͠Γɺ࣌ίϯαϧςΟϯά෦ʹࢀՃ༧ఆͩͬͨ
୳ࡧతσʔλੳ • (BNFʙͷདྷใ͕ެ։͞Εͨສਓ தͷདྷਓɿ • (BNFˠਓ • (BNFˠਓ • (BNFˠਓ
• ʮ(BNF౷ܭతػցֶश͕͑ͦ͏ʯ • ʮ(BNFͱɾɾɾʯ (BNFʙͰɺ ʮສਓதສਓఔʯ ͕ѹతʹଟ͔ͬͨ
(BNFʢͷ୲ʣ • ಛྔ • ϑΝϯΫϥϒձһ͕ʮࠓقॳΊͯࢀՃͨ͠ࢼ߹ʯ ͷϕʔεϘʔϧΦϖϨʔγϣϯͷใ • ྫɿຊྥଧɺಘɺΤϥʔͳͲ • ʮࢼ߹ʹདྷΔ͔൱͔ॳΊͯͷࢼ߹ͷҹ͕ޮ͘ʯͱ
͍͏ܾΊଧͪͷԾఆΛஔ͍ͨ • ϚʔέςΟϯάͷσʔλ • ߹ܭɺִؒɺۙOࢼ߹ͳͲ
(BNFʢͷ୲ʣ • ༧ଌϞσϧ • TLMFBSOͷ(SBEJFOU#PPTUJOH$MBTTJGJFS • (SJE4FBSDI • 4FFEΛม͑ͯछྨΛΞϯαϯϒϧ •
-JHIU(#.ͳͲɺͦͷଞͷϞσϧ͋·Γਫ਼͕ ग़ͳ͔ͬͨ
(BNFɺʢҎ֎ʣ • དྷऀগͳ͍ˍධՁج४ʮਖ਼ʯ • શһʮདྷͳ͍ʯͱ༧ଌ͢Εਖ਼͑ • • ઈରʮདྷΔʯਓ͚ͩΛਓྗͰ୳ͦ͏ʂ •
(BNFʙશࢼ߹ࢀՃ͍ͯ͠Δਓ • USBJOສਓʹɺ(BNFɺ͚ͩདྷͳ͍ਓ • ଐੑͳͲͰߜΓɺઈରʮདྷΔʯਓΛਓબఆ
-FBLBHF୳͠ʢࣦഊʣ • ϙΠϯτͱ&$ߪೖֹۚɺ(BNFʙͷ ྦྷੵͳͷͰɺ(BNFʙͷདྷใ͕ ೖ͍ͬͯΔʁ • ϙΠϯτͷফԽɺ&$Ҏ֎Ͱͷߪೖ͕͋ͬͨ • ՈΧοϓϧ୳͠ʢֶशσʔλͱςετ σʔλʹ͔Ε͍ͯͳ͍͔ʁʣ
• ֬ূ͕࣋ͯͣ
݁Ռʢ੯͘͠Ґʣ ˢҐͷUBLVPLP͞ΜʹΑΔղ๏·ͱΊ
ֶͼ • ՝ʹԠͯ͡ػցֶशͱਓྗΛ͍͚Δ • ୳ࡧతσʔλੳͷॏཁੑ • ධՁج४ͷେ͞ • ࠓճͷ༧ଌϞσϧͰͷಛྔͷॏཁ ˢڪΒ͘։࠵ଆ͕ٻΊΔݟ
ಛྔͷॏཁ GFBUVSFJNQPSUBODF
ಛྔͷॏཁͱ • ࡞ͨ͠༧ଌϞσϧͰɺೖྗͷ֤ಛྔ ͕ʮͲͷఔޮՌΛൃش͔ͨ͠ʯࣔ͢ • ࠓճͷ߹ʮͲΜͳϓϨʔ͕དྷʹܨ͕Δ ͷ͔ʁʯΛࣔࠦ͢ΔՄೳੑ͋Γ • ܭࢉํ๏͞·͟·ɻಋग़ͷഎܠΛཧղ͠ɺ ͝ར༻ܭըతʹɻ
δχ͕ΘΕ͍ͯΔ ˞ TLMFBSOͷܥͷϞσϧͷ߹ IUUQTHJUIVCDPNTDJLJUMFBSOTDJLJUMFBSOCMPCNBTUFSTLMFBSOUSFFUSFFQZ--
δχ • ࣾձʹ͓͚Δॴಘͷෆฏ͞ΛଌΔࢦඪ ্ͷۭؒɿෆฏ͕ଘࡏʢδχˢʣ Լͷۭؒɿෆฏ͕ଘࡏʢδχˢʣ ࠨͷۭؒɿօಉ͡ʢδχˣʣ ӈͷۭؒɿօಉ͡ʢδχˣʣ δχ͕খ͍͞΄Ͳʮྑׂ͍ʯ
δχͷར • ʮྑׂ͍ʯ͔ධՁͰ͖Δ ࠨͷۭؒɿօಉ͡ ӈͷۭؒɿօಉ͡ ׂ͢ΔΛδχͷͰஅͰ͖Δ ࠨͷۭؒɿօಉ͡ ӈͷۭؒɿෆฏ͕ଘࡏ
δχͷԼ͕Γ߹͍ !" !# $ % !#ͷ࣠Ͱׂ͢Δͱɺδχ͕Լ͕Δˠ !#ʮॏཁʯ !"ͷ࣠Ͱׂ͢Δͱɺδχ͕Լ͕Βͳ͍ˠ !"ʮॏཁʯͰͳ͍
ಛྔͷॏཁ • ॏཁ͕ߴ͔ͬͨಛྔ • ࡾྥଧͷ • ܟԕͷ • ϑΝϯΫϥϒձһίΞͳਓ͕ଟ͘ɺ୯ͳΔ ಘຊྥଧͷͰདྷ͢Δ͔൱͔Λఆ
Ͱ͖ͳ͍ʁ
ݱ࣮ੈքͰͷ׆༻ࣄྫ
ࣄྫϚʔέςΟϯά • XFCαʔϏεͷ͓ࢼ͠ˠຊܖʹࢸΔ͔Λ ༧ଌ͢Δ • ೖྗʹ༻͍ͨϢʔβଐੑߦಈཤྺͷ͏ͪ Կ͕༧ଌʹޮՌత͔ͩͬͨʁ • ॏཁͷߴ͍ಛྔʹӨڹΛ༩͑ΔࢪࡦΛ ͯ͠Έͯʁ
ࣄྫߎ࠹ͷ༧ଌ • ޯϒʔεςΟϯάͰ༧ଌ͠ɺ༧ଌʹؔ͢Δ ֤ಛͷد༩Λࢉग़ ʢܭࢉख๏ʮ1BSUJBM%FQFOEFODF1MPUʯ ͳͷͰલड़ͷಛྔͷॏཁͱҟͳΔʣ • ྟচͷݱͰ༧ޙ༧ଌҼࢠͱͯ͠ΒΕΔ ʮൃલN34ʯʮྸʯͳͲ͕நग़Ͱ͖ͨ
˞ʮػցֶशख๏Λ༻͍ͨߎ࠹ͷ༧ޙ༧ଌҼࢠͷநग़ʯ ਓೳֶձݚڀձࢿྉ
·ͱΊ
·ͱΊ • ʮٿσʔλੳϋοΧιϯʯͷ४༏উղ๏ ͱಘΒΕͨݟΛڞ༗ͨ͠ • ʮಛྔͷॏཁʯͷҰͭͷܭࢉํ๏Λઆ໌ ͠ɺ۩ମతͳ׆༻ࣄྫΛհͨ͠ • ʢϥϯμϜੑؔΘΔͳͷͰɺҙࢥܾఆͷ ࢀߟఔͷར༻͕·͍͠ͱࢥ͏ʣ
ࢀߟࢿྉ • ࡢެ։͞Εͨൃදࢿྉ͕ɺඇৗʹྑ͍ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU4BUPTIJ)BSBTT