Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Busin...
Search
Shotaro Ishihara
December 02, 2024
Education
430
0
Share
ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Business Introduction
東京大学「ビジネス入門」講義資料
https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-SI2z02L1&year=2024
Shotaro Ishihara
December 02, 2024
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
25
Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
15
JAPAN AI CUP Prediction Tutorial
upura
2
1.1k
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
370
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
650
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
110
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
1.6k
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
240
JSAI2025 企画セッション「人工知能とコンペティション」/ jsai2025-competition
upura
0
130
Other Decks in Education
See All in Education
Design Guidelines and Principles - Lecture 7 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
3k
Implicit and Cross-Device Interaction - Lecture 10 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
2
2.2k
SL AMIGOS 教育格差と私たちの取り組み - スリランカの支援学校への支援プロジェクト:リシンドゥ リオ 氏 (別府溝部学園短期大学 ビジネス観光コース 留学生):2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ2026年4月6日卓話
2720japanoke
0
570
2026年度春学期 統計学 第2回 統計資料の収集と読み方 (2026. 4. 16)
akiraasano
PRO
0
140
fake vs real
latrrr
0
110
AWS Certified Generative AI Developer - Professional Beta 不合格体験記
amarelo_n24
1
230
Referendum Costituzionale Giustizia
nostradalmine
0
140
モブ社員がモブエンジニアを名乗って得られたこと_20260413
masakiokuda
4
480
アジャイルなマインドセットを「取り戻す」新人研修づくり
chinmo
2
510
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
150
Data Presentation - Lecture 5 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
3.1k
AI時代において英語学習は本当に必要? ~未経験からのバイリンガルキャリアの始め方を教えます~
kekekenta
0
150
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
340
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
1.3k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
580
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
140
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
150
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
390
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.1k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
120
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
790
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Transcript
石原祥太郎、日本経済新聞社 日経イノベーション・ ラボ 上席研究員 東大工学部「ビジネス入門」 2024 年 12 月 2
日 ニュースメディアにおける 生成 AI の活用と開発
• 2013〜2017 年:東大理一から工学部へ ◦ 東大新聞で記者・編集長・データ分析など ◦ 工学部システム創成学科でデータ分析 • 2017 年〜:日本経済新聞社
◦ 事業部門:データ分析やサービス企画・開発 ◦ 研究開発部門:事前学習済みモデルの開発 自己紹介:新聞社✖情報技術 2
• プレスリリースや取材に基づく科学記事執筆 • 野球・アメフトなどスポーツ取材 • 記事の校閲、見出し付け、レイアウト編成 • 就職先ランキング作成プログラムの構築 • デジタル版のアクセス数の集計
• 広告営業やタイアップ記事の作成 東大新聞で記者・編集長・データ分析など 3
• 事業部門: ◦ 法人向け情報サービスのデータ分析基盤の構築 や、営業・マーケティング支援、新規事業など • 研究開発部門: ◦ 自然言語処理や機械学習を駆使した事業支援の 可能性を模索
日本経済新聞社で事業&研究開発部門 4
• 国内外の学会で査読付き論文を発表。講談社から 3 冊、マイナビ出版から 1 冊書籍を出版。[URL] • 国際ニュースメディア協会の若手表彰でアジア太 平洋地域の最優秀賞 (2020)。[URL]
• Kaggle Master (Competitions/Notebooks) [URL], Google Cloud Champion Innovator [URL]。 出版・受賞など 5
日経内外での生成 AI の動向 2019 2021 2023 日経電子版 BERT BERT Google
の先駆的な取り組み 多様なモデルの開発 や検証、デモや論文 ChatGPT 一般への急速な認知拡大 BloombergGPT 金融情報特化モデル (50B) より大規模な開発や 商用 API の活用 第 0 期 第 1 期 第 2 期 6
• AI 編集支援ツール NIKKEI Tailor について 日経イノ ベーション・ラボが Minutes 向けに開発, Minutes
by NIKKEI • 日本経済新聞社、米AIファンドと提携 新事業創出めざ す, 日経電子版 活用の事例 7
• 経済情報特化の生成 AI、日経が開発 40 年分の記事学 習, 日経電子版 • 実践:日本語文章生成 Transformersライブラリで学 ぶ実装の守破離, PyCon
JP 2022 • 石原祥太郎, 村田栄樹, 中間康文, 高橋寛武 (2024). 日本 語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習 済みモデルの構築と活用. 自然言語処理, 2024, 31巻, 4 号 開発の事例 8
• 活用: ◦ Developer X Summit「マルチモーダル AI 実装の課題 と解決策」 •
開発: ◦ 第 27 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可 能性と課題」 ニュースメディアと生成 AI 9