日本の英語教育研究が行ってきたこと、こなかったこと：方法論から考える

JACET北海道支部2018年度第1回支部研究会
＠天使大学

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51. Mizumoto et al. (2014) • ӳޠλΠτϧͱཁࢫͷΩʔϫʔυ෼ੳ • ૯ޠ਺79,143ɺҟޠ਺5,152 • ߹ܭස౓্Ґ300ޠΛର৅ʹΫϥελʔ෼ੳ • લ൒12߸ͱޙ൒12߸ʹ͖Ε͍ʹ෼͔ΕΔ
52. Mizumoto et al. (2014) • લ൒12߸ͱޙ൒12߸Λൺֱ • ςʔϚͱτϐοΫ • ݚڀख๏ • ޮՌྔͱݕఆྗ
53. Mizumoto et al. (2014) • લ൒12߸ͱޙ൒12߸Λൺֱ • ςʔϚͱτϐοΫ • ݚڀख๏ • ޮՌྔͱݕఆྗ
54. Mizumoto et al. (2014) • ݚڀͷछྨʢ࣮ূɾௐࠪɾ࣮ફɾཧ࿦ʣ • ݚڀͷ໨తʢ୳ࡧɾݕূʣ • Ξϓϩʔνʢྔɾ࣭ɾࠞ߹ʣ • հೖʢ༗ɾແʣ
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59. Mizumoto et al. (2014) • ·ͱΊ • ࣮ફใࠂ͕গͳ͍ • ୳ࡧܕ͕ଟ͍ʢ͔͠΋૿͍͑ͯΔʣ • ࣭తΞϓϩʔν͕ͱͯ΋গͳ͍ • հೖݚڀ͸গͳ͍͕૿͍͑ͯΔ
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61. Ӝ໺ଞ (2012) • த෦஍۠ӳޠڭҭֶձلཁୈ36ʙ41߸ʹऩ࿥
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62. Ӝ໺ଞ (2012) • ݚڀͷ໨తʢ୳ࡧɾݕূʣ • σʔλʢྔɾ࣭ʣ • ݚڀͷ݁࿦ʢ୳ࡧɾݕূʣ
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92. • ౻ా୎࿠. (2016). ΑΓΑ͍࣮ફݚڀΛߦ͏ͨΊͷ10ͷϙΠϯτ. ୈ46ճத෦஍۠ӳޠڭҭֶձࡾॏେձɾӳޠڭҭݚ ڀ๏ηϛφʔ. Retrieved from: https://drive.google.com/file/d/0B-OpnEJKrYAdQzNRb1pDY0pQaUE/view • Mizumoto, A., Urano, K., & Maeda, H. (2014). A systematic review of published articles in ARELE 1–24 : Focusing on their themes, methods, and outcomes. ARELE, 25, 33–48. https://doi.org/10.20581/arele.25.0_33 • ೔ຊࣾձ৺ཧֶձ޿ใҕһձ. (2016). ৺ཧֶݚڀͷ࠶ݱੑʹؔ͢Δ࿦૪. Retrieved from: https://sites.google.com/ site/jssppr/home/reproducibility • Nunan, D. (1992). Research methods in language learning. Cambridge University Press. • ஛಺ཧɾਫຊಞ (ฤ). (2014). ʰ֎ࠃޠڭҭݚڀϋϯυϒοΫ: ݚڀख๏ͷΑΓྑ͍ཧղͷͨΊʹ (վగ൛)ʱ౦ژ: দദ ࣾ. • Ӝ໺ݚɾञҪӳथɾ∁໦ѥرࢠɾాத෢෉ɾ౻ా୎࿠ɾຊాউٱɾ࿱ཧཅҰ. (2012). ӳޠڭҭݚڀ๏ͷաڈɾݱࡏɾ ະདྷ. ୈ42ճத෦஍۠ӳޠڭҭֶձذෞେձɾ՝୊ผݚڀϓϩδΣΫτ. • Ӝ໺ݚɾ࿱ཧཅҰɾాத෢෉ɾ౻ా୎࿠ɾ∁໦ѥرࢠɾञҪӳथ. (2016). ʰ͸͡Ίͯͷӳޠڭҭݚڀ: ԡ͓͖͑ͯ͞ ͍ͨίπͱϙΠϯτʱ౦ژ: ݚڀࣾ. • ٢ాୡ߂ɾۄҪ݈ɾԣߔਈҰ࿠ɾࠓҪ༟೭ɾ༄੉ཅհ (ฤ). (2009). ʰϦϑϨΫςΟϒͳӳޠڭҭΛ໨ࢦͯ͠: ڭࢣͷ ޠΓ͕୓͘तۀݚڀʱ౦ژ: ͻͭ͡ॻ๪. Ҿ༻จݙ