英語教育研究の始め方・進め方：目的に合致した手法選択の重要性

名古屋学院大学大学院2019年度英語セミナー
名古屋学院大学丸の内サテライト
2019.12.21.

Transcript

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46. Mizumoto et al. (2014) • શࠃӳޠڭҭֶձلཁ ARELE ͷୈ1ʙ24߸ʹ ऩ࿥͞Εͨશ࿦จ473ຊͷ͏ͪΦϯϥΠϯͰ ެ։͞Ε͍ͯΔ450ຊΛ෼ੳ
47. Mizumoto et al. (2014) • ӳޠλΠτϧͱཁࢫͷΩʔϫʔυ෼ੳ • ૯ޠ਺79,143ɺҟޠ਺5,152 • ߹ܭස౓্Ґ300ޠΛର৅ʹΫϥελʔ෼ੳ • લ൒12߸ͱޙ൒12߸ʹ͖Ε͍ʹ෼͔ΕΔ
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57. Ӝ໺ଞ (2012) • த෦஍۠ӳޠڭҭֶձلཁୈ36ʙ41߸ʹऩ࿥ ͞Εͨશ࿦จͷ͏࣮ͪূݚڀ151ຊΛ෼ੳ
58. Ӝ໺ଞ (2012) • ݚڀͷ໨తʢ୳ࡧɾݕূʣ • σʔλʢྔɾ࣭ʣ • ݚڀͷ݁࿦ʢ୳ࡧɾݕূʣ
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73. Ӝ໺ଞ (2012) • ·ͱΊ • ద੾ͳݚڀख๏Λબ୒͢Δॏཁੑ • ݕূܕݚڀΛ૿΍͢ඞཁੑ • ࣭తݚڀΛ૿΍͢ඞཁੑ
74. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ
75. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ద੾ͳݚڀ՝୊ͷઃఆ • ݚڀ໨తʹ߹ͬͨσʔλऩूͱ෼ੳ
76. ڭҭతࣔࠦ
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79. • ࠶ݱੑʢreproducibilityʣ·ͨ͸࠶ݱՄೳੑ ʢreplicabilityʣ໰୊ • ৺ཧֶ෼໺Ͱେن໛ʹߦͬͨ௥ࢼݚڀͰɺ ಉ݁͡Ռ͕࠶ݱ͞Εͨͷ͸4ׂҎԼͩͬͨ ʢ೔ຊࣾձ৺ཧֶձ޿ใҕһձ, 2016ʣ • ӳޠڭҭ෼໺Ͱ͸Ͳ͏͔ʢߟ͑ͨ͘ͳ͍ʣ ڭҭతࣔࠦ
80. • ࣭తݚڀ • ݚڀ݁Ռ͕จ຺ʹґଘ͢ΔͨΊɺ ͦ΋ͦ΋ҰൠԽ͸ߦΘͳ͍ • ް͍هड़Λߦ͏͜ͱͰɺݚڀ݁Ռ͕ผͷ จ຺Ͱ΋౰ͯ͸·Δ͔Ͳ͏͔ͷ൑அΛ ಡऀʹҕͶΔ ڭҭతࣔࠦ
81. • ӳޠڭҭݚڀʹ͓͍ͯɺ୯Ұͷݚڀ͔Β ա౓ͳҰൠԽʢڭҭతࣔࠦʣΛߦ͏ͷ͸ ෆద੾ • Ͱ͸Ͳ͏͢Δʁ ڭҭతࣔࠦ
82. • ݚڀͷݶքΛਅ伨ʹड͚ࢭΊɺڭҭతࣔࠦ͸ Ͱ͖Δ͚ͩ conservative ͳ΋ͷʹཹΊΔ • େ͖ͳڭҭతࣔࠦ͸ɺݸʑͷݚڀͰ͸ͳ͘ɺ ෳ਺ͷؔ࿈ݚڀͷ݁ՌΛ·ͱΊͨܗͰߦ͏ • ݚڀͷ౷߹ʢresearch synthesisʣͱ ϝλ෼ੳʢmeta-analysisʣ • ௥ࢼʢreplicationʣͷॏཁੑ ڭҭతࣔࠦ
83. • ౷߹ɾ௥ࢼʹ଱͑͏ΔݚڀΛߦ͏͜ͱ͕ॏཁ • ݚڀՁ஋ͷߴ͍ςʔϚ • ௥ࢼΛߦ͏ͨΊͷ৘ใ։ࣔ • هड़౷ܭྔͷ։ࣔ • ʢͰ͖Ε͹ʣແ࡞ҝׂ෇ͷσβΠϯ ڭҭతࣔࠦ
84. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ
85. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ݚڀ੒Ռͷݸਓ΁ͷؐݩΛ໨తͱͨ͠ ࣮ફͱͯ͠ͷݚڀ • ݚڀ੒ՌͷҰൠԽΛ໨తͱֶͨ͠ज़తͳݚڀ • ͨͩ͠୯Ұͷݚڀ͔ΒͷҰൠԽ͸೉͍͠
86. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ֶज़తͳݚڀΛߦ͏ͷ͸͔ͳΓେม • ӳޠڭࢣ͸ݚڀΛߦ͏ඞཁ͕͋Δͷ͔
87. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ඞཁ͸ͳ͍ɺ͚ͩͲ… • ֶज़తͳݚڀΛ͢Δڭࢣ͕૿͑Δ͜ͱ͕ ݚڀͷ஝ੵʹͭͳ͕Γ • ͦͷ݁ՌϑΟʔϧυશମͷൃలʹߩݙͰ͖Δ
88. ݚڀҎ֎ͷબ୒ࢶ • ֶज़తݚڀΛߦ͏ͷ͸೉͍͠৔߹͸ɺ ࣮ફతͳݚڀʹ௅ઓͯ͠ΈΔ • ͦΕ΋೉͍͠৔߹ɺʮݚڀʯ͸ߦΘͣʹ ࣮ફͷه࿥Λ͚ͭͯΈΔ • ୳ڀత࣮ફʢexploratory practiceʣ
89. ୳ڀత࣮ફ • Allright (2003) ͕ఏএ • ໰୊ղܾͰ͸ͳ͘ݱঢ়ཧղΛ໨తͱͨ͠׆ಈ • ࣋ଓՄೳͳܗͰͷ׆ಈ • ࣮ફͷهड़ʢه࿥ʣͱͦΕʹ͍ͭͯͷ಺ল ʢϦϑϨΫγϣϯʣͷه࿥
90. ୳ڀత࣮ફ • ʮݚڀʯͰ͸ͳ͍ͨΊൃදػձ͸ݶΒΕΔ • த෦஍۠ӳޠڭҭֶձʢCELESʣͰ͸࣮ફใࠂ ͱͯ͠ͷ୳ڀత࣮ફ͕ใࠂ͞Ε͍ͯΔ • ࠓޙଞֶձͰ΋૿͑Δ͜ͱΛظ଴
91. • ͸͡Ίͯͷӳޠڭҭݚڀɿ ԡ͓͖͍͑ͯͨ͞ίπͱ ϙΠϯτʢݚڀࣾʣ • ݚڀͷํ๏࿦ʹ͍ͭͯɺଟ͘ ͷ࣮ྫΛ঺հ͠ͳ͕Βղઆ͠ ͍ͯ·͢ ओͳࢀߟจݙ
92. • ֎ࠃޠڭҭݚڀϋϯυϒοΫ • ࣭తɾྔతݚڀͷ྆ํʹ͍ͭ ͯஸೡʹղઆ͞Ε͍ͯ·͢ ओͳࢀߟจݙ
93. શମͷ·ͱΊ
94. શମͷ·ͱΊ • ࣮ફͱͯ͠ͷݚڀͱֶज़తͳݚڀ • ݚڀͷ̏ཁૉʢݚڀ՝୊ɺσʔλɺղऍʣ • ͜Ε·Ͱͷݚڀͷ֓؍ • ҰൠԽͱڭҭతࣔࠦͷ೉͠͞ • ݚڀͷ஝ੵͷॏཁੑ • ୳ڀత࣮ફͷՄೳੑ Ken Urano urano@hgu.jp https://www.urano-ken.com/research/NGUSeminar
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