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英語教育研究の始め方・進め方:目的に合致した手法選択の重要性

Bac20b7719109838d6be162a560272a0?s=47 Ken Urano
December 21, 2019

 英語教育研究の始め方・進め方:目的に合致した手法選択の重要性

名古屋学院大学大学院2019年度英語セミナー
名古屋学院大学丸の内サテライト
2019.12.21.

Bac20b7719109838d6be162a560272a0?s=128

Ken Urano

December 21, 2019
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  45. શࠃӳޠڭҭֶձʢJASELEʣͷ৔߹ Mizumoto, Urano, and Maeda (2014) ೔ຊͷӳޠڭҭݚڀ

  46. Mizumoto et al. (2014) • શࠃӳޠڭҭֶձلཁ ARELE ͷୈ1ʙ24߸ʹ ऩ࿥͞Εͨશ࿦จ473ຊͷ͏ͪΦϯϥΠϯͰ ެ։͞Ε͍ͯΔ450ຊΛ෼ੳ

  47. Mizumoto et al. (2014) • ӳޠλΠτϧͱཁࢫͷΩʔϫʔυ෼ੳ • ૯ޠ਺79,143ɺҟޠ਺5,152 • ߹ܭස౓্Ґ300ޠΛର৅ʹΫϥελʔ෼ੳ

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  66. H ݕূ ࣭ ݕূ ϝλݴޠతهड़ςετ΍ߏ଄Խ؍࡯ʹجͮ͘ݚ ɽ݁Ռ (%) 42.4 6.6 11.3

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  67. " ཧ࿦ݚڀɺจݙݚڀ͸ର৅͔Β֎ͨ͠ " ʻ࣮ફใࠂʼʹ͍ͭͯ͸ผ్෼ੳͨ͠ ํ๏ ! ҎԼͷ෼ྨදʹج͍ͮͯݸʑͷ࿦จΛ෼ྨͨ͠ ! શମͷ܏޲Λ೺Ѳ͢Δ͜ͱ͕໨తͷͨΊɺΫϩενΣοΫ౳ͷ࡞ۀ͸লུͨ͠ λΠϓ

    ໨త σʔλ ݁࿦ ಛ௃ྫ A ୳ࡧ ྔ ୳ࡧ Ξϯέʔτ΍ςετʹجͮ͘ύΠϩοτతݚڀ B ୳ࡧ ྔ ݕূ ֓೦ͷߏ੒తɾૢ࡞తఆ͕ٛෆे෼ʀԾઆ͕ෆ໌ྎͳ ͷʹྔతσʔλͰݕূΛͯ͠͠·͍ͬͯΔ C ୳ࡧ ࣭ ୳ࡧ ΠϯλϏϡʔ΍؍࡯ʹجͮ͘ɺهड़తݚڀ D ୳ࡧ ࣭ ݕূ ݁࿦͕ඈ༂͠ա͗ͷλΠϓͷݚڀ E ݕূ ྔ ୳ࡧ ݕূͷͨΊͷσʔλ͕ෆे෼͔ɺ ՝୊ͷߜΓࠐΈ΍ૢ ࡞తఆ͕ٛे෼Ͱ͸ͳͯ͘ɺ୳ࡧʹऴΘͬͨλΠϓ F ݕূ ྔ ݕূ యܕతͳԾઆݕূܕͷ࣮ূݚڀ G ݕূ ࣭ ୳ࡧ E ͱಉ༷Ͱɺ࣭తσʔλΛओͱ͢Δݚڀ H ݕূ ࣭ ݕূ ϝλݴޠతهड़ςετ΍ߏ଄Խ؍࡯ʹجͮ͘ݚڀ ݁Ռ 64 70
  68. H ݕূ ࣭ ݕূ ϝλݴޠతهड़ςετ΍ߏ଄Խ؍࡯ʹجͮ͘ݚ ɽ݁Ռ (%) 42.4 6.6 11.3

    1.3 2.0 27.2 1.3 0.0 7.9 64 10 17 2 3 41 2 0 12 0 10 20 30 40 50 60 70 A B C D E F G H ͦͷଞ 13.9%
  69. Ӝ໺ଞ (2012) • ୳ࡧΛ໨తͱ͢Δݚڀ͕ଟ͍ • ಛʹΞϯέʔτௐࠪΛத৺ͱͨ͠ྔతݚڀ ͕໨ཱͭ • ٯʹԾઆݕূΛ໨తͱ͢Δݚڀ͕গͳ͍ •

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  70. Ӝ໺ଞ (2012) • ୳ࡧܕ͕ଟ͘ɺݕূܕ͕গͳ͍ • ݚڀ੒Ռͷू໿͕ਐ·ͳ͍͓ͦΕ • ݕূܕݚڀ͕૿͑Δ͜ͱ͕๬·͍͠ • ୳ࡧܕͦͷ΋ͷʹ໰୊͕͋ΔΘ͚Ͱ͸ͳ͍

  71. Ӝ໺ଞ (2012) • ͳͥ୳ࡧܕݚڀ͕ଟ͍ͷ͔ • ϖʔδ਺ͷ੍ݶ • ݕূՄೳͳԾઆܗ੒·ͰͷྲྀΕΛ࡞Εͳ͍ • ݚڀͷ࣭ͷ໰୊

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  72. Ӝ໺ଞ (2012) • ࣭తσʔλΛѻͬͨݚڀ͕গͳ͍ • ࣭తݚڀ๏͕ਁಁ͍ͯ͠ͳ͍Մೳੑ • ϖʔδ਺ͷ੍ݶ͕଍͔ͤʹͳ͍ͬͯΔՄೳੑ • ৹ࠪମ੍͕੔͍ͬͯͳ͍Մೳੑ

  73. Ӝ໺ଞ (2012) • ·ͱΊ • ద੾ͳݚڀख๏Λબ୒͢Δॏཁੑ • ݕূܕݚڀΛ૿΍͢ඞཁੑ • ࣭తݚڀΛ૿΍͢ඞཁੑ

  74. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ

  75. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ద੾ͳݚڀ՝୊ͷઃఆ • ݚڀ໨తʹ߹ͬͨσʔλऩूͱ෼ੳ

  76. ڭҭతࣔࠦ

  77. • ӳޠڭҭݚڀͰ͸ɺ࠷ޙʹʮڭҭతࣔࠦʯΛ ड़΂Δ͜ͱ͕ظ଴͞ΕΔ͜ͱ͕ଟ͍ • ୯Ұͷݚڀ͔ΒࣔࠦΛड़΂ͯ΋Α͍ͷ͔ ڭҭతࣔࠦ

  78. • ྔతݚڀ • ҰൠԽՄೳੑ͕୲อ͞Ε͍ͯͳ͍৔߹ɺ ຊདྷͳΒݚڀ݁Ռ͸ҰൠԽͰ͖ͳ͍ • ಉ͜͡ͱΛผͷจ຺Ͱߦͬͯ΋ɺ ಉ݁͡Ռ͕ಘΒΕΔอূ͸ͳ͍ • ࠶ݱੑʢreproducibilityʣ໰୊

    ڭҭతࣔࠦ
  79. • ࠶ݱੑʢreproducibilityʣ·ͨ͸࠶ݱՄೳੑ ʢreplicabilityʣ໰୊ • ৺ཧֶ෼໺Ͱେن໛ʹߦͬͨ௥ࢼݚڀͰɺ ಉ݁͡Ռ͕࠶ݱ͞Εͨͷ͸4ׂҎԼͩͬͨ ʢ೔ຊࣾձ৺ཧֶձ޿ใҕһձ, 2016ʣ • ӳޠڭҭ෼໺Ͱ͸Ͳ͏͔ʢߟ͑ͨ͘ͳ͍ʣ

    ڭҭతࣔࠦ
  80. • ࣭తݚڀ • ݚڀ݁Ռ͕จ຺ʹґଘ͢ΔͨΊɺ ͦ΋ͦ΋ҰൠԽ͸ߦΘͳ͍ • ް͍هड़Λߦ͏͜ͱͰɺݚڀ݁Ռ͕ผͷ จ຺Ͱ΋౰ͯ͸·Δ͔Ͳ͏͔ͷ൑அΛ ಡऀʹҕͶΔ ڭҭతࣔࠦ

  81. • ӳޠڭҭݚڀʹ͓͍ͯɺ୯Ұͷݚڀ͔Β ա౓ͳҰൠԽʢڭҭతࣔࠦʣΛߦ͏ͷ͸ ෆద੾ • Ͱ͸Ͳ͏͢Δʁ ڭҭతࣔࠦ

  82. • ݚڀͷݶքΛਅ伨ʹड͚ࢭΊɺڭҭతࣔࠦ͸ Ͱ͖Δ͚ͩ conservative ͳ΋ͷʹཹΊΔ • େ͖ͳڭҭతࣔࠦ͸ɺݸʑͷݚڀͰ͸ͳ͘ɺ ෳ਺ͷؔ࿈ݚڀͷ݁ՌΛ·ͱΊͨܗͰߦ͏ • ݚڀͷ౷߹ʢresearch

    synthesisʣͱ ϝλ෼ੳʢmeta-analysisʣ • ௥ࢼʢreplicationʣͷॏཁੑ ڭҭతࣔࠦ
  83. • ౷߹ɾ௥ࢼʹ଱͑͏ΔݚڀΛߦ͏͜ͱ͕ॏཁ • ݚڀՁ஋ͷߴ͍ςʔϚ • ௥ࢼΛߦ͏ͨΊͷ৘ใ։ࣔ • هड़౷ܭྔͷ։ࣔ • ʢͰ͖Ε͹ʣແ࡞ҝׂ෇ͷσβΠϯ

    ڭҭతࣔࠦ
  84. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ

  85. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ݚڀ੒Ռͷݸਓ΁ͷؐݩΛ໨తͱͨ͠ ࣮ફͱͯ͠ͷݚڀ • ݚڀ੒ՌͷҰൠԽΛ໨తͱֶͨ͠ज़తͳݚڀ • ͨͩ͠୯Ұͷݚڀ͔ΒͷҰൠԽ͸೉͍͠

  86. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ֶज़తͳݚڀΛߦ͏ͷ͸͔ͳΓେม • ӳޠڭࢣ͸ݚڀΛߦ͏ඞཁ͕͋Δͷ͔

  87. ͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ඞཁ͸ͳ͍ɺ͚ͩͲ… • ֶज़తͳݚڀΛ͢Δڭࢣ͕૿͑Δ͜ͱ͕ ݚڀͷ஝ੵʹͭͳ͕Γ • ͦͷ݁ՌϑΟʔϧυશମͷൃలʹߩݙͰ͖Δ

  88. ݚڀҎ֎ͷબ୒ࢶ • ֶज़తݚڀΛߦ͏ͷ͸೉͍͠৔߹͸ɺ ࣮ફతͳݚڀʹ௅ઓͯ͠ΈΔ • ͦΕ΋೉͍͠৔߹ɺʮݚڀʯ͸ߦΘͣʹ ࣮ફͷه࿥Λ͚ͭͯΈΔ • ୳ڀత࣮ફʢexploratory practiceʣ

  89. ୳ڀత࣮ફ • Allright (2003) ͕ఏএ • ໰୊ղܾͰ͸ͳ͘ݱঢ়ཧղΛ໨తͱͨ͠׆ಈ • ࣋ଓՄೳͳܗͰͷ׆ಈ •

    ࣮ફͷهड़ʢه࿥ʣͱͦΕʹ͍ͭͯͷ಺ল ʢϦϑϨΫγϣϯʣͷه࿥
  90. ୳ڀత࣮ફ • ʮݚڀʯͰ͸ͳ͍ͨΊൃදػձ͸ݶΒΕΔ • த෦஍۠ӳޠڭҭֶձʢCELESʣͰ͸࣮ફใࠂ ͱͯ͠ͷ୳ڀత࣮ફ͕ใࠂ͞Ε͍ͯΔ • ࠓޙଞֶձͰ΋૿͑Δ͜ͱΛظ଴

  91. • ͸͡Ίͯͷӳޠڭҭݚڀɿ ԡ͓͖͍͑ͯͨ͞ίπͱ ϙΠϯτʢݚڀࣾʣ • ݚڀͷํ๏࿦ʹ͍ͭͯɺଟ͘ ͷ࣮ྫΛ঺հ͠ͳ͕Βղઆ͠ ͍ͯ·͢ ओͳࢀߟจݙ

  92. • ֎ࠃޠڭҭݚڀϋϯυϒοΫ • ࣭తɾྔతݚڀͷ྆ํʹ͍ͭ ͯஸೡʹղઆ͞Ε͍ͯ·͢ ओͳࢀߟจݙ

  93. શମͷ·ͱΊ

  94. શମͷ·ͱΊ • ࣮ફͱͯ͠ͷݚڀͱֶज़తͳݚڀ • ݚڀͷ̏ཁૉʢݚڀ՝୊ɺσʔλɺղऍʣ • ͜Ε·Ͱͷݚڀͷ֓؍ • ҰൠԽͱڭҭతࣔࠦͷ೉͠͞ •

    ݚڀͷ஝ੵͷॏཁੑ • ୳ڀత࣮ફͷՄೳੑ Ken Urano urano@hgu.jp https://www.urano-ken.com/research/NGUSeminar
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