Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

CFML@RecSys'19

usaito
October 30, 2019

 CFML@RecSys'19

RecSys@19で見られたCounterfactual Machine Learningにまつわる話題の紹介

usaito

October 30, 2019
Tweet

More Decks by usaito

Other Decks in Research

Transcript

  1. B VS O x G VSP L ON 9 V

    SY N B SWSd SY YP DOMYWWO NO    x D9H95? IY U RY ”  x @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! x @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS    x ”    x IY U RY ”    #
  2. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM x ʼ zʼ OPO O MO” z Y 7H S OW z x ~ OPO O MOʼ PL FCOr v FOB g du y x VSP ”
  3. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM ” VSP WYNOVS ” R 2 U WY YR RS O c&MYW MRS O )1/ ʼ zʼ7H q r ~ 7H q r z 7FDʼ z z fi ” fl z ~ ʼ & ci g FOB l i z uG VSP @YNOVS ” p YYV , VSP fl v ”g O
  4. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM )& VSP FY ” x ”C OMS SY s t x ” s t  x fl z CE O SW Y ”7H fl ”7H z
  5. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM & VSP ”@: 6CD x MVSMU ” V LOV ” PL FCO n z p B @: 6CD” p q ” z y r
  6. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM m x ʼ z + ” LVSM p x VSP @:m6CD SVV ”@:m6CD” x ” ʼ
  7. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK

    KC B@K B ABM m C OMS SY ” L OVS Oʼ zʼ  nsPL FCO ci L OVS O Y V S OW z ʼ sPL FCO r LF@GPLn m
  8. ” 7Y O P M V ʼyfl O x 5NN

    O S 8OV cON :OONL MU PY 7Y S Y F S S aS R AO V AO aY U S 7FD ONSM SY x ?BD92 5 ? O EM VO BjO DOMYWWO N SY 9 S O aS R 9VS SLSVS c N 7 MS c 7Y S x B VS O ?O S Y D U PY EO O S V @ SM DOMYWWO N SY x C5?2 5 CY S SY LS 5a O ?O S : WOaY U PY 7FD C ONSM SY S ?S O DOMYWWO NO Ec OW YkS O LS z fl
  9. g g B@9S r U kmV x @ S 7Y

    PO O MO2 1 ). f 1 )0 w VY m RY O ”Y V O O SY Y O O O SY w N c O SY C OV NS M SY x F Y S V2 1 )1 w ” x IY U RY 2 1 )1 f 1 ( w 1 )1 ” R VP N c aY U RY w 1 ( P VV N c aY U RY w d 0 0, s rCP A S RKMG EKL
  10. 0 0, KMG EKL x r r ygr l U

    ” IY U RY x Y SdO VUO ʼ VV x ()0 z ” x , S S ON VU / Y V O O SY + Y O O O SY x ., s,/0@K :B r ! q ” lJ VO ” r x ” 7 S OY - YY VOmAO hSb &
  11. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! x

    Y VS O” O O OWO ” WO SM ʼ z z q ff MVSMU zz”nr x MVSMU ” O z” NaOVV SWO ʼ 7FD” ʼ Y SPc” x & MVSMU”y ” fl V LOV & B BM DF D K O @ F@G 1BBA @G CKM .K OB O B@K B A OFK
  12. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! Deriving

    User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits # x Y SPc” V cVS OMYWWO N SY r n L OVS O ”LS VSdO AFO LK F@S
  13. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! Deriving

    User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits # x O WS SWO” O V cVS ” fl VOO V cVS ” O W SWOʼ z T dd VS O O ” O W SWOʼ z
  14. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! Deriving

    User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits # x MY MV O S O V cVS ” Y S g h n r
  15. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO  ! Deriving

    User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits # x N S O ” MY MV O S ~ OMB M OB ”
  16. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    x r M r w f cm lrMBR MAʼ V O L NS x ” ʼ x ”L OVS O” ffl x VY O SY 75 )1 P VV O
  17. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    r x MVSMU VY ” V O ” n x M SY ʼ ” y ” ʼ x l ʼ MYVN fl Oa N ʼ fl
  18. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    3 M BA -BM KP F - AFO x & ) ”EV O ) ” M SY FYW Y E W VS ff x km r9 OBr o n e x EV O” p ʼy W ʼ
  19. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    MDF K OBMFKM 9 L F D x ” :K L K 9 L F D BAr x ,M OBaonsp KOao x Oa N” z x ” V O” z x p ” ʼ W
  20. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    MDF K OBMFKM 9 L F D x EV O ” p ” z M r 6 OVS O ” ʼ z ʼ z )( /( ”
  21. 7Y O P M V 7 Y H VSN SY

      !" x ” x fi VSN SY z z” r d rs x fl ” r d z z 5M SY ” 2 O& & fl ”7H ” ” q @E9r H VSN SY z z
  22. 7Y O P M V 7 Y H VSN SY

      !" )2 • ” fl d • r b t y ” ” ” fl ” (&1+” ~ 2 p  9BLTOM S O8DC3<276 :;E.?>@ADC=B51<27/604
  23. ”IY U RY ” . P @EF B B M

    F D KMG EKL   # x x AO CE ()/ + ” x ) ” 7@? AO CE P VV O ” RY O SY ʼ z x D9H95? fi fl x S ON E O UO E 5 ROc x ~~ o
  24. Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec

    OWe BkS O 9 V SY Y CY V S c3   x OW” Y V S cʼDOMYWWO NO ”YkS O x CY V S c” fl ” ʼ z w OW” fl 6CD ”C S aS O V Y S RWʼ z w l O N O S OW” fl CYS aS O”@:ʼ fl CY V S c” z
  25. Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec

    OWe BkS O 9 V SY Y CY V S c3   S OW C S aS O” ʼ z q z r i cOB O M MB FOB km o W 1
  26. @ S V CY O SY E W VS PY

    EV O 6 NS    2B BM FTBA F B M - AFO x VY ʼ Oa N z z z x ʼ fl z ”EV O” p ” x BR MAr o rs x EV O” p ʼy W ʼ
  27. DOPO O MO • D9H95? IY U RY ()12 R

    2 S O & YY VO&MYW SOa O O V ()1 RYWO • @ S V CY O SY E W VS PY RO EV O 6 NS & @ S 8SW UY Y VY ASUY HV S N FY c OL & '% $(%)+$), )$)'$) %$"% $) %$'$%$ ') - "$)"" $  ()1& • 8O S S G O N 7Y O OMSgM DOa N PY 7Y Ob V 6 NS & C YVY 8 Y O DS R LR @OR Y N @Y S ? VW & '% $(%)$)'$) %$"%'"  %$'$ ()1& • Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec OWe BkS O 9 V SY Y CY V S c3 5WS NSNS OT N 7 S @ MNY VN N NR B S & ,( %'!(%&%$ $%'#$)$%*() () #)%'(%' %##$) %$   ()1& • 7Y O P M V 7 Y H VSN SY & J E S Y N ERY J S& ,( %'!(%&%$ $%'#$)$ %*() () #)%'(%'%##$) %$   ()1& • @O SM 9 OWO iDOMYWWO NO i& %*$  "#*(   EOOL ##RRR FAB E MB BO# KP F #B D DB B O BOMF@ A MB@K B ABM