CFML@RecSys'19

RecSys@19で見られたCounterfactual Machine Learningにまつわる話題の紹介

Transcript

1. # # .1
   7:@?4DOMEc
   

   View Slide

2. B VS O
   x G VSP L ON 9 V SY N B SWSd SY YP DOMYWWO NO
   x D9H95? IY U RY ”
   x @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO !
   x @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
   x ”
   x IY U RY ” #
   

   View Slide

3. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   x ʼ zʼ OPO O MO” z
   Y 7H S OW z
   x ~ OPO O MOʼ
   PL FCOr v FOB g du y
   x VSP ”
   

   View Slide

4. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   ” VSP WYNOVS ”
   R 2 U WY YR RS O c&MYW MRS O )1/
   ʼ zʼ7H q r
   ~ 7H
   q r z
   7FDʼ z z fi ”
   fl z
   ~ ʼ & ci g
   FOB l i z
   uG VSP @YNOVS ” p YYV , VSP fl v
   ”g O
   

   View Slide

5. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   )& VSP FY ”
   x ”C OMS SY s t
   x ” s t
   
   x fl z CE O SW Y
   ”7H
   fl ”7H
   z
   

   View Slide

6. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   & VSP ”@: 6CD
   x MVSMU ” V LOV ” PL FCO n z p B
   @: 6CD” p
   q ” z y r
   

   View Slide

7. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   m
   x ʼ z + ” LVSM p
   x VSP @:m6CD SVV ”@:m6CD”
   x ” ʼ
   

   View Slide

8. L FCO BA 0 P OFK A LOF FT OFK KC B@K B ABM
   m
   C OMS SY ” L OVS Oʼ zʼ
   
   nsPL FCO ci
   L OVS O Y V S OW z
   ʼ sPL FCO r
   LF@GPLn m
   

   View Slide

9. ” 7Y O P M V ʼyfl O
   x 5NN O S 8OV cON :OONL MU PY 7Y S Y F S S aS R AO V
   AO aY U S 7FD ONSM SY
   x ?BD92 5 ? O EM VO BjO DOMYWWO N SY 9 S O aS R 9VS SLSVS c
   N 7 MS c 7Y S
   x B VS O ?O S Y D U PY EO O S V @ SM DOMYWWO N SY
   x C5?2 5 CY S SY LS 5a O ?O S : WOaY U PY 7FD C ONSM SY S
   ?S O DOMYWWO NO Ec OW
   YkS O LS z fl
   

   View Slide

10. g g B@9S r U kmV
    x @ S 7Y PO O MO2 1 ). f 1 )0
    w VY m RY O ”Y V O O SY Y O O O SY
    w N c O SY C OV NS M SY
    x F Y S V2 1 )1
    w ”
    x IY U RY 2 1 )1 f 1 (
    w 1 )1 ” R VP N c aY U RY
    w 1 ( P VV N c aY U RY
    w d 0 0, s rCP A S RKMG EKL
    

    View Slide

11. 0 0, KMG EKL
    x r r ygr l
    U ” IY U RY
    x Y SdO VUO ʼ VV
    x ()0 z ”
    x , S S ON VU / Y V O O SY + Y O O O SY
    x ., s,/0@K :B r !
    q ” lJ VO ” r
    x ” 7 S OY - YY VOmAO hSb &
    

    View Slide

12. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO
    !
    x Y VS O” O O OWO ”
    WO SM ʼ z z q ff MVSMU zz”nr
    x MVSMU ” O z” NaOVV SWO
    ʼ 7FD” ʼ Y SPc”
    x & MVSMU”y ” fl V LOV &
    B BM DF D K O @ F@G 1BBA @G CKM .K OB O B@K B A OFK
    

    View Slide

13. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO !
    Deriving User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits #
    x Y SPc” V cVS OMYWWO N SY r n
    L OVS O ”LS VSdO
    AFO LK F@S
    

    View Slide

14. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO !
    Deriving User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits #
    x O WS SWO” O V cVS ” fl
    VOO V cVS ” O W SWOʼ z T dd VS O O ” O W SWOʼ z
    

    View Slide

15. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO !
    Deriving User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits #
    x MY MV O S O V cVS ” Y S g h n r
    

    View Slide

16. @O SM 9 OWO N DOMYWWO NO !
    Deriving User- and Content-specific Rewards for Contextual Bandits #
    x N S O ” MY MV O S ~ OMB M OB
    ”
    

    View Slide

17. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    
    x r M r w f cm lrMBR MAʼ
    V O L NS
    x ” ʼ
    x ”L OVS O” ffl
    x VY O SY 75 )1 P VV O
    

    View Slide

18. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    r
    x MVSMU VY ”
    V O ” n
    x M SY ʼ ”
    y ” ʼ
    x l ʼ
    MYVN fl
    Oa N ʼ fl
    

    View Slide

19. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    3 M BA -BM KP F - AFO
    x & ) ”EV O ) ” M SY
    FYW Y E W VS ff
    x km r9 OBr
    o n e
    x EV O” p
    ʼy W ʼ
    

    View Slide

20. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    MDF K OBMFKM 9 L F D
    x ” :K L K 9 L F D
    BAr
    x ,M OBaonsp KOao
    x Oa N” z
    x ” V O” z
    x p ” ʼ
    W
    

    View Slide

21. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    MDF K OBMFKM 9 L F D
    x EV O ” p ” z
    M r 6 OVS O
    ” ʼ z ʼ z )( /( ”
    

    View Slide

22. 7Y O P M V 7 Y H VSN SY
    !"
    x ”
    x fi VSN SY z z” r d rs
    x fl ” r d z z
    5M SY ” 2
    O& & fl ”7H ”
    ”
    q @E9r
    H VSN SY z z
    

    View Slide

23. 7Y O P M V 7 Y H VSN SY !"
    )2
    • ” fl d
    • r b t y ”
    ”
    ” fl
    ” (&1+” ~
    2 p
    9BLTOM S O8DC3<276
    :;E.?>@ADC=B51<27/604
    

    View Slide

24. ”IY U RY ”
    . P @EF B B M F D KMG EKL #
    x
    x AO CE ()/ + ”
    x ) ” 7@? AO CE P VV O ”
    RY O SY ʼ z
    x D9H95? fi fl
    x S ON E O UO
    E 5 ROc
    x ~~ o
    

    View Slide

25. y ʼ z
    

    View Slide

26. 5 O NSb
    

    View Slide

27. Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec OWe
    BkS O 9 V SY Y CY V S c3
    x OW” Y V S cʼDOMYWWO NO ”YkS O
    x CY V S c” fl ” ʼ z
    w OW” fl 6CD ”C S aS O V Y S RWʼ z
    w l O N O S OW” fl CYS aS O”@:ʼ fl
    CY V S c” z
    

    View Slide

28. Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec OWe
    BkS O 9 V SY Y CY V S c3
    S OW C S aS O” ʼ z
    q z r
    i cOB O M MB FOB km o
    W 1
    

    View Slide

29. @ S V CY O SY E W VS PY EV O 6 NS
    2B BM FTBA F B M - AFO
    x VY ʼ Oa N z z
    z
    x ʼ fl z ”EV O”
    p ”
    x BR MAr o rs
    x EV O” p
    ʼy W ʼ
    

    View Slide

30. DOPO O MO
    • D9H95? IY U RY ()12 R 2 S O & YY VO&MYW SOa O O V ()1 RYWO
    • @ S V CY O SY E W VS PY RO EV O 6 NS & @ S 8SW UY Y VY ASUY HV S N FY c OL &
    '% $(%)+$), )$)'$) %$"% $)%$'$%$') - "$)"" $ ()1&
    • 8O S S G O N 7Y O OMSgM DOa N PY 7Y Ob V 6 NS & C YVY 8 Y O DS R LR @OR Y
    N @Y S ? VW & '% $(%)$)'$) %$"%'" %$'$ ()1&
    • Ya EO S S O S DOMYWWO N SY Ec OWe BkS O 9 V SY Y CY V S c3 5WS NSNS OT N 7 S
    @ MNY VN N NR B S & ,( %'!(%&%$ $%'#$)$%*() () #)%'(%'
    %##$) %$ ()1&
    • 7Y O P M V 7 Y H VSN SY & J E S Y N ERY J S& ,( %'!(%&%$ $%'#$)$
    %*() () #)%'(%'%##$) %$ ()1&
    • @O SM 9 OWO iDOMYWWO NO i& %*$ "#*(
    
    EOOL ##RRR FAB E MB BO# KP F #B D DB B O BOMF@ A MB@K B ABM
    

    View Slide