Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
マイクロサービスダッシュボードの紹介
Search
Yuta UEKUSA
December 15, 2021
Technology
2.1k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
マイクロサービスダッシュボードの紹介
https://mercari.connpass.com/event/230951/
Yuta UEKUSA
December 15, 2021
Transcript
51 slides
Infrastructure as Codeで構築したリソースの可視化と再利用 マイクロサービスダッシュボードの紹介
2 自己紹介 2017年7月に旧ソウゾウに入社 2018年1月にメルペイに異動。テックリードとしてマイクロサービスの開発を担当 2019年7月にArchitectチームに異動 現在は主にマイクロサービスのためのダッシュボードの開発を担当 Merpay, Inc. Architect Team
Yuta Uekusa
3 Agenda メルペイのマイクロサービスアーキテクチャについて 01 マイクロサービスダッシュボードの紹介 02 今後の取り組み 03
メルペイのマイクロサービスアーキテクチャに ついて 4
5 マイクロサービスアーキテクチャ Client API Gateway Service B Service A Service
C Authority Cloud Spanner Pub/Sub Cloud Spanner Cloud Storage
6 マイクロサービスアーキテクチャ API Gateway Service B Service A Service C
Authority Cloud Spann er Pub/ Sub Cloud Spann er Clo ud Stor age API Gateway Service B Service A Service C Authority Cloud Spann er Pub/ Sub Cloud Spann er Clo ud Stor age Development Production
7 マイクロサービスアーキテクチャ Client Cloud Spanner Pub/Sub Cloud Spanner Namespace Cloud
Storage Service C Namespace Namespace Namespace Namespace Service B Service A API Gateway Authority
8 マイクロサービスアーキテクチャ: インフラ構築 Namespace: Service A Project: Service A boot
strap Service A
9 マイクロサービスアーキテクチャ: インフラ構築 microservices-terraform リポジトリ
10 マイクロサービスアーキテクチャ: 通信プロトコル Client Cloud Spanner Pub/Sub Cloud Spanner Namespace
Cloud Storage Service C Namespace Namespace Namespace Namespace Service B Service A API Gateway Authority gRPC gRPC gRPC
マイクロサービスダッシュボードの紹介 11
12 マイクロサービスダッシュボードとは? マイクロサービスに関する様々なデータを収集 01 集めたデータを可視化するウェブポータルサイト 02 集めたデータをAPIとして提供 03
13 モチベーション マイクロサービスの状態や品質を把握したい 01 ドキュメントが自動的に生成される状態にしたい 02
14 機能紹介 ・トップ画面 ・サービス詳細画面 ・サービス詳細画面: インフラ ・サービス詳細画面: アプリケーション ・サービス詳細画面: API
・サービス詳細画面: SLO
15 機能紹介: トップ画面
16 機能紹介: トップ画面
17 機能紹介: サービス詳細画面
18 機能紹介: サービス詳細画面 serviceID: merpay-service-a description: This is service-a corporation:
MERPAY teamName: merpay-architect-jp contact: slack: generalChannelId: C0123456 alertChannelId: C12345678 … service spec file
19 機能紹介: サービス詳細画面(サービスの依存関係, 費用のグラフ)
20 機能紹介: サービス詳細画面(インフラタブ)
21 機能紹介: サービス詳細画面(アプリケーションタブ)
22 機能紹介: サービス詳細画面(アプリケーションタブ)
23 機能紹介: サービス詳細画面(APIタブ)
24 機能紹介: サービス詳細画面(APIタブ)
25 機能紹介: サービス詳細画面(SLOタブ)
26 機能紹介: SLOダッシュボード
27 マイクロサービスダッシュボードの仕組み 技術スタック Backend Frontend • Go • Cloud Spanner,
Pub/Sub, Scheduler, Tasks • gRPC, GraphQL (99designs/gqlgen, vektah/dataloaden) • TypeScript • React, Material-UI • GraphQL (apollo-client)
28 マイクロサービスダッシュボードの仕組み Single Page Application API Gateway Microservice Dashboard Go
serves assets gRPC server GraphQL server Cloud Spanner Browse Get / Assets GraphQL Query Data etc
29 データ収集の仕組み Cloud Scheduler: 定期的にデータを取得 01 Cloud Pub/Sub: イベントメッセージからデータを取得 02
Cloud Tasks: マニュアルオペレーション 03 データ収集のトリガー
30 データ収集の仕組み トリガー発動後 API Gateway Microservice Dashboard gRPC server Cloud
Spanner HTTP Cloud Scheduler Cloud Tasks Pub/Sub HTTP HTTP gRPC データ収集 etc
31 データ収集の仕組み トリガー発動後 API Gateway Microservice Dashboard gRPC server Cloud
Spanner HTTP Cloud Scheduler Cloud Tasks Pub/Sub HTTP HTTP gRPC タイムアウト 処理中... etc
32 データ収集の仕組み 愚直に集めている 管理するデータの構造を定義して機械的に処理可能にする データを集める
33 データ収集の仕組み: データを集める マイクロサービスの一覧 API Gateway Microservice Dashboard gRPC server
Cloud Spanner Pub/Sub etc microservices-terraform リポジトリ CIで各microserviceの service-specをpublish service-specを保存
34 データ収集の仕組み: データを集める マイクロサービスの依存関係のグラフ Datadog: /api/v1/service_dependencies Network: network policyの設定(terraformをパース) ServiceEnv:
Podの環境変数の宛先
35 データ収集の仕組み: データを集める 毎月の費用グラフ Microservice Dashboard Cloud Spanner etc 費用データを格納
費用データを保存 BigQuery 費用データを取得 Platform
36 データ収集の仕組み: データを集める GCPリソース Microservice Dashboard Cloud Spanner etc GCPリソースのデータを保存
Cloud Asset API で取得 Cloud APIs microservices-terraform git clone & parse terraform
37 データ収集の仕組み: データを集める Kubernetesリソース API Gateway Microservice Dashboard GraphQL server
Cloud Spanner etc Browse Kubernetes API GraphQL Query Kubernetes API Development Production kubernetes/client-go
38 データ収集の仕組み: データを集める gRPC API定義 API Gateway Microservice Dashboard gRPC
server Cloud Spanner Pub/Sub etc platform-proto リポジトリ CIでFileDescriptorSetを生成してpublish FileDescriptorSetを保存
39 データ収集の仕組み: データを集める SLO Microservice Dashboard Cloud Spanner etc デイリーでSLOの履歴を保存
datadog API で取得
40 データ収集の仕組み: データを集める Schema Service Spec Service Dependency Service Cost
Google Project Kubernetes Namespace Service API Service SLO
41 データの再利用 GraphQL APIを提供 API Gateway Microservice Dashboard GraphQL server
Cloud Spanner Browse GraphQL Query etc GraphQL Query System
42 データの再利用 マイクロサービスに関するデータのHUB Microservice Dashboard
今後の取り組み 43
44 今後の取り組み データの更新イベント Microservice Dashboard Cloud Spanner etc 2.データの更新をpublish Pub/Sub
1.何かデータを保存
45 今後の取り組み データの更新イベントをきっかけに行動を起こす Microservice Dashboard Cloud Spanner etc 2.データの更新をpublish Pub/Sub
1.何かデータを保存 System 3.データの更新をsubscribe 4.アクション
46 抱えている課題 各マイクロサービスに対応してほしいことがあるとき Service A Service C Service B …
🙇 🙇 🙇 🙇
47 抱えている課題 マイクロサービス毎にTODOの管理 Service A: TODO Service C: TODO Service
B: TODO … Microservice Dashboard Service A Owner Platform 進捗確認 やること確認
48 今後の取り組み TODO管理用のAPIの提供 Service A: TODO Service C: TODO Service
B: TODO … Microservice Dashboard GraphQL API TODO System TODO更新
49 今後の取り組み イベントをきっかけとしたTODOの更新 Service A: TODO Service C: TODO Service
B: TODO … Microservice Dashboard GraphQL API TODO System TODO更新 Pub/Sub データ更新イベント
50 今後の取り組み イベントをきっかけとした一貫したデータの変換 something Microservice Dashboard GraphQL API System 変換&更新
Pub/Sub データ更新イベント
51
Other Decks in Technology
See All in Technology
人間+AIを「チーム」としてプロセスを再設計する
littlehands
2
2.5k
SREのためのFinOps入門
muziyoshiz
3
1.5k
The Author Pays
hiccupps
0
210
[JAWS Festa 2026]一番いい仕事は、請求書に現れない / jawsfesta2026
sh_fk2
2
520
BALLAS Technology Deck
ballas_inc
0
620
大江戸Ruby会議でデータベース クライアントの話をするのは 間違っているだろうか
yahonda
1
120
AI時代の組織作り:チーム開発から「個人×AI」への移行と、持続可能な「開発資本」の築き方
ham0215
3
840
Datadog の権限統制 〜Org 統合に向けて調べた注意点 / JDDUG-Meetup_24
visional_engineering_and_design
1
130
Kiro IDE 入門 (画面の各部から、頼み方、任せ方、戻し方まで) | 目指せ Kiro マスター 02
inariku
PRO
4
240
小さなエージェントから始めてみよう!実践コンテキストエンジニアリング
iwamot
PRO
0
120
AI時代における医療情報システムのセキュリティ / Security of Healthcare IT Systems in the AI Era
henryofficial
0
170
Biohub - Cell Tracking During Development 5th place solution
rist
0
150
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.7k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
60k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
433
67k
Music & Morning Musume
bryan
48
7.5k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.6k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
350
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
1k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
2k