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高次元データに対するL1正則化の有効性

 高次元データに対するL1正則化の有効性

高次元データに対してよく用いられるL1正則化、特にLasso回帰の有効性について数理統計的にわかっている話を少しだけサマリーしました。

Takayuki Uchiba

December 14, 2018
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  1. ূ໌ͷͨΊͷ४උ Ωʔϫʔυɿ੍ݶڧತੑ 34$DPOEJUJPO  αΠζɹɹͷߦྻ9ʹରͯ͠ɺू߹$ S Λ࣍ͷΑ͏ʹఆٛ͠·͢ɻ ਖ਼ͷఆ਺ɹ͕ଘࡏͯ͠ɺ೚ҙͷ$ S ͷݩ϶ʹରͯ͠ҎԼͷෆ౳ࣜ

    ͕੒ཱ͢Δͱ͖ɺߦྻ9͸$ S ʹ੍ؔͯ͠ݶڧತੑΛΈͨ͢ͱݴ͍·͢ɻ n × d C(r) = { Δ ∈ ℝd ∣ Δ ≠ 0, ||Δ|| 1 ||Δ|| 2 ≤ r } 1 n ||XΔ||2 2 ≥ κ||Δ||2 2 κ
  2. ศརͳෆ౳ࣜ ิ୊ɿ<3BTLVUUJ8BJOXSJHIU:V  1SPQPTJUJPO> αΠζɹɹͷߦྻ9ͷ֤ߦ͕ಠཱʹଟมྔਖ਼ن෼෍/  Є ʹैͬͯಘΒΕΔͱ͖ ਖ਼ͷఆ਺D D`͕ଘࡏͯ͠ɺ೚ҙͷE࣍ݩϕΫτϧWʹରͯ͠গͳ͘ͱ΋֬཰

    ͰҎԼͷධՁ͕੒Γཱͪ·͢ɻͨͩ͠ɺ4͸ೖྗม਺ͷඪ४ภࠩͷ࠷େ஋Ͱ͢ɻ n × d 1 − c exp(−c′n) ||Xv|| 2 n ≥ 1 4 ||Σ1/2v|| 2 − 9S log(d) n ||v|| 1