2019 Design & A.I. Report

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1. 2019 Design A.I.Report ʮແݶͷܭࢉྗʯ͸ʮແݶͷ૝૾ྗʯ΁ UNIVERSALITY OF COMPUTATION TO UNIVERSALITY OF IMAGINATION 範 凌 デザイン&⼈人⼯工知能レポート Design A.I. Report 🔗 Ϩϙʔτͷμ΢ϯϩʔυɿ www.sheji.ai | Ling Fan 2 0 1 9 BizReach Design ༁
2. 2019 Design A.I.Report ࢲͷ෕਌ ൣऺᗏ ʹ๋͛·͢ For my father
3. 2019 Design A.I.Report 「無限の計算⼒力力」から 「無限の想像⼒力力」まで - FROM UNIVERSALITY OF COMPUTATION TO UNIVERSALITY OF IMAGINATION - デザイン⼈人⼯工知能カタログ A Catalog on Design & Artificial Intelligence - 範 凌 Ling Fan ಉࡁେֶग़൛ࣾ デザイン⼈人⼯工知能の研究が本として出版されます 📘 「無限の計算⼒力力」は「無限の想像⼒力力」へ：デザイン⼈人⼯工知能カタログ
4. 2019 Design A.I.Report લॻ͖ ΤϨϕʔλʔ͕஀ੜ͢Δલɺਓ͕ؒ౸ୡͰ͖ͨ࠷େͷߴ͞͸Ϗϧͷ6֊͘Β͍· ͰͰͨ͠ɻͦ΋ͦ΋ਓؒΛ6֊͔Β100֊·ͰӡͿͷ͸ʮϚγϯʯʢΤϨϕʔ λʔʣͷ࢓ࣄͷ͸ͣͰͨ͠ɻ100֊·Ͱ͖ͨʹ΋͔͔ΘΒͣɺ6֊ʹ͍ΔΑ͏ͳ ࢹ࠲ͱࢹ໺Λ࣋ͬͨ··Ͱ͋Δ͜ͱɺͦΕ͸ਓؒࣗ਎ͷ໰୊Ͱ͋Δͱߟ͑·͢ɻ ϜʔΞͷ๏ଇ͸Ϛγϯܭࢉೳྗ͕ࢦ਺ؔ਺తʹ্ঢ͍ͯ͠Δ͜ͱΛද͢Πϯσο ΫεͰ͢ɻݱࡏɺϚγϯ͸ֶशͱೝ஌ͷೳྗΛඋ͑ͯɺਓؒͷ୅ΘΓʹɺ؆୯ʹ ॏෳͨ͠࢓ࣄΛ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ૑଄ɺײੑɺڞײɺަྲྀͳͲਓ͕ؒ࣋ͬͯ ͍Δੑ࣭͸ɺϚγϯʹΑͬͯϦϓϨʔεͰ͖ͳ͍΋ͷͰ͋ΓɺϦϓϨʔε͢Δ΂ ͖Ͱ΋͋Γ·ͤΜɻͨͩɺଟগϚγϯΠϯςϦδΣϯεʹӨڹ͞Ε͍ͯ·͢ɻ΋ ͠ਓؒͷ૑଄ྗͷݶք͕ࣗ෼ࣗ਎ͷ஌ࣝ΍ܦݧɺํ๏ͳͲʹΑΔ΋ͷͳΒ͹ɺϚ γϯͷྗͰɺզʑࣗ਎ͷ஌ࣝ΍ܦݧɺํ๏ͷนΛಥഁ͢Δ͜ͱ͸ՄೳͳͷͰ͠ΐ ͏͔ɻ 2017೥͔Βɺࢲ͸ਓ޻஌ೳʹؔ͢ΔݚڀɺέʔεελσΟʔɺ؍఺Λ·ͱΊɺਓ ޻஌ೳϨϙʔτΛຖ೥ࣥච͍ͯ͠·͢ɻ2017೥ɺ18೥ɺ19೥ͷσβΠϯਓ޻஌ ೳϨϙʔτͷαϚϦʔͱͯ͠ɺʮΧλϩάʯͱ͍͏ݴ༿Λબͼ·ͨ͠ɻʮશ஍ٿ Χλϩάʯͷਫ਼ਆΛҾ͖ܧ͍ͩͷͰ͢ɻʮStay hungry.Sstay foolish.ʯ ͜ͷຊ͸ʮ޷ح৺ʯʹᷓΕ͍ͯΔͷͰ͢ɻϚγϯ͸ͲͷΑ͏ʹͯ͠ਓؒͷ૑଄ྗ Λऍ์͢Δ͜ͱΛՄೳʹ͠ɺͦͯ͠޿ٛͷσβΠϯʢ֓೦ɺ࣮ફɺӡ༻ɺπʔϧɺ ํ๏ͳͲʣͱ޿ٛͷਓ޻஌ೳʢ֓೦ɺ൷൑ɺٕज़ɺ੓ࡦɺ࿦ཧͳͲʣͷऩଋͷՄ ೳੑΛͲͷΑ͏ʹͱΒ͑ΔͷͰ͠ΐ͏͔ɻʮूஂͷ஌ܙʯ͕ᷓΕΔຊͰɺ஥ؒͨ ͪʢσβΠϯਓ޻஌ೳωοτϫʔΫʣͷ༷ʑͳྖҬɺ࣍ݩ·ͨ஍Ҭͷ୳ࡧΛऩଋ ͍ͤͯ͞·͢ɻ ʮແݶͷܭࢉྗʯ͸ɺʮແݶͷ૝૾ྗʯΛ΋ͨΒ͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔͷͰ͠ΐ͏͔ʁ ʮຊʯͱ͍͏ਓྨ஌ࣝͷ෺ཧܗଶΛआΓɺਓؒͷ૑଄ͱϚγϯͷ஌ೳͷؒʹɺ΋ͬ ͱଟݩతͳแ༰ྗ͋Δؔ܎Λߏங͠ɺҰॹʹਐԽͤ͞·͠ΐ͏ɻ 範凌 2019.03
5. 2019 Design A.I.Report レポーター： ൣ྇ レポートチーム： ௠ᗜɺ܁॔Ӊɺ༶Ұాɺྛ₮޺ɺཥ༩ຌɺສݢɺ୎ژߓ 研究機関： ಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ これまでのレポートチームメンバー： ྊ໌ɺԏཫӉɺཱུӹߚɺ᲏ᆶํɺཥ૝ɺ᰿ՆӨɺސᄶྑɺᲇܒཾɺሩ੨ 海海外版： ೔ຊޠ൛ɿLi YuanjieɺUsukura SumireɺDesign HQ (BizReach, Inc.) ӳޠ൛ɿLucy Chen (Minerva)ɺAlyssa Dayan (Uber)ɺJoanne Jia (Berkeley)ɺMay Wang (Tencent)ɺRu Ge (Adobe)ɺTina He (Cornell)ɺWenjia Hu (Lawrence)ɺYanyan Tong (Stanford) 2019ϨϙʔτνʔϜ スペシャルサンクス： • ಉࡁେֶσβΠϯ૑ҙֶӃ • ಛࢍ Tezign.com ৘ใςΫϊϩδʔ • ਂηϯ૑૝ްੜࡒஂ • 㡶ӬⅮ (ಉࡁେֶ) • Ԧහ (தࠃඒज़ֶӃ) • John Maeda (DesignInTech) • ྊ໌ (ಉࡁେֶɼதԝඒज़ֶӃ) • ൣऺᗏ (தࠃඒज़ֶӃ) • ਇ᤹ (܈ౡ޻࡞ࣨ) • 2050େձ • ੈքܦࡁϑΥʔϥϜ • IEEE Council for Extended Intelligence • AlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ • Ξϯέʔτʹճ౴ͯͩͬͨ͘͠͞σβΠφʔɺىۀՈɺ ֶऀɺֶੜɺΤϯδχΞͳͲ
6. 2019 Design A.I.Report 01 デジタル経済における デザイン DESIGN IN DIGITAL ECONOMY 04 脳機⽐比 3.0 BRAIN MACHINE RATIO 3.0 2019Ϩϙʔτͷ໨࣍ 03 データ ✕ 計算 = 無限の想像 DATA X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION 05 デザイン⼈人⼯工知能の ロードマップ DESIGN A.I. ROADMAP 06 無限の想像⼒力力に対する反省 REFLECTION & IMAGINATION 02 デザイン (知能)2 ビジネス DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS
7. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁʹ͓͚Δ σβΠϯ DESIGN IN DIGITAL ECONOMY • σδλϧٕज़ͷϜʔΞͷ๏ଇ͸θϩϚʔδφϧί ετͱແݶͷܭࢉྗΛՄೳʹ͢Δɻ • ਓ޻஌ೳ͸σδλϧࣾձʹໃ६ੑͱෳࡶੑʹର͢ Δٞ࿦Λ΋ͨΒͨ͠ɻͦͯ͠৽ͨͳύϥμΠϜΛ ༠ൃͨ͠ɻʢ֦ு஌ೳ͸৽ͨͳύϥμΠϜͷҰछ ྨʣ • σδλϧܦࡁ͸ফඅΛத৺ͱ͍ͯ͠ΔΞςϯγϣ ϯɾΤίϊϛʔ͔Βੜ࢈Λத৺ͱ͍ͯ͠ΔΫϦ ΤʔγϣϯɾΤίϊϛʔʹมભ͍ͯ͠Δɻ • σδλϧσβΠϯʹ͓͚Δ࣍ͷ௅ઓ͸ػցֶशΛ ར༻͠ɺσβΠϯΛϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ Խͤ͞Δ͜ͱͩɻ 01
8. 2019 Design A.I.Report デジタル経済、デジタル社会、デジタル政府 @ 中国 “ ੈքܦࡁ͸ωοτ৘ใٕज़࢈ۀΛத৺ͱ͢Δܦࡁ׆ಈ΁ͷస׵ʹՃ଎͍ͯ͠·͢ɻࢲୡ͸͜ͷྺ࢙ͷػձΛ೺Ѳ ͠ɺ৘ใԽ͢Δ͜ͱͰ৽ͨͳಈྗΛܗ੒͠·͢ɻͦͯ͠ɺͦͷ৽ͨͳಈྗ͕৽ͨͳൃలΛਪਐ͠·͢ɻ౤ࢿΛ૿΍ ͠ɺ৘ใΠϯϑϥͷߏஙΛڧԽ͠ɺΠϯλʔωοτͱ࣮ମܦࡁͷਂ͍༥߹Λਪਐ͠ɺ఻౷࢈ۀͷσδλϧԽɺ஌ೳ ԽΛՃ଎ͤ͞ɺσδλϧܦࡁΛେ͖͘͠ɺܦࡁൃలͷ৽ͨͳۭؒΛ։୓͠·͢ɻ —— शۙฏ ग़యɿӊ௟ੈքΠϯλʔωοτେձ ⁄ ੈքਓ޻஌ೳେձ ? ⁄ デザインはどうやってデジタル経済、デジタル社 会、デジタル政府と接続する？
9. 2019 Design A.I.Report σδλϧٕज़ ⁄ ඇઢܗͷʮ֬཰ۭؒʯ* ग़యɿAlbert Wagner, World After Capital ⁄ OpenAI 無限の計算⼒力力 Universality of Computation 計算⼒力力は昔は個⼈人能⼒力力だったー個⼈人の脳または⼀一台 のコンピュータのものだった。ムーアの法則は、個 体の計算⼒力力を指数関数的に向上させた。クラウドコ ンピューティングは、個体の計算⼒力力を集合させ、そ の集合の拡⼤大とともに、計算⼒力力を指数関数的に向上 させる。計算⼒力力は時間、需要、数量量ごとで調達でき る資源になり、全ての個体もクラウドと同じ計算⼒力力 を持つことが可能。 * ਓྨͷྺ࢙͸3ͭͷඇઢܗͳൃలͷʮ֬཰ۭؒʯͷஈ֊Λܦݧͨ͠ɻ࠷ॳͷஈ֊͸ʮ೶ۀٕज़ʯͷൃ໌Ͱɺਓྨͷੜଘʹ͓͚ΔधཁΛ্ճΔ৯඼ͷڙڅ͕͋Γɺਓޱͱਓޱີ ౓͸ͦΕʹΑͬͯ૿Ճ͠ɺʮࣾձʯͷଐੑʢ֊ڃͱ෼ۀͳͲʣΛੜΜͩɻୈೋஈ֊͸ʮܒ໤ӡಈʯͱʮ޻ۀֵ໋ʯͰɺػցɺ෺ཧɺԽֶͰख࢓ࣄΛ௒͑Δੜ࢈ྗΛੜΈग़ͨ͠ɻ ޻ۀٕज़͸ΤωϧΪʔɺ੡଄ɺަ௨ͱ෺ྲྀͷֵ৽Λ௨͡ɺਓྨࣾձʹඈ༂తͳ෺࣭ൃలΛ΋ͨΒͨ͠ɻʮσδλϧٕज़ʯ͸3ͭ໨ͷʮ֬཰ۭؒʯΛେ͖֦͘ு͍ͤͯ͞Δɻ ゼロマージナルコスト Zero Marginal Cost インターネット上の情報はデータの形式で、追加コ ストが必要ない状態で使⽤用されている。インター ネットは、インフラとしてのカバレッジがますます 広くなり、そのコネクションは最終的に世界につな がるようになる。インターネットにおける全ての端 末はクラウドの上でつながっている。デジタル経済 はインターネットというインフラで、コピー、トラ ンスファーのマージナルコストはゼロになる。 2012೥͔ΒɺAlexNet͔ΒAlphaGo Zero·Ͱɺܭࢉྗ͸30ສ ഒʹ޲্ͨ͠ɻ3.5ϲ݄͝ͱͰഒ૿͍ͯ͠ΔʢϜʔΞͷ๏ଇ͸ 18ϲ݄͝ͱഒ૿͢Δʣ- OpenAI 500 0 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 AlexNet Visualizing & Understanding Conv Nets DQN DeepSpeech2 VGG Seq2Seq GoogleNet ResNets Xception Neural Machine Translation Neural Architecture Search TI7 Dota 1v1 AlphaZero 1000 AlphaGo Zero 1500 2000 Dropout
10. 2019 Design A.I.Report σδλϧࣾձ ⁄ ܒ໤*ͷऴᖼ “ ࠜຊ͔Βݴ͏ͱɺܒ໤ӡಈͱ͸ɺ৽ٕज़ͷग़ݱʹΑͬ ͯɺզʑ఩ֶ΁ͷਂ͍ཧղ͕ਓؒʹٻΊΒΕΔΑ͏ʹ ͳͬͨͱ͍͏มԽͩɻࢲୡͷࠓͷ࣌୅͸ܒ໤ͷ࣌୅ͱ ൺ΂ͯɺٕज़ͷਐาͱ఩ֶͷࢥߟͷ࡞༻ͷํ޲͸ٯ ͩɻਓؒ͸ओ࣠ʹͳΔ఩ֶΛ୳͍ͬͯΔɻͦͷಓத ͰɺશͯΛओಋ͢Δ͜ͱ͕Մೳͳٕज़Λ૑଄ͨ͠ɻ * ܒ໤͸ʮແ஌ʯΛ௥͍ग़͢ɻͦͷޙਓྨ͸ܦݧͰಘͨূڌΛղऍͰ͖ɺA͔ΒBɺB͔ΒC…ͱ͍͏ҼՌؔ܎ͰਓྨͷՊֶతͳೝ஌Λਪਐ͍ͯ͠Δɻ キッシンジャー（元⽶米国務⻑⾧長官） 📃 《How the Enlightenment Ends》 01 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸զʑ͕૝૾Ͱ ͖ͳ͍݁ՌΛಋ͘ɻ 02 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛୡ੒͢Δաఔͷத Ͱɺਓྨͷߟ͑ํͱՁ஋ ؍Λม͑Δ͔΋͠Εͳ ͍ɻ 03 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛ࣮ݱ͢Δೳྗ͕͋Δ ͕ɺͦͷ࣮ݱաఔͷཪଆ ʹ͋ΔجຊݪཧΛઆ໌͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ 04 ⁄ ʮਓ޻஌ೳʯͱ͍͏ݴ༿ ͸ద੾Ͱ͸ͳ͍͔΋͠Ε ͳ͍ɻ ग़యɿHenry Kissinger, The Atlantic
11. 2019 Design A.I.Report * ҰͭͷʮҼʯ͸ඞͣҰͭͷʮՌʯʹͳΔͱ͸ݶΒͳ͍ͱײ͍ͯ͡ΔɻจԽͱύϥμΠϜͷͱͯͭ΋ͳ͍มԽʹΑΓɺզʑ͸ʮܒ໤࣌୅ʯ͔Βʮฆڄ࣌୅ʯʹਐ ग़͍ͯ͠ΔɻʔෳࡶͳγεςϜͰ͸ɺʮҼՌؔ܎ʯΛݟ෼͚ΒΕͳ͍ɻ σδλϧࣾձ ⁄ ฆڄ*ͷग़ݱ + = 💭 ถࠃిؾిࢠֶձʢIEEEʣ͸ MIT ϝσΟΞϥϘʢMedia Labʣͱʮ֦ு஌ೳ ڠձ🔗ʯΛڞಉઃཱ͠ɺػց஌ೳͷ৽ͨͳࢥߟϑϨʔϜϫʔΫΛਪਐ͢Δɻ “ զʑ͸ʮਓ vs. ػցʯͷ֯౓Ͱ͸ͳ͘ɺʮਓͱػցͷ݁߹ʯͷ ֯౓͔Βػց஌ೳΛཧղ͢Δ΂͖——ਓ޻஌ೳʢA.I.ʣͰ͸ͳ ͘ɺ֦ு஌ೳʢX.I.ʣͩɻγεςϜΛίϯτϩʔϧͨ͠Γɺσ βΠϯͨ͠Γɺߋʹཧղ͢ΔΑΓɺ੹೚Λ༩͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ҙ͕ࣝ͋Δɺؔ༩౓͕ߴ͍γεςϜΛઃܭ͢Δ͜ͱ͕ߋʹେࣄ ͩɻࢲୡ͸σβΠφʔͱͯ͠ͷ໨తͱײ৘Λ୳ٻ͢ΔΑΓɺ΋ͬ ͱݠḮͷؾ࣋ͪΛ΋ͬͯγεςϜͱ࿈ܞ͢Δ͜ͱ͕ॏཁͰ͋Δɻ ݠḮ͞͸ίϯτϩʔϧΛ௒͑Δɻ ҏ౻ᜨҰ 📃 ؆қԽ΁ͷ఍߅એݴɿػցͱҰॹʹෳࡶͳະདྷΛσβΠϯ͢Δ ग़యɿJoi Ito ⁄ Council for Extended Intelligence ਓ޻஌ೳ A.I. 🤖 ֦ு஌ೳ X.I. 🕵 ಛҟ఺ओٛ⁄໰୊ղܾओٛ దԠੑ͕͋ΔෳࡶγεςϜ ਓ VS. ػց ਓ + ػց ୯Ұͳ෺ମ γεςϜ ίϯτϩʔϧ ⁄ σβΠϯ ⁄ ཧղ ݠḮ ⁄ ؔ༩
12. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ڙڅɿΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ* → ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ * ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔʢAttention EconomyʣɿϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯ͸ϦιʔεͰ͋ΔɻAlibabaɺςϯηϯτɺGoogleɺFacebookɺNetflix౳ͷ ձࣾ͸શͯϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯʹґଘͯ͠ϚωλΠζ͍ͯ͠Δɻ ग़యɿReed Hastings (Netflix) ⁄ Joseph Reisinger (Facet.AI) ⁄ Lu Wang (Snap) “ Q: NetflixҰ൪େ͖ͳڝ߹૬ख͸୭ʁ A: ਭ຾ʂ Reed Hastings CEO, NETFLIX ? ⁄ ͳͥʮΞςϯγϣϯʯ͔ΒʮΫϦΤʔγϣϯʯʹมԽͨ͠ “ σʔλΛར༻͢Δਓʑ͸ɺະདྷ͸ফඅΛجຊͱ͢ΔΞςϯγϣϯ Τίϊϛʔ͔Βɺੜ࢈Λجຊͱ͢ΔΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔʹ มԽ͢ΔͷΛײ͍ͯ͡ΔɻݱࡏͷΠϯλʔωοτاۀʹ͓͍ͯɺ Ϣʔβʔʮ஫໨౓ʯΛվળ͢ΔͨΊʹ͢΂ͯͷσʔλΛ࠷దԽ͢ Δࢪࡦ͸ɺ95఺͔Β100఺ຬ఺ʹ͢ΔΑ͏ͳ΋ͷͩɻͦͷ೉౓ͱ ίετ͸·͢·͢ߴ͘ͳ͍ͬͯΔɻ Lu Wang SNAP σʔλαΠΤϯςΟετϚωʔδϟʔɺݩGoogleɺFacebookσʔλαΠ ΤϯςΟετ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy Πϯλʔωοτ͸ʮফඅʯ → Πϯλʔωοτ͸ʮੜ࢈ʯ धཁଆɿϝσΟΞ഑৴ → ڙڅଆɿ૑ҙ૑଄ ߴਫ਼౓ͷϝσΟΞ഑৴ → ߴਫ਼౓ͷΫϦΤʔςΟϒ ແݶͷʮΞςϯγϣϯʯ → ແݶͷʮ૑଄ྗʯ
13. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ धཁɿूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ޻ۀ࣌୅ Industrial Age σδλϧ࣌୅ Digital Age ੜ࢈ޮ཰ → ফඅޮ཰ ڙڅத৺ → धཁத৺ ػցԽ⁄ࣗಈԽ⁄ඪ४Խ → σʔλ⁄஌ೳ⁄ωοτ⁄ܭࢉ ϨεɾΠζɾϞΞ → ϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ग़యɿMichael Hardt •σβΠϯ͸จԽͱ෺࣭Λ࿈݁͢Δ
 σδλϧܦࡁ࣌୅ʹ͓͚ΔσβΠϯͷʮϚε*ʯύʔιφϥΠθʔ γϣϯΛͲ͏΍࣮ͬͯݱ͢Δʁ •σβΠϯ͸ػೳͱܗࣜͷόϥϯεΛऔΔ
 Ͳ͏΍ͬͯϢʔβʔͷϑΟʔυόοΫΛܧଓతʹτϥοΩϯά͠ɺػ ցֶशΛશମͷσβΠϯɾ࢖༻աఔʹ௨؏ͤ͞Δʁ * Ϛε = େྔ + ௿ίετ + ߴ൓Ԡεϐʔυ + ύʔιφϥΠθʔγϣϯ ? ⁄ σβΠϯʹ͓͍ͯɺେن໛ + ݸମ࠷దʹର͢Δ௅ઓ͸ͳʹʁ ʮूஂ࠷దʯͷ޻ۀ࣌୅͸ʮڙڅʯΛத৺ͱͯ͠ɺޮ཰Λॏࢹ͍ͯͨ͠ɻʮݸମ࠷దʯͷσδλϧ࣌୅͸ʮधཁʯΛத৺ͱͯ͠ɺফඅͷਫ਼ ౓Λڧௐ͢Δɻʮूஂ→ݸମʯɺʮڙڅ→धཁʯɺʮޮ཰→ਫ਼౓ʯͷมԽաఔ͸धཁଆͷফඅऀΛղ์ͨ͠ɿҰͭ͸ɺ঎඼ͷྔɺ౫ଡͱੜ࢈ ଎౓͸ࢦ਺ؔ਺తʹਐา͍ͯ͠Δɻ΋͏Ұͭ͸ɺ঎඼͕ੈͷதʹ઀৮͢Δνϟϯωϧɺํࣜɺޮ཰΋ࢦ਺ؔ਺తʹਐา͍ͯ͠Δɻ
14. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ๵қɿ՟෺άϩʔόϧԽ → ೳྗάϩʔόϧԽ ग़యɿRichard Baldwin “ άϩʔόϧԽͷະདྷ͸ɺ՟෺ͷΈͳΒͣɺզʑͷ࢓ࣄʹ͓ ͚Δೳྗʹؔ͢Δ΋ͷͰ͋Δɻ Richard Baldwin THE GLOBOTICS UPHEAVAL Πϯλʔωοτͷൃల͸৘ใʢྫɿϙʔλϧαΠτʣɺؔ܎ੑʢྫɿSNSʣ͔Βɺ΋ͷʢྫɿIoTʣͷΦϯϥΠϯԽΛܦͯɺ σʔλ΍ϓϩτίϧʢྫɿTCP/IPϓϩτίϧʣ͸·ΔͰඦ೥લͷ޻ۀ࣌୅ͷ෦඼ͷ౷ҰͷΑ͏ʹɺ޻ۀ੡඼ͷੜ࢈ɾ૊ΈཱͯɾӡૹΛάϩʔόϧͳߦҝʹͤͯ͞ ͍Δɻਓ޻஌ೳͷൃలʹΑΓɺେن໛ͳݴޠ௨༁ɺ஌తσʔλͷྦྷੵɺೳྗͷϦΞϧλΠϜͷه࿥ͱ͍ͬͨ໰୊ͷղܾ͕Մೳʹͳͬͨɻ৽ͨͳάϩʔόϧ๵қ͸ ʮ੡඼ʯʢwhat we makeʣ͔ΒʮαʔϏεʯʢwhat we doʣʹมΘΔɻ ? ⁄ ΋͠ࠓͷΠϯϑϥ͕๵қ՟෺ͷάϩʔόϧԽͷͨΊʹݐ ઃ͞ΕͨͷͳΒ͹ʢ෺ྲྀɺ૔ݿɺؔ੫ɺECͳͲʣɺະདྷ ͷ๵қೳྗͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁσβΠϯ΍ΫϦΤ ΠςΟϒΛ๵қ͢ΔͨΊͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁ Globotics = Globalization + Robotics άϩʔόϧԽ Globalization + ϩϘοτ Robotics ϦϞʔτΠϯςϦδΣϯε ਓ޻஌ೳ RI (Remote Intel.) AI (Artificial Intel.) ϑϦʔϥϯε ⁄ ඞཁʹԠͯ͡࢓ࣄ͢Δ ϗϫΠτΧϥʔϩϘοτʢ຋༁ɺ෼ੳͳͲʣ ܦࡁن໛ɿ$25ஹ⁄೥ ܦࡁن໛ɿ$10ஹ⁄೥
15. 2019 Design A.I.Report ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ͸σδλϧܦࡁɺσδλϧࣾձʹ͓͚Δ৽ͨͳύϥμΠϜͩɻඞͣσβΠφʔͷڭҭ੍౓ɺ౳ڃ੍౓ʹӨ ڹ͢ΔɻҰ෦ͷֶߍͱاۀ͸͢Ͱʹ৽ͨͳ୳ࡧΛ࢝Ί͍ͯΔɻCHTSϞσϧ͸ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯͷҭ੒Ϟσϧͷ1छྨɻ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔҭ੒ϞσϧɿCHTS = C ૑଄ྗ x H ਓจ x T ٕज़ x S ܥ౷ ग़యɿಉࡁେֶਓ޻஌ೳͱσʔλσβΠϯֶ෦ C H T S Technology ⁄ ٕज़ Creativity ⁄ ૑଄ྗ System ⁄ ܥ౷ Humanity ⁄ ਓจ • ΫϦΤΠςΟϒσβΠφʔ = C x HɿσβΠϯΛࠜຊ͔Βߟ͑Δ • ୳ࡧܕσβΠφʔ = C x TɿσβΠϯΛٕज़΍σʔλʹ݁ͼ෇͚Δ • γεςϜܕσβΠφʔ = H x SɿσβΠϯΛγεςϜମݧ͔Βߟ͑Δ ग़యɿJohn Maeda (DesignInTech) ⁄ ੨Ӡ (Alibabaഡ࠹຾ჴ߶) ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ vs ΫϥγοΫσβΠϯ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ クラシックデザイン Ϣʔβʔ਺ ◦ ԯ୯Ґ • 万単位 ࣮ࢪ࣌ؒ ◦ ネットよりリアルタイムで納付 • オムニチャネル/⻑⾧長周期：数週 間、数年年間 ݁ՌυϦϒϯ ◦ イテレーション/分岐/フィードバック • 完璧を⽬目指す、最終状態 σβΠϯ΁ͷࣗ৴ ◦ 優先度あり、イテレーションが推奨 • ⾮非常に⾃自信、英雄主義 ੜ࢈ࢿྉ ◦ ⾮非物質リソース：データ/モデル/アルゴリズム • 物質リソース：紙/⽊木/⾦金金属 ݁Ռͷ໌ࣔ෺ ◦ マスカスタマイゼーション • 千編⼀一律律的 ROI ⁄ KPI ◦ 企業のコアKPIに責任を持つ • （いい）デザインの定義が難しい ' 🖥 “ σβΠϯʹ͍ͭͯ࿩͢ͱ͖ɺΫϥγοΫσβΠφʔͱʢσʔλʣܭࢉσβ ΠφʔΛ۠ผ͠ͳ͍ ͕ɺ׬શʹҧ͏σβΠφʔͰ͋Δ John Maeda (Automattic) 📃 Design in Tech Report 2018 ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔͷϫʔΫϞσϧɿ ग़యɿAlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ
16. 2019 Design A.I.Report ⁄ ⁄ ग़యɿ2017 ⁄ 18 σβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ (http:⁄⁄sheji.ai) ਓ޻஌ೳͱ σβΠϯͷະདྷ 2 0 1 8 σβΠϯ஌ೳ ✕ ܭࢉ஌ೳ 01. σβΠφʔͷίΞڝ૪ ྗ 03. ೴ػൺ ਓؒͱػցͷڞಉਐԽ 04. ػցʹʮ૑଄ʯΛཧ ղͤ͞Δ 02. ਓ޻஌ೳ σβΠϯ৽෼໺ 05. धڅͷ௒ࡉ෼Խ 07. ΦϯϥΠϯ / ίωΫ τ / ΠϯλϥΫγϣ ϯ 06. σβΠϯʹ͓͚Δ3ͭ ͷ࣍ݩ 09. ػցʹňෆ֬ఆੑʼnΛ෼ ੳͤ͞Δ 10. ػցʹσβΠϯͤ͞Δ 08. ਓؒ/ػցͷΠϯλϥ Ϋγϣϯͷ৽ͨͳ૊৫ ߏ੒ 01. ػց஌ೳ͸ʮ૑଄Ͱ͖ Δʯɺਓྨ஌ೳ͸ʮܭ ࢉͰ͖Δʯ 03. ࣾձσβΠϯͱਓ޻஌ ೳ 04. A.I.Λ࢖͏ओ؍తͳҙ ࢤ 02. ౎ࢢͱۭؒ 05. ΫϥγοΫσβΠϯ vs ίϯϐϡʔςʔ γϣφϧσβΠϯ 07. Ϗοάσʔλͱඇߏ଄ Խσʔλ 06. ஌ೳϓϩμΫτ 09. σβΠϯͱσδλϧ πʔϧ 08. ϚεύʔιφϥΠθʔ γϣϯ 10. ϏδωεϩδοΫͱσ βΠϯϩδοΫͷϚο ϐϯάͱભҠ σδλϧσβΠϯ ⁄ σβΠϯਓ޻஌ೳͷ؍఺ 2 0 1 7
17. 2019 Design A.I.Report 02 σβΠϯ(஌ೳ)2Ϗδωε DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS • Ϗδωεʹ͓͍ͯɺϓϩμΫτͱͯ͠ͷʮΤϯ υʯͷମݧͱϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠ͷʮΫϥ΢ υʯΛɺσβΠϯ͕࿈݁͢Δɻ • σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͠ɺσʔλΛ௨͡ ͯϢχʔΫͳମݧΛੜΈग़͢ɻσʔλͷ࠷దԽͱ σβΠϯͷ঎ۀՁ஋ͷݕূΛ௨͡ɺϏδωεͷඅ ༻ରޮՌʢROIʣΛଌఆ͢Δɻ • σβΠϯ→σʔλࢿݯɿσβΠϯ-ੜ࢈−ফඅͷด ϧʔϓɻ • σβΠϯ͸σʔλΠϯςϦδΣϯεΛੜΈग़͠ɺ σβΠϯ͕֤γʔϯʹ͓͚Δʮྔʯͱʮ࣭ʯͷ໰ ୊Λղܾ͢Δɻ
18. 2019 Design A.I.Report ʮΤϯυʯͷମݧͱʮΫϥ΢υʯͷσʔλ͕σβΠϯʹ࿈݁͞ΕΔ ग़యɿિ໐ʮ஌ೳϏδωεʯ ⁄ σβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ ʮΤϯυʯ = ϓϩμΫτ ϢʔβʔͱύʔιφϥΠθʔγϣϯΛ׬੒͢Δ ͨΊͷϦΞϧλΠϜͳɺେྔͳɺ௿ίετͳΠ ϯλϑΣʔεͩɻϢʔβʔମݧΛ׬੒͢ΔͷΈ ͳΒͣɺಉ࣌ʹɺσʔλͷϨίʔυͱϢʔβʔ ͷϑΟʔυόοΫͷ॥؀ͷൃੜΛՄೳʹ͢Δɻ ʮΫϥ΢υʯ = ϓϥοτϑΥʔϜ σʔλू໿ɺΞϧΰϦζϜܭࢉͷϓϥοτ ϑΥʔϜ͸ɺΞϧΰϦζϜͷ࠷దԽΛ௨͡ɺ ϢʔβʔͷχʔζΛΑΓΑ͘ਪଌ͠ɺϢʔβʔ ମݧΛ޲্ͤ͞Δɻ 1 10,000,000 ΫϥγοΫσβΠϯ͸ʮΤϯυʯͷσβΠϯ͚ͩʹؔ৺Λ࣋ͪɺσβΠϯΛʮ΋ͷʯͱೝࣝ͢ΔɻҰํͰίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ͸ʮΫϥ΢υʯ΁ͷؔ৺ Λ࣋ͨͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍ɻ 1000ສͷݸମͷͨΊʹ࡞ͬͨύʔιφϥΠζυͳσβΠϯ͸ɺ1000ສݸͷσβΠϯͰ͋Γɺ1ͭͷूஂͷͨΊʹ࡞ͬͨ࢓༷͕ಉҰͳσβΠϯ͸1ͭͷσβΠϯͩɻ 体 験 数 据 エ ン ド ク ラ ウ ド デ ザ イ ン ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯͷ྆ଆɺҰͭ͸ݸମΛ୅ද͢ΔΤϯυɺ΋͏Ұͭ͸ूஂΛ୅ද͢ΔΫϥ΢υɻಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ͸ʮΤϯυʯͱʮΫϥ΢υʯΛ࿈݁͢Δσ βΠϯύϥμΠϜɻ ݚڀࣨͷϛογϣϯɿ1) σβΠϯΛσδλϧܦࡁʹ࿈݁ͤ͞Δɺ 2) σβΠϯΛσʔλࢿݯʹͤ͞Δɺ 3) σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜ࢈͢Δ
19. 2019 Design A.I.Report ग़యɿσβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_1ɿσʔλ͕ମݧΛੜΈग़͢ ∞ → ∞ Ϗοάσʔλͷ෼ੳΛ௨͡ɺϢʔβʔͷ༷ʑ ͳχʔζΛຬ଍ͤ͞Δɻ 📍 ௱԰ॻళ 6000ສͷձһσʔλΛ࣋ͪɺ໿300छྨͷଟ༷Խͨ͠ύϥ ϝʔλʔͰফඅΛ෼ੳ͠ɺফඅऀͷχʔζΛཧղ͢Δɻ ∞ → 1 ࡶσʔλͷਓతͳղಡΛ௨͡ɺ࠷ߴͷମݧΛ σβΠϯ͢Δɻ 📍 ৿Ԭॻళ ʮ૞ࡧʯνʔϜΛ࡞Γɺॻ੶Λਂ͘ಡΈɺϢʔβʔ͕ʮҰ൪ ڵຯΛ࣋ͭຊʯ΍ʮϢʔβʔʹҰ൪͓͢͢ΊͷຊʯΛબग़͢ Δɻ 体 验 数 据 沉 淀 赋 能 ମݧ͕શ͘ҟͳΔ2ͭͷॻళͷྫɻϢʔβʔσʔλ͸શ͘ҟͳΔମݧΛੜΈग़͢͜ͱ͕Մೳɿ௱԰ॻళ͸͋ΒΏΔ΋ͷΛ໢ཏɻຊɺՈిɺ ถͳͲΛؚΈɺ1-2ສݸSKUΛ࣋ͪɺϥΠϑελΠϧશൠΛఏҊ͢ΔϒϥϯυͰ͋ΔɻҰํɺ৿Ԭॻళ͸1ͭSKUͰɺ1िؒʹ1࡭ͷຊ͚ͩΛ ൢചɻʮҰ࡭ҰࣨʯΛओு͠ɺଞͷ৘ใ͕Ұ੾ͳ͍ɻ
20. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_2ɿܭଌՄೳͳσβΠϯͷ঎ۀՁ஋ ௕ظతɿՁ஋ ʴ ੒௕ $10,000͝ͱͷROI —— σβΠϯՁ஋ —— Standard & Poor's 500 | 2004 $40,000 —— $20,000 —— | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 —— $39,427 —— $17,999 +119% ୹ظతɿ౤ࢿ + ίϯόʔδϣϯ اۀ஌໊౓ ച্ ⁄ ίϯόʔδϣϯ཰ ঎඼ڝ૪཰ ग़యɿMcKinsey Design Index ⁄ ಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ ⁄ Alibaba σβΠϯͷKPI / ROI͸σβΠϯͷܳज़Ձ஋Λ൱ఆ͢ΔΘ͚Ͱ͸ͳ͘ɺσβΠϯͷܳज़Ձ஋ͷଌఆ͕೉͍͜͠ͱΛ͍ࣔͯ͠ΔɻͨͩɺσβΠϯ͕σδλϧܦࡁʹ ઀ଓͰ͖Ε͹ɺσβΠϯͷ঎ۀՁ஋͸σδλϧܦࡁͷࢦඪʢϦλʔϯ΍ίϯόʔδϣϯ཰ͳͲʣͰఆྔԽ͕ՄೳʹͳΔɻσβΠϯͷ঎ۀՁ஋ͷఆྔԽ͸ɺσβΠϯ ʹର͢ΔҙࣝΛ࣋ͬͯ౤ࢿ͢Δ͜ͱʹ໾ʹཱͭɻ ԼهΛଅਐͰ͖Ε͹CEO͸σβΠϯ΁ͷ౤ࢿΛ૿΍ͤΔ…… ίϯαϧςΟϯάձࣾϚοΩϯθʔͷ౷ܭ݁Ռ ΑΓɿաڈ10೥ؒɺσβΠϯυϦϒϯͷ্৔ اۀͷ౤ࢿऩӹ཰͸S&P500Λ219%্ճΔɻ
21. 2019 Design A.I.Report ফඅऀʹͱͬͯɺࢦ਺૿৩͢Δ๲େͳ ίϯςϯπʢ৘ใɺ޿ࠂɺ঎඼ɺαʔ Ϗεɺମݧɺۭؒ…ʣ͕͋Δ͔Βͦ͜ɺ ΑΓݸੑతͳίϯςϯπ͸஫໨͞Ε΍ ͍͢ͱࢥΘΕΔɻ͔ͩΒɺاۀʹ͸ɺ Ͳ͏΍ͬͯେن໛ͰύʔιφϥΠζ͞ ΕͨίϯςϯπΛੜ࢈͢Δͷ͔ͱ͍͏ ௅ઓ͕͋Δɻ クリエーション_パーソナライズ されたコンテンツ： データがコ ンテンツの作り⽅方を変える レコメンド_個性化コンテンツ： データがコンテンツとユーザー の 繋げ⽅方を変える 📍 ユニリーバ： 「マスパーソナライゼーションニーズ の満⾜足」を企業の三年年コア戦略略とする σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_3ɿϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy 📍 アリペイ： 百万規模のパーソナライズしたポース ターを使⽤用し、百万規模のEC店舗を エンパワーする ग़యɿϢχϦʔό ⁄ ΞϦϖΠ
22. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_1ɿϏοάσʔλͱඇߏ଄Խσʔλ ग़యɿ༄ףதɺσβΠϯͷࣄཧֶ ⁄ ੈքܦࡁϑΥʔϥϜɺԷၩ׀ڭБۡ σβΠϯΛσʔλࢿݯʹ͢ΔͨΊʹɺσβΠϯͷΞ΢τϓοτͱͯ͠ͷʮ಺༰ʯͱϓϩηεͱͯ͠ͷʮσβΠϯنଇʯΛߏ଄Խॲཧ͢Δ͜ͱ͕ඞཁͩɻ಺༰Λ෼ྨ Ͱ͖ΔΑ͏ʹɺ·ͨنଇΛܭࢉͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ඇߏ଄Խσʔλ:ଟ༷ੑ * - ΫϥΠΞϯτσʔλ 🎉 - ۀքσʔλ , - ফඅऀσʔλ 🔖 - σβΠϯσʔλ . - σβΠφʔσʔλ 💏 - ࣾձσʔλ …… Ϗοάσʔλɿྔ 🔖 - σβΠϯσʔλ 1ɺ2ɺ3ɺ4ɺ5 …… 0 . 1 . 2 . 3 . 4 → 5 …… 0 → 👕 → 🏭 → 8 → 🥝 …… 「もの」 「こと」 89% デザインクリエーティブ データは⾮非構造化データ データ出典：世界経済フォーラムクリエーティブ転 覆レ ポート A.I.ʹΑΔɺ΢ΣϒαΠτɺ logoɺϙελʔɺಈըɺ໊ࢗͳͲͷ ੜ੒……
23. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_2ɿফඅ-σβΠϯ-ੜ࢈ͷดϧʔϓ ग़యɿ౫ๅ৺બ 📍 ౫ๅ৺બʮಉ৺γεςϜʯ: ౫ๅͷେྔͳফඅɺධՁσʔλΛ௨͠ɺ σβΠϯΛ૿ڧ͢Δ͜ͱͰɺधཁʹԠ͡ ΔڙڅΛ࣮ݱ͢Δɻ σδλϧܦࡁ͕΋ͨΒͨ͠ॊੑαϓϥΠνΣʔϯ͸ʮফඅ−σβΠϯ−ੜ࢈ʯΛ׬શͳดϧʔϓʹ͢ΔɻσβΠϯ͸σʔλࢿݯʹͳΓɺҰํͰσβΠϯ͕σʔλࢿ ݯΛ׆༻͠ɺσʔλΛ௨ͯ͠ʮফඅ−σβΠϯ−ੜ࢈ʯΛดϧʔϓʹͯ͠ɺधཁσʔλ−σβΠϯσʔλ−ڙڅσʔλͷؒʹྲྀಈͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ 📍 ౫ๅ৺બεʔπέʔε: ಉ৺γεςϜ͸εʔπέʔεʹ͍ͭͯফ අऀ͕஫໨͢Δ໰୊Λ·ͱΊͨɿؤৎɺ ΩϟελʔͷԻ͕੩͔ɺ26ΠϯνͷαΠ ζɻಉ৺γεςϜ͸σβΠφʔ͕σʔλ ΠϯςϦδΣϯεͷϓϥοτϑΥʔϜ্ Ͱ৽ͨͳ૑଄ʹϑΥʔΧε͢Δ͜ͱΛՄ ೳʹͨ͠ɻ 📍 ౫ๅ৺બ: C2BɿϏοάσʔλͱϢʔβʔࢀՃʹΑΔߴਫ਼౓։ൃ B2MɿαϓϥΠνΣʔϯΫϥ΢υԽʹΑΔ஌ೳԽੜ࢈ B2Cɿ঎඼͕ফඅऀΛʮ୳͢ʯͷΦϜχνϟϯωϧͷ৽Ϧςʔϧ
24. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ → σʔλࢿݯ_3ɿʮϓϩηεʯ͸ʮσʔλʯ΁ ग़యɿԦݎ (Alibabaɼ2050) ⁄ Susan Ren (ϢχϦʔό) σʔλʹͳΒͳ͍ͱࢿݯʹ͸ͳΒͳ͍ɻधཁଆͷάϩʔε͕஗͘ͳ͍ͬͯΔঢ়گʹର͠ɺاۀ͕ڙڅଆͷσʔλԽʹ஫໨࢝͠Ίͨɻྫ͑͹ɺϢχϦʔόͷϒϥϯ υͱϓϩμΫτ͸اۀͷίΞࢿ࢈ʹͳ͍ͬͯΔɻͲ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌతʹ఻ୡ͢ΔʁͲ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢ΔʁϢχϦʔό ͸2019೥ͷؒʹɺڙڅଆͷσʔλࢿݯΦϖϨʔγϣϯγεςϜΛߏஙͨ͠ɿ1.UniDAMγεςϜ͸ϒϥϯυΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛ఻ୡ͢Δɻ2.UNOVATIONγεςϜ͸ ϓϩμΫτΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛΠϊϕʔτ͢Δɻ “ σʔλܦࡁͷجૅͱͳΔʮΦϯϥΠϯࡾݪଇʯɿ 1.͢΂ͯͷϏοτ͸ωοτ্ʹ 2.શͯͷϏοτ͸ྲྀಈͰ͖Δ 3.Ϗοτ͕୅ද͍ͯ͠ΔશͯͷΦϒδΣΫτ͸Π ϯλωοτ্ʹܭࢉͰ͖Δ ԦݎʢAlibabaάϧʔϓٕज़ҕһձ௕ʣ 📖 ΦϯϥΠϯ ϓϩμΫτ:ΞδϟΠϧΠϊϕʔγϣϯ PRODUCT: Agile Innovation ੜ࢈ / Manufacture Ͳ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢Δʁ 📍 UNOVATION: • ϓϩμΫτΠϊϕʔγϣϯσʔλ؅ཧ • ϓϩμΫταϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ ϒϥϯυɿ৽ϚʔέςΟϯά BRAND: New Way of Marketing ఻ୡ / Communication Ͳ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌ Α͘఻ୡ͢Δʁ 📍 UNIDAM: • ϚʔέςΟϯάαϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ • ϚʔέςΟϯάίϯςϯπσʔλ؅ཧ
25. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_1ɿ௅ઓ ग़యɿPaul Rand ⁄ Milton Glaser ⁄ Jeff Hinton ֬ఆੑ / ෆ֬ఆੑ “ σβΠϯͱ͸ɺՄೳੑͱࣗ༝౓Λഉআ͢Δ͜ͱ Ͱ͋Δɻ Design is about eliminating possibilities and degrees of freedom. MILTON GLASER ܗࣜ / ಺༰ “ σβΠϯ͸ܗࣜͱ಺༰Λซଘͤ͞Δํ๏Ͱ͋ Δɻ Design is the method of putting form and content together. PAUL RAND ૑଄ “ ࢲ͕ܳज़ͷ૑଄ΛࢼΈͨͱ͖ɺͦΕΛͰ͖Δ͔ Ͳ͏͔͸ɺࢲͰ͸ͳ͘ਆʹҕͶΒΕ͍ͯΔɻ I try to create art, whether I make it or not is not up to me, it's up to God. PAUL RAND نଇ | RULE ఻౷తͳਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ ౷ܭ | DATA ݱࡏͷਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ オットー・リリエンタール：⿃鳥 のような⾶飛⾏行行機 نଇʹجͮ͘ਓ޻஌ೳ͸૑଄ɺ֬ఆੑɺܗࣜͱ಺༰ʹ͓͚ΔσβΠϯೳྗΛ࣮ݱͰ͖ͳ͍ɻ σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡʔςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design
26. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_2ɿ࣮ફ ग़యɿAlibabaʮࣛ൝ʯ ⁄ ಛࢍ_ปܡԂʮ݄ߦʯ νϡʔϦϯάςετ ʹෆ߹֨ νϡʔϦϯάςετ ʹ߹֨ | 0% | 30% | 60% | 90% 📍 Alibaba_ʮࣛ൝ʯγεςϜ: ʮࣛ൝ʯ͸ੈքॳͷσβΠϯਓ޻஌ೳΞϓϦέʔγϣϯɻ AlibabaͷళฮͷΦϯϥΠϯܦӦʹ͓͚ΔσβΠϯχʔζ ʹϑΥʔΧε͠ɺECγʔϯʹ͓͚ΔσβΠϯͱϝσΟΞ഑ ৴ͷดϧʔϓΛ௨͡ɺσβΠϯΛʮඒԽ՝୊ʯ͔ΒʮܦӦ՝ ୊ʯʹมԽͤͨ͞ɻ 8000 枚バナー ⁄ 秒 📍 ಛࢍ_ปܡԂʮ݄ߦʯγεςϜ: ʮ݄ߦʯγεςϜ͸ಛࢍ͕ปܡԂάϧʔϓ޲͚ʹ։ൃ ͨ͠ਓػڠಇσβΠϯਓ޻஌ೳγεςϜɻਓػڠಇͷ ܗͰσβΠϯͷʮνϡʔϦϯάςετʯʹ߹֨͠ɺै དྷͱൺֱͯ͠૬ରతʹେྔͷ/࣭͕ߴ͍/ΦϑϥΠϯͷ ΫϦΤʔςΟϒͷੜ੒Λ࣮ݱ͢Δɻ σβΠϯσʔλͷྦྷੵͱߏ଄ԽΛ௨͠ɺਓ޻஌ೳΛੜΈग़͢ɻσβΠϯͷੜ੒ͷ໰୊Λղܾ͢Δɻྫ͑͹ECγʔϯʹ͓͚ΔΫϦΤʔςΟϒ ͷੜ੒ͳͲɻҰํͰσβΠϯͷ࣭ͷ໰୊΋ղܾ͢Δɻྫ͑͹ΫϦΤʔςΟϒͷݕࠪɺΞϊςʔγϣϯɺϞχλϦϯάͳͲɻ 100%+ ίϯόʔδϣϯ཰޲্
27. 2019 Design A.I.Report 03 ਺σʔλ ✕ ܭࢉ = ແݶͷ૝૾ྗ DATA X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION • σβΠϯʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸௕͍ྺ࢙͕͋Γɺͦ ͯ͠ΠςϨʔγϣϯ͠ଓ͚͍ͯΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ ͸ͦͷྺ࢙ͷ࠷৽ͷ1ͭͷϖʔδɻ • σβΠϯϩδοΫ͕ܭࢉϩδοΫʹมΘΓɺܭࢉϩ δοΫΛ௨͡ɺϏδωεϩδοΫΛϚοϐϯά͢Δɻ • ػցʹσβΠϯΛڭ͑ΔϑΝʔετεςοϓ͸ɺػց ʹϏδωεɺσβΠϯγεςϜɺϏδϣϯͱܦݧΛ໌ ֬ʹઆ໌͢Δɻ • ਓؒ͸εΩϧͷຽओԽʹΑΓɺߋʹ૝૾ྗΛ֫ಘͰ͖ Δͷ͔ʁ·ͨ͸ɺσʔλͷಠ઎ʹΑΓɺ૝૾ྗΛࣦ͏ ͷ͔ʁ
28. 2019 Design A.I.Report ݐஙͱίϯϐϡʔλ ձٞ Walter Gropius Marvin Minsky 2010s 1960s COMPUTER GRAPHICS William FetterʹॳΊͯఏݴ͞Εɺ ࣗ෼ͷίϯϐϡʔλͰ࡞੒ͨ͠࡞඼Λ ड़΂ͨ 1970s 1980s 1990s 2000s Ӊ஦ߏ଄ֶ Buckminster Fuller ݐஙͱίϯτϩʔϧ ཧ࿦ Cedric Price & Gordon Pask ύλʔϯݴޠ ⁄ ର৅ࢦ޲ϓϩάϥϛϯά Christopher Alexander ݐஙϚγϯ Nicholas Negroponte ΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯ Bill Moggridge ύϥϝʔλʔσβΠϯ Zaha Hadid σδλϧݐங δΣωϨ−ςΟϒσβΠϯ Ben Fry & Casey Reas Ϩεϙϯγϒ σβΠϯ Ethan Marcotte σβΠϯΠϯςοΫ John Maeda σβΠϯਓ޻஌ೳ sheji.ai SKETCHPAD Ivan Sutherlandʹ ։ൃ͞Εɺύιίϯͷ σΟεϓϨΠ্Ͱը૾Λ ੍࡞Ͱ͖Δ༷ʹͳͬͨ Prototype Mouse Douglas Engelbartʹ੍࡞ ͞ΕͨɺॳΊͯͷϚ΢εͷϓ ϩτλΠϓ NURBS Ken Versprilleʹ։ൃ͞ Εɺݱ୅3DϞσϦϯάͷج ૅʹͳΔ IBM PC AutoCAD Apple Macintosh Pro⁄ENGINEER ॳΊͯʮύʔϥϝʔλʔσ βΠϯʯࢥ૝Λ׆༻ͨ͠3D ϞσϦϯάιϑτ΢ΣΞ Photoshop WWW & Html & CSS σβΠϯΠϯίʔυ Processing ImageNet ίϯϐϡʔλϏδϣϯྖҬʹ ಛԽ͢Δਓ޻஌ೳ DesignNet άϥϑΟοΫσβΠϯ ͷσʔληοτ σβΠϯʹ͓͚Δσʔλ ✕ ܭࢉ σβΠϯྖҬʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸৽ͨͳ࿩୊ͱͳΔ͜ͱ͸ͳ͘ɺσʔλ΍ܭࢉͷਐาʹ൐͍ɺσβΠϯύϥμΠϜ͸೔ʑਐԽ͍ͯ͠ Δɻݱࡏ·Ͱʹ࣮ݱ͞Εͨଟ͘ͷΠϊϕʔγϣϯ͸ɺࣄ࣮ɺྺ্࢙Ͱઌݟͷ໌Λ࣋ͭਓʑ͕ߟ͑ͨະདྷͰ͋Δɻ എܠը૾ग़యɿhttps://stock.adobe.com 2019 Design A.I.Report
29. 2019 Design A.I.Report աڈͷະདྷ ຊจͰ͸ࡾਓͷσβΠφʔʢϑʔϥʔɺΞϨΫαϯυϥɺωάϩϙϯςΟʣ͕1960ʙ70೥୅Ͱߟ͑ͨະདྷΛه࿥ͨ͠ɻσβΠϯ͕σʔλɺܭࢉɺωοτϫʔΫͱ ͷྺ࢙తͳ࿈݁ΛḪͬͨɻ ग़యɿൣ྇ɺաڈͷະདྷ
30. 2019 Design A.I.Report աڈͷະདྷ ຊจͰ͸ࡾਓͷσβΠφʔʢϑʔϥʔɺΞϨΫαϯυϥɺωάϩϙϯςΟʣ͕1960ʙ70೥୅Ͱߟ͑ͨະདྷΛه࿥ͨ͠ɻσβΠϯ͕σʔλɺܭࢉɺωοτϫʔΫͱ ͷྺ࢙తͳ࿈݁ΛḪͬͨɻ ग़యɿൣ྇ɺաڈͷະདྷ
31. 2019 Design A.I.Report σβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀ 9 2 1 9 5 3 8 5 6 3 0 1 0 3 5 2 0 2 5 3 2 8 6 3 6 1 1 6 6 0 1 9 7 0 2 3 2 0 8 2 3 8 9 1 9 9 4 5 1 5 6 5 9 7 9 4 8 6 3 1 1 4 0 1 2 2 0 1 7 9 0 2 0 6 0 2 3 0 0 3 6 6 0 0⁄2⁄1 26⁄56⁄36 0⁄5⁄1 2⁄2⁄1 6⁄8⁄1 3⁄21⁄14 4⁄40⁄19 1⁄7⁄0 Baidu ֶज़ Google Scholar ｸﾞﾗﾌｨｯｸ ﾌﾟﾛﾀﾞｸﾄ ﾌｧｼｮﾝ ݐங ಺૷ ମݧ UI ŘƃŦŽŞŢŔƃ 1. ህࡅ༢ⅼ 2. ஌്޻ఔ 3. ࣗવეݴཧղ 4. ஐೳഡ࠹ 5. ࠹ෘὨڣᇹഡ࠹ 6. ஐೳႊࡦ 7. ࢀ਺Խഡ࠹ 8. ၌Ԯෘم 9. ػثֶ༝ 10. ਓػަޓ 1. Computer Graphic 2. Design Space 3. Modeling Paradigm 4. Creative Modeling 5. Content Creation 6. Design Cognition 7. Intelligent Decision Support Systems 8. Human-centered Computing 9. Computer system organization 10. Evaluation methods ӳޠΩʔϫʔυ தࠃޠΩʔϫʔυ 2016⁄17⁄18_σβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀจݙ਺(෦) ग़యɿGoogle Scholar ⁄ ඦ౓ֶज़ ӳޠͷจݙͷதʹɺσβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀ͸೥ʑ૿͍͑ͯΔɻதࠃޠͷؔ࿈จݙ͸·ͩগͳ͍ɻ
32. 2019 Design A.I.Report 1.0 0.63 2.5 3.0 CS1 CS4 CC + Touch Sensei CS5 CS6 CS3 MacPaint 4.0 7.0 6.0 5.0 CS2 | 1990 | 1988 | 1993 | 1994 | 2003 | 2009 | 2015 | 2017 | 2013 | 2010 | 2012 | 2007 | 1984 | 1996 | 2002 | 2000 | 1996 | 2005 ϨΠϠʔ | ϑΟϧλʔ | εϚʔτϑΟελʔ | ಺༰ೝࣝ | Ϋϥ΢υ | ਓ޻஌ೳ | ☁ 🧠 ⚙ 03 01 02 ग़యɿAdobe PhotoshopϓϩμΫτͷൃల σβΠϯϩδοΫΛܭࢉϩδοΫʹ ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥ ϑΟοΫʹج͖ͮɺσβΠϯͷΞ Ϋγϣϯ͸ܭࢉ΁ͱม׵͞Εͨ 01 େن໛σʔλͱػցֶशʹج͖ͮɺ σβΠϯೳྗ͸૿ڧ͞Εͨ 02 ਂ૚χϡʔϥϧωοτϫʔΫͱੜ੒ ର߅ωοτϫʔΫ(GAN)ʹج͖ͮɺ ௚઀σβΠϯΛ૑଄ͨ͠ 03 σβΠϯ໰୊Λܭࢉ໰୊ʹม͑ΔͨΊʹɺ·ͣ͸ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥϑΟοΫ͔Β࢝·Γɺ30೥ͷൃలΛܦͯɺσʔλͱػցֶशΛಋೖ͠ ͨɻͦͯ͠աڈ2೥ͷؒͰ͸ɺੜ੒ର߅ωοτϫʔΫʢGANʣͷൃలʹΑΓɺਓ޻஌ೳʹΑΔ಺༰ͷ૑଄͕ஈʑͱਐߦͰ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯͬͨɻ
33. 2019 Design A.I.Report ܭࢉϩδοΫͰͷσβΠϯ *ੜ੒ର߅ωοτϫʔΫ (GAN) ͸૑଄ʹ͓͍ͯطʹ஫໨ͷਐలΛ਱͍͛ͯΔɻ GANͰϑΝογϣϯΛσβΠϯ͢Δ ࣸਅΛΠϯϓοτ͢ΔͱɺGANͰࣗಈత ʹ෰૷🔗/ۺ🔗ͷσβΠϯΛੜ੒͢Δ GANͰΩϟϥΫλʔΛσβΠϯ͢Δ ଐੑΛೖྗ͢ΔͱɺGANͰࣗಈతʹೋ࣍ ݩͷΩϟϥΫλʔ🔗Λੜ੒͢Δ GANͰॻମΛσβΠϯ͢Δ Ұ෦ͷ׽ࣈͷॻମσβΠϯΛΠϯϓο τ͢ΔͱɺGANͰࣗಈతʹಉ͡ॻମͰଞ ͷ׽ࣈ🔗Λੜ੒͢Δ ग़యɿJonathan HuiɼGAN — Some cool applications of GANs GANͰಈըΛσβΠϯ͢Δ Ұຕͷ੩తͳը૾ΛΠϯϓοτ͢Δ ͱɺGANͰࣗಈతʹͦͷը૾ͷ͋ͱͷ 1ʙ2ඵͷ൪௔🔗Λੜ੒͢Δ “ AN EXCITING PROPERTY OF STYLE- BASED GENERATORS IS THAT THEY HAVE LEARNED TO DO 3D VIEWPOINT ROTATIONS AROUND OBJECTS LIKE CARS. THESE KINDS OF MEANINGFUL LATENT INTERPOLATIONS SHOW THAT THE MODEL HAS LEARNED ABOUT THE STRUCTURE OF THE WORLD. Ian Goodfellow
34. 2019 Design A.I.Report ૝૾ྗͷ։์ɿεΩϧͷຽओԽ ⁄ σʔλͷಠ઎ 100,000,000 10,000,000 1,000,000 100,000 10,000 1,000 1,000,000,000 ֆ / ΧϝϥΦϒεΫϥ ΧϝϥϚϯ ޫֶΧϝϥ ؆қΧϝϥ Photoshop σδλϧΧϝϥ εϚϗ ⁄ APP εΩϧͷຽओԽ σʔλͷಠ઎ ٕज़ͷൃలʹΑΓɺεΩϧ͸ຽओԽ͞Ε͕ͨɺར༻ऀ਺ͱ૑଄෺͕૿͑Δ΄ͲɺͦΕ͕࡞ΒΕͨσόΠεΛڙڅ͍ͯ͠ΔاۀʹΑΔσʔλಠ઎͕ܹ͘͠ͳͬͨɻ εΩϧͷຽओԽ͸σʔλͷಠ઎ͱڞଘ͍ͯ͠Δɻ໰୊͸ʮਓؒ͸εΩϧͷຽओԽΛ௨͠ɺߋʹ૝૾ྗΛ֫ಘͰ͖Δͷ͔ʁ·ͨ͸ɺσʔλͷಠ઎ʹΑΓɺ૝૾ྗΛ ࣦ͏ͷ͔ʁʯͱ͍͏͜ͱͰ͋Δɻ “ ਓ޻஌ೳ͕ਓྨͷ஌ೳΛ௒͑Δͱ͖ɺ૝૾ྗ͸ զʑ།ҰͷΞυόϯςʔδ͔΋͠Ε·ͤΜɻ 劉劉慈欣
35. 2019 Design A.I.Report ࣗಈԽ͕σβΠϯۀ຿ʹٴ΅͢Өڹ ϚοΩϯθʔࠃࡍݚڀॴ A future that works: Automation, employment, and productivity ΦοΫεϑΥʔυେֶݚڀϨϙʔτ “The future of employment: How susceptible are jobs to computerization?” ཥ։෮ɿAI·ະདྷ 365छྨͷ࢓ࣄ͕ະདྷʹফ໓͢Δ֬཰άϥϑ 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | リプレース不不可能 | 完全にリプレース 19 ܳज़ޘָۀ 8th 365 ΢ΣϒσβΠφʔ 151th ݐங࢜ 38th σβΠϯσϕϩούʔ 51th ΞʔςΟετ 99th ಺૷σβΠφʔ 131th γϣʔ΢Οϯυ΢σβΠφʔ 192th 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | ϦϓϨʔεෆՄೳ | 完全にリプレース 100% —— 75% —— 50% —— 25% —— 0% —— | リプレース不不可能 | 完全にリプレース ޻ۀσβΠφʔ 119th ϑϩʔϥϧσβΠφʔ 136th άϥϑΟοΫσβΠφʔ 161th 702 లࣔɾ૷ஔۭؒσβΠφʔ 27th ϑΝογϣϯσβΠφʔ 89th ΠϯςϦΞσβΠφʔ 93th ग़యɿMcKinsey Global Institute ⁄ ཥ։෮ ⁄ Oxford University ༷ʑͳݚڀʹ͓͍ͯɺσβΠϯ͸͙ࣗ͢ಈԽʹϦϓϨʔε͞ΕΔۀքͰ͸ͳ͍ͱ͞ΕΔ͕ɺશ͘ϦϓϨʔεͰ͖ͳ͍Θ͚Ͱ΋ͳ͍ɻ
36. 2019 Design A.I.Report σβΠϯεΩϧͷຽओԽ ⁄ σβΠϯͷ࢓ࣄͷมԽ πʔϧͱ஌ೳͷൃలʹΑΓɺσβΠϯεΩϧ͸ຽओԽ͞ΕɺΑΓଟ͘ͷਓ͕࣋ͭ͜ͱ͕ՄೳʹͳͬͨɻҰ࣌తʹɺҰ෦ͷσβΠϯͷ࢓ࣄʹ ӨڹΛ༩͑ͨʢྫɿPhotoshopʹΑΔϨΠΞ΢τσβΠϯͷ࢓ࣄ΁ͷӨڹʣɻҰํɺ৽ͨͳ࢓ࣄ͕ੜΈग़͞ΕͨʢྫɿάϥϑΟοΫσβ Πϯʹର͢Δχʔζͷരൃతͳ૿Ճʣ 85 58 28 17 8 - 4 ฏۉมԽൺ཰ 32 ΫϦΤʔςΟϒۀ຿ͷχʔζͷมԽ த౳ࣗಈԽϨϕϧʹΑΔɺχʔζͷมߋൺ཰ʢby2030ʣ ୯Ґɿ% ੈքܦࡁϑΥʔϥϜനॻ 📖 ૑଄ͷస෴ɿ৽ٕज़ͷΫϦΤʔςΟϒܦࡁ΁ͷӨڹ άϥϑΟοΫσβΠ ϯͷ࢓ࣄ ҹ࡮ɾϨΠΞ΢τσβ Πϯͷ࢓ࣄ | 1983 | 2002 | 2013 10 ࢓ࣄ਺ (ඦສ) 20 30 40 50 “ ٕज़͸ݹ͍࢓ࣄΛഁյ͢Δ͕ɺߋʹଟ͘ͷ৽ͨͳ࢓ࣄΛ૑଄ Ͱ͖Δɻ ग़యɿܦࡁֶਓ
37. 2019 Design A.I.Report 04 ೴ػൺ 3.0 BRAIN MACHINE RATIO 3.0 • ೴ػൺ3.0 ͸ΫϦΤʔςΟϒྖҬʹ͓͚Δਓؒͱ ػցͱͷ৴པ౓Λड़΂͍ͯΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ ʹਓؒத৺ͷػցֶशΛߏங͢Δɻ • ਓ޻஌ೳ͸ࣗಈԽͱ͸ผͩɻਓؒͷೳྗʹݶք͕ ͋ΔྖҬ΋ਓ޻஌ೳ͕ඞཁͰ͋Γɺਓ͚ͩͰ׬੒ Ͱ͖ͳ͍λεΫͷҰॿͱͳΔɻ • ೴ػൺ͸ۀ຿ܦݧ͕૿͑Δ΄Ͳߴ͘ͳΔɻͭ·Γ ʮ೴ʯͷۀ຿தͷൺ཰͸·͢·͢ߴ͘ͳΔɻ • ॳΊͯ೔ຊͷσβΠφʔͷ೴ػൺ౷ܭΛग़ͨ͠ɻ
38. 2019 Design A.I.Report 2019೥೴ػൺ* σβΠϯۀ຿ʹ͓͚Δਓ޻஌ೳΛ࢖͏ओ؍తͳҙ޲ 0 15 30 45 60 38% 28% 40% 3% 18% 1% ඇৗʹ࢖͍͍ͨ 5.0 ࢖͍͍ͨ 4.0 ී௨ 3.0 ࢖͍ͨ͘ͳ͍ 2.0 ඇৗʹ࢖͍ͨ͘ͳ͍ 1.0 ࣌ؒ഑෼ ʮ೴ʯͷׂ߹ ࣗಈԽͷׂ߹ ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ 22 18 11 14 12 11 ओ؍తͳҙ޲ɿ 4.11 ೴ػൺɿ 1.70 ೴ ػ 63.01 36.99 σβΠϯۀ຿ʹ͓͚ΔࣗಈԽͷՄೳੑ = 5 x 38% + 4 x 40% + 3 x 18% + 2 x 3% + 1x 1% * ೴ػൺʢBrain Machine Ratioʣɿਓ޻஌ೳ͸͜Ε͔Βਓؒͷ࢓ࣄΛϦϓϨʔε͢ΔͱࢥΘΕΔ͕ɺσβΠϯͱਓ޻஌ೳʹ͍ͭͯݕ౼͢Δͱ͖ʮϦϓϨʔεʯͱ͍͏ਓؒΛڴ͔͢Α͏ͳχϡΞϯε͕͋Δݴ༿Λ ࢖͏͜ͱ͸ආ͚͍ͨɻͦΕΑΓ΋ڪΒ͘ɺʮ೴ػൺʯɺͭ·Γਓؒͷ೴ͱػցͷൺ཰ɺͱ͍͏ݴ༿͕ΑΓ;͞Θ͍͠ɻ 12 ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ
39. 2019 Design A.I.Report ্ւ ๺ژ ޿౦ 2019೥ͷ೴ػൺαϯϓϦϯά ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ 0 100 200 ֶੜ < 3೥ 3-5೥ 5-10೥ 10-20೥ > 20೥ 0 100 200 300 ŘƃŦŖŮŕŪ ۭؒ ŞƄŽŲŎઠŚƃŦŖũŘŸƃŪ ŲōŕŢŔƃ ŲƅƁŦƄŞŪ ͦͷଞ 1.55 1.62 1.80 1.98 2.12 5 ʙ 1 0 ೥ ɿ 1 0 ʙ 2 0 ೥ ɿ 3 ʙ 5 ೥ ɿ 2 ʙ ಺ ɿ ֶ ੜ ɿ ೴ ػ 63.01 36.99
40. 2019 Design A.I.Report ϓ ϩ μ Ϋ τ ϕςϥϯ ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ 19 18 20 14 11 11 7 2.76 1.83 12 21 16 13 14 12 12 δϡχΞ Π ϯ λ ₳ ω ο τ ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ 20 20 22 9 11 6 3 10 20 18 11 14 14 11 ϕςϥϯ ジュニア શମ೴ػൺ 1.69 ೴ػൺɿϓϩμΫτ ⁄ Πϯλʔωοτ 4.28 2.25 1.58 ओ؍తͳҙ޲ 62.84 37.16 ೴ ػ શମ೴ػൺ 1.91 3.99 ओ؍తͳҙ޲ 65.63 34.37 ೴ ػ ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ
41. 2019 Design A.I.Report 2.05 1.56 ೴ػൺɿάϥϑΟοΫ ⁄ ΤϯλʔςΠϯϝϯτ ά ϥ ϑ Ο ο Ϋ Τ ϯ λ ₳ ς Π ϝ ϯ τ ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ ϕςϥϯ δϡχΞ 1.92 1.70 ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ ϕςϥϯ δϡχΞ શମ೴ػൺ 1.75 3.80 ओ؍తͳҙ޲ 63.68 36.32 ೴ શମ೴ػൺ 1.73 3.88 ओ؍తͳҙ޲ 63.5 36.5 ೴ ػ ػ 12 21 24 12 13 9 9 9 26 17 11 15 12 10 22 13 26 10 9 5 15 10 24 14 13 14 7 18 ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ
42. 2019 Design A.I.Report ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ ೴ػൺɿۭؒ ⁄ ϑΝογϣϯ ۭ ؒ ϑ Ν ο γ ϣ ϯ ϕςϥϯ δϡχΞ 1.93 1.73 ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ શମ೴ػൺ 1.78 4.19 ೴ ػ શମ೴ػൺ 1.71 4.125 ओ؍తͳҙ޲ 63.12 36.89 ೴ ػ 1.70 શମ 64.01 35.99 15 25 20 8 13 12 7 12 23 18 12 14 10 12 9 26 17 11 15 12 10 ओ؍తͳҙ޲ ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ
43. 2019 Design A.I.Report ೴ػൺ ⁄ ೔ຊ* > * զʑ͸171݅ʹٴͿ೔ຊͷσβΠφʔͷαϯϓϧΛऩूͨ͠ɻͦͷαϯϓϧ͸6ͭͷσβΠϯۀքɺֶੜ͔Β20೥Ҏ্ͷϕςϥϯ·ͰͷσβΠϯܦݧ೥਺ΛΧόʔ͍ͯ͠Δɻ ਓ޻஌ೳΛ࢖͏ҙ޲ͱࣗಈԽͷ౓߹͍ʹ͍ͭͯɺ೔ຊ͸தࠃΑΓ৻ॏͩͱ෼͔ͬͨɻզʑ΋೔ຊͷσβΠϯ؅ཧऀ͔Β༷ʑͳ؍఺Λ͍͍ͨͩͨɻ “ ਓ޻஌ೳʹ୅ସ͞Εͣʮ೴ػൺʯͷ೴͕୲͏෦෼͕ڪΒ͘ଘࡏ͠ ଓ͚·͢ɿސ٬ͷΠϯαΠτɺ৺ͷΏΒ͗ʹૌٻ͢Δϝοηʔδ ΍ΫϦΤʔςΟϒ͸೴ػൺͷʮ೴ʯͷ෦෼͕୲͏ͱߟ͑·͢ɻσ δλϧϓϩμΫτͷྖҬʹ͓͍ͯɺϢʔβʔετʔϦʔ΍Ϣʔ βʔΰʔϧΛϞσϦϯάͨ͠ମݧͷσβΠϯ͸ɺػցʹҕͶΔ͜ ͱ͕ग़དྷΔ͔΋͠Ε·ͤΜɻ ాத ༟Ұ CDO, BizReach, Inc. “ ՝୊Λൃݟ͢ΔͨΊʹ͸աڈͷσʔλ͔ΒώϯτΛ΋ΒΘͳ͍ͱ ͍͚ͳ͍͠ɺղܾख๏΋աڈσʔλ͕͋Ε͹ΑΓεϜʔζͩͱࢥ ͏ɻͨͩɺػցֶश͔ΒಘΒΕΔͷ͸ɺաڈͷ஌ݟɻະདྷΛ࡞Δ ʹ͸ɺ΍ͬͺΓਓ͕ܾؒஅ͢Δ͔͠ͳ͍ͱࢥ͏ɻʮਓ͕ؒޮՌత ʹܾஅͰ͖ΔิॿπʔϧʯΛ্खʹ࡞ΕΔ͔͕େࣄ͔ͳɻ ా৔ ৾Ұ࿠ Head of Creative Dept., Isobar Japan “ ͍·ɺ͏ͪͷձࣾͰ͸ਓ޻஌ೳͰञ଄ΓΛ΍ͬͯ·͢ɻͬ͘͟Γ ݴͬͯ΋ਏޱͷ͓ञͱ؁ޱͷ͓ञͷͲ͕ͬͪਖ਼ղͱ͔ͳ͍Ͱ͢Α ͶɻʮͲ͏͍ͬͨϞϊΛ࡞Γ͍ͨʂʯͱ͍͏ίϯηϓτΛ༩͑Δ ͷ͸ਓؒͰ͋Γɺૂͬͨ΋ͷΛͭ͘Δϓϩηεͱ࣮ଶͱͷζϨΛ ਓ޻஌ೳ͕αϙʔτ͠·͢ɻ ݹ৿ ਸ࢙ CTO, ima Inc. ग़యɿཥݩᐢ BizReach, Inc. ⁄ σβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ (೔ຊ) ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ ମྗ࿑ಇ ૑ҙ૑଄ 20 23 21 12 11 9 8 10 21 22 14 14 10 10 ϕςϥϯ ジュニア શମ೴ػൺ 1.91 3.45 2.10 1.79 ओ؍తͳҙ޲ 65.67 34.33 ೴ ػ
44. 2019 Design A.I.Report ೴ػൺ3.0 = ਓػ৴པੑ ਓత࣌ؒ౤ೖ ஌ೳԽՄߦੑ ೴ػൺ1.0 = 2017 - Ұ෦ͷ࢓ࣄ͸ɺػց࡞ۀͷྔ͕૿͍͑ͯ͘ͷʹൺྫ͠ ͯɺਓͷ೴ͷ࡞ۀ΋૿͍͑ͯ͘ɻ΋͘͠͸ػց࡞ۀͷ ྔ͕૿͑Δ΄Ͳɺਓͷ೴ΛਐԽͤ͞ɺղ์ͤ͞Δɻσ βΠϯ͸ޙऀͷΑ͏ͳ࢓ࣄͩͱߟ͑Δɻ ೴ػൺ2.0 = ೴ػൺ1.0 x ओ؍తͳҙ޲ 2018 - ஌ೳఔ౓͕ߴ͍ۀ຿ʢྫ͑͹ૉࡐऩूɺ৘ใॲཧʣʹ ͓͍ͯɺਓʑ͸ґવͱͯ͜͠ΕΒͷ࣌ؒΛσβΠϯʹ ࢖͍͕ͨΔɻओ؍తͳҙ޲͸ਓؒͱػցͷڠಇͱਐԽ ʹஶ͘͠Өڹ͢ΔͷͰɺ೴ػൺ2.0ͷதʹɺʮਓ޻஌ ೳΛ࢖͏ओ؍తͳҙ޲ʯͱ͍͏؍఺Λ௥Ճͨ͠ɻ 2019 - ਓϧʔϓͷதͷਓؒ (Human-in-the-loop) σʔλʹର͢Δਓؒͷೝࣝ͸ػց͕݁ՌΛੜΈग़͢͜ͱʹ໾ ʹཱͭ ϧʔϓͷதͷػց (Machine-in-the-loop) ػց͸ਓؒͷ൑அΛิॿ͠ɺਓ͕ؒ݁ՌΛੜΈग़͢͜ͱʹ໾ ʹཱͭɻ ೴ػൺ3.0 = ิॿ ⁄ augmentation ࣗಈԽ ⁄ automation ؆୯ Easy for Humans ࠔ೉ Hard for Humans ػցʹΞαΠϯෆՄೳ NOT Delegable to Machine ػցʹΞαΠϯՄೳ Delegable to Machine ਓ޻஌ೳ͸͜Ε͔Βਓؒͷ࢓ࣄΛϦϓϨʔε͢ΔͱࢥΘΕΔ͕ɺσβΠϯͱਓ޻஌ೳʹ͍ͭͯݕ౼͢Δͱ͖ʮϦϓϨʔεʯͱ͍͏ਓؒΛڴ͔͢Α͏ͳχϡΞϯε͕ ͋Δݴ༿Λ࢖͏͜ͱ͸ආ͚͍ͨɻͦΕΑΓ΋ڪΒ͘ɺʮ೴ػൺʯɺͭ·Γਓؒͷ೴ͱػցͷൺ཰ɺͱ͍͏ݴ༿͕ΑΓ;͞Θ͍͠ɻ ਓػ৴པੑ
45. 2019 Design A.I.Report ਓػ৴པੑ + ίϥϘϨʔγϣϯ データ収集 創意創造 重复性体⼒力力労働 情報処理理 ⾮非重复性体⼒力力労働 ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝ ｺﾐｭﾆｹｰ ؆୯ Easy for Humans ࠔ೉ Hard for Humans ػցʹΞαΠϯෆՄೳ NOT Delegable to Machine ػցʹΞαΠϯՄೳ Delegable to Machine ิॿ ⁄ augmentation ࣗಈԽ ⁄ automation ਓ޻஌ೳͷσβΠϯʹର͢ΔӨڹΛݚڀ͢Δͱ͖ɺզʑ͕ΑΓ஫໨͢Δ΂͖ͳͷ͸ʮࣗಈԽʯҎ֎ͷ෦෼ͩɻਓؒʹͱͬͯࠔ೉ͳɺ·ͨ͸ػցʹҙࢥܾఆΛҕͶ Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͸ɺػց஌ೳ͸ͲͷΑ͏ʹਓؒͷ൑அΛิॿ͢Δͷ͔ɻ ਓ޻஌ೳ͕ σβΠϯϓ ϩηεΛิ ॿ͢Δ • https:⁄⁄www.bslong.cn⁄#⁄ • https:⁄⁄www.miototech.com⁄#⁄moltoai • https:⁄⁄airbnb.design⁄sketching-interfaces⁄ • http:⁄⁄khroma.co • https:⁄⁄letsenhance.io⁄ • https:⁄⁄facet.ai • https:⁄⁄www.gaoding.com⁄koutu?hmsr=cn.bing.com • https:⁄⁄clippingmagic.com⁄ • http:⁄⁄deepangel.media.mit.edu • https:⁄⁄fontjoy.com • https:⁄⁄www.whatfontis.com • http:⁄⁄fontmap.ideo.com • https:⁄⁄paintschainer.preferred.tech⁄index_zh.html ਓ޻஌ೳ͕ σβΠϯʹ ର͢Δཧղ Λิॿ͢Δ • https:⁄⁄autodeskresearch.com⁄projects⁄dreamcatcher • https:⁄⁄www.refuel4.com⁄ • https:⁄⁄www.kreo.net⁄ • http:⁄⁄www.semsx.com⁄post⁄custom⁄0?_meta=1 • https:⁄⁄www.malong.com⁄zh⁄home • https:⁄⁄albert.ai⁄ai-marketing-product⁄ • https:⁄⁄deckrobot.com⁄ • https:⁄⁄www.beautiful.ai⁄ • https:⁄⁄xzlogo.com⁄?ref=baidu • http:⁄⁄www.eplogo.cn⁄index⁄logo.html • http:⁄⁄ai.logo123.net • https:⁄⁄logojoy.com⁄ • https:⁄⁄app.brandmark.io⁄v2⁄ • https:⁄⁄www.designhill.com⁄tools⁄logo-maker • https:⁄⁄studio.tailorbrands.com⁄ • https:⁄⁄www.logopony.com • https:⁄⁄luban.aliyun.com • https:⁄⁄kuaizi.ai⁄ • http:⁄⁄www.deepdraw.cn⁄#⁄ • http:⁄⁄www.hecaila.com⁄ • https:⁄⁄ling.jd.com • https:⁄⁄www.tezign.com⁄solution • https:⁄⁄www.arkie.cn⁄welcome • http:⁄⁄alibabawood.aliyun.com • https:⁄⁄zenvideo.cn⁄#⁄home • https:⁄⁄www.laihua.com • https:⁄⁄thegrid.io⁄ • https:⁄⁄sacha.ai⁄ • https:⁄⁄www.b12.io⁄ • https:⁄⁄zh.wix.com⁄ • https:⁄⁄www.xkool.ai • https:⁄⁄seehome.cn⁄product.html PPT Logo グ ラ フ ィ ッ ク 動 画 ウ ェ ブ 建 築
46. 2019 Design A.I.Report ਓؒத৺ͷػցֶश ػցΛ࢖͏໨త͸ඞͣ͠΋ࣗಈԽ(automation)Ͱ͸ͳ͘ɺਓؒʹͱͬͯػցͷิॿ(augmentation)͕ඞཁͳ࢓ࣄ͸ͨ͘͞Μଘࡏ͍ͯ͠Δɻʮϧʔϓͷதͷ ਓʯͱʮϧʔϓͷதͷػցʯͱ͍͏2छྨͷػցֶशͷύϥμΠϜ͸ʮਓؒத৺ͷػցֶशʯͰ͋Δ(Human Centered Machine Learning)ɻ ग़యɿChenhao Tanɺਓؒத৺ͷػցֶश 🤖 ? ໰୊ ⁄ ίϯςΩετ ΞυόΠε ⁄ Ϩίϝϯυ ࠷ऴ݁Ռ 👍 🤖 ? աఔͱ݁Ռ ϑΟʔυόοΫ (ϥϕϧɺಛ௃…) ࠷ऴ݁Ռ 👍 ϧʔϓͷதͷਓؒ ⁄ Human-in-the-loop - ػցͷҙࢥܾఆͷաఔʹਓؒʢઐ໳ՈʣͷϑΟʔ υόοΫΛೖΕΔɻػցʹ௚઀ϏοάσʔλΛॲ ཧͤ͞ΔΘ͚Ͱ͸ͳ͘ɺػցʹਓͷσʔλʹର͢ ΔೝࣝΛֶशͤ͞ҙࢥܾఆͤ͞Δ͜ͱͩɻ ϧʔϓͷதͷػց ⁄ Machine-in-the-loop - ਓ͕ؒ࠷ऴͷҙࢥܾఆΛͯ͠ɺػց͸༷ʑͳܗͷิ ॿΛ͢Δɻʮϧʔϓͷதͷػցʯͷػցֶशύλʔ ϯ͸ΦʔϓϯΫΤενϣϯͱͯ͠ͷσβΠϯʹՁ஋ Λ΋ͨΒ͢ɻ “ ෆ৴͸ෆ༻Λಋ͖ɺ ա৴͸ཞ༻Λಋ͘ʂ Dis-trust leads to dis-use, Over-trust leads to mis-use!
47. 2019 Design A.I.Report 05 σβΠϯਓ޻஌ೳ ϩʔυϚοϓ DESIGN A.I. ROADMAP • ଟ͘ͷاۀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳΛࢼ͍ͯ͠Δɻͦ ͷதͰҰ൪େࣄͳͷ͸ద੾ͳʮར༻γʔϯʯΛ୳ Δ͜ͱͩɻ • اۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳϩʔυϚοϓɿ࣮ ݧ - ٕज़ - ϓϩμΫτ - ઓུɻ • اۀ͕σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δ໨త͸ɺޮ཰ ޲্ͷͨΊ͚ͩͰ͸ͳ͘ɺσβΠϯͷ࣭ͷ҆ఆੑ ͱνʔϜߏ੒ͷ࠷దԽͷͨΊͰ΋͋Δɻ • σβΠϯਓ޻஌ೳઓུ΁஫ྗ࢝͠Ίͨେखاۀ͕ ·͢·͢ଟ͘ͳ͖ͬͯͨɻݱ৔ͷσβΠϯਓ޻஌ ೳ࣮ફऀ͕ͦͷোนΛڭ͑Δɻ
48. 2019 Design A.I.Report େखاۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳ 2016 ⁄ Alibaba ॳΊͯͷσβΠϯਓ޻஌ೳ ϓϩμΫτʮਗ਼൝ʯ͕Ϧ Ϧʔε͞Εɺ11݄11೔ͷ ͨͬͨҰ೔Ͱ1.7ԯຕͷό φʔΛ࡞੒ɻ 2017 ⁄ ژת ʮྰ᠟ʯϓϩδΣΫτ࢝ ಈɻR&D͸TaroͱςΫϊϩ δʔΞʔΩςΫνϟ෦ͷ Drawbot͕ڞಉ୲౰͢ Δɻ GOOGLE ʮਓؒத৺ͷػցֶशʯϓ ϩδΣΫτ࢝ಈɻUXσβΠ φʔʹػցֶशΛཧղͤ͞ Δɻ ADOBE SenseiΤϯδϯ͕Adobe ͷ੡඼ʹ౷߹͞Εͨɻ 2018 ⁄ Alibaba ୡຎӃ͕ᔳߐେֶͱ࿈ܞ ͠ɺը૾ͱจݴʹجͮ͘ γϣʔτϜʔϏʔγεςϜ ʮAliwoodʯΛϦϦʔε͠ ͨɻ ඒஂ εϚʔτσβΠϯγεςϜ Λ։ൃ͠ɺҿ৯ళͷϝ χϡʔʹόφʔΛ࡞੒ɻEC ళฮͷσβΠϯʹྗΛ༩͑ Δɻ General Motors AutodeskͷσβΠϯٕज़ Generative DesignΛ ར༻ͯ͠ंͷγʔτϗϧ μʔΛσβΠϯ͢Δɻ AIRBNB sketching interface ͕ϦϦʔε͞Εɺखॻ͖ͷ ϫΠϠʔϑϨʔϜΛ௚઀ HTMLίʔυʹίϯόʔτ Ͱ͖Δɻ Alibaba ʮਗ਼൝ʯ͕ʮࣛ൝ʯʹϦωʔ Ϝ͞ΕɺAliyunϓϥοτ ϑΥʔϜ্ͰϦϦʔεɻσ βΠϯਓ޻஌ೳೳྗΛ༌ग़ ͢Δɻ 2019 ⁄ ADOBE Adobe MAXେձͰσβΠ ϯਓ޻஌ೳΤϯδϯ Sensei͕ϦϦʔε͞Εɺ ػցֶशͷٕज़ͰσβΠϯ ʹྗΛ༩͑Δɻ ปܡԂ ಛࢍͱ࿈ܞ͠ɺʮ݄ߦʯ޿ ࠂσβΠϯγεςϜΛ։ൃ ͠ɺσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀ ࣨΛઃཱ͢Δɻ ϢχϦʔό AIσΟεΧόϦʔݚڀࣨΛ ઃཱ͠ɺΫϦΤʔςΟϒ ϚʔέςΟϯάͱϦςʔϧ ʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷ࣮ݧΛ ͢Δɻ ඒਤ إ໘ඒԽɺελΠϧิਖ਼ɺ ࣗಈԽহͷػೳΛϦϦʔε ͠ɺຖ೔2ԯຕͷࣸਅΛॲ ཧ͠ɺੈքҰͷਓ૾σʔλ ηοτΛ࡞ͬͨɻ όΠτμϯε ਓ޻஌ೳ͸UGC૑࡞Λิॿ ͢ΔɻྫɿTikTokͷϑΟ ϧλʔɺจষΛॻ͘ϩϘο τʮখ໌Botʯɺ੢ӝϏσ Φͷදࢴੜ੒ͱಈը෼ੳɻ
49. 2019 Design A.I.Report اۀͷσβΠϯਓ޻஌ೳʹର͢Δଶ౓ ग़యɿੈքܦࡁϑΥʔϥϜ ⁄ σβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ • PICO • ৓ݐഡ࠹ݚڀሹӃ • தഗ޻ू๶ • THOUGHTWORKS • ࣈࢫ௓׮ • อ࿟ • 㣥ଟଟ • தࠃ޻ြഡ࠹ݚڀӃ • খޣ඀ • ৽ࡅ • தࠃඒඌֶӃ • ஌ݷ • STRATASYS • ౫ๅ • Ᏼ୓ኅࠂ • ҖઔؿӚ • ปܡԂ • FROG • ੨Ӡ • BIZREACH • ᇙνЌག • ޿ູ • ઓၖࣁڛ • ѨཬӠ • ඒ๶ • ්ୡၞܓ • Ԟඒ • ARK • DESIGN AFFAIR • IDEO • ࣠ϟଳል • େᙜ DJI • த৴ग़൛ू๶ • CANVA • ෿ग़॓࠯ • ࠃՈത෺ܶ • ଱ࠀ NIKE • ϢχϦʔό UNILEVER • PICO • ৓ݐഡ࠹ݚڀሹӃ • தഗ޻ू๶ • THOUGHTWORKS • ࣈࢫ௓׮ • อ࿟ • 㣥ଟଟ • தࠃ޻ြഡ࠹ݚڀӃ • খޣ඀ • ৽ࡅ • தࠃඒඌֶӃ • ஌ݷ • STRATASYS • ౫ๅ • Ᏼ୓ኅࠂ • ҖઔؿӚ • ปܡԂ 0 12.5 25 37.5 50 େྔ౤ࢿ Ұ෦౤ࢿ ౤ࢿΛܭըத ౤ࢿແ͠ 11% 28% 45% 9% ? ⁄ اۀ͝ͱͷσβΠϯਓ޻஌ೳʹର͢Δ౤ࢿͷϑΣʔζ 39%ͷاۀ͸͢ͰʹσβΠϯਓ޻஌ೳ΁౤ࢿ࢝͠Ίͨɻ ΠϯλʔωοτɺσβΠϯίϯαϧςΟϯάͳͲͷΦ ϯϥΠϯۀքʹूத͍ͯ͠Δɻ 39% ͦͷதͷ11%͸ɺΠϯλʔωοτۀքɺίϯαϧςΟϯ άۀքͰ͋ΓɺσβΠϯਓ޻஌ೳ΁େྔ౤ࢿ͠ɺ୅ද తͳ੡඼Λ͍࣋ͬͯΔɻ 11% 45%ͷاۀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳʹରͯ͠౤ࢿͷܭը͕͋ Δɻͦͷܭը͸ݐஙɺలࣔձͷΑ͏ͳΦϑϥΠϯۀք ʹूத͍ͯ͠Δɻ 45% 100+ اۀ؅ཧऀ޲͚Ξϯέʔτ 📃
50. 2019 Design A.I.Report • PICO • ৓ݐഡ࠹ݚڀሹӃ • தഗ޻ू๶ • THOUGHTWORKS • ࣈࢫ௓׮ • อ࿟ • 㣥ଟଟ • தࠃ޻ြഡ࠹ݚڀӃ • খޣ඀ • ৽ࡅ • தࠃඒඌֶӃ • ஌ݷ • STRATASYS • ౫ๅ • Ᏼ୓ኅࠂ • ҖઔؿӚ • ปܡԂ • FROG • ੨Ӡ • BIZREACH • ᇙνЌག • ޿ູ • ઓၖࣁڛ • ѨཬӠ • ඒ๶ • ්ୡၞܓ • Ԟඒ • ARK • DESIGN AFFAIR • IDEO • ࣠ϟଳል • େᙜ DJI • த৴ग़൛ू๶ • CANVA • ෿ग़॓࠯ • ࠃՈത෺ܶ • ଱ࠀ NIKE • ϢχϦʔό UNILEVER • PICO • ৓ݐഡ࠹ݚڀሹӃ • தഗ޻ू๶ • THOUGHTWORKS • ࣈࢫ௓׮ • อ࿟ • 㣥ଟଟ • தࠃ޻ြഡ࠹ݚڀӃ • খޣ඀ • ৽ࡅ • தࠃඒඌֶӃ • ஌ݷ • STRATASYS • ౫ๅ • Ᏼ୓ኅࠂ • ҖઔؿӚ • ปܡԂ ؅ཧऀʹͱͬͯͷσβΠϯਓ޻஌ೳͷোน ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ ٕज़೉౓ — ࢖༻γʔϯ — σʔλͷऩू — ۀքͷਓࡐ — ܦඅͷ౤ೖ — ߟ͑ํͷมԽ — | ඇৗʹࠔ೉ | ඇৗʹ؆୯ | ී௨ ⁄ ָ؍ ⁄ ؅ཧऀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳͷٕज़ͱܦඅ ΁ͷ౤ࢿʹରָͯ͠؍తͰ͋Δɻ ⁄ োน ⁄ ద੾ͳʮར༻γʔϯʯΛ୳ΓɺσβΠϯ ਓ޻஌ೳͷՁ஋Λূ໌͢Δͷ͸σβΠϯ ਓ޻஌ೳϓϩδΣΫτΛਪਐ͢Δࡍͷো นͰ͋Δɻར༻γʔϯ͸࣭ͱྔ̎ͭͷଆ ໘ΛؚΉɻଟ͘ͷ؅ཧऀ͕ݒ೦͢Δͷ͸ ར༻γʔϯͷ࣭Λ޲্ͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖ ͣɺྔ͕໡໨తʹ૿Ճ͚ͨͩ͠ʹऴΘͬ ͯ͠·͏͜ͱͩɻ ⁄ ਓ ⁄ ʮۀքͷਓࡐʯͱʮߟ͑ํͷมԽʯʹͭ ͍ͯɺ؅ཧऀͨͪͷ؍఺ͷࠩҟ͸େ͖ ͍ɻ۩ମతͳ࣮ࢪաఔΛ؍࡯͢Δ͜ͱ͕ ඞཁͩɻ ⁄ σʔλ ⁄ զʑͷσβΠϯਓ޻஌ೳϓϩδΣΫτʹ ର͢ΔௐࠪͱݚڀͰൃݟͨ͠ͷ͸ɺσʔ λͷऩूͱߏ଄Խ͸ϓϩδΣΫτ͕աখ ධՁ͞ΕͨݪҼͱͳΔΑ͋͘Δোนͩɻ 100+ اۀͷσβΠϯ෦໳ͷ੹೚ऀ 📃
51. 2019 Design A.I.Report ͳͥاۀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δͷ͔ʁ ग़యɿSusan Ren (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ) ⁄ Ԧ⃟ (ಛࢍ) — ߏ੒ STRUCTURE νʔϜ͸େྔͳ࣌ؒΛ͔͚ͯ୹ظɺۓٸͷλε ΫʹରԠ͢Δඞཁ͕͋Γɺߴ͍඼࣭͕ٻΊΒΕ Δத௕ظͷλεΫΛߦ͏͕࣌ؒ଍Γͳ͍ɻσβ Πϯਓ޻஌ೳ͸ͦͷ࣌ؒͷ഑෼ͱνʔϜͷߏ੒ Λ࠷దԽ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ — ޮ཰ EFFICIENCY ʮਓ+ػʯͷ࢓ࣄޮ཰͸ਓ͚ͩͷ70ഒҎ্ͩɻ σβΠϯਓ޻஌ೳΛ௨͠ɺσβΠϯ಺༰ͷੜ࢈ ޮ཰Λେ෯ʹ޲্ͤ͞Δ͜ͱ͕Մೳͩɻ — ࣭ QUALITY ʮਓ+ػʯͷσβΠϯΫΦϦςΟ͸ΑΓ҆ఆ͢ ΔɻσβΠφʔͷσβΠϯΫΦϦςΟ͸େ͖͘ ͕ࠩग़ΔՄೳੑ͕͋Δ͠ɺػց͚ͩͷσβΠϯ ΋ΫΦϦςΟ͕௿͍ɻ ⼈人 機 ਓ ʴ ػ ⼈人 10% 90% 33% 67% اۀ͕σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δ໨త͸ɺػցͰσβΠφʔΛϦϓϨʔε͢Δ͜ͱͰ͸ͳ͘ɺਓػڠಇͷͨΊͩɻ࢓ࣄͷޮ཰Λ্͛Δ͜ͱ΍ɺ೔ʑ૿Ճ͍ͯ͠ ΔΞϯόϥϯεͳχʔζΛຬͨ͢͜ͱҎ֎ʹ΋ɺਓػڠಇͰ͖ΔσβΠϯਓ޻஌ೳ͸ɺσβΠϯͷΫΦϦςΟΛ҆ఆͤ͞Δ͜ͱͱσβΠϯνʔϜͷߏ੒Λ࠷దԽ͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
52. 2019 Design A.I.Report ग़యɿᲇఓ੃ (“݄ߦ”ܥ౷_ഡ࠹ದ۽ᇆିෘمህࡅ) ग़యɿᲇ⬏ཾ (ʮ݄ߦʯγεςϜɺਓ޻஌ೳΞϧΰϦζϜઐ໳Ոʣ 01 ⁄ ϏδωεϞσϧͷোน - ػցʹ໰୊Λղܾͤ͞Δͱ͖ͷॳΊͯͷো น͸ɺ໰୊ͷఆٛͱɺͦͷ໰୊ͷϏδωε ϞσϦϯάͱ਺ཧϞσϦϯάͰ͋Δɻྫ͑ ͹ σ βΠ ϯ ͷ ໰ ୊ Λ Ϛ ο νϯ ά ͷ ໰ ୊ ʢϚονϯάϞσϧΛੜ੒͢Δʣ·ͨ͸෼ ྨͷ໰୊ʢ෼ྨϞσϧΛੜ੒͢Δʣʹม׵ ͢Δ͜ͱʹΑΓɺ໰୊͕ద੾ʹఆٛ͞ΕΔ ͱɺٕज़બఆͷల։͕Ͱ͖ɺΞϧΰϦζϜ ͸໌֬ͳ࠷దԽ໨ඪΛ࣋ͪɺػցͷೳྗ͕ ൃشͰ͖Δɻʮඒͷ໨తʯΛୡ੒͢ΔͨΊ ʹɺʮඒͷܥ౷ʯΛߏங͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͩɻ 02 ⁄ σʔλߏ଄Խͷোน - ػց͸σβΠϯͷΞ΢τϓοτ(ΦϦδφϧ σʔλ)͸ཧղͰ͖ͳ͍ͷͰɺ·ͣ͸ߏ଄Խ Λߦ͏ඞཁ͕͋Δɻ 1.ػց͸ߏ଄ԽσʔλΛ௨͠ɺ࣮ࡍͷσβ ΠϯγʔϯΛཧղ͢Δ͜ͱ͕Մೳͩɻ 2.ػց͸ϑΟʔυόοΫσʔλΛ௨͠ɺػ ցࣗ਎ͷΞ΢τϓοτΛධՁ͢Δɻྫ͑ ͹σβΠϯͷੜ੒ϞσϦϯάʹ͓͍ͯਓ ؒͷείΞϦϯάΛ௨͠ɺػցͷΞ΢τ ϓοτΛਓؒͷ༧૝௨Γʹঃʑʹۙͮ͘ Α͏༠ಋ͢ΔɻػցʹਓؒͷσβΠϯʹ ͓͚ΔҙࢥܾఆϓϩηεΛ࠶ݱͤ͞Δ͜ ͱ͸σβΠϯਓ޻஌ೳͷ໾໨ͩɻ 03 ⁄ σβΠϯγεςϜͷোน - σβΠϯ͸ܳज़ͷײੑͱ޻ఔͷޮ༻ੑ྆ํ Λֶ࣋ͭՊͰ͋ΔɻσβΠϯΛਓ޻஌ೳԽ ͢ΔͨΊʹɺҰ࣌తʹσβΠϯͷײੑ໘Λ ແࢹ͠ɺσβΠϯγεςϜͷࢹ఺ͰσβΠ ϯΛॲཧ͠ͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍ɻσβΠϯγ εςϜ͸໨తੑΛ͍࣋ͬͯΔɻ໨తੑΛ ͍࣋ͬͯΔ͔Βͦ͜ɺσβΠϯͷఆྔԽͷ ํ๏ɺϩδοΫɺن཯͕ࣗಈԽ͞ΕΔ͜ͱ ͕ՄೳʹͳΔɻͦͯ͠ɺࣗಈԽ͸஌ೳԽͷ ୈҰาͰ͋Δɻ 04 ⁄ ίϯϐϡʔλϏδϣϯͷোน - σβΠϯͱ૑଄ྗͱ͍͏΋ͷ͸ɺਓؒͷ஌ ೳΛ୅ද͠ɺͦͷࢥߟաఔࣗମ͸ඇৗʹߴ ϨΠϠʔͰ͋Δɻͨͩɺ஌ೳ͸௿ϨΠϠʔ ΦϖϨʔγϣϯγεςϜͱ઀ଓ͢Δඞཁ͕ ͋ΔɻίϯϐϡʔλϏδϣϯ(CV)͸௿ϨΠ ϠʔΦϖϨʔγϣϯγεςϜͷϞδϡʔϧ Ͱ͋ΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ͸CVΛར༻͠ɺ σβΠϯγεςϜΛߏங͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͩɻͦͯ͠ɺશͯͷ௿ϨΠϠʔΦϖϨʔ γϣϯγεςϜݴޠͰσβΠϯγεςϜΛ දݱ͢Δ͜ͱ͸σβΠϯਓ޻஌ೳϓϩδΣ ΫτͷোนͰ͋Δɻ ݱ৔ʹ͍ΔσβΠϯਓ޻஌ೳΦϖϨʔλʔͷোน 2019 Design A.I.Report
53. 2019 Design A.I.Report ग़యɿAndrew NgɼAI Transformation Playbook ⁄ Susan Ren (ϢχϦʔό) ⁄ Perry Shi (ϢχϦʔό) ⁄ Marco Li (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ) 01 ࣮ݧϓϩδΣΫτΛઃཱ ⁄ Ձ ஋Λূ໌ ⼗十分に明確な利利⽤用シーンを探り、実験プロ ジェクトを⽴立て、定量量化可能な業績指標を設 定することで実験の価値を証明する。 اۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳϩʔυϚοϓ 02 σʔλٕज़ ⁄ Ձ஋Λఏڙ データチーム（ビジネス）と⼈人⼯工知能チーム （技術）で結成したミニマムなデザイン⼈人⼯工 知能チームを作る。プロジェクトオーナーは プロジェクトの価値を内部に対して宣伝、提 供する。 03 ϓϩμΫτΛ࡞Δ ⁄ Ձ஋Λ֦େ プロダクトのイテレーションを回し、ユー ザー体験を最適化。実際のビジネス利利⽤用シー ンで運⽤用し、データのネットワーク効果を⽣生 み出し、プロジェクトの価値を拡⼤大する。 04 ઓཱུҊ ⁄ Ձ஋Λએ఻ デザイン⼈人⼯工知能に関する戦略略を⽴立て、プロ ジェクトの価値を社内外に宣伝し、企業の競 争⼒力力を獲得してビジネスグロースに役⽴立て る。 AlibabaɺϢχϦʔόɺปܡԂͳͲͷاۀ͕࣮ફͨ͠σβΠϯਓ޻஌ೳΛ௨͠ɺզʑ͸ԼهͷΑ͏ͳϩʔυϚοϓΛ·ͱΊͨɻҰఆͷن໛͕͋Δاۀʹͱͬͯɺ ԼهͷϩʔυϚοϓΛ௨͠ɺσβΠϯɺΫϦΤʔςΟϒɺϚʔέςΟϯάɺΤΫεϖϦΤϯεͳͲͷྖҬʹਓ޻஌ೳΛ׆༻Ͱ͖Δɻ ਓ޻஌ೳઐ໳Ո 䬗Ըୡ (Andrew Ng)ࢯ͔ΒͷϦϚΠϯυɿ Πϯλʔωοτ࣌୅ɿγϣοϐϯάϞʔϧ + αΠτ ≠ Πϯλωο τձࣾ ਓ޻஌ೳ࣌୅ɿձࣾ + ػցֶश ≠ ਓ޻஌ೳձࣾ • ਓ޻஌ೳʹର͢Δे෼ͳཧղɿਓ޻஌ೳͷ։ൃ͸ιϑ τ΢ΣΞͷ։ൃͱҟͳΓɺΞϧΰϦζϜʹ͸େྔͷ σʔλֶशͱ࠷దԽ͕ඞཁɻ • ֬ݻͨΔઓུɿਓ޻஌ೳ͕ະདྷʹྗΛ༩͑Δͱ৴͡Δ ͜ͱ͕ඞཁͩɻ͔ͩΒձࣾͷઓུͷํ޲ੑΛ֬ݻͨΔ ΋ͷʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ
54. 2019 Design A.I.Report designNETɿάϥϑΟοΫσβΠϯͷσʔληοτ ग़యɿTezign.EYE ಛࢍ designNET σʔληοτͷதʹɿ • ࣗಈతʹΞϊςʔτ͞Εͨ10ສݸͷάϥϑΟοΫσβΠ ϯͷૉࡐσʔλͰ͋ΔɻͦͷதʹɺنଇɺελΠϧɺײ ৘ɺ৭ͳͲͷଐੑΛؚΜͰ͍Δɻ • खಈͰΞϊςʔτ͞Εͨ2ສݸͷૉࡐσʔλͰ͋Δɻͦͷ தʹɺσβΠϯϑϨʔϜϫʔΫɺݦஶੑɺόϥϯεੑͳͲ ͷଐੑΛؚΜͰ͍Δɻ άϥϑΟοΫ σβΠϯೝࣝ ը૾ೝࣝ ͜Ͳ΋ إ Ϗϧ ϥΠΦϯ ఺৺ ṟ ਓ෺ … نଇ ॻମɺ಺༰ ελΠϧ खඳ͖ ײ৘ ೐΍͔ ৭ imageNET designNET σʔληοτ͸2019೥಺ϦϦʔε͢Δ༧ఆɻ μ΢ϯϩʔυϦϯΫɿ http:⁄⁄designNET.tezign.com [designNET] σʔλ͸ਓ޻஌ೳʹ͓͚ΔҰ൪ͷোนͩɻզʑ͸άϥϑΟοΫσβΠϯͷσʔληοτdesignNETΛϦϦʔε͢ΔɻimageNET͕ը૾ೝࣝ ʹ༩͑ΔՁ஋ͱಉ͘͡ɺάϥϑΟοΫσβΠϯΛαϙʔτ͍ͨ͠ɺͦͯ͠ଟ͘ͷਓͷࢧ࣋Λ͍͖͍ͨͩͨɻ
55. 2019 Design A.I.Report • ύλʔϯͷऩଋΛ௨͠ɺ৽͍͠σβΠφʔύϥμΠϜ CHTS͕ܗ੒͞ΕΔʢCɿ૝૾ྗ x Hɿਓจ x Tɿٕ ज़ x Sɿܥ౷ʣɻσʔλɺΞϧΰϦζϜɺ͓ΑͼΠ ϯςϦδΣϯεʹ৽͍͠σβΠϯྖҬ͕ొ৔ɻ • ਓ޻஌ೳͷઐ໳Ոɺݚڀॴɺ͓Αͼ՝ఔ͸ɺੈքతʹ ༗໊ͳσβΠϯεΫʔϧͰઈ͑ͣ৽ઃ͞Ε͍ͯΔɻσ βΠϯਓ޻஌ೳ͸ӡ༻ܕେֶɺઐ໳ֶߍͷڭҭߏ଄Λ ม͑Δ͜ͱ͕Մೳʹͳͬͨɻ • ਓ޻஌ೳ͸σβΠϯͷஶ࡞ݖͱ஌తࡒ࢈ݖʹରͯ͠৽ ͨͳٞ࿦Λ΋ͨΒͨ͠ɻ • ਓ޻஌ೳ͸ΑΓྑ͍γεςϜͷઃܭɺస׵ͷઃܭɺͦ ͯࣾ͠ձͷઃܭʹ͓͍ͯ໾ʹཱͭͷ͔ʁ • ػց͸͍ͭײ৘ͱ૝૾ྗΛ࣋ͭ͜ͱ͕Ͱ͖Δͷ͔ʁ 06 ແݶ૝૾ྗʹର͢Δ ൓ল REFLECTION & IMAGINATION
56. 2019 Design A.I.Report ύλʔϯͷऩଋ C H T S Technology ⁄ ٕज़ Creativity ⁄ ૑଄ྗ System ⁄ ܥ౷ Humanity ⁄ ਓจ C H T S ύλʔϯͷऩଋ ⁄ CONVERGENCE OF MODELS 1980೥୅ʹɺNegroponte͸ະདྷͷίϯϐϡʔςΟ ϯά͸ύλʔϯͷऩଋʢग़൛+์ૹ+ίϯϐϡʔςΟ ϯάʣͰ͋Δͱ৴͍ͯͨ͡ɻ1.͢΂ͯͷϝσΟΞ͸ σδλϧʹͳΔɻ2.σδλϧԽͷϓϩηε͸৽͍͠ ػձͱΠϊϕʔςΟϒͳϏδωεΛੜΈग़͢ɻ3.ڥ ք͕ᐆດʹͳΕ͹ͳΔ΄ͲɺϝσΟΞ͕৽͍͠ঀड़ ํࣜͱੜ࢈ํࣜΛੜΈग़͢ɻ ਓ޻஌ೳ࣌୅ͷσβΠφʔ΋ಉ͘͡ɺCɺTɺHɺSɺ ͷ4ͭͷ࣍ݩͷऩଋ͸80೥୅ϝσΟΞͷऩଋͱಉ༷ͷ ϓϩηεΛ܁Γฦ͢ɻ ָ͠Έʹ͠Α͏ɻ͋Δ͍͸Ճ଎ͤ͞Α͏ɻ ग़యɿNicholas Negroponte, Being Digital | Ithiel de Sola Pool, Technologies of Freedom ૑଄ྗɺٕज़ɺਓจɺܥ౷͸ਓ޻஌ೳ࣌୅ͷσβΠφʔ͕࣋ͭ̐ͭͷࢧபͱͳΔೳྗͰ͋ΓɺͩΜͩΜͱऩଋͯ͘͠Δɻ૑଄ྗΛ௨͠ɺਓʑͷ૝૾ྗΛදݱ͢Δ / ٕज़Λ௨͠ɺେن໛ʹ໰୊Λղܾ͢Δ / ਓจΛ௨͠ɺؔ༩౓ͱڞײੑΛ࣋ͪࠐΉ / ܥ౷Λ௨͠ɺ༧૝֎ͷ݁ՌΛཧղ͢Δɻ
57. 2019 Design A.I.Report ਓ޻஌ೳ͕΋ͨΒ͢σβΠϯݚڀͷ৽͍͠ྖҬ ܇࿅ऀ TRAINER • Ϣʔβʔͷݴޠ܇࿅ɿ
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59. 2019 Design A.I.Report Ԡ༻ܕେֶͷσβΠϯڭҭʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷӨڹ ਓ޻஌ೳΛઃܭ͢Δػձ͸ඞͣ͠΋ઌਐతͳσβΠϯֶՊ͚ͩʹ͋Δͱ͸ݶΒͳ͍ɻ೥ؒ਺ඦສͷσβΠϯैࣄऀΛҭ੒͢ΔԠ༻ܕͷେֶɺઐ໳ֶߍ͸ਓ޻஌ೳ ͷӨڹΛ࠷ॳʹड͚ΔՄೳੑ͕͋Γɺٯʹɺ͜ΕΒͷԠ༻ܕֶՊͷڭһ͸ਓ޻஌ೳͷσβΠϯʹ͓͍ͯ৽ͨͳ։ൃػձΛݟग़͔͢΋͠Εͳ͍ɻ ग़యɿൣऺᗏ (தࠃඒज़ֶӃ) ⁄ ֲਗ਼উ (޻ఔ৘ใ෦ࠃࡍ৘ใԽΤϯδχΞೝূΦϑΟε) ⁄ ߴҰํ (্ւݐڮֶӃ) 0 25 50 75 100 31% 47% 22% పఈతʹͰ͖Δ ௨ৗͱ͓ΓͰ͖Δ Ͱ͖ͳ͍ 0 25 50 75 100 63% 12% 25% ඞཁ͋Γ ඞཁͳ͠ ͲͪΒͰ΋͍͍ Q1ɿσβΠϯਓ޻஌ೳ͸Ԡ༻ܕσβΠφʔͷҭ੒Λม͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͔͢ʁ Q2ɿԠ༻ܕσβΠϯֶߍ͕σβΠϯਓ޻஌ೳίʔεΛ։͘͜ͱ͸ඞཁͰ͔͢ʁ Ԡ༻ܕͷେֶɺઐ໳ֶߍɿ σβΠϯۀքͷͨΊʹଟ͘ͷԠ༻ܕਓࡐΛૹ Γग़͍ͯ͠Δɻྫ͑͹ɺήʔϜۀքͷΠϥε τ΍γʔϯɺϨϯμϦϯάͳͲͷ৬छɺΠϯ λʔωοτձࣾͷ΢ΣϒσβΠϯ΍Ϛϧνϝ σΟΞσβΠϯɺ޿ࠂɺϚʔέςΟϯάۀք ͷϚʔέςΟϯά಺༰ɺϙελʔɺࣸਅɺϏ σΦͷޙॲཧͷ৬छ…
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