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2019 Design & A.I. Report

2019 Design & A.I. Report

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Transcript

  1. 2019 Design A.I.Report ʮແݶͷܭࢉྗʯ͸ʮແݶͷ૝૾ྗʯ΁ UNIVERSALITY OF COMPUTATION TO UNIVERSALITY OF

    IMAGINATION 範 凌 デザイン&⼈人⼯工知能レポート Design A.I. Report 🔗 Ϩϙʔτͷμ΢ϯϩʔυɿ www.sheji.ai | Ling Fan 2 0 1 9 BizReach Design ༁
  2. 2019 Design A.I.Report 「無限の計算⼒力力」から 「無限の想像⼒力力」まで - FROM UNIVERSALITY OF COMPUTATION

    TO UNIVERSALITY OF IMAGINATION - デザイン⼈人⼯工知能カタログ A Catalog on Design & Artificial Intelligence - 範 凌 Ling Fan ಉࡁେֶग़൛ࣾ デザイン⼈人⼯工知能の研究が本として出版されます 📘 「無限の計算⼒力力」は「無限の想像⼒力力」へ:デザイン⼈人⼯工知能カタログ
  3. 2019 Design A.I.Report લॻ͖ ΤϨϕʔλʔ͕஀ੜ͢Δલɺਓ͕ؒ౸ୡͰ͖ͨ࠷େͷߴ͞͸Ϗϧͷ6֊͘Β͍· ͰͰͨ͠ɻͦ΋ͦ΋ਓؒΛ6֊͔Β100֊·ͰӡͿͷ͸ʮϚγϯʯʢΤϨϕʔ λʔʣͷ࢓ࣄͷ͸ͣͰͨ͠ɻ100֊·Ͱ͖ͨʹ΋͔͔ΘΒͣɺ6֊ʹ͍ΔΑ͏ͳ ࢹ࠲ͱࢹ໺Λ࣋ͬͨ··Ͱ͋Δ͜ͱɺͦΕ͸ਓؒࣗ਎ͷ໰୊Ͱ͋Δͱߟ͑·͢ɻ ϜʔΞͷ๏ଇ͸Ϛγϯܭࢉೳྗ͕ࢦ਺ؔ਺తʹ্ঢ͍ͯ͠Δ͜ͱΛද͢Πϯσο ΫεͰ͢ɻݱࡏɺϚγϯ͸ֶशͱೝ஌ͷೳྗΛඋ͑ͯɺਓؒͷ୅ΘΓʹɺ؆୯ʹ

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  4. 2019 Design A.I.Report レポーター: ൣ྇ レポートチーム: ௠ᗜɺ܁॔Ӊɺ༶Ұాɺྛ₮޺ɺཥ༩ຌɺສݢɺ୎ژߓ 研究機関: ಉࡁେֶಛࢍσβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ これまでのレポートチームメンバー:

    ྊ໌ɺԏཫӉɺཱུӹߚɺ᲏ᆶํɺཥ૝ɺ᰿ՆӨɺސᄶྑɺᲇܒཾɺሩ੨ 海海外版: ೔ຊޠ൛ɿLi YuanjieɺUsukura SumireɺDesign HQ (BizReach, Inc.) ӳޠ൛ɿLucy Chen (Minerva)ɺAlyssa Dayan (Uber)ɺJoanne Jia (Berkeley)ɺMay Wang (Tencent)ɺRu Ge (Adobe)ɺTina He (Cornell)ɺWenjia Hu (Lawrence)ɺYanyan Tong (Stanford) 2019ϨϙʔτνʔϜ スペシャルサンクス: • ಉࡁେֶσβΠϯ૑ҙֶӃ • ಛࢍ Tezign.com ৘ใςΫϊϩδʔ • ਂηϯ૑૝ްੜࡒஂ • 㡶ӬⅮ (ಉࡁେֶ) • Ԧහ (தࠃඒज़ֶӃ) • John Maeda (DesignInTech) • ྊ໌ (ಉࡁେֶɼதԝඒज़ֶӃ) • ൣऺᗏ (தࠃඒज़ֶӃ) • ਇ᤹ (܈ౡ޻࡞ࣨ) • 2050େձ • ੈքܦࡁϑΥʔϥϜ • IEEE Council for Extended Intelligence • AlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ • Ξϯέʔτʹճ౴ͯͩͬͨ͘͠͞σβΠφʔɺىۀՈɺ ֶऀɺֶੜɺΤϯδχΞͳͲ
  5. 2019 Design A.I.Report 01 デジタル経済における デザイン DESIGN IN DIGITAL ECONOMY

    04 脳機⽐比 3.0 BRAIN MACHINE RATIO 3.0 2019Ϩϙʔτͷ໨࣍ 03 データ ✕ 計算 = 無限の想像 DATA X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION 05 デザイン⼈人⼯工知能の ロードマップ DESIGN A.I. ROADMAP 06 無限の想像⼒力力に対する反省 REFLECTION & IMAGINATION 02 デザイン (知能)2 ビジネス DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS
  6. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁʹ͓͚Δ σβΠϯ DESIGN IN DIGITAL ECONOMY •

    σδλϧٕज़ͷϜʔΞͷ๏ଇ͸θϩϚʔδφϧί ετͱແݶͷܭࢉྗΛՄೳʹ͢Δɻ • ਓ޻஌ೳ͸σδλϧࣾձʹໃ६ੑͱෳࡶੑʹର͢ Δٞ࿦Λ΋ͨΒͨ͠ɻͦͯ͠৽ͨͳύϥμΠϜΛ ༠ൃͨ͠ɻʢ֦ு஌ೳ͸৽ͨͳύϥμΠϜͷҰछ ྨʣ • σδλϧܦࡁ͸ফඅΛத৺ͱ͍ͯ͠ΔΞςϯγϣ ϯɾΤίϊϛʔ͔Βੜ࢈Λத৺ͱ͍ͯ͠ΔΫϦ ΤʔγϣϯɾΤίϊϛʔʹมભ͍ͯ͠Δɻ • σδλϧσβΠϯʹ͓͚Δ࣍ͷ௅ઓ͸ػցֶशΛ ར༻͠ɺσβΠϯΛϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ Խͤ͞Δ͜ͱͩɻ 01
  7. 2019 Design A.I.Report σδλϧٕज़ ⁄ ඇઢܗͷʮ֬཰ۭؒʯ* ग़యɿAlbert Wagner, World After

    Capital ⁄ OpenAI 無限の計算⼒力力 Universality of Computation 計算⼒力力は昔は個⼈人能⼒力力だったー個⼈人の脳または⼀一台 のコンピュータのものだった。ムーアの法則は、個 体の計算⼒力力を指数関数的に向上させた。クラウドコ ンピューティングは、個体の計算⼒力力を集合させ、そ の集合の拡⼤大とともに、計算⼒力力を指数関数的に向上 させる。計算⼒力力は時間、需要、数量量ごとで調達でき る資源になり、全ての個体もクラウドと同じ計算⼒力力 を持つことが可能。 * ਓྨͷྺ࢙͸3ͭͷඇઢܗͳൃలͷʮ֬཰ۭؒʯͷஈ֊Λܦݧͨ͠ɻ࠷ॳͷஈ֊͸ʮ೶ۀٕज़ʯͷൃ໌Ͱɺਓྨͷੜଘʹ͓͚ΔधཁΛ্ճΔ৯඼ͷڙڅ͕͋Γɺਓޱͱਓޱີ ౓͸ͦΕʹΑͬͯ૿Ճ͠ɺʮࣾձʯͷଐੑʢ֊ڃͱ෼ۀͳͲʣΛੜΜͩɻୈೋஈ֊͸ʮܒ໤ӡಈʯͱʮ޻ۀֵ໋ʯͰɺػցɺ෺ཧɺԽֶͰख࢓ࣄΛ௒͑Δੜ࢈ྗΛੜΈग़ͨ͠ɻ ޻ۀٕज़͸ΤωϧΪʔɺ੡଄ɺަ௨ͱ෺ྲྀͷֵ৽Λ௨͡ɺਓྨࣾձʹඈ༂తͳ෺࣭ൃలΛ΋ͨΒͨ͠ɻʮσδλϧٕज़ʯ͸3ͭ໨ͷʮ֬཰ۭؒʯΛେ͖֦͘ு͍ͤͯ͞Δɻ ゼロマージナルコスト Zero Marginal Cost インターネット上の情報はデータの形式で、追加コ ストが必要ない状態で使⽤用されている。インター ネットは、インフラとしてのカバレッジがますます 広くなり、そのコネクションは最終的に世界につな がるようになる。インターネットにおける全ての端 末はクラウドの上でつながっている。デジタル経済 はインターネットというインフラで、コピー、トラ ンスファーのマージナルコストはゼロになる。 2012೥͔ΒɺAlexNet͔ΒAlphaGo Zero·Ͱɺܭࢉྗ͸30ສ ഒʹ޲্ͨ͠ɻ3.5ϲ݄͝ͱͰഒ૿͍ͯ͠ΔʢϜʔΞͷ๏ଇ͸ 18ϲ݄͝ͱഒ૿͢Δʣ- OpenAI 500 0 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 AlexNet Visualizing & Understanding Conv Nets DQN DeepSpeech2 VGG Seq2Seq GoogleNet ResNets Xception Neural Machine Translation Neural Architecture Search TI7 Dota 1v1 AlphaZero 1000 AlphaGo Zero 1500 2000 Dropout
  8. 2019 Design A.I.Report σδλϧࣾձ ⁄ ܒ໤*ͷऴᖼ “ ࠜຊ͔Βݴ͏ͱɺܒ໤ӡಈͱ͸ɺ৽ٕज़ͷग़ݱʹΑͬ ͯɺզʑ఩ֶ΁ͷਂ͍ཧղ͕ਓؒʹٻΊΒΕΔΑ͏ʹ ͳͬͨͱ͍͏มԽͩɻࢲୡͷࠓͷ࣌୅͸ܒ໤ͷ࣌୅ͱ

    ൺ΂ͯɺٕज़ͷਐาͱ఩ֶͷࢥߟͷ࡞༻ͷํ޲͸ٯ ͩɻਓؒ͸ओ࣠ʹͳΔ఩ֶΛ୳͍ͬͯΔɻͦͷಓத ͰɺશͯΛओಋ͢Δ͜ͱ͕Մೳͳٕज़Λ૑଄ͨ͠ɻ * ܒ໤͸ʮແ஌ʯΛ௥͍ग़͢ɻͦͷޙਓྨ͸ܦݧͰಘͨূڌΛղऍͰ͖ɺA͔ΒBɺB͔ΒC…ͱ͍͏ҼՌؔ܎ͰਓྨͷՊֶతͳೝ஌Λਪਐ͍ͯ͠Δɻ キッシンジャー(元⽶米国務⻑⾧長官) 📃 《How the Enlightenment Ends》 01 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸զʑ͕૝૾Ͱ ͖ͳ͍݁ՌΛಋ͘ɻ 02 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛୡ੒͢Δաఔͷத Ͱɺਓྨͷߟ͑ํͱՁ஋ ؍Λม͑Δ͔΋͠Εͳ ͍ɻ 03 ⁄ ਓ޻஌ೳ͸༩͑ΒΕͨ໨ ඪΛ࣮ݱ͢Δೳྗ͕͋Δ ͕ɺͦͷ࣮ݱաఔͷཪଆ ʹ͋ΔجຊݪཧΛઆ໌͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ɻ 04 ⁄ ʮਓ޻஌ೳʯͱ͍͏ݴ༿ ͸ద੾Ͱ͸ͳ͍͔΋͠Ε ͳ͍ɻ ग़యɿHenry Kissinger, The Atlantic
  9. 2019 Design A.I.Report * ҰͭͷʮҼʯ͸ඞͣҰͭͷʮՌʯʹͳΔͱ͸ݶΒͳ͍ͱײ͍ͯ͡ΔɻจԽͱύϥμΠϜͷͱͯͭ΋ͳ͍มԽʹΑΓɺզʑ͸ʮܒ໤࣌୅ʯ͔Βʮฆڄ࣌୅ʯʹਐ ग़͍ͯ͠ΔɻʔෳࡶͳγεςϜͰ͸ɺʮҼՌؔ܎ʯΛݟ෼͚ΒΕͳ͍ɻ σδλϧࣾձ ⁄ ฆڄ*ͷग़ݱ +

    = 💭 ถࠃిؾిࢠֶձʢIEEEʣ͸ MIT ϝσΟΞϥϘʢMedia Labʣͱʮ֦ு஌ೳ ڠձ🔗ʯΛڞಉઃཱ͠ɺػց஌ೳͷ৽ͨͳࢥߟϑϨʔϜϫʔΫΛਪਐ͢Δɻ “ զʑ͸ʮਓ vs. ػցʯͷ֯౓Ͱ͸ͳ͘ɺʮਓͱػցͷ݁߹ʯͷ ֯౓͔Βػց஌ೳΛཧղ͢Δ΂͖——ਓ޻஌ೳʢA.I.ʣͰ͸ͳ ͘ɺ֦ு஌ೳʢX.I.ʣͩɻγεςϜΛίϯτϩʔϧͨ͠Γɺσ βΠϯͨ͠Γɺߋʹཧղ͢ΔΑΓɺ੹೚Λ༩͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ҙ͕ࣝ͋Δɺؔ༩౓͕ߴ͍γεςϜΛઃܭ͢Δ͜ͱ͕ߋʹେࣄ ͩɻࢲୡ͸σβΠφʔͱͯ͠ͷ໨తͱײ৘Λ୳ٻ͢ΔΑΓɺ΋ͬ ͱݠḮͷؾ࣋ͪΛ΋ͬͯγεςϜͱ࿈ܞ͢Δ͜ͱ͕ॏཁͰ͋Δɻ ݠḮ͞͸ίϯτϩʔϧΛ௒͑Δɻ ҏ౻ᜨҰ 📃 ؆қԽ΁ͷ఍߅એݴɿػցͱҰॹʹෳࡶͳະདྷΛσβΠϯ͢Δ ग़యɿJoi Ito ⁄ Council for Extended Intelligence ਓ޻஌ೳ A.I. 🤖 ֦ு஌ೳ X.I. 🕵 ಛҟ఺ओٛ⁄໰୊ղܾओٛ దԠੑ͕͋ΔෳࡶγεςϜ ਓ VS. ػց ਓ + ػց ୯Ұͳ෺ମ γεςϜ ίϯτϩʔϧ ⁄ σβΠϯ ⁄ ཧղ ݠḮ ⁄ ؔ༩
  10. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ڙڅɿΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ* → ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ * ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔʢAttention

    EconomyʣɿϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯ͸ϦιʔεͰ͋ΔɻAlibabaɺςϯηϯτɺGoogleɺFacebookɺNetflix౳ͷ ձࣾ͸શͯϢʔβʔͷʮ஫໨౓ʯʹґଘͯ͠ϚωλΠζ͍ͯ͠Δɻ ग़యɿReed Hastings (Netflix) ⁄ Joseph Reisinger (Facet.AI) ⁄ Lu Wang (Snap) “ Q: NetflixҰ൪େ͖ͳڝ߹૬ख͸୭ʁ A: ਭ຾ʂ Reed Hastings CEO, NETFLIX ? ⁄ ͳͥʮΞςϯγϣϯʯ͔ΒʮΫϦΤʔγϣϯʯʹมԽͨ͠ “ σʔλΛར༻͢Δਓʑ͸ɺະདྷ͸ফඅΛجຊͱ͢ΔΞςϯγϣϯ Τίϊϛʔ͔Βɺੜ࢈Λجຊͱ͢ΔΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔʹ มԽ͢ΔͷΛײ͍ͯ͡ΔɻݱࡏͷΠϯλʔωοτاۀʹ͓͍ͯɺ Ϣʔβʔʮ஫໨౓ʯΛվળ͢ΔͨΊʹ͢΂ͯͷσʔλΛ࠷దԽ͢ Δࢪࡦ͸ɺ95఺͔Β100఺ຬ఺ʹ͢ΔΑ͏ͳ΋ͷͩɻͦͷ೉౓ͱ ίετ͸·͢·͢ߴ͘ͳ͍ͬͯΔɻ Lu Wang SNAP σʔλαΠΤϯςΟετϚωʔδϟʔɺݩGoogleɺFacebookσʔλαΠ ΤϯςΟετ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy Πϯλʔωοτ͸ʮফඅʯ → Πϯλʔωοτ͸ʮੜ࢈ʯ धཁଆɿϝσΟΞ഑৴ → ڙڅଆɿ૑ҙ૑଄ ߴਫ਼౓ͷϝσΟΞ഑৴ → ߴਫ਼౓ͷΫϦΤʔςΟϒ ແݶͷʮΞςϯγϣϯʯ → ແݶͷʮ૑଄ྗʯ
  11. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ धཁɿूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ޻ۀ࣌୅ Industrial

    Age σδλϧ࣌୅ Digital Age ੜ࢈ޮ཰ → ফඅޮ཰ ڙڅத৺ → धཁத৺ ػցԽ⁄ࣗಈԽ⁄ඪ४Խ → σʔλ⁄஌ೳ⁄ωοτ⁄ܭࢉ ϨεɾΠζɾϞΞ → ϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ूஂ࠷ద → ݸମ࠷ద ग़యɿMichael Hardt •σβΠϯ͸จԽͱ෺࣭Λ࿈݁͢Δ
 σδλϧܦࡁ࣌୅ʹ͓͚ΔσβΠϯͷʮϚε*ʯύʔιφϥΠθʔ γϣϯΛͲ͏΍࣮ͬͯݱ͢Δʁ •σβΠϯ͸ػೳͱܗࣜͷόϥϯεΛऔΔ
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  12. 2019 Design A.I.Report σδλϧܦࡁ ⁄ ๵қɿ՟෺άϩʔόϧԽ → ೳྗάϩʔόϧԽ ग़యɿRichard Baldwin

    “ άϩʔόϧԽͷະདྷ͸ɺ՟෺ͷΈͳΒͣɺզʑͷ࢓ࣄʹ͓ ͚Δೳྗʹؔ͢Δ΋ͷͰ͋Δɻ Richard Baldwin THE GLOBOTICS UPHEAVAL Πϯλʔωοτͷൃల͸৘ใʢྫɿϙʔλϧαΠτʣɺؔ܎ੑʢྫɿSNSʣ͔Βɺ΋ͷʢྫɿIoTʣͷΦϯϥΠϯԽΛܦͯɺ σʔλ΍ϓϩτίϧʢྫɿTCP/IPϓϩτίϧʣ͸·ΔͰඦ೥લͷ޻ۀ࣌୅ͷ෦඼ͷ౷ҰͷΑ͏ʹɺ޻ۀ੡඼ͷੜ࢈ɾ૊ΈཱͯɾӡૹΛάϩʔόϧͳߦҝʹͤͯ͞ ͍Δɻਓ޻஌ೳͷൃలʹΑΓɺେن໛ͳݴޠ௨༁ɺ஌తσʔλͷྦྷੵɺೳྗͷϦΞϧλΠϜͷه࿥ͱ͍ͬͨ໰୊ͷղܾ͕Մೳʹͳͬͨɻ৽ͨͳάϩʔόϧ๵қ͸ ʮ੡඼ʯʢwhat we makeʣ͔ΒʮαʔϏεʯʢwhat we doʣʹมΘΔɻ ? ⁄ ΋͠ࠓͷΠϯϑϥ͕๵қ՟෺ͷάϩʔόϧԽͷͨΊʹݐ ઃ͞ΕͨͷͳΒ͹ʢ෺ྲྀɺ૔ݿɺؔ੫ɺECͳͲʣɺະདྷ ͷ๵қೳྗͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁσβΠϯ΍ΫϦΤ ΠςΟϒΛ๵қ͢ΔͨΊͷΠϯϑϥ͸Ͳ͏ͳΔͷ͔ʁ Globotics = Globalization + Robotics άϩʔόϧԽ Globalization + ϩϘοτ Robotics ϦϞʔτΠϯςϦδΣϯε ਓ޻஌ೳ RI (Remote Intel.) AI (Artificial Intel.) ϑϦʔϥϯε ⁄ ඞཁʹԠͯ͡࢓ࣄ͢Δ ϗϫΠτΧϥʔϩϘοτʢ຋༁ɺ෼ੳͳͲʣ ܦࡁن໛ɿ$25ஹ⁄೥ ܦࡁن໛ɿ$10ஹ⁄೥
  13. 2019 Design A.I.Report ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ͸σδλϧܦࡁɺσδλϧࣾձʹ͓͚Δ৽ͨͳύϥμΠϜͩɻඞͣσβΠφʔͷڭҭ੍౓ɺ౳ڃ੍౓ʹӨ ڹ͢ΔɻҰ෦ͷֶߍͱاۀ͸͢Ͱʹ৽ͨͳ୳ࡧΛ࢝Ί͍ͯΔɻCHTSϞσϧ͸ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯͷҭ੒Ϟσϧͷ1छྨɻ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔҭ੒ϞσϧɿCHTS = C ૑଄ྗ x

    H ਓจ x T ٕज़ x S ܥ౷ ग़యɿಉࡁେֶਓ޻஌ೳͱσʔλσβΠϯֶ෦ C H T S Technology ⁄ ٕज़ Creativity ⁄ ૑଄ྗ System ⁄ ܥ౷ Humanity ⁄ ਓจ • ΫϦΤΠςΟϒσβΠφʔ = C x HɿσβΠϯΛࠜຊ͔Βߟ͑Δ • ୳ࡧܕσβΠφʔ = C x TɿσβΠϯΛٕज़΍σʔλʹ݁ͼ෇͚Δ • γεςϜܕσβΠφʔ = H x SɿσβΠϯΛγεςϜମݧ͔Βߟ͑Δ ग़యɿJohn Maeda (DesignInTech) ⁄ ੨Ӡ (Alibabaഡ࠹຾ჴ߶) ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ vs ΫϥγοΫσβΠϯ ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠϯ クラシックデザイン Ϣʔβʔ਺ ◦ ԯ୯Ґ • 万単位 ࣮ࢪ࣌ؒ ◦ ネットよりリアルタイムで納付 • オムニチャネル/⻑⾧長周期:数週 間、数年年間 ݁ՌυϦϒϯ ◦ イテレーション/分岐/フィードバック • 完璧を⽬目指す、最終状態 σβΠϯ΁ͷࣗ৴ ◦ 優先度あり、イテレーションが推奨 • ⾮非常に⾃自信、英雄主義 ੜ࢈ࢿྉ ◦ ⾮非物質リソース:データ/モデル/アルゴリズム • 物質リソース:紙/⽊木/⾦金金属 ݁Ռͷ໌ࣔ෺ ◦ マスカスタマイゼーション • 千編⼀一律律的 ROI ⁄ KPI ◦ 企業のコアKPIに責任を持つ • (いい)デザインの定義が難しい ' 🖥 “ σβΠϯʹ͍ͭͯ࿩͢ͱ͖ɺΫϥγοΫσβΠφʔͱʢσʔλʣܭࢉσβ ΠφʔΛ۠ผ͠ͳ͍ ͕ɺ׬શʹҧ͏σβΠφʔͰ͋Δ John Maeda (Automattic) 📃 Design in Tech Report 2018 ίϯϐϡʔςʔγϣφϧσβΠφʔͷϫʔΫϞσϧɿ ग़యɿAlibabaσβΠϯίϛοςΟʔ
  14. 2019 Design A.I.Report ⁄ ⁄ ग़యɿ2017 ⁄ 18 σβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ (http:⁄⁄sheji.ai)

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  15. 2019 Design A.I.Report 02 σβΠϯ(஌ೳ)2Ϗδωε DESIGN INTELLIGENCE & INTELLIGENT BUSINESS

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  16. 2019 Design A.I.Report ʮΤϯυʯͷମݧͱʮΫϥ΢υʯͷσʔλ͕σβΠϯʹ࿈݁͞ΕΔ ग़యɿિ໐ʮ஌ೳϏδωεʯ ⁄ σβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ ʮΤϯυʯ

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  17. 2019 Design A.I.Report ग़యɿσβΠϯʢ஌ೳʣ 2 Ϗδωείʔεɺಉࡁେֶ σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_1ɿσʔλ͕ମݧΛੜΈग़͢ ∞ → ∞

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  18. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_2ɿܭଌՄೳͳσβΠϯͷ঎ۀՁ஋ ௕ظతɿՁ஋ ʴ ੒௕ $10,000͝ͱͷROI —— σβΠϯՁ஋

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  19. 2019 Design A.I.Report ফඅऀʹͱͬͯɺࢦ਺૿৩͢Δ๲େͳ ίϯςϯπʢ৘ใɺ޿ࠂɺ঎඼ɺαʔ Ϗεɺମݧɺۭؒ…ʣ͕͋Δ͔Βͦ͜ɺ ΑΓݸੑతͳίϯςϯπ͸஫໨͞Ε΍ ͍͢ͱࢥΘΕΔɻ͔ͩΒɺاۀʹ͸ɺ Ͳ͏΍ͬͯେن໛ͰύʔιφϥΠζ͞ ΕͨίϯςϯπΛੜ࢈͢Δͷ͔ͱ͍͏

    ௅ઓ͕͋Δɻ クリエーション_パーソナライズ されたコンテンツ: データがコ ンテンツの作り⽅方を変える レコメンド_個性化コンテンツ: データがコンテンツとユーザー の 繋げ⽅方を変える 📍 ユニリーバ: 「マスパーソナライゼーションニーズ の満⾜足」を企業の三年年コア戦略略とする σβΠϯ͸σδλϧܦࡁʹ઀ଓ͢Δ_3ɿϚεύʔιφϥΠθʔγϣϯ ΞςϯγϣϯΤίϊϛʔ Attention Economy ΫϦΤʔγϣϯΤίϊϛʔ Creation Economy 📍 アリペイ: 百万規模のパーソナライズしたポース ターを使⽤用し、百万規模のEC店舗を エンパワーする ग़యɿϢχϦʔό ⁄ ΞϦϖΠ
  20. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_1ɿϏοάσʔλͱඇߏ଄Խσʔλ ग़యɿ༄ףதɺσβΠϯͷࣄཧֶ ⁄ ੈքܦࡁϑΥʔϥϜɺԷၩ׀ڭБۡ σβΠϯΛσʔλࢿݯʹ͢ΔͨΊʹɺσβΠϯͷΞ΢τϓοτͱͯ͠ͷʮ಺༰ʯͱϓϩηεͱͯ͠ͷʮσβΠϯنଇʯΛߏ଄Խॲཧ͢Δ͜ͱ͕ඞཁͩɻ಺༰Λ෼ྨ Ͱ͖ΔΑ͏ʹɺ·ͨنଇΛܭࢉͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ ඇߏ଄Խσʔλ:ଟ༷ੑ

    * - ΫϥΠΞϯτσʔλ 🎉 - ۀքσʔλ , - ফඅऀσʔλ 🔖 - σβΠϯσʔλ . - σβΠφʔσʔλ 💏 - ࣾձσʔλ …… Ϗοάσʔλɿྔ 🔖 - σβΠϯσʔλ 1ɺ2ɺ3ɺ4ɺ5 …… 0 . 1 . 2 . 3 . 4 → 5 …… 0 → 👕 → 🏭 → 8 → 🥝 …… 「もの」 「こと」 89% デザインクリエーティブ データは⾮非構造化データ データ出典:世界経済フォーラムクリエーティブ転 覆レ ポート A.I.ʹΑΔɺ΢ΣϒαΠτɺ logoɺϙελʔɺಈըɺ໊ࢗͳͲͷ ੜ੒……
  21. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ→σʔλࢿݯ_2ɿফඅ-σβΠϯ-ੜ࢈ͷดϧʔϓ ग़యɿ౫ๅ৺બ 📍 ౫ๅ৺બʮಉ৺γεςϜʯ: ౫ๅͷେྔͳফඅɺධՁσʔλΛ௨͠ɺ σβΠϯΛ૿ڧ͢Δ͜ͱͰɺधཁʹԠ͡ ΔڙڅΛ࣮ݱ͢Δɻ

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  22. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ → σʔλࢿݯ_3ɿʮϓϩηεʯ͸ʮσʔλʯ΁ ग़యɿԦݎ (Alibabaɼ2050) ⁄ Susan

    Ren (ϢχϦʔό) σʔλʹͳΒͳ͍ͱࢿݯʹ͸ͳΒͳ͍ɻधཁଆͷάϩʔε͕஗͘ͳ͍ͬͯΔঢ়گʹର͠ɺاۀ͕ڙڅଆͷσʔλԽʹ஫໨࢝͠Ίͨɻྫ͑͹ɺϢχϦʔόͷϒϥϯ υͱϓϩμΫτ͸اۀͷίΞࢿ࢈ʹͳ͍ͬͯΔɻͲ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌతʹ఻ୡ͢ΔʁͲ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢ΔʁϢχϦʔό ͸2019೥ͷؒʹɺڙڅଆͷσʔλࢿݯΦϖϨʔγϣϯγεςϜΛߏஙͨ͠ɿ1.UniDAMγεςϜ͸ϒϥϯυΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛ఻ୡ͢Δɻ2.UNOVATIONγεςϜ͸ ϓϩμΫτΛ؅ཧ͠ɺࢿݯΛΠϊϕʔτ͢Δɻ “ σʔλܦࡁͷجૅͱͳΔʮΦϯϥΠϯࡾݪଇʯɿ 1.͢΂ͯͷϏοτ͸ωοτ্ʹ 2.શͯͷϏοτ͸ྲྀಈͰ͖Δ 3.Ϗοτ͕୅ද͍ͯ͠ΔશͯͷΦϒδΣΫτ͸Π ϯλωοτ্ʹܭࢉͰ͖Δ ԦݎʢAlibabaάϧʔϓٕज़ҕһձ௕ʣ 📖 ΦϯϥΠϯ ϓϩμΫτ:ΞδϟΠϧΠϊϕʔγϣϯ PRODUCT: Agile Innovation ੜ࢈ / Manufacture Ͳ͏΍ͬͯΑΓૣ͘৽੡඼ΛϦϦʔε͢Δʁ 📍 UNOVATION: • ϓϩμΫτΠϊϕʔγϣϯσʔλ؅ཧ • ϓϩμΫταϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ ϒϥϯυɿ৽ϚʔέςΟϯά BRAND: New Way of Marketing ఻ୡ / Communication Ͳ͏΍ͬͯए͍ফඅऀʹϒϥϯυΛޮՌ Α͘఻ୡ͢Δʁ 📍 UNIDAM: • ϚʔέςΟϯάαϓϥΠϠʔσʔλ؅ཧ • ϚʔέςΟϯάίϯςϯπσʔλ؅ཧ
  23. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_1ɿ௅ઓ ग़యɿPaul Rand ⁄ Milton Glaser ⁄

    Jeff Hinton ֬ఆੑ / ෆ֬ఆੑ “ σβΠϯͱ͸ɺՄೳੑͱࣗ༝౓Λഉআ͢Δ͜ͱ Ͱ͋Δɻ Design is about eliminating possibilities and degrees of freedom. MILTON GLASER ܗࣜ / ಺༰ “ σβΠϯ͸ܗࣜͱ಺༰Λซଘͤ͞Δํ๏Ͱ͋ Δɻ Design is the method of putting form and content together. PAUL RAND ૑଄ “ ࢲ͕ܳज़ͷ૑଄ΛࢼΈͨͱ͖ɺͦΕΛͰ͖Δ͔ Ͳ͏͔͸ɺࢲͰ͸ͳ͘ਆʹҕͶΒΕ͍ͯΔɻ I try to create art, whether I make it or not is not up to me, it's up to God. PAUL RAND نଇ | RULE ఻౷తͳਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ ౷ܭ | DATA ݱࡏͷਓ޻஌ೳݚڀ֓೦ オットー・リリエンタール:⿃鳥 のような⾶飛⾏行行機 نଇʹجͮ͘ਓ޻஌ೳ͸૑଄ɺ֬ఆੑɺܗࣜͱ಺༰ʹ͓͚ΔσβΠϯೳྗΛ࣮ݱͰ͖ͳ͍ɻ σʔλԽ datafication ϞσϦϯά modeling ίϯϐϡʔςʔγϣϯ computation ΤόϦϡΤʔγϣϯ evaluation σβΠϯ design
  24. 2019 Design A.I.Report σβΠϯ͕ػց஌ೳΛੜΈग़͢_2ɿ࣮ફ ग़యɿAlibabaʮࣛ൝ʯ ⁄ ಛࢍ_ปܡԂʮ݄ߦʯ νϡʔϦϯάςετ ʹෆ߹֨ νϡʔϦϯάςετ

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  25. 2019 Design A.I.Report 03 ਺σʔλ ✕ ܭࢉ = ແݶͷ૝૾ྗ DATA

    X COMPUTATION = UNIVERSALITY OF IMAGINATION • σβΠϯʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸௕͍ྺ࢙͕͋Γɺͦ ͯ͠ΠςϨʔγϣϯ͠ଓ͚͍ͯΔɻσβΠϯਓ޻஌ೳ ͸ͦͷྺ࢙ͷ࠷৽ͷ1ͭͷϖʔδɻ • σβΠϯϩδοΫ͕ܭࢉϩδοΫʹมΘΓɺܭࢉϩ δοΫΛ௨͡ɺϏδωεϩδοΫΛϚοϐϯά͢Δɻ • ػցʹσβΠϯΛڭ͑ΔϑΝʔετεςοϓ͸ɺػց ʹϏδωεɺσβΠϯγεςϜɺϏδϣϯͱܦݧΛ໌ ֬ʹઆ໌͢Δɻ • ਓؒ͸εΩϧͷຽओԽʹΑΓɺߋʹ૝૾ྗΛ֫ಘͰ͖ Δͷ͔ʁ·ͨ͸ɺσʔλͷಠ઎ʹΑΓɺ૝૾ྗΛࣦ͏ ͷ͔ʁ
  26. 2019 Design A.I.Report ݐஙͱίϯϐϡʔλ ձٞ Walter Gropius Marvin Minsky 2010s

    1960s COMPUTER GRAPHICS William FetterʹॳΊͯఏݴ͞Εɺ ࣗ෼ͷίϯϐϡʔλͰ࡞੒ͨ͠࡞඼Λ ड़΂ͨ 1970s 1980s 1990s 2000s Ӊ஦ߏ଄ֶ Buckminster Fuller ݐஙͱίϯτϩʔϧ ཧ࿦ Cedric Price & Gordon Pask ύλʔϯݴޠ ⁄ ର৅ࢦ޲ϓϩάϥϛϯά Christopher Alexander ݐஙϚγϯ Nicholas Negroponte ΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯ Bill Moggridge ύϥϝʔλʔσβΠϯ Zaha Hadid σδλϧݐங δΣωϨ−ςΟϒσβΠϯ Ben Fry & Casey Reas Ϩεϙϯγϒ σβΠϯ Ethan Marcotte σβΠϯΠϯςοΫ John Maeda σβΠϯਓ޻஌ೳ sheji.ai SKETCHPAD Ivan Sutherlandʹ ։ൃ͞Εɺύιίϯͷ σΟεϓϨΠ্Ͱը૾Λ ੍࡞Ͱ͖Δ༷ʹͳͬͨ Prototype Mouse Douglas Engelbartʹ੍࡞ ͞ΕͨɺॳΊͯͷϚ΢εͷϓ ϩτλΠϓ NURBS Ken Versprilleʹ։ൃ͞ Εɺݱ୅3DϞσϦϯάͷج ૅʹͳΔ IBM PC AutoCAD Apple Macintosh Pro⁄ENGINEER ॳΊͯʮύʔϥϝʔλʔσ βΠϯʯࢥ૝Λ׆༻ͨ͠3D ϞσϦϯάιϑτ΢ΣΞ Photoshop WWW & Html & CSS σβΠϯΠϯίʔυ Processing ImageNet ίϯϐϡʔλϏδϣϯྖҬʹ ಛԽ͢Δਓ޻஌ೳ DesignNet άϥϑΟοΫσβΠϯ ͷσʔληοτ σβΠϯʹ͓͚Δσʔλ ✕ ܭࢉ σβΠϯྖҬʹ͓͚Δσʔλͱܭࢉ͸৽ͨͳ࿩୊ͱͳΔ͜ͱ͸ͳ͘ɺσʔλ΍ܭࢉͷਐาʹ൐͍ɺσβΠϯύϥμΠϜ͸೔ʑਐԽ͍ͯ͠ Δɻݱࡏ·Ͱʹ࣮ݱ͞Εͨଟ͘ͷΠϊϕʔγϣϯ͸ɺࣄ࣮ɺྺ্࢙Ͱઌݟͷ໌Λ࣋ͭਓʑ͕ߟ͑ͨະདྷͰ͋Δɻ എܠը૾ग़యɿhttps://stock.adobe.com 2019 Design A.I.Report
  27. 2019 Design A.I.Report σβΠϯʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷݚڀ 9 2 1 9 5 3

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  28. 2019 Design A.I.Report 1.0 0.63 2.5 3.0 CS1 CS4 CC

    + Touch Sensei CS5 CS6 CS3 MacPaint 4.0 7.0 6.0 5.0 CS2 | 1990 | 1988 | 1993 | 1994 | 2003 | 2009 | 2015 | 2017 | 2013 | 2010 | 2012 | 2007 | 1984 | 1996 | 2002 | 2000 | 1996 | 2005 ϨΠϠʔ | ϑΟϧλʔ | εϚʔτϑΟελʔ | ಺༰ೝࣝ | Ϋϥ΢υ | ਓ޻஌ೳ | ☁ 🧠 ⚙ 03 01 02 ग़యɿAdobe PhotoshopϓϩμΫτͷൃల σβΠϯϩδοΫΛܭࢉϩδοΫʹ ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥ ϑΟοΫʹج͖ͮɺσβΠϯͷΞ Ϋγϣϯ͸ܭࢉ΁ͱม׵͞Εͨ 01 େن໛σʔλͱػցֶशʹج͖ͮɺ σβΠϯೳྗ͸૿ڧ͞Εͨ 02 ਂ૚χϡʔϥϧωοτϫʔΫͱੜ੒ ର߅ωοτϫʔΫ(GAN)ʹج͖ͮɺ ௚઀σβΠϯΛ૑଄ͨ͠ 03 σβΠϯ໰୊Λܭࢉ໰୊ʹม͑ΔͨΊʹɺ·ͣ͸ίϯϐϡʔλϏδϣϯͱάϥϑΟοΫ͔Β࢝·Γɺ30೥ͷൃలΛܦͯɺσʔλͱػցֶशΛಋೖ͠ ͨɻͦͯ͠աڈ2೥ͷؒͰ͸ɺੜ੒ର߅ωοτϫʔΫʢGANʣͷൃలʹΑΓɺਓ޻஌ೳʹΑΔ಺༰ͷ૑଄͕ஈʑͱਐߦͰ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯͬͨɻ
  29. 2019 Design A.I.Report ܭࢉϩδοΫͰͷσβΠϯ *ੜ੒ର߅ωοτϫʔΫ (GAN) ͸૑଄ʹ͓͍ͯطʹ஫໨ͷਐలΛ਱͍͛ͯΔɻ GANͰϑΝογϣϯΛσβΠϯ͢Δ ࣸਅΛΠϯϓοτ͢ΔͱɺGANͰࣗಈత ʹ෰૷🔗/ۺ🔗ͷσβΠϯΛੜ੒͢Δ

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  30. 2019 Design A.I.Report ૝૾ྗͷ։์ɿεΩϧͷຽओԽ ⁄ σʔλͷಠ઎ 100,000,000 10,000,000 1,000,000 100,000

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  31. 2019 Design A.I.Report ࣗಈԽ͕σβΠϯۀ຿ʹٴ΅͢Өڹ ϚοΩϯθʔࠃࡍݚڀॴ A future that works: Automation,

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  32. 2019 Design A.I.Report σβΠϯεΩϧͷຽओԽ ⁄ σβΠϯͷ࢓ࣄͷมԽ πʔϧͱ஌ೳͷൃలʹΑΓɺσβΠϯεΩϧ͸ຽओԽ͞ΕɺΑΓଟ͘ͷਓ͕࣋ͭ͜ͱ͕ՄೳʹͳͬͨɻҰ࣌తʹɺҰ෦ͷσβΠϯͷ࢓ࣄʹ ӨڹΛ༩͑ͨʢྫɿPhotoshopʹΑΔϨΠΞ΢τσβΠϯͷ࢓ࣄ΁ͷӨڹʣɻҰํɺ৽ͨͳ࢓ࣄ͕ੜΈग़͞ΕͨʢྫɿάϥϑΟοΫσβ Πϯʹର͢Δχʔζͷരൃతͳ૿Ճʣ 85

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  33. 2019 Design A.I.Report 04 ೴ػൺ 3.0 BRAIN MACHINE RATIO 3.0

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  34. 2019 Design A.I.Report 2019೥೴ػൺ* σβΠϯۀ຿ʹ͓͚Δਓ޻஌ೳΛ࢖͏ओ؍తͳҙ޲ 0 15 30 45 60

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  35. 2019 Design A.I.Report ্ւ ๺ژ ޿౦ 2019೥ͷ೴ػൺαϯϓϦϯά ग़యɿσβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ 0

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  36. 2019 Design A.I.Report ϓ ϩ μ Ϋ τ ϕςϥϯ ؅ཧ

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  37. 2019 Design A.I.Report 2.05 1.56 ೴ػൺɿάϥϑΟοΫ ⁄ ΤϯλʔςΠϯϝϯτ ά ϥ

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  38. 2019 Design A.I.Report ؅ཧ ŠŶœŬşŖŢŔƃ ඇॏෳͳ ମྗ࿑ಇ σʔλऩू ৘ใॲཧ ॏෳͳ

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  39. 2019 Design A.I.Report ೴ػൺ ⁄ ೔ຊ* > * զʑ͸171݅ʹٴͿ೔ຊͷσβΠφʔͷαϯϓϧΛऩूͨ͠ɻͦͷαϯϓϧ͸6ͭͷσβΠϯۀքɺֶੜ͔Β20೥Ҏ্ͷϕςϥϯ·ͰͷσβΠϯܦݧ೥਺ΛΧόʔ͍ͯ͠Δɻ ਓ޻஌ೳΛ࢖͏ҙ޲ͱࣗಈԽͷ౓߹͍ʹ͍ͭͯɺ೔ຊ͸தࠃΑΓ৻ॏͩͱ෼͔ͬͨɻզʑ΋೔ຊͷσβΠϯ؅ཧऀ͔Β༷ʑͳ؍఺Λ͍͍ͨͩͨɻ

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  40. 2019 Design A.I.Report ೴ػൺ3.0 = ਓػ৴པੑ ਓత࣌ؒ౤ೖ ஌ೳԽՄߦੑ ೴ػൺ1.0 =

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  41. 2019 Design A.I.Report ਓػ৴པੑ + ίϥϘϨʔγϣϯ データ収集 創意創造 重复性体⼒力力労働 情報処理理

    ⾮非重复性体⼒力力労働 コミュニケーション コミュニケー ؆୯ Easy for Humans ࠔ೉ Hard for Humans ػցʹΞαΠϯෆՄೳ NOT Delegable to Machine ػցʹΞαΠϯՄೳ Delegable to Machine ิॿ ⁄ augmentation ࣗಈԽ ⁄ automation ਓ޻஌ೳͷσβΠϯʹର͢ΔӨڹΛݚڀ͢Δͱ͖ɺզʑ͕ΑΓ஫໨͢Δ΂͖ͳͷ͸ʮࣗಈԽʯҎ֎ͷ෦෼ͩɻਓؒʹͱͬͯࠔ೉ͳɺ·ͨ͸ػցʹҙࢥܾఆΛҕͶ Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͸ɺػց஌ೳ͸ͲͷΑ͏ʹਓؒͷ൑அΛิॿ͢Δͷ͔ɻ ਓ޻஌ೳ͕ σβΠϯϓ ϩηεΛิ ॿ͢Δ • https:⁄⁄www.bslong.cn⁄#⁄ • https:⁄⁄www.miototech.com⁄#⁄moltoai • https:⁄⁄airbnb.design⁄sketching-interfaces⁄ • http:⁄⁄khroma.co • https:⁄⁄letsenhance.io⁄ • https:⁄⁄facet.ai • https:⁄⁄www.gaoding.com⁄koutu?hmsr=cn.bing.com • https:⁄⁄clippingmagic.com⁄ • http:⁄⁄deepangel.media.mit.edu • https:⁄⁄fontjoy.com • https:⁄⁄www.whatfontis.com • http:⁄⁄fontmap.ideo.com • https:⁄⁄paintschainer.preferred.tech⁄index_zh.html ਓ޻஌ೳ͕ σβΠϯʹ ର͢Δཧղ Λิॿ͢Δ • https:⁄⁄autodeskresearch.com⁄projects⁄dreamcatcher • https:⁄⁄www.refuel4.com⁄ • https:⁄⁄www.kreo.net⁄ • http:⁄⁄www.semsx.com⁄post⁄custom⁄0?_meta=1 • https:⁄⁄www.malong.com⁄zh⁄home • https:⁄⁄albert.ai⁄ai-marketing-product⁄ • https:⁄⁄deckrobot.com⁄ • https:⁄⁄www.beautiful.ai⁄ • https:⁄⁄xzlogo.com⁄?ref=baidu • http:⁄⁄www.eplogo.cn⁄index⁄logo.html • http:⁄⁄ai.logo123.net • https:⁄⁄logojoy.com⁄ • https:⁄⁄app.brandmark.io⁄v2⁄ • https:⁄⁄www.designhill.com⁄tools⁄logo-maker • https:⁄⁄studio.tailorbrands.com⁄ • https:⁄⁄www.logopony.com • https:⁄⁄luban.aliyun.com • https:⁄⁄kuaizi.ai⁄ • http:⁄⁄www.deepdraw.cn⁄#⁄ • http:⁄⁄www.hecaila.com⁄ • https:⁄⁄ling.jd.com • https:⁄⁄www.tezign.com⁄solution • https:⁄⁄www.arkie.cn⁄welcome • http:⁄⁄alibabawood.aliyun.com • https:⁄⁄zenvideo.cn⁄#⁄home • https:⁄⁄www.laihua.com • https:⁄⁄thegrid.io⁄ • https:⁄⁄sacha.ai⁄ • https:⁄⁄www.b12.io⁄ • https:⁄⁄zh.wix.com⁄ • https:⁄⁄www.xkool.ai • https:⁄⁄seehome.cn⁄product.html PPT Logo グ ラ フ ィ ッ ク 動 画 ウ ェ ブ 建 築
  42. 2019 Design A.I.Report ਓؒத৺ͷػցֶश ػցΛ࢖͏໨త͸ඞͣ͠΋ࣗಈԽ(automation)Ͱ͸ͳ͘ɺਓؒʹͱͬͯػցͷิॿ(augmentation)͕ඞཁͳ࢓ࣄ͸ͨ͘͞Μଘࡏ͍ͯ͠Δɻʮϧʔϓͷதͷ ਓʯͱʮϧʔϓͷதͷػցʯͱ͍͏2छྨͷػցֶशͷύϥμΠϜ͸ʮਓؒத৺ͷػցֶशʯͰ͋Δ(Human Centered Machine Learning)ɻ ग़యɿChenhao

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  43. 2019 Design A.I.Report 05 σβΠϯਓ޻஌ೳ ϩʔυϚοϓ DESIGN A.I. ROADMAP •

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  44. 2019 Design A.I.Report େखاۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳ 2016 ⁄ Alibaba ॳΊͯͷσβΠϯਓ޻஌ೳ ϓϩμΫτʮਗ਼൝ʯ͕Ϧ Ϧʔε͞Εɺ11݄11೔ͷ

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  45. 2019 Design A.I.Report اۀͷσβΠϯਓ޻஌ೳʹର͢Δଶ౓ ग़యɿੈքܦࡁϑΥʔϥϜ ⁄ σβΠϯਓ޻஌ೳϨϙʔτ 2019Ξϯέʔτ • PICO

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  46. 2019 Design A.I.Report • PICO • ৓ݐഡ࠹ݚڀሹӃ • தഗ޻ू๶ •

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  47. 2019 Design A.I.Report ͳͥاۀ͸σβΠϯਓ޻஌ೳΛ࣮ࢪ͢Δͷ͔ʁ ग़యɿSusan Ren (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ)

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  48. 2019 Design A.I.Report ग़యɿᲇఓ੃ (“݄ߦ”ܥ౷_ഡ࠹ದ۽ᇆିෘمህࡅ) ग़యɿᲇ⬏ཾ (ʮ݄ߦʯγεςϜɺਓ޻஌ೳΞϧΰϦζϜઐ໳Ոʣ 01 ⁄ ϏδωεϞσϧͷোน

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  49. 2019 Design A.I.Report ग़యɿAndrew NgɼAI Transformation Playbook ⁄ Susan Ren

    (ϢχϦʔό) ⁄ Perry Shi (ϢχϦʔό) ⁄ Marco Li (ϢχϦʔό) ⁄ ௠Ӊ (ปܡԂ) 01 ࣮ݧϓϩδΣΫτΛઃཱ ⁄ Ձ ஋Λূ໌ ⼗十分に明確な利利⽤用シーンを探り、実験プロ ジェクトを⽴立て、定量量化可能な業績指標を設 定することで実験の価値を証明する。 اۀʹ͓͚ΔσβΠϯਓ޻஌ೳϩʔυϚοϓ 02 σʔλٕज़ ⁄ Ձ஋Λఏڙ データチーム(ビジネス)と⼈人⼯工知能チーム (技術)で結成したミニマムなデザイン⼈人⼯工 知能チームを作る。プロジェクトオーナーは プロジェクトの価値を内部に対して宣伝、提 供する。 03 ϓϩμΫτΛ࡞Δ ⁄ Ձ஋Λ֦େ プロダクトのイテレーションを回し、ユー ザー体験を最適化。実際のビジネス利利⽤用シー ンで運⽤用し、データのネットワーク効果を⽣生 み出し、プロジェクトの価値を拡⼤大する。 04 ઓཱུҊ ⁄ Ձ஋Λએ఻ デザイン⼈人⼯工知能に関する戦略略を⽴立て、プロ ジェクトの価値を社内外に宣伝し、企業の競 争⼒力力を獲得してビジネスグロースに役⽴立て る。 AlibabaɺϢχϦʔόɺปܡԂͳͲͷاۀ͕࣮ફͨ͠σβΠϯਓ޻஌ೳΛ௨͠ɺզʑ͸ԼهͷΑ͏ͳϩʔυϚοϓΛ·ͱΊͨɻҰఆͷن໛͕͋Δاۀʹͱͬͯɺ ԼهͷϩʔυϚοϓΛ௨͠ɺσβΠϯɺΫϦΤʔςΟϒɺϚʔέςΟϯάɺΤΫεϖϦΤϯεͳͲͷྖҬʹਓ޻஌ೳΛ׆༻Ͱ͖Δɻ ਓ޻஌ೳઐ໳Ո 䬗Ըୡ (Andrew Ng)ࢯ͔ΒͷϦϚΠϯυɿ Πϯλʔωοτ࣌୅ɿγϣοϐϯάϞʔϧ + αΠτ ≠ Πϯλωο τձࣾ ਓ޻஌ೳ࣌୅ɿձࣾ + ػցֶश ≠ ਓ޻஌ೳձࣾ • ਓ޻஌ೳʹର͢Δे෼ͳཧղɿਓ޻஌ೳͷ։ൃ͸ιϑ τ΢ΣΞͷ։ൃͱҟͳΓɺΞϧΰϦζϜʹ͸େྔͷ σʔλֶशͱ࠷దԽ͕ඞཁɻ • ֬ݻͨΔઓུɿਓ޻஌ೳ͕ະདྷʹྗΛ༩͑Δͱ৴͡Δ ͜ͱ͕ඞཁͩɻ͔ͩΒձࣾͷઓུͷํ޲ੑΛ֬ݻͨΔ ΋ͷʹ͢Δඞཁ͕͋Δɻ
  50. 2019 Design A.I.Report designNETɿάϥϑΟοΫσβΠϯͷσʔληοτ ग़యɿTezign.EYE ಛࢍ designNET σʔληοτͷதʹɿ • ࣗಈతʹΞϊςʔτ͞Εͨ10ສݸͷάϥϑΟοΫσβΠ

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  51. 2019 Design A.I.Report • ύλʔϯͷऩଋΛ௨͠ɺ৽͍͠σβΠφʔύϥμΠϜ CHTS͕ܗ੒͞ΕΔʢCɿ૝૾ྗ x Hɿਓจ x Tɿٕ

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  52. 2019 Design A.I.Report ύλʔϯͷऩଋ C H T S Technology ⁄

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  54. 2019 Design A.I.Report େֶͷσβΠϯՊʹ͓͚Δਓ޻஌ೳ ஶ໊ͳେֶͷσβΠϯՊͷଟ͘Ͱɺաڈ2೥ؒɺʮਓ޻஌ೳʯ΍ʮػցֶशʯɺʮωοτϫʔΫੜ੒ʹର͢Δର߅ʯͳͲͷςʔϚͷतۀ͕ߦΘΕͨΓɺ࣮ݧࣨ΍ઐ ໳෼໺͕ઃཱ͞Εͨɻ σβΠϯεΫʔϧͷਓ޻஌ೳίʔεΛ࢖ͬͯɺ༷ʑͳσβΠϯֶՊͷਓ޻஌ೳͷίʔεΛਵ࣌ߋ৽͢Δɻ σβΠϯਓ޻஌ೳֶՊ Design Engineering

    ⁄ ϋʔόʔυେֶ 🔗 ITP ⁄ χϡʔϤʔΫେֶ 🔗 Design Computation ⁄ MIT 🔗 ਓ޻஌ೳͱσʔλσβΠϯ ⁄ ಉࡁେֶ 🔗 ܳज़ͱٕज़ ⁄ தԝඒज़ֶӃ🔗 ݚڀࣨ σβΠϯਓ޻஌ೳݚڀࣨ ⁄ ಉࡁେֶ + ಛࢍ 🔗 . 🕵 ΠϯςϦδΣϯτσβΠϯͱΠϯλϥΫςΟϒମݧݚڀࣨ ⁄ ބೆେֶ + ඦ౓ 🔗 . 🕵 IDEA Lab ΠϯςϦδΣϯτɺσβΠϯɺମݧͱ৹ඒݚڀࣨ ⁄ ᔳߐେֶ + Alibaba 🔗 . 🕵 A.I. Design Lab ⁄ ߳ߓཧ޻େֶ+ ϩΠϠϧΧϨοδΦϒΞʔτ 🔗 Massachusetts Institute of Technology Affective Computing Autism Theory and Technology City Science Computational Camera and Photography Data Storytelling Studio Design Across Scales, Disciplines and Problem C ontexts Hands on Foundations in Media Technology How to Make (Almost) Anything Human-Robot Interaction Imaging Ventures: Cameras, Displays, and Visual Computing Learning Creative Learning Mathematical Methods in Imaging Musical Aesthetics and Media Technology Networks, Complexity, and Their Applications Pattern Recognition and Analysis Principles of Electronic Music Interfaces Projects in Media and Music Research in Media Technology Sensor Technologies for Interactive Environment s Tangible Interfaces The Nature of Mathematical Modeling The Physics of Information Technology Carnegie Mellon University Art of Robotic Special Effects Computational Photography Computer Music Systems and Information Processing E-Learning Design Principles Experimental Sound Synthesis Human-Machine Virtuosity Integrative Product Conceptualization Interactivity and Computation Intermediate Rapid Prototyping Intro to Computer Music Intro to Computing for Creative Practice Intro to Media Synthesis and Analysis Intro to Physical Computing Introduction to Arduino Introduction to Computer Music Introduction to Computing for Creative Practice Introduction to Physical Computing Making Things Interactive Physical Computing Studio Programming for Game Designers Rapid Prototype Design Reality Computing Robotics for Creative Practice C H T S Parsons School of Design Computational Craft Creative Coding Creativity & Computation Lab Data Visualization Game Design as Play Design Internet of Things Mobile Media Physical Computing Data Visualization and Information Aesthetics Machine Learning Educational Technology and Design Thinking Sound Design Motion Graphics: Introduction Motion Graphics: Techniques Printmaking Grad Studio Surveillance Design Urban Interaction Design Speculative Science for Design Fiction A Holistic User Experience New Media Art History Intellectual Property in the Digital Age Rhode Island School of Design Blend: The Jumping Together Of Knowledge Cinematic Thinking: Impersonal Idea Collaborative Study Critical Theory + Artistic Research In Context D+M Graduate Studio D+M Writing Prep Digital Media Perspectives: History Of Media Art Experiments In Optics Interactive Text-interactive Sound and Image Emphasis ISP Major Jack Of All Trades/master Of None Performing The Commons Stanford University Design Process Design Leadership & Teamwork Communication for Designers & Engineers Needfinding & Stakeholder Empathy Design Experiments Smart Products Prototyping Programming Business Considerations in Design Design Impact Independent Study: Outcomes & Artifacts Internship Experience Personal Reflection The Hong Kong Polytechnic University 3D Computer Animation Applied Design Psychology Building Interactive Systems Concept Art & Production Design Game Development Globalization in New Media Design and Technolog y Independent Study Innovative Multimedia Project Development Interactive Multimedia Environments Introduction to Sociable Robots Marketing Management for Digital Entertainment Production Processes in Multimedia and Entertai nment Prototyping and Scripting Recovering Creativity Reinventing Traditional Businesses Using New Me dia & The Internet Social, Mobile and Internet Sound Design and Technology Story Development Successful Project Management Transformative Technologies Virtual and Augmented Reality T S C H C H T S C H T S C H T S C H T S ίʔε ग़యɿஊߒ (ބೆେֶ) ⁄ ଙ྇Ӣ (ᔳߐେֶ) / େֶͷσβΠϯՊʹ͓͚Δਓ޻஌ೳ
  55. 2019 Design A.I.Report Ԡ༻ܕେֶͷσβΠϯڭҭʹ͓͚Δਓ޻஌ೳͷӨڹ ਓ޻஌ೳΛઃܭ͢Δػձ͸ඞͣ͠΋ઌਐతͳσβΠϯֶՊ͚ͩʹ͋Δͱ͸ݶΒͳ͍ɻ೥ؒ਺ඦສͷσβΠϯैࣄऀΛҭ੒͢ΔԠ༻ܕͷେֶɺઐ໳ֶߍ͸ਓ޻஌ೳ ͷӨڹΛ࠷ॳʹड͚ΔՄೳੑ͕͋Γɺٯʹɺ͜ΕΒͷԠ༻ܕֶՊͷڭһ͸ਓ޻஌ೳͷσβΠϯʹ͓͍ͯ৽ͨͳ։ൃػձΛݟग़͔͢΋͠Εͳ͍ɻ ग़యɿൣऺᗏ (தࠃඒज़ֶӃ) ⁄ ֲਗ਼উ

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  56. 2019 Design A.I.Report ਓ޻஌ೳʹΑΔσβΠϯͷ஌తࡒ࢈ݖ໰୊ “ ࡞඼ͷஶ࡞ݖ͸ʮ࢓ࣄ੒Ռʯͷݪଇʹै͍ɺਓ޻஌ೳΛར༻ͨ͠ਓʹؼଐ͢Δɻஶ࡞ݖ͸ ʮࢥ૝ʯΛอޢ͢ΔͷͰ͸ͳ͘ɺࢥ૝ͷʮදݱʯͭ·ΓσβΠϯ݁ՌͷΈΛอޢ͢Δɻै ͏΂͖ݪଇͱͯ͠͸ɺ࡞ऀʹஶ࡞ݖΛ༩͑Δਅͷ໨త͸࡞ऀʹใुΛ༩͑Δ͜ͱͰ͸ͳ ͘ɺ૑଄ऀΛ঑ྭ͢Δ͜ͱͰ͋Δɻ 郭鋭

    中国⼈人⺠民⼤大学法学部准教授、ハーバード⼤大学法学博⼠士 “ ਓ޻஌ೳ͕࡞඼ͷʮࢥ૝ʯΛֶश͢Δ͜ͱ͸ഉੱ͠ͳ͍͕ɺਓ޻஌ೳ͕ࢥ૝ͷʮදݱʯ Λ౪࡞ͨ͠৔߹͸๏཯্ͷ݁Ռ͕શ͘ҟͳΔɻྫ͑͹อޢ͞Ε͍ͯΔσβΠϯΛػց͕ ࣗΒࢀߟʹͨ͠৔߹ɺݱࡏ͋Δʮஶ࡞ݖ߹ཧ࢖༻ݪଇʯͷղऍΛมߋ͢΂͖ͳͷ͔ʁ “ ͕ܲࢲͷ΋ͷ͔ͩΒɺͦͷܲཛͷ࢈Μͩཛ΋ࢲͷ΋ͷͩɻϩϘοτ͕ಠࣗͷ૑࡞ೳྗΛ ͍࣋ͬͯͯ΋ɺ࡞඼ͷݖར͸ʮ࢓ࣄͷ੒Ռʯͷݪଇʹै͍ɺ͢΂ͯͷޏ༻ओʹଐ͠·͢ɻ ػցͷݖར͕ൺֱతෳࡶͰ͋Ε͹ɺྫ͑͹ڞಉॴ༗΍Ϧʔε͔ΒͳͲɺͦͷ৔߹ɺஶ࡞෺ ͷݖརͷ෼഑͸ෳࡶʹͳΓ·͕͢ɺै͏΂͖๏཯΍ࣄ݅΋͋Γ·͢ɻ BENJAMIN QIU ϩʔϒˍϩʔϒ๏཯ࣄ຿ॴͷύʔτφʔ “ ஌తࡒ࢈ݖ͸͍ͭ΋ٕज़ͷൃలΑΓ஗Ε͍ͯΔʢ๏཯ʹΑ͋͘Δ໰୊ɺ஌తࡒ࢈ݖʹݶ Βͳ͍ʣɻྫ͑͹อޢ͞Ε͍ͯΔσβΠϯΛػց͕ࣗΒࢀߟʹͨ͠৔߹ɺݱࡏ͋Δʮஶ ࡞ݖ߹ཧ࢖༻ݪଇʯͷղऍΛมߋ͢΂͖ͳͷ͔͸ɺ͓ͦΒ͘৽͍͠ࡋ൑ͱ๏཯ΛݟͯΈ ͳ͚Ε͹ͳΒͳ͍ɻ ? ⁄ɹɹɹਓ޻஌ೳ͕σβΠϯͨ͠࡞඼ͷ஌త ࡒ࢈ݖͷؼଐ͸Ͳ͏΍ܾͬͯΊΔͷ͔ʁ ? ⁄ɹɹɹɹਓ޻஌ೳ͕஌తࡒ࢈ݖʹอޢ͞Ε Δ࡞඼Λֶश͢Δ ͜ͱ͸৵֐ʹͳΔͷ͔ʁ
  57. 2019 Design A.I.Report ࣾձͷแ༰ੑ ؍఺ / ؍࡯ • ೉͍͠ͷ͸ࣾձઃܭͷجૅσʔλͷग़ॴ •

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