Metodologia CRISP-DM para projetos de Machine Learning

Gerenciar projetos de Machine Learning pode ser uma tarefa bem complexa e frustrante se não for baseada em uma metodologia. O CRISP-DM é uma metodologia que foi criada para Data Mining algum tempo atrás, mas ela por incrível que pareça ela se encaixa perfeitamente em projetos de Machine Learning. Machine Learning não é apenas sobre implementação de código, é necessário um bom gerenciamento para que os projetos tenham sucesso! Venha aprender como o CRISP-DM pode ajudar na jornada desses projetos.

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1. Copyright © 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Metodologia CRISP-DM para projetos de Machine Learning Waslley Souza Solution Engineer - Oracle waslleysouza.com.br
2. Inteligência Artificial? Machine Learning? Deep Learning? waslleysouza.com.br
3. ML = Ensinar máquinas através de dados! Supervisionado Não Supervisionado waslleysouza.com.br
4. CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining waslleysouza.com.br
5. waslleysouza.com.br
6. Fase 1: Entendimento do negócio Entendimento Analise Planejamento waslleysouza.com.br
7. Fase 2: Entendimento dos dados Fontes Propriedades Qualidade waslleysouza.com.br
8. Fase 3: Preparação dos dados Seleção do dataset Preparação dos dados waslleysouza.com.br
9. Fase 4: Modelagem Seleção do modelo Desenvolvimento Testes e ajustes waslleysouza.com.br
10. Fase 5: Avaliação Avaliação Revisão Próximos passos waslleysouza.com.br
11. Fase 6: Aplicação Planejamento Relatórios Revisão waslleysouza.com.br
12. Você utiliza ou já utilizou alguma metodologia em seus projetos de Machine Learning?
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