Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インフラエンジニアは消滅するのか
Search
wkm2
July 17, 2020
Technology
2
2.1k
インフラエンジニアは消滅するのか
今までとこれからのITインフラ /iret tech labo #1
https://irettechlabo.connpass.com/event/181098/
wkm2
July 17, 2020
Tweet
Share
More Decks by wkm2
See All by wkm2
API叩くだけのLambdaを作るつもりがコンテナ on EC2になった話
wkm2
0
6
AWSネイティブなセキュリティを考える
wkm2
1
300
KAGが関わるアカウント全てにSecurity Hubを導入した(い)話
wkm2
0
180
地方在住フルリモートワークエンジニアのリアル 〜ジモトで_活きる_エンジニアライフ〜
wkm2
1
690
Keynote以外のアップデートピックアップ!
wkm2
1
130
Bedrock素人がKnowledgeBaseでRAGを構築するまで
wkm2
2
420
EC2を再起動したいがためにNew Relicを使った話
wkm2
1
430
ネットワークサービスフル活用で実現するハイブリッド構成 〜コープさっぽろのネットワーク全体像〜
wkm2
2
2k
AWS SSO でログインを簡単に〜IAMユーザ管理をしたくない〜
wkm2
1
610
Other Decks in Technology
See All in Technology
Pythonで構築する全国市町村ナレッジグラフ: GraphRAGを用いた意味的地域検索への応用
negi111111
8
3.5k
[mercari GEARS 2025] Building Foundation for Mercari’s Global Expansion
mercari
PRO
1
110
Amazon ECS デプロイツール ecspresso の開発を支える「正しい抽象化」の探求 / YAPC::Fukuoka 2025
fujiwara3
11
2.1k
AI時代に必要なデータプラットフォームの要件とは by @Kazaneya_PR / 20251107
kazaneya
PRO
4
970
「O(n log(n))のパフォーマンス」の意味がわかるようになろう
dhirabayashi
0
120
はじめての OSS コントリビューション 〜小さな PR が世界を変える〜
chiroito
4
260
從裝潢設計圖到 Home Assistant:打造智慧家庭的實戰與踩坑筆記
kewang
0
160
“それなりに”安全なWebアプリケーションの作り方
xryuseix
0
340
ある編集者のこれまでとこれから —— 開発者コミュニティと歩んだ四半世紀
inao
4
2.1k
今日から使える AWS Step Functions 小技集 / AWS Step Functions Tips
kinunori
7
660
エンジニアにとってコードと並んで重要な「データ」のお話 - データが動くとコードが見える:関数型=データフロー入門
ismk
0
490
AIでテストプロセスを自動化しよう251113.pdf
sakatakazunori
0
130
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
118
20k
Done Done
chrislema
186
16k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
658
61k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
33
1.8k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
Transcript
ΠϯϑϥΤϯδχΞ ফ໓͢Δͷ͔ iret tech labo # 1 2020/7/17 Takeshi
Wakamatsu
Who am I ? • एদ ߶ࢤ / Takeshi Wakamatsu
• ΞΠϨοτגࣜձࣾ / cloudpack • ΠϯϑϥΤϯδχΞ + PM + Ϛωʔδϟ • 2019/2020 APN AWS Top Engineers • I love ຊञ ʂʂ @t_wkm2
None
Agenda • ϫΠతΠϯϑϥͷมભ • ΠϯϑϥΤϯδχΞফ໓͢Δͷ͔ • ΠϯϑϥΤϯδχΞͷຊͷՁ
ϫΠతΠϯϑϥͷมભ
Ί͍Μ;ΕʔΉͱ͔େੲͷ͜ͱ Γ·ͤΜ (ౖΒͳ͍Ͱ)
ੈਖ਼ʹVMwareશ࣌ • 2012ब৬ • ԾϚγϯͱݴ͑VMware (vSphere) • ϦιʔεΛࣗ༝ʹΓग़ͤΔײಈ • vMotion͛͐͢ʂ
(ࠓͰࢥͬͯΔ) • ࣌ͷAWSΞοϓσʔτ…DirectConnect౦ژ্ʂ
OSSϛυϧΣΞ͕ओઓ • ϋφλΕ2ੜOSSͷେւʹ์Γࠐ·ΕΔ • ͍͖߹͍ʹͳΔ Apache/Tomcat • BINDɺՆͷ੬ऑੑࡇΓ • Heartbleed/Shellshock/GHOST
• ͋ʔɺฉ͖ͨ͘ͳ͍
͍͟ʂAWSͷੈքʂ • JAWS DAYS 2015 Ͱਓੜ͕มΘͬͨ • ॳΊͯࢀՃͨ͠JAWS-UGͷΠϕϯτ • ͋·ΓͷྔʹײԽ͞Εͯɺཌ͔ΒAWSΛ৮Γ·͘Δʑ
• JAWS-UGͷ͝ԑͰΞΠϨοτͷށΛୟ͘
Welcome to the cloudpack !! • 2016ɺ೦ئͷAWSΛ͏͓ࣄDive!! • ͱʹ͔͘AWSΛ৮ΕΔ͜ͱָ͕͔ͬͨ͠(ԕ͍) •
ʑͷAWSΞοϓσʔτָ͕͠Έʹ • ·ͩ·ͩEC2(IaaS)த৺ͷΞʔΩςΫνϟ
αʔόʔϨεొʂ • FaaSོͷ࣌ • ͬͱݴͬͯ Lambda ͷϦϦʔε 2014 • API
GatewayͷొͰҰؾʹਁಁͨ͠ҹ • 2016→2017͋ͨΓͰҰؾʹ “αʔόϨε” ͷຽओԽ͕ਐΜͩ
มΘͬͯ͠·ͬͨৗࣝ • αʔόϨεϑΝʔετͷΞʔΩςΫνϟ • ͜ͷ1~2͓٬༷͔ΒαʔόϨεલఏͷจ͕૿Ճ • Πϯϑϥ=IaaSͰͳ͘ͳͬͨ • ΤϯδχΞ͜Ε·ͰͷৗࣝΛࣺͯΔλΠϛϯάʹདྷ͍ͯΔ
ΠϯϑϥΤϯδχΞফ໓͢Δͷ͔
※ΫϥυΛ͏ଆͷҙݟͰ͢
݁ɿ (ؒ)ࣄͳ͘ͳΒͳ͍
ͦͦΠϯϑϥͷ͓ࣄͬͯʁ
Πϯϑϥͷ͓ࣄ • ઃܭ/ߏங • ӡ༻
ઃܭ/ߏங
Πϯϑϥߏஙͱ͍͏໊લ ͳ͘ͳΔ͔͠Εͳ͍
ΞʔΩςΫςΟϯά
ΞʔΩςΫτͱ͍͏ੜ͖ํ • ϐλΰϥεΠονΛͤ͞Α • ίϯϙʔωϯτΛͭͳ͗߹ΘͤɺγεςϜΛߏங͢Δ • ։ൃͱͷᐆດͳڥքઢ • ͓ޓ͍͕͓ޓ͍ͷྖҬʹ౿ΈࠐΉ •
༥͚߹͏Πϯϑϥͱ։ൃ • શ༥߹·Ͱɺ·ͩ·͕͔͔ͩ࣌ؒΔ
ӡ༻
αʔόʔϨε is ӡ༻Ϩε ???
αʔόϨε is not ӡ༻Ϩε • αʔόʔϨεαʔόʔ(OS)ͷ໘Λݟͳ͍͍͚ͯͩ͘ • ཪʹαʔόʔ͕͍Δ͠ɺোى͜Δ • ΞϓϦଆͷཁҼ͔ͦΕҎ֎(௨৴ܦ࿏Ϋϥυଆ)͔ΛΓ͚
αʔόʔͳ͘ͳΔͷ͔
ԾϚγϯͷࠓޙ • ·ͩ·ͩҰఆͷधཁ͕͋Δ • ΦϯϓϨ͔Βͷ୯७Ҡߦ(ͱԘ௮͚) • OSറΓίΞ୯ҐϥΠηϯεͳͲͷϓϩμΫτ • େྔͷϦιʔεΛ༻͢ΔϫʔΫϩʔυ •
͍͔ͭͳ͍ΤϯδχΞͷεΩϧ(ֶͳ͍େਓͨͪ)
ίϯςφͱ͍͏બࢶ • ΞϓϦಈ࡞ڥΛͦͷ··ىಈ • FaaSΑΓࣗ༝͕ߴ͍ • େͷϫʔΫϩʔυίϯςφʹஔ͖ΘΔͱࢥ͏
ΠϯϑϥΤϯδχΞͷຊͷՁ
αʔόʔ࡞Δ͜ͱ
αʔόʔ࡞Δ͜ͱ Ͱͳ͍
Πϯϑϥಓ
ΞϓϦέʔγϣϯ͕ੜΈग़͢ମݧΛ ΤϯυϢʔβʹ҆ఆతʹಧ͚Δ͜ͱ
ಧ͚ΔखஈΘͳ͍ • IaaSͰίϯςφͰFaaSͰɺͳΜͰ͍͍ • ΞϓϦέʔγϣϯ͕ਖ਼ৗʹಈ࡞͢Δ͜ͱ • ͦͷମݧΛΤϯυϢʔβಧ͚Δ͜ͱ • ͦͷಓΛઈ͞ͳ͍͜ͱ
Thank you !!