Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ケモインフォマティクス
Search
Watanabe Yuito
November 20, 2022
Science
0
38
ケモインフォマティクス
研究室での発表
Watanabe Yuito
November 20, 2022
Tweet
Share
More Decks by Watanabe Yuito
See All by Watanabe Yuito
異世界転生したら俺の「JavaScriptランタイム」がアイドルになっていた件
wwwy
0
6
フロントエンドのテストコード何を書くか
wwwy
0
75
推しの Serverless DB について語りたい
wwwy
0
150
Other Decks in Science
See All in Science
防災デジタル分野での官民共創の取り組み (1)防災DX官民共創をどう進めるか
ditccsugii
0
320
点群ライブラリPDALをGoogleColabにて実行する方法の紹介
kentaitakura
1
470
LayerXにおける業務の完全自動運転化に向けたAI技術活用事例 / layerx-ai-jsai2025
shimacos
2
13k
SciPyDataJapan 2025
schwalbe10
0
270
Agent開発フレームワークのOverviewとW&B Weaveとのインテグレーション
siyoo
0
360
06_浅井雄一郎_株式会社浅井農園代表取締役社長_紹介資料.pdf
sip3ristex
0
670
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
280
[Paper Introduction] From Bytes to Ideas:Language Modeling with Autoregressive U-Nets
haruumiomoto
0
150
データマイニング - グラフデータと経路
trycycle
PRO
1
230
02_西村訓弘_プログラムディレクター_人口減少を機にひらく未来社会.pdf
sip3ristex
0
660
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
140
蔵本モデルが解き明かす同期と相転移の秘密 〜拍手のリズムはなぜ揃うのか?〜
syotasasaki593876
0
110
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
185
22k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
115
20k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
Writing Fast Ruby
sferik
629
62k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.7k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.6k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Transcript
έϞΠϯϑΥϚςΟΫε
https://itaku-navi.com/contents/214 ػցֶशΛ༻͍ͨ࠷ద݅ͷ୳ࡧ
Ϟσϧͷߏங ʙ ࣮ݧ݅ͷಋग़ 1. ࣮ݧσʔλΛίϯϐϡʔλ͕ѻ͑Δܗʹม 2. छྨͷػցֶशख๏ΑΓϞσϧΛߏங 3. ࣮ݧ݅ͷಋग़
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.6b00235 ϕϯδϧΞϛϯͷࢎԽ
1. 1. σʔληοτͷ࡞ • ػցֶश ౷ܭతͳ͔Β y = f(x)
Λ࡞ɻ *ऩ = (a × ৮ഔߏ) + (b × ࣌ؒ) … • SMILES ԽֶߏΛӳࣈͰจࣈྻԽͨ͠ ͷɻ ม: ChemDraw • هड़ࢠ y Λಋͨ͘ΊͷಛΛࣈʹஔ͖ ͑ͨͷ 5 &OUSZ 0SHBOPDBUBMZTU 4.*-&4 5JNF I :JFME $M$$$$ $ 0 0 $ 0 $ $M$$$$ $ 0 0 $ 0 $ 0$$$ $ $$$$ 0 0 0$$$ $ $$$$ 0 0
1. 2. هड़ࢠͷม • ϑΟϯΨʔϓϦϯτ ෦ߏΛࣈͰදݱ ex. ๕߳ͷ,
ࢎૉݪࢠͷ ม: RDKit (Python) 6 ʜ ʜ ʜ ʜ $M$$$$ $ 0 0 $ 0 $
࠷ऴతͳσʔληοτ ʜ ʜ
ʜ 5JNF I :JFME ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ ʜ x y τϨʔχϯά ςετ
2.1. ػցֶश(ճؼ) x: هड़ࢠ y: ऩ ػցֶश๏ ֶश: Scikit-learn (Python)
•αϙʔτϕΫτϧ (SVR) •ଟ߲ࣜճؼ (PR) •ճؼ (DT) •ϥϯμϜϑΥϨετ (RF) 8 https://di-acc2.com/analytics/statistics/11786/
2.2. ਫ਼Λ֬ೝ ਫ਼֬ೝ ԣ࣠ʹ࣮ࡍͷɺॎ࣠ʹ༧ଌΛϓ ϩοτͨ͠ਤΛ༻͍Δɻ ֎Εద߹ΛՄࢹԽ͢Δɻ => 50%
Λӽ͑Εਫ਼͕ྑ͍ɻ 9 R2: 0.606954, RMSE: 34.045010
3. ࣮ݧ݅ͷಋग़ 1. ༗ࣝऀʹΑΔ x ͷఏҊ 2. େྔͷσʔλΛऔಘֶͯ͠श 3. ϕΠζ࠷దԽʹΑΓ
x Λਪఆ
https://itaku-navi.com/contents/214 ػցֶशΛ༻͍ͨ࠷ద݅ͷ୳ࡧ