Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
Search
やくも
January 09, 2026
Technology
2
1.3k
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
BuriKaigi2026
https://toyama-eng.connpass.com/event/372229/
やくも
January 09, 2026
Tweet
Share
More Decks by やくも
See All by やくも
AgentCoreとLINEを使った飲食店おすすめアプリを作ってみた
yakumo
2
220
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
2
490
なんとなくの実装を抜け出す!10分でおさらいするAgentCoreの認証・認可
yakumo
2
250
AIエージェントを5分で一気におさらい!AIエージェント「構築」元年に備えよう
yakumo
1
170
AI時代のワークフロー設計〜Durable Functions / Step Functions / Strands Agents を添えて〜
yakumo
5
3.7k
AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた
yakumo
5
570
品川会立ち上げについて
yakumo
1
370
5分で体感するhuman-in-the-loop!AIに丸投げはもうやめよう!
yakumo
1
430
re:Inventで発表された新サービス~AgentCore Evaluations/Policy~
yakumo
2
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Goのerror型がシンプルであることの恩恵について理解する
yamatai1212
1
300
Phase05_ClaudeCode入門
overflowinc
0
1.9k
コンテキスト・ハーネスエンジニアリングの現在
hirosatogamo
PRO
6
760
The Rise of Browser Automation: AI-Powered Web Interaction in 2026
marcthompson_seo
0
300
DDD×仕様駆動で回す高品質開発のプロセス設計
littlehands
5
2.3k
Windows ファイル共有(SMB)を再確認する
murachiakira
PRO
0
240
Phase11_戦略的AI経営
overflowinc
0
1.4k
_Architecture_Modernization_から学ぶ現状理解から設計への道のり.pdf
satohjohn
2
730
スピンアウト講座04_ルーティン処理
overflowinc
0
1.1k
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
4
13k
俺の/私の最強アーキテクチャ決定戦開催 ― チームで新しいアーキテクチャに適合していくために / 20260322 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
420
Agent Skill 是什麼?對軟體產業帶來的變化
appleboy
0
220
Featured
See All Featured
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
93
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
200
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.4k
A better future with KSS
kneath
240
18k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
490
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Transcript
AWSと生成AIで学ぶ! 実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/1/10 BuriKaigi 2026
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent まとめ
本セッションの内容 あれ、データベースが重いゾ… パフォーマンス分析・改善 SQLの実行計画とは Amazon CloudWatch Database Insights AWS DevOps
Agent – re:Invent 2025 で発表 まとめ
八雲 慎之助(やくも しんのすけ) 年次:2年目 選出:2025 Japan AWS Jr.Champions コミュニティ:JAWS-UG 新潟支部
運営 好きなサービス:Amazon Neptune, Amazon Bedrock AgentCore Who am I @yakumo_09 @yakumo_0905
こんなことありませんか? なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
こんなことありませんか? なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
パフォーマンス調査の手順(ざっくり) リソースの確認 さらに内部へ DBを見てみる • DB生きてる? • CPU足りてる? • メモリ足りてる?
• 権限は? • レイテンシーは? • 遅いクエリはどこ? • 待ちイベントは? • スロットリングの発生 • ログやメトリクスの 確認 • 実行計画の修正
実行計画とは •データベースがどのような手順でクエリを実行し、 どのリソースをどう利用するか示した計画 • 実行計画の例
データベース パフォーマンス調査・改善の課題
パフォーマンス調査の課題 なんかさぁ、処理重くない? SQLでめっちゃ時間がかかる データベースが重い? 詳しい人がいない!
• 「問題の特定→修正→動作確認」まで専門的なスキルが求 められ、長時間の作業が必要になる • 問題の特定のため、専門的なクエリを手動で実行していく 必要がある • パフォーマンス改善のため、実行計画を分析しながらさら にチューニングが必要 パフォーマンス調査の課題
専門的な領域のため属人化しがち •配属されたばかりの若手、新人 •DBに知見がないエンジニア •少人数のプロジェクト →解決に時間がかかる、そもそも知見がない →プロジェクト全体にストレス
Amazon CloudWatch Database Insights
Amazon CloudWatch Database Insights とは? • データベース関連の様々なイベン トを集中管理 • データベースの健全性を視覚的に
確認可能 • 実行計画や遅いクエリの分析など、 追加の分析項目も Database Insights Performance Insights メトリクス 実行計画 クエリ分析 イベント
選べる2種類のプランについて スタンダードモード • 料金:無料 • 日常的な監視や分析向け アドバンスドモード • 料金:使用されたCPU、ACUに基づく課金 •
複数の可視化/分析が可能 • 実践的なパフォーマンス分析向け
選べる2種類のプランについて スタンダードモード • 料金:無料 • 日常的な監視や分析向け アドバンスドモード • 料金:使用されたCPU、ACUに基づく課金 •
複数の可視化/分析が可能 • 実践的なパフォーマンス分析向け
Amazon CloudWatch Database Insights パフォーマンスメトリクス 「データベースロード」
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2
データベースロード • DBのパフォーマンスを評価するための指標 アクティブなセッション数(Active Sessions) • アクティブなセッションとは データベースのセッションは’アクティブ/アイドル’ アクティブセッションはCPU使用中、他処理待機中 •
データベースロードとは 1秒ごとにアクティブなセッションをサンプリング
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
待機中
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
書き待ち 読み待ち
データベースロード Average Active Sessions (AAS) データベースロード 時間 4 2 CPU使用中
書き待ち 読み待ち 最大vCPU AAS < 最大vCPU パフォーマンス問題なし AAS >= 最大vCPU パフォーマンス問題の可能性あり AAS > 最大vCPU パフォーマンス問題あり
AWS発の新しいAgentic IDE、Kiro https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro-autonomous-agent/ • Kiro IDE, Kiro CLI(Amazon Q
Developerとの統合) • Kiro Autonomous Agent(2025年冬登場) • リモートのコーディングエージェ ント • MCP、アクセス制御など
インデックスの作成 ## 提案されたインデックスの追加 CREATE INDEX idx_pgbench_accounts_bid ON pgbench_accounts(bid);
あれ、更新できないんですけど
いわゆるデッドロック状態 専有ロック 専有ロック お互いに ロック解除待ち
ロックツリー分析 • 誰が、どのセッションIDで、どのクエリを流してロックが 発生しているかすぐにわかる • セッションIDをロールバックするだけ!
おまけで紹介
AWS DevOps Agent
•常時稼働してリソースや環境を監視 常時稼働のAI Agent(いわゆる初手AIとかAmbient Agent) アラートを機に調査、復旧まで •将来の再発防止に努める インシデント全体のパターンを分析、今後のインシデント予防への対 策事項を提案 AWS DevOps
Agent とは
• データベースが重い • Amazon CloudWatch Database Insights • パフォーマンス分析の属人化からの脱却 •
生成AI、AI Agentをどんどん活用していきましょう! まとめ