Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
人と音の情報学研究室配属説明会−研究紹介
Search
Yuya Yamamoto
October 03, 2020
Research
85
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
人と音の情報学研究室配属説明会−研究紹介
2019年10月に行われた配属説明会の研究紹介です.
Yuya Yamamoto
October 03, 2020
More Decks by Yuya Yamamoto
See All by Yuya Yamamoto
GMI44@Music and Language研究のサーベイ報告
yamathcy
1
160
APSIPA 2023 Toward Leveraging Pre-Trained Self-Supervised Frontends for Automatic Singing Voice Understanding Tasks: Three Case Studies
yamathcy
0
130
muana vol.11 音楽識別の事前学習モデル
yamathcy
1
820
国際会議ISMIR2022報告(山本分)
yamathcy
0
240
Do It Yourself: Sonic Visualiserで音楽分析してみよう
yamathcy
0
2k
2022年度情報学学位プログラム説明会 学生体験談
yamathcy
0
200
LSPC博士前期チュートリアル
yamathcy
0
220
MULTIMODAL METRIC LEARNING FOR TAG-BASED MUSIC RETRIEVAL@ICASSP2021読み会
yamathcy
0
1.9k
SIGMUS130-yamamoto
yamathcy
0
73
Other Decks in Research
See All in Research
LINEヤフー データサイエンス Meetup「三井物産コモディティ予測チャレンジ」の舞台裏-AlpacaTechパート
gamella
1
570
敵対生成プロンプト同時探索による内省型プロンプト最適化
kinoue_smarthr
0
180
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
480
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
0
550
AY 2026 Guide to Academic Writing Using Generative AI - Workshop
ks91
PRO
0
120
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
290
AIで最適化を解けるか?
mickey_kubo
0
120
Model Discovery and Graph Simulation: A Lightweight Gateway to Chaos Engineering
anatolykr
0
190
「行ける・行けない表」による地域公共交通の性能評価
bansousha
0
160
AI Agentの精度改善に見るML開発との共通点 / commonalities in accuracy improvements in agentic era
shimacos
6
1.7k
定数整数除算・剰余算最適化再考
herumi
1
120
Research Engineerという仕事 / Research Engineering: Bridging Research and Business
chck
1
210
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
220
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
410
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
51k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
22k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7k
Transcript
ݚڀࣨઆ໌ձ 201910݄9 ஜେֶେֶӃɹਤॻؗใϝσΟΞݚڀՊ ਓͱԻͷใֶݚڀࣨɹࢁຊɹ༤
͜ΜΜ
B4ͷΛ ฉ͖͔ͨͬͨਓ
͝ΊΜͳ͍͞
ϐϯνώολʔͰ ͕͠ͳ͍M1͕͕ ൃද͢Δ͜ͱʹ ͳͬͪΌ͍·ͨ͠
ݚڀࣨότϧ ೩͑ͯ·͔͢ʁʁ
ߴͳใઓ ָ͠ΜͰ·͔͢ʁʁ☠
ݚڀࣨଐ ্࢘ΛબΔ ࠷ޙͷػձͩ͠ɼɹ
ݚڀࣨ Ұͱ͍͏ ܾͯ͘͠ͳ͍࣌ؒΛ ա͢͝ͱ͜Ζɹ
ͥͻޙչͷͳ͍ ݚڀࣨଐΛͯ͠Ͷ
ΞδΣϯμ • ࣗݾհɾݚڀࣨʹདྷ͖͔͚ͨͬ • ଔݚͰͬͯͨݚڀ • ݚڀੜ׆ͬͯͲΜͳ͔Μ͡ʁ • Q&A
ࣗݾհ
ࢁຊ ༤ (Yuya Yamamoto) LSPC ฏլάϧʔϓ M1 ʢԻԻڹֶجૅTAͩͬͨΑʂʣ ɹʢใϝσΟΞֶྨ20173࣍ฤೖʣ ઐɿԻɾԻָใॲཧ
ݚڀςʔϚɿՎএٕೳʹணͨ͠Վͱָۂͷੳ ʢݱࡏɼ࢈૯ݚͱڞಉݚڀதʣ ͖ͳͷɿӡɾञ झຯɿਓੜ কདྷͷເɿՈ͔Βग़ͣʹຊΛಡΜͰҰੜΛա͢͝
ݚڀࣨʹདྷ͖͔͚ͨͬ
ଔݚͰԿΛ͔ͨ͠
ՎͷқͰ ۂΛ୳͢γεςϜ
ՎͷқΛࣗಈਪఆ͢ΔγεςϜ Վ͍͍͢ۂ &#$ " ! #% "
) ( *)2 /0 %#"' &1 4 .,3 $(!+ + - ( ) Վʹқ͕͋Δ қࣗʹ߹͏ՎΛ ୳͢ख͕͔ΓͱͳΔ͔ʁ .*%*σʔλ Վ͍ʹ͘͞ ͷࢉग़ ࣗʹ߹͏ՎΛ ͓͢͢Ίͯ͘͠ΕΔγεςϜ ͪ͜Β Վ͍͍͢ ԻҬΊ ͷͼͷͼͨ͠ ϝϩσΟ Վ͏ͱ͖ͷಛͰ ۂΛ୳͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔγεςϜ Ԡ༻ྫ
ݚڀՌ ਓʹΑͬͯײ͡ΔՎ͍ʹ͘͞ҧ͏ ݸਓ͝ͱͰқਪఆ͢Δͱྑ͍ ɾٸʹߴ͘ͳΔՕॴ͕͋Δ ɾԻҬ͕͍͋ͬͯͳ͍ ɾϝϩσΟ͕ෳࡶ ɹͷ؍͕͠͞ͷओཁૉ ࢀՃऀ બ͞Εͨม, ()ճؼ
ย ܾఆ 1 ટํมԽׂ߹(2.262), BPM(0.017), ࠷ߴԻ(0.178), ϐονΤϯτϩϐʔ(1.514) -13.29 0.528 2 Լ߱༂ׂ߹(4.817), LR(0.085), ্༂ׂ߹(9.698), ԻՁฏۉ(-1.846) 2.83 0.765 3 WPCS(0.359), BPM(0.299), Իߴฏۉ(0.447), Լ߱༂ׂ߹(11.28), -30.53 0.753 4 ટํมԽׂ߹(3.193), ԻҬ(-0.202), λΠͷ(-0.061) 7.345 0.337 5 ટํมԽׂ߹(2.735), Լ߱༂ׂ߹(6.249) 3.789 0.456 6 λΠͷ(-0.143), ϐονΤϯτϩϐʔ(2.897) LR(0.098), ࠷ߴԻ(-0.151), ԻՁΤϯτϩϐʔ (0.723) 8.51 0.737 7 LR(0.048), BPM(0.011), Լ߱༂ׂ߹(5.178) 1.967 0.421 8 Իߴฏۉ(0.254), ԻՁΤϯτϩϐʔ(2.198) -13.51 0.485 9 ϐονΤϯτϩϐʔ(1.681), λΠͷ(-0.055) 1.883 0.178 10 ԻՁີ(0.035), ԻՁฏۉ(3.558), ࠷ߴԻ(0.179), ԻՁΤϯτϩϐʔ (1.409) -18.38 0.507 11 ࠷ߴԻ(0.196) -8.201 0.237 12 Լ߱༂ׂ߹(15.66), ԻҬ(-0.436), ϐονΤϯτϩϐʔ(4.516) -1.653 0.512
ৄࡉWEBʢจʣͰʂ →IUUQT XXXTMJTUTVLVCBBDKQMTQD*14+ .64QEG
ݚڀੜ׆ʹ͍ͭͯ
͍ΖΜͳελΠϧͷ ݚڀ͕ࣨ͋Γ·͢ΑͶ
ฐݚ ׂͱ์ΑΓ ίΞλΠϜͳ͍
͖ʹݚڀ͕Ͱ͖Δ )PXFWFS ଵ͚͕ͪʹͳΓɼ ଵ͚Δͱ † ࢮ † ͕๚ΕΔ
ࢁຊͷ߹
3݄ 8݄ 11݄ 12݄ 1݄Լ० ʢʒʣ ݚڀςʔϚ͕ ͳ͔ͳ͔ܾ·Βͳͯ͘ ͠ΜͲ͔ͬͨ࣌ظ Γ߹͍Λ͋ͭΊͯ ࣮ݧ͕͏·͍͔͘͘ গਓͰ͓ࢼ͠ ਓΛΑΓ ͨ͘͞Μ ूΊ࣮ͯݧ ੳΛճͭͭ͠ ଔͷࣥච ɿଵ͚ͯࢮΜͩظؒ ɿӃࢼ (2ճ͋Δͷͯ͠)
ςʔϚͷܾ·Γํ
ฐݚͷςʔϚܾఆ γʔζࢤ͕ଟ͍
γʔζʁʁ
ݚڀςʔϚΛܾΊΔํ๏ γʔζ (Seeds) - ࣗͰΓ͍ͨςʔϚΛݟ͚ͭͯ͘Δ χʔζ (Needs) - ςʔϚ্͕͔Β͖߱ͬͯͯͦΕʹऔΓΉ
γʔζͱχʔζͲ͕͍͍ͬͪʁ • χʔζʢ߱ͬͯ͘Δʣ • ͕໌֬ɼڭһͷॿ͚ಘ͍݁͢͠Ռ ग़͍͢ • Β͞ΕͯΔײΛײ͡Δ͜ͱ͋Δ
γʔζͱχʔζͲ͕͍͍ͬͪʁ • γʔζʢࣗͰݟ͚ͭΔʣ • ͭΑ͘ͳΕΔɼࣗͷΓ͍ͨ͜ͱ͔ͩΒ ָ͍͠ • ઃఆ͕݁͘͠ՌΛग़͢ͷ͕ࠔɼɹ ߹ʹΑͬͯڭһͷॿ͚͕ेʹͰ͖ͳ͍ ͜ͱ
ڵຯͷ͋Δ Իؔ࿈ͷςʔϚ͕ ͋Δ ݚڀςʔϚͱͯ͠ ཱͦ͠͏ ͱΓ͋͑ͣԿ͔ ԻͰͬͯΈ͍ͨ ͱΓ͋͑ͣ ฐݚʹߦ͖͍ͨ αʔϕΠ͠Α͏
ςʔϚΛઌੜ͔ΒఏҊ ͞ΕͯͦΕΛΔ ͜ͷݚڀςʔϚͰ (0 ͍ ͍ ͍ ͍ ͍͍͑ ͍͍͑ ͍͍͑ ݟ͔ͭͬͨ ݟ͔ͭΒͳ͍ ͍͍͑ γʔζ χʔζ
݁ߏ γʔζͰམͪண͘ ਓ͕ଟ͍ ʢ7ׂ͘Β͍ʣʢγʔζʣ
ݚڀςʔϚ
Իʹؔ͢Δ͜ͱͳΒ େମͳΜͰͰ͖Δ
Իͷ͜ͱΛΓ͍ͨਓ ฐݚ͕͓͢͢Ίʂ Վͱ͔Իͱ͔ڵຯ͋Δਓͩͱࢁຊ͕ت͢ΔΑʂʂʂʂʂʂ ΊͬͪΌWelcomeͩΑʂʂʂʂʂʂʂʂʂ ϚδͰʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂʂ