Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
RWC2019 rubyによる超大量データ配信
Search
Daisuke Yamazaki
November 24, 2019
Technology
220
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
RWC2019 rubyによる超大量データ配信
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Daisuke Yamazaki
November 24, 2019
More Decks by Daisuke Yamazaki
See All by Daisuke Yamazaki
ゼロトラブルへの道
yamaz
23
9.2k
学び実践してきたこと
yamaz
1
430
スケールアウト再考
yamaz
1
400
RTB 30 min
yamaz
0
130
RailsとCで広告システムを作って起業した話
yamaz
1
380
robust logprocessing
yamaz
1
110
adserver 30min
yamaz
0
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
契約書画像からの情報抽出に特化した視覚接地モデルを育てる話
sansantech
PRO
1
170
不可逆な意思決定を避けながら10億超の顧客データを AI Ready にするデータ基盤設計
baseballyama
1
310
日本語に強いオープンな大規模言語モデル「LLM-jp」
odashi
2
540
AI時代だからこそ推したい!Gitコマンド再入門
munakata
0
180
Jetson Orin Nanoとk3sとローカルLLMで音声文字起こしシステム作ってみた
y_sera15
0
120
「Docker Desktop不要の時代」は 来たのか?
ueponx
0
560
転んだ話が背中を預ける理由になる / A_story_about_falling_down_gives_you_a_reason_to_watch_each_other_s_backs.pdf
pauli
3
360
SREでアラート疲れを 解決しよう!
kairim0
1
230
無理せず続ける、子育てエンジニアの学び
codmoninc
PRO
0
710
Claude Code本は、どのように執筆チームで書かれたか
oikon48
1
360
ゲームのリアルタイム通信から見た QUIC と MoQ
segadevtech
0
110
V8のArray.prototype.flatを最大約20倍速くするまでと、巨大OSSへの大規模コミットの道のり
riyaamemiya
0
270
Featured
See All Featured
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
1
260
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
10
37k
BBQ
matthewcrist
90
10k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
590
Practical Orchestrator
shlominoach
192
12k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.9k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
250
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1.1k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
1
280
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Transcript
Rubyによる超大量データ配信 Ruby World Conference 2019 Supership CTO Daisuke Yamazaki
2 About me Supership CTO Daisuke Yamazaki Supership 取締役 CTO
2006年 スケールアウトを創業 2013年 買収されKDDIグループ入り 2015年 会社が合併し、Supershipとして再出発
3 今日話す順番 • 弊社の紹介 • Rubyでいかに大量配信システムを構築したか • Rubyでいかにビジネスニーズと相対してきたか 今日のアジェンダは以下の通りです (所要時間:30分)
4 Confidential ձࣾ֓ཁ άϧʔϓձࣾ ΤʔδΣϯγʔ ෆਖ਼ࠂରࡦ ,%%*͔Βग़ࢿΛड͚Δ4VQFSTIJQϗʔϧσΟϯάεͷࢠձࣾͱͯ͠ɺ ݄ઃཱɻ ,%%*ͷઓུࢠձࣾͱͯ͠ɺΠϯλʔωοτͰ෯͘ࣄۀΛਪਐɻ "*ɾσʔλੳ
5 αʔϏε֓ཁ ࠃ࠷େڃࠂ৴ϓϥοτϑΥʔϜʮ4DBMFPVU"E1MBUGPSNʯͷఏڙ "E1MBUGPSN্ͷओͳϓϩμΫτ ˝"E(FOFSBUJPO ΠϯϓϨογϣϯɿԯʗ݄ ొϝσΟΞɿ BQQTɾTJUFT ओཁϝσΟΞɿδϞςΟʔɺάϊγʔɺχίχίಈըɺ༗໊ϝσΟΞଟ ˝4DBMF0VU%41
ϦΫΤετɿ ԯ݄
6 About ScaleoutAdPlatformについて カジュアル(=安価)にあらゆる広告配信ニーズを満 たすべく開発された純国産広告配信管理システム (弊社メインプロダクト) 1. 現在総アクセスは月間一兆ほど 2. SSP/DSP/屋外広告/OEMなど、その他デジタル広
告配信に関することなら何でも対応可能
7 Rubyと配信システムについて
8 全体概要 Logs 広告案件データ(PostgreSQL) 配信管理 システム 集計管理 システム 配信部分 C++,
ruby, swig 独自DB 管理システム ほとんどRails 配信サーバ C++サーバ
9 配信部分 Logs 広告案件データ(PostgreSQL) 配信管理 システム 集計管理 システム 配信部分 C++,
ruby, swig 独自DB 管理システム ほとんどRails 配信サーバ C++サーバ
10 配信部分 • 複数プロセスがSharedMemoryを介してデー タをやりとり 広告案件データ(SharedMemory) C++サーバ User Access 管理プログラム群
管理DB
11 データの管理はruby+swigで 管理DBからDBアップデート用DSLを作成し、各ADSVRで実 行することにより、Sharedメモリを書き換える ADServer DB C++API,SwigなRuby スクリプトを生成 ADServer ADServer
各ADServer loader = SoAdsScheduleLoader.new loader.start_create_adsshm loader.add_constraint(:constraintid => "0", :expression => "true;") loader.add_constraint(:constraintid => "true_func", :expression => "true;") loader.add_constraint(:constraintid => "rtb-common-template", :expression => <<-EOT) (function() { var result = candidate_context_get("rtb_result"); set_adrequest_cache("user-common-html", result.template_callback()); return true; })(); EOT
12 データ反映用DSL(抜粋) loader = SoAdsScheduleLoader.new loader.start_create_adsshm loader.add_constraint(:constraintid => "0", :expression
=> "true;”) loader.add_constraint(:constraintid => "true_func", :expression => "true;”) loader.add_constraint(:constraintid => "rtb-common-template", :expression => <<-EOT) (function() { var result = candidate_context_get("rtb_result"); set_adrequest_cache("user-common-html", result.template_callback()); return true; })(); EOT # DSL(Ruby Ofcource)
13 DSLがrubyでうれしいこと(その1) tl = SoAdsTreeLoader.new tl.add("2075500479","784200084") tl.add("2075500768","2075500767") tl.add("2075500505","2075500503") SharedMemoryのデータレイアウトが変わってもDSLは一緒な ので、バージョンアップ時のデータ移行が簡単
データの互換性をrubyレベルで担保できる
14 DSLがrubyでうれしいこと(その2) has_var_loader_class = SoAdsVarLoader rescue false vl = SoAdsVarLoader.new
if has_var_loader_class Rubyなので、メタプログラミングと組み合わせてやりたい放題 新機能をクラス化して、クラスが存在するときだけ 新機能を実行させるなど自由自在。
15 集計部分 • 配信サーバ側で一次処理、集計サーバでマージ集計 • 一次集計はログ形式を工夫することで速度を稼ぐ • 分散処理な為、基本集計に関しては全部rubyでも間に合ってる
16 集計システム概要 広告案件データ(PostgreSQL) マージ&ロード 集計システム (Rails) Logs 一次集計 (Ruby&C++Extention) 配信サーバ
processedLog
17 一次集計 配信サーバ側で一次処理を行い、データを圧縮 (数100MB→数100KBに) またログ形式を工夫することで速度を稼ぐ 色々間に合わなかったので、ここはC++Extention Logs 一次集計 (Ruby&C++Extention) 配信サーバ
processedLog
18 マージ集計 広告案件データ (PostgreSQL) マージ&ロード(ruby) 各ADSVRで一次集計されたデータをマージ集計し、 DBに流し込み(Rubyでもなんとかなってる)。 processedLog
19 スケーラビリティについてのまとめ • だいたいrubyでなんとかなってる • 速度がどうしても稼げないところはC++など • 上手に役割分担させることで一兆アクセスでもいけてる
20 Rubyとビジネスについて
21 About Scaleout AdPlatform ScaleOut Ad Platform Supership Inc. 5BH.BOBHFNFOU
%.1 %41 441 SE1BSUZ"E4FSWFS 7JEFP 3FXBSE 7JEFP"ET 1.1 0&.
22 デジタル広告業界を取り巻く状況
23 大企業とベンチャーの相性について 理想 ベンチャーの機動力と大企業のリソースを合わせてうまいことやる 現実 • 大企業そんなにスピード早くない • 突然大企業側が本気出したときに案件のデカさに ベンチャー側が耐えられない(こっちが非常に多い!)
24 ベンチャーとして戦い続けるにはどうすればいいか? 起業前に1ヶ月ほど考えた
25 大企業と協業するにあたって出した結論 • 超スケーラビリティがあって • 超柔軟性があって • 超落ちない 超すごいシステムがあれば大企業の要望に答えられる
26 実装について考えたこと
27 超すごいシステムを作るにあたって考えたこと 普通にプログラムを書いただけだと、普通のプロダクトに なってしまうだろう →成功しているOSSやシステムを参考にすれば 何かしら知見が得られるはずと考えた
28 参考にしたポイント 1. 古くからあるOSS →どうやって長い間成長できたのかを分析 →思想にたどり着けるはず 2. 新しく出たOSS →既存の問題を解くべく現れたはず →差分を見れば思想にたどり着けるはず
29 設計にあたって参考にしたOSSなど • RAID • qmail • Emacs, Lisp •
(もちろん)Ruby, Rails
30 RAID 構成するコンポーネントが不安定だからとい って全体の安定性を諦める必要はない
31 qmail • Sendmailの対抗(今はPostfix?) 複数のプログラムがお互いを過度に信用 せず、協調してシステムを構築する
32 Emacs(Lisp), Firefox(JS) 描画エンジン+ EmacsLisp 描画エンジン+ JavaScript 言語を内蔵していて、機能をあとからじゃんじゃん足せる
33 Emacs(Lisp), Firefox(JS) 今時のユーザからのソフトウェアへの要求は余りに多く, プログラマ にはほとんど予想しきれない. (略)ユーザの望みを完璧に叶えるソ フトウェアをプログラマが供給できなくとも, プログラマには拡張で きるソフトウェアを供給することはできる
(ポール・グラハム On Lispより)
34 なぜRuby及びRailsを選んだか? 会社立ち上げ当時(2006年)、開発機のOSはFreeBSD で、言語はさておき、よいORMを探していた。 Catalystだ!→ CPAN地獄にはまり挫折 PHPだ! → ORMがほぼなかった(当時) Javaだ!
→ PHPと同様 Rails? → インストール一発!AR最高! ということでRails(当時1.1)になりました ぶっちゃけたまたまですが、人にも異様に恵まれて とてもよい選択だったと思います。
35 実際の実装について
36 広告システムの正体 「広告システムとは」 その瞬間の状況に応じた最適なコンテンツ (= Markup Languageで記述された小さなテキスト片)を 超柔軟かつ超高速に選択し、配信し、集計できる仕組み
37 小さなHTML片? 広告クリエイティブの正体はテキストと素材データ - Banner(gif,jpg,flash,text) - TextMail - 3rdParty Tag
- Video Ads - InGame Ads - Etc.. Text(Metadata) + Raw Material (gif,jpg,swf,flv) 正体は?
38 ScaleoutAdPlatformの構成 コンテンツ配信管理システム(socdm.com) (配信及びログ集計) 広告配信システム 広告アプリA 広告アプリB 広告アプリC まず汎用の配信システムを作り、 その上に汎用の広告配信システムを作り、
更にその上に広告アプリとしてSSP/DSPを構築
39 なぜ別々に作らなかったか? すでに数千億アクセスをさばいており新規のアプリも 頑強なシステムの上でアプリを作るため、安定性が高い 長い時間かけて練られて 実績もあるシステムが土台としてある 安定性が高いものが最初から作れる コンテンツ配信管理システム(socdm.com) (配信及びログ集計) 広告配信システム
広告アプリ1 広告アプリ2 NewApp
40 広告システムに求められる要件(再掲) • 超スケーラビリティがあって • 超柔軟性があって • 超落ちない 配信サーバは当時Cで書かれてたので、 頻繁にアップデートしたくなかった。
→配信サーバに手を入れることなく任意の機能追加ができればいいと 考えた。
41 ビジネスロジックをシステムから分離させた 管理DBにビジネスロジックを登録するとADSVRに 自動でロードされる (=新ロジックの実装にADSVRのVerUp必要なし) ADServer DB (IncludingBusinessLogic) BusinessLogic Description
Language ADServer ADServer 各ADServer loader = SoAdsScheduleLoader.new loader.start_create_adsshm loader.add_constraint(:constraintid => "0", :expression => "true;") loader.add_constraint(:constraintid => "true_func", :expression => "true;") loader.add_constraint(:constraintid => "rtb-common-template", :expression => <<-EOT) (function() { var result = candidate_context_get("rtb_result"); set_adrequest_cache("user-common-html", result.template_callback()); return true; })(); EOT
42 ビジネスロジック記述言語? loader.add_constraint(:constraintid => "rtb-common-template", :expression => <<-EOT) (function() {
var result = candidate_context_get("rtb_result"); set_adrequest_cache("user-common-html", result.template_callback()); return true; })(); EOT ぶっちゃけJavaScriptです。 というかADSVRにJSエンジン積んでます(SpiderMonkey)
43 JavaScriptの嬉しさ • JavaScriptなので、やりたい放題 • 設定するお客さんもまぁ許容してくれる(最初はSchemeとか検討し ました) • Google(v8)とかMozillaが勝手にエンジンを早くしてくれるかも? →ビジネスロジックであるJSの生成はrubyで行ったわけですが、
実際それは非常にうまく機能し、大企業の要望を満たすことができま した。
44 Yconbinator ポール・グラハムの言葉(その2) Beating The Averages(普通のやつらの上を行け 2001年) http://pactical-scheme.net/trans/beating-the-averages-j.html 私達のソフトウェアがユニークだったのは、それが主にLispと呼ばれ る
プログラミング言語で書かれていたからだ。 (略)そして、パワー において劣る他の言語を使っている競争相手に対して、 Lispは強力な アドバンテージとなった。
45 当時(2006年)私が思ったこと あれ?ポール・グラハムはLispでライバルを蹴散らしたけど、 それって当時Ruby/Rails相当をもってたってことじゃない? →もう確かめる方法はないのですが、私にとってのLispはRubyで、 実際戦い抜くことができてます。たぶんrubyでなかったら途中でビジ ネスが頓挫していた可能性は高かったと思います。
46 まとめ • Rubyで超大規模システムを構築することはもはや当たり前 • 起業は海の向こうだけの話ではなく、我々でも十分可能 (でも結構大変) • プログラミングはエンジニアにパワーを与えてくれて、世界を変え ることができる
47 ご清聴ありがとうございました