Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第4回日本シミュレーション医療教育学会 シンポジウム
Search
Yoshikazu Asada
PRO
September 24, 2016
Education
1
140
第4回日本シミュレーション医療教育学会 シンポジウム
Yoshikazu Asada
PRO
September 24, 2016
Tweet
Share
More Decks by Yoshikazu Asada
See All by Yoshikazu Asada
250524_JASLA研究会_Moodle_H5P
yasada0819
PRO
0
10
250524_JASLA研究会_SOLAR
yasada0819
PRO
0
7
250517_第25回東北シミュレーション医学医療教育研究会大会
yasada0819
PRO
0
35
200826−BigBlueButton
yasada0819
PRO
0
130
200821-JASLA-Talk
yasada0819
PRO
0
38
200804-IDtalk
yasada0819
PRO
0
49
Moodleを用いたオンデマンド型教材の作り方 / JMELsmall2020_Asada
yasada0819
PRO
0
570
200523_MEDC76_eSW_ランチョン_淺田
yasada0819
PRO
0
81
第49回日本医学教育学会大会 InternationalSession
yasada0819
PRO
1
120
Other Decks in Education
See All in Education
探査機自作ゼミ2025スライド
sksat
3
790
みんなのコード 2024年度活動報告書/ 2025年度活動計画書
codeforeveryone
0
300
【Discordアカウント作成ガイド】
ainischool
0
150
生態系ウォーズ - ルールブック
yui_itoshima
1
260
2025年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する ー 区間推定 (2025. 6. 26)
akiraasano
PRO
0
160
AWSと共に英語を学ぼう
amarelo_n24
0
160
~キャラ付け考えていますか?~ AI時代だからこそ技術者に求められるセルフブランディングのすゝめ
masakiokuda
7
480
理想の英語力に一直線!最高効率な英語学習のすゝめ
logica0419
6
400
2025年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える ー 確率分布モデルと正規分布 (2025. 6. 19)
akiraasano
PRO
0
170
Портфолио - Шынар Ауелбекова
shynar
0
110
CHARMS-HP-Banner
weltraumreisende
0
910
小学校女性教員向け プログラミング教育研修プログラム「SteP」の実践と課題
codeforeveryone
0
120
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
A better future with KSS
kneath
239
17k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
72
11k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.1k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.5k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Transcript
ҩྍͱڭҭɿֶੜʹର͢Δ ΠϯετϥΫγϣφϧσβΠϯͷ ڭҭͱͦͷҙٛ ࣏ࣗҩՊେֶɹใηϯλʔ ᕆాٛ
5BLF)PNF.FTTBHF w ҩྍऀʹͱͬͯʮڭҭʯৗۀͷதͰ ආ͚ͯ௨Εͳ͍߲ w ֶੜকདྷͷҩྍऀͱͯ͠ɺʮڭҭʯͷཧʹ ਫ਼௨͓ͯ͘͠ͱศར w ֶੜʮڭҭΛड͚ΔʯଆͰ͋ΔͨΊɺͦͷཧΛ ٯʹར༻͢Δ͜ͱͰɺΑΓֶͼͷޮՌΛߴΊΒΕΔ
ʮओମతʯͳʮֶͼʯΛɺͲ͏ͬͯҾ͖ى͔͜͢ʁ
w ҩྍऀΛࢦ͢ʹ͋ͨͬͯͷ ʮڭҭʯ࠶ߟ w ଜॻళ
ࣗݾհᕆాٛ w ࣏ࣗҩՊେֶɹใηϯλʔɹ*3෦ ʢ݄·ͰϝσΟΧϧγϛϡϨʔγϣϯηϯλʔʣ w ݄ɹത࢜ʢֶɿҩྍ҆શΛςʔϚʹݚڀʣ ݄ɹ࣏ࣗҩେʹۈ։࢝ ޙظ۽ຊେֶେֶӃڭतγεςϜֶઐ߈ ɹɹɹɹɹɹՊཤमੜʢશFϥʔχϯάʣ ݄ɹຊՊੜͰೖֶʢब࿑ܧଓʣ
݄ɹमྃʢظʣɹम࢜ʢڭतγεςϜֶʣ w ݱࡏͷݚڀɿ*3ɺ*%ɺֶशੳɺ FϥʔχϯάɺγϛϡϨʔγϣϯҩྍڭҭ
ླࠀ໌ ʮΠϯετϥΫγϣφϧσβΠϯͷجૅͱԿ͔Պֶత ͳڭ͑ํͷ͓༠͍ʯʰফݚमʱ ಛूڭҭɾݚमٕ๏ ୈ߸ ΠϯετϥΫγϣφϧσβΠϯ
w ୈষɹҩֶڭҭ w ୈষɹޢࢣཆ w ୈষɹҩྍγϛϡϨʔγϣϯ w ˞ୈষɹༀاۀӦۀݚम ʮڭҭֶʯͷઐॻʹɺ ҩྍݱͰͷ࣮ઓࣄྫ͕ొ
ҩྍʹ͓͚Δʮڭҭʯ w ҩྍऀͱͯ͠ w ಉ྅ɾޙഐͷڭҭ w ױऀͷࢦಋ࣏ྍ w ױऀՈͷࢦಋ w
ࢢຽͷߨԋձɾߨशձ w ڭҭऀͱͯ͠ w ֶੜʢؚΉ࣮शੜʣͷڭҭ ʮڭ͑Δʯ͜ͱ͕ ৗత
ҩֶੜͱʮڭҭʯ w NFEJDBMTUVEFOUTBSFGVUVSFSFTJEFOUTBOEGBDVMUZ NFNCFSTXIPXJMMIBWFUFBDIJOHSPMFT w BTUFBDIJOHJTBOFTTFOUJBMBTQFDUPGQIZTJDJBO QBUJFOUJOUFSBDUJPO NFEJDBMTUVEFOUTNBZCFDPNFNPSF
F⒎FDUJWFDPNNVOJDBUPSTBTBSFTVMUPGTVDIUSBJOJOH w NFEJDBMTUVEFOUTXJUIBCFUUFSVOEFSTUBOEJOHPG UFBDIJOHBOEMFBSOJOHQSJODJQMFTNBZCFDPNFCFUUFS MFBSOFST %BOEBWJOP. 4OFMM- 8JTFNBO+8IZNFEJDBMTUVEFOUTTIPVMEMFBSO IPXUPUFBDI.FE5FBDI+VM r
࣮ࡍͷतۀࣄྫ
w ΑΓɺҩֶ෦ੜֶظʢʙ݄ʣͷ બतۀͱͯ͠ʮΠϯετϥΫγϣφϧɾσβΠϯ ೖʯΛ։ߨ w तۀճɺશճɻਓ࠷େਓ w ࢼݧແ͠ɺ࠷ऴϨϙʔτ͋Γ w ॓ճʹճఔ
γϥόεຊจ w ɹʮΠϯετϥΫγϣφϧɾσβΠϯʢҎԼɺ*%ʣʯʮڭतγεςϜֶʯͱ͍ ͏ݴ༿Λฉ͍ͨ͜ͱ͕͋Δਓগͳ͍͔͠Ε·ͤΜɻ*%ͱɺڭҭΛΑΓྑ͘ ʢޮతɺޮՌతɺͦͯ͠ັྗతʹʣ͢ΔͨΊͷख๏Λٻ͢Δɺ࣮ફతͳֶ Ͱ͢ɻ w ɹ*%ʮڭ͑Δʯ͜ͱͷཧͰ͕͢ɺཪΛฦͤɺͲ͏ͬͨΒࣗʹͱͬͯ࠷ దͳʮֶͼʯ͕Ͱ͖Δͷ͔Λཧղ͢Δʹ༗ޮͰ͢ɻ͜ͷՊͰ*%ʹ͍ͭͯɺ ʮڭ͑ΔʯࢹͱʮֶͿʯࢹɺͭͷࢹ͔ΒཧղΛਂΊ͍͖ͯ·͢ɻ
w ɹैདྷͷʮतۀʯʮߨٛʯͰͣͬͱ࠲Γͳ͕ΒडతʹֶͿ͜ͱଟ͔ͬͨ ͔ͱࢥ͍·͕͢ɺຊՊͰσΟεΧογϣϯͳͲΛ௨ͯ͠ೳಈతͳֶशͷػձ Λఏڙ͍͖ͯ͠·͢ɻຊՊͷडߨΛ௨ͯ͡*%ͷར༻ํ๏Λମݧ͍͚ͯͨͩ͠Ε ͱࢥ͍·͢ɻ w ɹҩࢣͱ͍͏ཱੜ֔ɺֶशऀʢ৽͍ࣝ͠εΩϧΛֶͼଓ͚ΔʣͰ͋Γɺ ಉ࣌ʹڭҭऀ ֶੜޙഐͷࢦಋɺױऀຊਓՈͷڭҭ Ͱ͋Γ·͢ɻ*% ʹؔ͢ΔݟΛʹ͚ͭΔ͜ͱ͕ɺօ͞ΜͷͷྐͱͳΔ͜ͱΛئ͍ͬͯ·͢ɻ
ֶशඪʢγϥόεΑΓʣ w *%ͷجຊ֓೦ʹ͍ͭͯɺ ༻ޠͷҙຯ۩ମྫΛճͰ͖Δ w ʑͷֶशڭҭͷ໘ʹ͓͍ͯɺ *%ͷݟΛͲ͏׆༻Ͱ͖Δ͔ɺ ۩ମྫͱͱʹઆ໌Ͱ͖Δ w *%ͷݟΛ࣮ࡍͷ໘Ͱ׆༻͠ɺֶश͓Αͼڭҭͷ
ޮՌɾޮɾັྗΛߴΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ݴޠใ తٕೳ ଶ ͷ߲ʹண
ѻͬͨςʔϚʢʣ w ΨΠμϯεɿڭҭඪɾධՁํ๏ɾֶश༰ͷ߹ੑ w έϥʔͷ"3$4Ϟσϧ w ΨχΣʹΑΔֶशՌͷྨ w ධՁʢ"TTFTTNFOUˍ&WBMVBUJPOʣ w
ΨχΣͷڭतࣄ w શମͷ·ͱΊʢʴϦϑϨΫγϣϯʹ͍ͭͯʣ
ि·ͨ͗Ͱͷํུ ࣮ࢪ༰ ඪ ि ɹ̌ʣલͷिͷলͷίϝϯτ ɹ̍ʣϛχߨٛ ɹ̎ʣάϧʔϓσΟεΧογϣϯ ɹ̏ʣશମͰڞ༗ ɹ৽͍ࣝ͠ʢཧʣͷ ɹ֓೦Λऔಘ
ɹʮ༻ޠʯΑΓʮ֓೦ʯ िͷ॓ ɹ.PPEMF্ͰͷϛχϨϙʔτɿ ɹʮଞͷतۀΛ*%ͷࢹͰੳʯ ɹʮ֓೦ʯͷཧղΛ ɹࣄྫϕʔεͰ֬ೝ ि ɹ̌ʣલͷिͷলͷίϝϯτ ɹ̍ʣ॓ͷ݁Ռʹର͢Δίϝϯτ ɹɹɹʴશମͰͷσΟεΧογϣϯ ɹ̎ʣదٓɺՃͷࢿྉఏࣔઆ໌ ɹ֓೦ͷཧղʹ ɹϛε͕͋Δ߹मਖ਼ ɹʮ֓೦ʯ͔Βʮ༻ޠʯʹ ɹͭͳ͙ िͷ॓ ɹ.PPEMF্Ͱͷখςετ ɹʮ༻ޠʯͷཧղ
ʮڭҭʯͱʮֶशʯ w ڭҭͷతਓʑ͕ࣗͨͪͷڭҭΛଓ͚͍ͯ͘͜ ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱͰ͋Δɹʕɹݴ͍͑Ε ɺֶशͷతͱՌͷՄೳੑͷ࣋ଓͰ͋Δ w +PIO%FXFZʢஶʣ দ҆உʢ༁ʣຽओओٛͱ ڭҭʢ্ʣؠจݿؠॻళ
ΧʔΫύτϦοΫͷ̐ஈ֊ධՁ
ΞΫςΟϒɾϥʔχϯά w ओମతͳֶͼ w ʮओମతʯͳʮֶͼʯʢֶशऀͷͷʣΛ ʮఏڙ͢Δ༩͑Δಋೖ͢Δʯʢڭҭऀઢʣ ɾɾɾɾɾʁ
ԡ͚ͭ͠ʹͳ͍ͬͯ·ͤΜ͔ʁ
"3$4Ϟσϧͱֶशΰʔϧ w ࠷ݶͷϥΠϯʢ୯ҐΛམͱ͞ͳ͍ʣ ˠɹ֎ѹ͋ΓɹˠɹʮఘΊʯͳ͍ݶΓɺΔ w ՊͷʮຬʯϥΠϯ ˠɹʮຬΛऔΓ͍ͨʯֶੜૂ͏ w ͦΕҎ্ ˠɹຊʹʮ໘ന͍ʯʮࣗʹඞཁʯͱࢥͬͨΒɺ
ɹɹΔɻͦ͏Ͱͳ͚Εޙճ͠
ʮࣗͷͨΊͷʢֶशऀͷʣ*%ʯ w *%*OTUSVDUJPOBM%FTJHO w -%-FBSOJOH%FTJHO
5BLF)PNF.FTTBHF w ҩྍऀʹͱͬͯʮڭҭʯৗۀͷதͰ ආ͚ͯ௨Εͳ͍߲ w ֶੜকདྷͷҩྍऀͱͯ͠ɺʮڭҭʯͷཧʹ ਫ਼௨͓ͯ͘͠ͱศར w ֶੜʮڭҭΛड͚ΔʯଆͰ͋ΔͨΊɺͦͷཧΛ ٯʹར༻͢Δ͜ͱͰɺΑΓֶͼͷޮՌΛߴΊΒΕΔ
ʮओମతʯͳʮֶͼʯΛɺͲ͏ͬͯҾ͖ى͔͜͢ʁ