Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWSで冗長化するときに知っておきたいあれこれについてまとめた
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
yasuo424
March 22, 2016
Technology
580
0
Share
AWSで冗長化するときに知っておきたいあれこれについてまとめた
yasuo424
March 22, 2016
More Decks by yasuo424
See All by yasuo424
freeeのCRE誕生から現在までの歩みとセルフサービスへの挑戦について
yasuo424
1
28k
cloud vision apiで画像認識
yasuo424
1
380
機械学習ってなに
yasuo424
1
1.1k
初心者が機械学習についてふわっと解説してみる
yasuo424
1
500
node.jsでつくられたものをいろいろ触ってみた
yasuo424
0
7.5k
Dockerのことがほんのすこしわかったかもしれない
yasuo424
1
180
Other Decks in Technology
See All in Technology
探して_入れて_作って_使う_Agent_Skills___LT.pdf
peintangos
2
150
Strands Agents超入門
kintotechdev
1
160
Spring AI × MCP 入門〜AIエージェントへのツール公開、境界設計から始める最小構成 〜
yuyamiyamoto
0
200
新規事業を牽引する技術選定 〜フルスタックTypeScript開発の実践事例〜
nullnull
1
190
オンコールの負荷軽減のためのBits Assistant 活用方法 / How to Use Bits Assistant to Reduce the Workload on On-Call Staff
sms_tech
1
370
ITエンジニアを取り巻く環境とキャリアパス / A career path for Japanese IT engineers
takatama
4
1.8k
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.8k
Databricks における 生成AIガバナンスの実践
taka_aki
1
240
脅威をエンジニアリングの糧にして:恐怖を乗り越えた先にあったもの / Turn threats into fuel for engineering: what lay beyond overcoming fear
nrslib
1
370
Ruby::Boxでできること、Refinementsでできること
joker1007
3
370
Oracle AI Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.8k
ルールやカスタム機能、どう使う?理想の出力を引き出すために今知りたいIBM Bob 5つの機能
muehara
1
280
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
350
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
550
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
130
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
950
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
310
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
160
Transcript
AWSͰԽ͢Δͱ͖ʹ͓ͬͯ ͖͍ͨ͋Ε͜Εʹ͍ͭͯ·ͱΊͨ 2016.03.22ɹͮձɹvol.3
ࣗݾհ ໊લ:ɹϠελΧ ৬छ:ɹόοΫΤϯυΤϯδχΞ ॅॴ: ɹݝʢ৲ބͷۙ͘ʣ ΤϯδχΞྺ:ɹ̍͘Β͍ LIGྺ:ɹ
AWSͷΦʔτεέʔϧઃఆ
Φʔτεέʔϧͷಛͱར • յΕͨΒ͙͢ަ • ඞཁͳ࣌ʹඞཁͳ͚ͩϦιʔεΛ ֬อ
ΦʔτεέʔϧͷΛ͢Δલʹ… • εέʔϧΞοϓɾɾɾαʔόʔͷεϖοΫΞοϓ • εέʔϧμϯɾɾɾαʔόʔͷεϖοΫμϯ • εέʔϧΞτɾɾɾαʔόʔͷ૿ • εέʔϧΠϯɾɾɾɾαʔόʔͷݮ ΦʔτεέʔϦϯάͷػೳ
Auto Scalingͷجຊతͳߏ Elastic Load Balancing Amazon CloudWatch alarm Auto Scaling
instance instance instance ᶃϦιʔεͷࢹ ᶄᮢΛ͑ͨΒΞϥʔϜ ᶅAuto Scalingͷൃಈ ᶆ৽نΠϯελϯεͷ࡞
Auto Scalingʹ͓͚Δ ̏ͭͷઃఆ߲
Auto Scalingͷઃఆ ᶃىಈઃఆ ᶄAuto Scalingάϧʔϓ ᶅεέʔϦϯάϙϦγʔ →ىಈ͢ΔEC2ΠϯελϯεͷύϥϝʔλΛઃఆ →Auto Scalingͷશମతͳઃܭ (Πϯλϯεͷ࠷େɾ࠷খɾرΛઃఆ)
→εέʔϧϦϯά͢Δ݅ύϥϝʔλͱCloud Watch ɹΛઃఆ
εέʔϦϯάϙϦγʔͷઃఆ ̏छྨͷΞδϟετϝϯτλΠϓ λΠϓ ҙຯ $IBOHF*O$BQBDJUZ ΠϯελϯεΛݱঢ়ͷ͔Βઃఆͨ͠૿ݮͤ͞Δɻ &YBDU$BQBDJUZ ΠϯελϯεΛݱঢ়ͷʹؔͳ͘ৗʹઃఆͨ͠ʹ͢Δɻ 1FSDFOU$IBOHF*O$BQBDJUZ ΠϯελϯεΛઃఆͨ͠Λඦʹجׂͮ͘߹Ͱ૿ݮ͢Δɻ
εέʔϦϯάϙϦγʔͷύϥϝʔλ ໊߲ આ໌ ໊લ 4DBMJOH1PMJDZͷ໊લ ࣍ͷ߹ʹϙϦγʔΛ࣮ߦ 4DBMJOH1PMJDZΛ࣮ߦ͢Δ݅ $MPVE8BUDIͷ"MBSNͰઃఆ ΞΫγϣϯΛ࣮ߦ "VUP4DBMJOHάϧʔϓʹॴଐ͢ΔΠϯελϯεͷ૿ݮͷઃఆ
ͦͷޙػ ଞͷεέʔϦϯάॲཧ͕࣮ߦ͞Ε͍ͯΔ߹ͷͪ࣌ؒ ໊߲ આ໌ ໊લ 4DBMPVUQPMJDZ ࣍ͷ߹ʹϙϦγʔΛ࣮ߦ $MPVE8BUDIͰඵؒ"VUP4DBMJOHάϧʔϓͷ$16ฏۉ ͕Ҏ্ʹͳͬͨ߹ ΞΫγϣϯΛ࣮ߦ ΠϯελϯεΛͭ૿͢ ͦͷޙػ ඵؒଞͷεέʔϦϯάΛͭ εέʔϧΞτϙϦγʔઃఆྫ
Auto ScalingΛར༻͢ΔࡍͷΞϓϦ ߏͷҙ
Auto ScalingΛར༻͢Δࡍʹߟྀ͓͔ͯ͠ͳ͍ͱ… • ΞϓϦέʔγϣϯͷσϓϩΠͲ͏͢Δͷʁ • ηογϣϯใͲ͏͢Δͷʁ • ϩάϑΝΠϧͲ͏͢Δͷʁ
ΞϓϦέʔγϣϯͷσϓϩΠͲ͏͢Δͷʁ ύλʔϯ1: AMIʹࣄલʹσϓϩΠ Elastic Load Balancing instance instance instance instance
Auto Scaling AMI AMI ৽͍͠όʔδϣϯͷΞϓϦΛσ ϓϩΠͨ͠EC2ΠϯελϯεΛ AMIʹͯ͠ىಈઃఆΛ࠶࡞ɺ Auto Scalingάϧʔϓʹઃఆ͠ ͠ɻ·ͨطଘͷΠϯελϯε ݹ͍··ͳͷͰɺͦͪΒʹΞ ϓϦΛσϓϩΠ͢Δ͔ɺEC2Π ϯελϯεΛ1ͣͭऴྃͯ͠ AMI͔Βࣗಈىಈ
ΞϓϦέʔγϣϯͷσϓϩΠͲ͏͢Δͷʁ ύλʔϯ2: ىಈΠϯελϯε͝ͱʹσϓϩΠ Elastic Load Balancing instance instance instance Auto
Scaling AMI EC2Πϯελϯε͕Auto ScalingʹΑΓىಈ͠ ͨࡍʹΞϓϦͷσϓϩΠࣗಈతʹߦ͏ɻ ۩ମతʹgitS3ͷετϨʔδʹอଘ͞Ε ͍ͯΔ৽͍͠ΞϓϦΛऔಘ͢ΔΑ͏͋Β͔͡ ΊAMIʹεΫϦϓτΛ࡞ͯ͠อଘɻ
ηογϣϯใͲ͏͢Δͷʁ Elastic Load Balancing instance instance instance ηογϣϯใ ElastiCache ϩʔυόϥϯαʹΑͬͯΞΫη
ε͍ͯ͠ΔΠϯελϯε͕มΘ Δ or εέʔϧΠϯ͞ΕͯΠϯε λϯε͕আ͞Εͨ߹ɺηο γϣϯใ͕ࣦΘΕΔɻ ϝϞϦΩϟογϡཧ༻ͷσʔ λϕʔεΛ༻ҙ(ElastiCache)͠౷ ߹తʹηογϣϯใͳͲͷσʔ λΛ֨ೲ
ϩάϑΝΠϧͲ͏͢Δͷʁ ෛՙ͕མͪண͍ͯεέʔϧΠϯ͢Δ߹ɺEC2Πϯε λϯε͕ऴྃ͞ΕΔͨΊγεςϜϩάΞϓϦέʔγϣ ϯϩάΠϯελϯεͱͱʹআ͞Εͯ͠·͏ɻ ͲͷEC2Πϯελϯεͷϩά͔ผͰ͖ΔΑ͏ʹͨ͠ ͏͑ͰS3ʹఆظతʹอଘ
࣮ࡍʹෛՙΛ͔͚ͯࢼ͢
ෛՙ֬ೝํ๏ 1. yesίϚϯυ ZFTEFWOVMMͱ͔ʜ ZFTEFWOVMM ZFTEFWOVMMͭͷϓϩηεΛ͏ ZFTEFWOVMM ZFTEFWOVMM 2. stressίϚϯυΛΠϯετʔϧͯ͠͏
TVEPZVNJOTUBMMTUSFTTZ 3. JmeterΛ͏ ࢀߟ: http://dev.classmethod.jp/server-side/server/use-stress-tool-on-ec2/ ࢀߟ: http://www.techscore.com/tech/Java/ApacheJakarta/JMeter/index/
ΦϑΟεͷ͝հ
ॴ ←͜͜
ͪΐͬͱલ·Ͱͷ৲ބ
ΦϑΟεͷ͝հɻ
ΦϑΟεͷ͝հ • ͍ͭͰؾܰʹ༡ͼʹདྷ͍ͯͩ͘͞ɻ • wifiɺిݯ͋Γ·͢ɻ • Πϕϯτ։࠵ͳͲ͝૬ஊ͍ͩ͘͞ɻ
Ͱاۀ߹॓ड͚͚͍ͯ·͢ʂʂ
ΦϑΟεͷΞΧϯτ lig_nagano @Lig_Nagano twitterɾinstagramͬͯ·͢ɻ
ΦϑΟεͰҰॹʹಇ͚Δ ؒΛืूதͰ͢ʂʂ •ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ •όοΫΤϯυΤϯδχΞ •σβΠφʔ •σΟϨΫλʔ •ϥΠλʔ ʂʂཁ͢Δʹશ৬छʂʂ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂʂ