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yasushihara

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Decks

#経済学のための実践的データ分析 3.12 機械学習(決定木, SVM, ラッソ回帰, スパース推定)

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#経済学のための実践的データ分析 3.11 データの可視化

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#経済学のための実践的データ分析 3.10 テキスト分析(後半; SNS 口コミ分析, KHcoder etc...))

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研究大学コンソーシアム研究力強化人材育成ワークショップ「ORCID の研究力分析への活用」

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#経済学のための実践的データ分析 3.9 テキスト分析(前半; wordcloud, word2vec, LDA etc...))

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#経済学のための実践的データ分析 3.8. Linked Open Data を使おう

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#経済学のための実践的データ分析 3.7 企業データとRESAS の使い方

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#経済学のための実践的データ分析 3.6 特許/論文データベースとその分析

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#経済学のための実践的データ分析 3.5 データの可用性とプライバシー

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#経済学のための実践的データ分析 3.4 データベースとは?/SQL の使い方

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#経済学のための実践的データ分析 3.1 データを取得する6くらいの方法

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#経済学のための実践的データ分析 3.2 統計解析ソフトの比較/基礎統計と重回帰分析を Notebook で

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#経済学のための実践的データ分析 3.1 イントロダクションとNotebook を使ってみる

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#ビジネススクールのための実践的データ分析 δ.「ブスのマーケティング戦略」をテキスト解析してみよう

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#経済学のための実践的データ分析 13.1 最終レポート+おわりに

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#イノベーション研究のための実践的データ分析 γ. RESAS API からデータを取得して統計処理したり, テキスト分析で WordCloud や Word2vec で解析したり, Twitter API からツイートを取得して解析したり, 感情の分析をやってみよう

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#経済学のための実践的データ分析 12.1 機械学習(決定木とSVM)+最終レポート作業編

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#イノベーション研究のための実践的データ分析 β. Python に慣れて, 回帰分析をやって, SPARQL Endpoint を使おう

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