Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Colabを転移学習・モデル変換に使ったりAPIサーバーで使おうとした話 / Y...
Search
you(@youtoy)
PRO
April 08, 2021
Technology
1
6.7k
Google Colabを転移学習・モデル変換に使ったりAPIサーバーで使おうとした話 / YurufuwaML vol.6
you(@youtoy)
PRO
April 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by you(@youtoy)
See All by you(@youtoy)
ブラウザで CircuitPython の開発:公式の「CircuitPython Code Editor」を試した / 【屋形船開催】IoT縛りの勉強会! IoTLT vol.126 @東京湾
you
PRO
0
100
公開初日に個人環境で試した Gemini CLI 体験記など / Gemini CLI実験レポート
you
PRO
3
2.4k
Webの技術とガジェットで那須の子ども達にワクワクを! / IoTLT_20250720
you
PRO
0
140
公開初日に Gemini CLI を試した話や FFmpeg と組み合わせてみた話など / Gemini CLI 初学者勉強会(#AI道場)
you
PRO
0
2.5k
Node-REDのFunctionノードでMCPサーバーの実装を試してみた / Node-RED × MCP 勉強会 vol.1
you
PRO
0
170
総額200円の入力インターフェースで年齢問わず楽しめる体験型展示 / エンジニアの自由研究発表会vol.10
you
PRO
0
300
Node−RED で Ollama を使ったローカルLLM(node-red-contrib-ollamaを利用) / ビジュアルプログラミングIoTLT vol.20
you
PRO
0
230
AIエージェント開発や最新の生成AIのAPI利用などJavaScriptで色々やってみる / IoTLT vol.123
you
PRO
0
130
ChatGPT からモックサーバー宛(Beeceptor宛)の HTTPリクエストを試す / IoTLT 202504
you
PRO
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
ChatGPTとPlantUML/Mermaidによるソフトウェア設計
gowhich501
1
110
「魔法少女まどか☆マギカ Magia Exedra」のグローバル展開を支える、開発チームと翻訳チームの「意識しない協創」を実現するローカライズシステム
gree_tech
PRO
0
500
Jaws-ug名古屋_LT資料_20250829
azoo2024
3
230
フィンテック養成勉強会#56
finengine
0
110
Agile PBL at New Grads Trainings
kawaguti
PRO
1
200
AWS環境のリソース調査を Claude Code で効率化 / aws investigate with cc devio2025
masahirokawahara
2
1.2k
ヘブンバーンズレッドにおける、世界観を活かしたミニゲーム企画の作り方
gree_tech
PRO
0
490
7月のガバクラ利用料が高かったので調べてみた
techniczna
3
830
JuniorからSeniorまで: DevOpsエンジニアの成長ロードマップ
yuriemori
2
360
20250903_1つのAWSアカウントに複数システムがある環境におけるアクセス制御をABACで実現.pdf
yhana
2
320
退屈なことはDevinにやらせよう〜〜Devin APIを使ったVisual Regression Testの自動追加〜
kawamataryo
4
1.4k
実運用で考える PGO
kworkdev
PRO
0
130
Featured
See All Featured
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
111
20k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
26
1.9k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.8k
Transcript
Google Colabを転移学習・モデル変換に 使ったりAPIサーバーで使おうとした話 2021年4月8日 (木) ゆるふわマシンラーニング vol.6 豊田 陽介 (
@youtoy )
豊田陽介(@youtoy) 自己紹介 普段は、某通信会社の研究所勤務 話題のものを たくさん購入 してる気がする ビジュアルプログラミング・IoT 関連など主催、運営・登壇も ガジェット好き その他
IT系イベント主催・登壇・運営、多数参加 子ども向けの活動いろいろ(IT系以外も) プライベートでの活動
過去のコミュニティ活動中 での機械学習関連の話 (学習を含むもの)
Maker Faire出展で使った音の機械学習 https://www.youtube.com/watch?v=Ve6TyzzmXck Googleさんの Teachable Machine の音を対象にした機械学習を利用 (+Web Bluetooth API
)
「小さい子でも分かる・ 楽しめる」を機械学習で実現
機械学習が使われた仕組み を活用した話
ブラウザ上で両手を認識(+矩形描画) Googleさんの MediaPipe Hands のサンプルに少し矩形の描画処理 を追加してみたもの
ブラウザ上で両手を認識(+3D描画など) Googleさんの MediaPipe Hands と p5.js による 3D描画や画像の 透過表示
某アニメの悪役の「とっておきの手品」 Googleさんの MediaPipe Hands と p5.js による画像の透過表示
学習に関しては主に Teachable Machine 後の活用事例のほうは TensorFlow.js
一方、今回の主役は Google Colab や TensorFlow Lite など
タイトルに書いていた 「転移学習・モデル変換・ APIサーバー」の話へ
None
「TensorFlow Lite Model Maker」が便利! 1)Google Colabでの転移学習 モバイル向けなどの「TensorFlow Lite」の転移学習を簡単に 行える仕組み(コードもすごくシンプル)
簡単に転移学習!(画像分類の例) 1)公式チュートリアルを Google Colab で開く 2)Google Colab にデータセットをアップ 3)データ読み込み処理の記載を少し変更 4)Google
Colab上でボタンをポチポチ ※ 公式のデータセットを使うなら 2・3 は不要
TensorFlow Lite はスマホ用公式サンプルがある 機械学習モデルを作った後は
【余談】 TensorFlow Lite の 公式サンプルを 流用してみた事例
Teachable Machineとの組み合わせ 機械学習モデルを「TensorFlow Lite(量子化済み)」で出力 画面の下に認識結果や確信度の 表示が出てくる(動的に変化)
モデルの出力の部分 TensorFlow Lite > 量子化済み を選択
転移学習がクラウド上 での処理のみで完了!
次は「モデル変換:Core ML Tools(Lobe)」の話
とある事情により、初心者向けの「機械学習による 画像分類 + 独自データセットによる転移学習 + iPhone上での推論実行」をあれこれ探してた 先ほどの話をやり始めた背景 そんな中、Microsoftさんの Lobe のスタータープロジェクト
の話を(ニュースレターより)
とりあえず、 iPhoneで実機ビルド
ふと思った ⇒ Lobe のサンプルのモデルを Lobe 以外で作ったものにできるかな? 2)Core ML Toolsでモデル変換 【確認したり調べたり】
・Lobe のスタータープロジェクトのモデルは Core MLっぽい ・Core ML Tools という機械学習モデルをCore ML の形式に 変換する Pythonパッケージがあるっぽい ・Python ってことは、Colab上で使えたりするかも?
ちなみに、Core ML Tools の ページはこれ
再度Teachable Machineとの組み合わせ 画面の下の結果表示は、 TensorFlow Lite のサンプル とは違ってる
機械学習モデルの変換関連で行ったこと 1)Teachable Machine のサイト上での学習 2)モデルを TensorFlow > Keras で出力 3)Google
Colab上にモデルをアップロード 4)Google Colab上に Core ML Tools を インストールし変換プログラムを書く 5)変換後のモデルをゲット!
モデルの出力・変換処理の一部
転移学習・モデル変換が クラウド上での処理のみで!
最後は「APIサーバ」の話 ※ 道半ばの部分
ふと思った ⇒ Google Colab を APIサーバー的に 使う方法はないか? 3)Google ColabでAPIサーバー 結果:
▲▲ 73% ... 結果: •• 85% ... 画像を受け取り、 推論結果を返す
ngrok + Webフレームワーク(Flask/FastAPI) で外部からのアクセス等ができた! 外部からアクセス可能なサーバーにできる?
【余談】Colab上でNode.jsも動いた
外部から画像を受け取るところまではできた 外部から POST で送った画像を Colab側で保存・表示 あとは推論の処理をうまく 組み込めれば!?
長期間の連続稼働は仕組み的に ダメですが、ちょっとしたテスト・ デモ用にあると面白そうかな
終わり!