Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenAPI を用いた GoのAPIサーバー の開発自動化
Search
ysakura_
December 06, 2021
Technology
0
78
OpenAPI を用いた GoのAPIサーバー の開発自動化
マネーフォワードのPublic API開発において、OpenAPIを用いてGoのAPIサーバー構築を効率化しました。
利用シーン/技術選定/使ってみての長所短所を記載しています。
ysakura_
December 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by ysakura_
See All by ysakura_
Goでの設定情報管理に苦労した話
ysakura_
0
390
マネーフォワードにおけるGoとマイクロサービスの活用事例
ysakura_
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
Snowflake Summit 2025全体振り返り / Snowflake Summit 2025 Overall Review
mtpooh
2
420
本が全く読めなかった過去の自分へ
genshun9
0
640
米国国防総省のDevSecOpsライフサイクルをAWSのセキュリティサービスとOSSで実現
syoshie
2
1.2k
強化されたAmazon Location Serviceによる新機能と開発者体験
dayjournal
3
230
Tech-Verse 2025 Keynote
lycorptech_jp
PRO
0
970
生成AI時代の開発組織・技術・プロセス 〜 ログラスの挑戦と考察 〜
itohiro73
1
330
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap Opening & Choose Your Own Adventureシリーズまとめ
mmmatsuda
0
200
GitHub Copilot の概要
tomokusaba
1
140
自律的なスケーリング手法FASTにおけるVPoEとしてのアカウンタビリティ / dev-productivity-con-2025
yoshikiiida
0
120
AIの最新技術&テーマをつまんで紹介&フリートークするシリーズ #1 量子機械学習の入門
tkhresk
0
140
Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤 / Yamla: A Rust-Based Machine Learning Platform Pursuing Real-Time Capabilities
lycorptech_jp
PRO
4
150
変化する開発、進化する体系時代に適応するソフトウェアエンジニアの知識と考え方(JaSST'25 Kansai)
mizunori
1
240
Featured
See All Featured
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
710
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.4k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.8k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
130
19k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
299
21k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Transcript
OpenAPIを用いて、GoのAPIサーバー構築を効率化した話
自己紹介
• 櫻 勇人(さくら ゆうと) ◦ Twitter: ysakura_ ◦ Go歴は3年ほど •
株式会社マネーフォワード @ 京都開発拠点 ◦ サーバーサイドエンジニア ▪ toB領域を主に担当 ◦ これまで ▪ Go製のマイクロサービスの開発運用 ◦ 最近 ▪ Public APIの開発推進 ▪ OAuth 2.0の認可基盤の開発 自己紹介
• MFでのAPI開発 • OpenAPIを採用した理由 • 利用したライブラリの紹介 • MFでの利用シーン • ライブラリの良かった点
/ 辛かった点 • 結論 今日話す事
• Public APIを絶賛開発中 ◦ 外部のサービスとの連携性向上が目的 ◦ Goのマイクロサービスがある所は GoでAPIを実装 • APIの基盤も構築中
◦ OAuth 2.0の認可基盤など ◦ こちらは別の機会に MFでのAPI開発
• OpenAPI ◦ 特定の開発言語に依存しない標準的な RESTful APIのインターフェース定義 ◦ 例 • スキーマ駆動開発をしたい
◦ 最初にスキーマ(API定義)を作り、それを元に開発を進めること ▪ 社外の人にAPIを使って貰うので、スキーマからスタートしたい ◦ API定義とサーバー実装がズレない様にしたい ▪ 外部に提供しているインターフェイスとずれると困る ▪ スキーマからGoのコードが自動生成される様にしたい • 利用事例が多いものを採用したい OpenAPIを採用した理由
https://github.com/deepmap/oapi-codegen • 使い方 利用したライブラリの紹介 go get github.com/deepmap/oapi-codegen/cmd/oapi-codegen oapi-codegen petstore-expanded.yaml >
petstore.gen.go
https://github.com/deepmap/oapi-codegen • 自動生成されるコードの例 ◦ OpenAPI ▪ petstore-expanded.yaml ◦ 型 ▪
petstore-types.gen.go ◦ handlerのベース実装 ▪ petstore-server.gen.go ◦ クライアント ▪ petstore-client.gen.go 利用したライブラリの紹介
MFでの利用シーン • APIサーバー ◦ handlerの自動生成 ◦ 型の自動生成 • テスト ◦
E2Eテストで自動生成されたクライアントを利用
• 型の自動生成 ◦ OpenAPIの型(Schema)が、Goの型として自動生成される ▪ petstore-types.gen.go ▪ OpenAPIとサーバー実装のズレが無くなった • handlerのベース実装の自動生成
◦ ルーターへのhandler登録 (生成例) ◦ パラメーターのパース (生成例) ◦ OpenAPIに基づいたhandlerのInterface(生成例) ▪ このInterfaceを守らないとBuildが失敗する • OpenAPIとサーバー実装のズレが無くなった oapi-codegenで良かった点
• クライアントの自動生成 ◦ E2Eテストで用いた ◦ 実装が減り、テスト作成がかなり楽になった ▪ HTTPリクエストの作成など ◦ 実装例
▪ 初期化 ▪ リクエスト oapi-codegenで良かった点
• Validatorが採用出来ず、自前でバリデーションを実装した ◦ OpenAPIを元にしたValidatorが提供されている(実装) ◦ APIサーバーから返るエラーは、自社のエラーフォーマットに沿う様にしたかった ▪ エラー時の文言/JSONを変更できないので、 oapi-codegenのValidatorは利用せず ◦
今思えば、oapi-codegenのエラーを受け取り、エラーハンドリングすべきだったかも ▪ 後続のmiddlewareで処理する様な形 • APIレスポンスのfieldの並び順が、OpenAPIの並び順と同じにならない ◦ curl等でデバッグする人向けに、重要な情報を上部に表示したかった ◦ OpenAPIの並びをソートして、 Goの構造体が作成される仕様 oapi-codegenで辛かった点
• リクエストとレスポンスで同じ型として扱いたいものが、別の型となってしまう ◦ ページネーションなど ▪ Cursor • Parameters ▪ NextCursor
• Schema ◦ これはもしかすると、 OpenAPIの使い方が悪いのかもしれない oapi-codegenで辛かった点
• スキーマ駆動開発は楽 ◦ OpenAPIを正とした開発の安心感は強い • deepmap/oapi-codegen オススメ ◦ handlerのロジック実装に集中する事が出来た 結論
We are hiring! Goを使って、ユーザーの課題を解決したいエンジニアを募集中です! カジュアル面談から是非