Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

スマートフォンにおけるコンテンツ閲覧と共有行動の分析 / share activity ana...

ysekky
June 01, 2015

スマートフォンにおけるコンテンツ閲覧と共有行動の分析 / share activity analysis in smartphone news app

人工知能学会全国大会 研究報告

ysekky

June 01, 2015
Tweet

More Decks by ysekky

Other Decks in Research

Transcript

  1. 目次 •  背景   •  概要   •  用いたデータについて  

    •  閲覧とシェアの概要について   •  トピックモデルを用いた分析   •  ユーザとトピックに関する分析   •  まとめ
  2. 背景 •  バイラルメディアというSNSを主要な流入経路 としたメディアの急成長   – BuzzFeed  1.5億UU/month   •  既存のメディアもバイラルメディア的戦略を取

    り入れている   – 東洋経済オンライン  1億PV/month   •  タイトルのリライトなどによりシェアを最大化する試み   •  コンテンツを共有させることに対する関心の 高まり  
  3. 背景 •  既存の研究は共有された結果のみを扱っている   –  Tweet数からニュースの注目度を可視化・分析する  [Jaewon  Yang  2011]  

    –  Tweetからユーザの興味を抽出する   •  [Fabian  Abel  2011]   •  共有行動の背景の閲覧は扱われていない   –  共有はユーザが閲覧した上で共有するという意思決 定の上で起こる.   –  共有の同期についてはアンケートを用いた研究は存 在するが実際の行動に基づいた研究は存在しない   •  [Chei  Sian  Lee  2012]  
  4. 用いたデータ[1/2] •  スマートフォンアプリケーションGunosyにおけ る行動ログ   – 内容   •  コンテンツの閲覧  

    •  コンテンツの共有   – データの範囲   •  2013年のある期間にシェアを活発に行なっていた 12,768人のユーザ   •  Gunosy上で配信されたコンテンツのタイトルと リード文
  5. 用いたデータ[2/2] •  行動データ   – (記事識別子,  ユーザ識別子,  行動種別,  行動時 間)  

    – 行動種別:  閲覧か共有化   •  記事データ   – (記事識別子,  記事タイトル,  リード文)   – 記事タイトルやリード文は分析する際に用い,結 果として言及する際には概要のみを用いる  
  6. 閲覧数上位の記事 記事の概要 1 企業経営者の不適切発言について 2 誤って子供がスマートフォンサイトで車を購入してしまった父親について 3 iOS7についての発表前の憶測記事 4 男性から印象の悪い女性の服装についてのランキング

    5 話題になった新しいWebサービス・アプリの紹介 6 Facebookを楽しむコツは◦◦の写真をとること!食事でも風景でも家族でもなかっ た! 7 カバンが重い人は仕事ができないという記事 8 報・連・相についての記事 9 コンビニ経営がコンビニを閉店する理由について 10 アプリストアで無料になったアプリについてのまとめ記事
  7. 共有数上位の記事 1 地方にIT企業のサテライトオフィスができていることについて 2 報・連・相についての記事 3 居酒屋のスマホレジについて 4 日本企業におけるPDCAサイクルについて 5

    iPhone, iPadアクセサリーについて 6 高校サッカー部のPVについて 7 アプリストアで無料になったアプリについてのまとめ記事 8 リーダーシップについて 9 ウェブデザインについて 10 アプリ開発サービスについて
  8. 閲覧なしで共有された数が上位の記事 1 iPhone, iPadアクセサリーについて 2 地方にIT企業のサテライトオフィスができていることについて 3 居酒屋のスマホレジについて 4 アプリストアで無料になったアプリについてのまとめ記事

    5 iOSアプリのデザインについて 6 iPhoneの操作方法のTipsについて 7 有料iOSアプリの値段設定の仕様変更について 8 次世代iPhoneについての憶測記事 9 iOSアプリの課金についてのTips 10 音楽ストリーミングサービスについてのまとめ
  9. トピックによる分析 •  共有率はトピックごとに異なりが見られ,  最大と 最小の比は2倍にもなる.   –  共有されやすい・共有されにくいという違い   • 

    共有されにくい:  恋愛,  炎上ネタ   •  共有されやすい:  自然科学,  音楽,  健康   •  閲覧なし共有数はトピックごとで最大と最小で2.5 倍にもなる   –  高いトピックは定常的にはシェア数が多くないが,一 部のコンテンツにより引き上げられている   –  普段そのトピックを読まないユーザが引き上げている  
  10. ユーザとトピックによる分析 •  閲覧したトピックと共有したトピックの異なり方を 分析する   •  最も閲覧したトピックと共有したトピックが異なる ユーザは4,112  人で全体の32.2%に登る  

    •  どの組み合わせが多いかを分析する   •  N(v,  s)   –  最も閲覧したトピックがv,  最もシェアしたトピックがsの ユーザ数  
  11. まとめ •  閲覧と共有について実データを用いて関係性の分析 を行った   •  閲覧と共有では傾向が異なることを明らかにし,トピッ クごとに特徴があることを示した   – 

    明らかにトピックによって閲覧したことを周りに示したい場 合とそうでない場合が存在する   •  閲覧せずに共有を行われることが非常に多く,共有さ れるコンテンツにおいては一定度合いで起こる   –  共有されにくいコンテンツがそのようなトピックの要素を含 んでいた場合には通常よりもより共有されることに繋がる