Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは?
Search
Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Technology
2
10k
Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは?
2015/04/23 Weekdayランサーズ勉強会で発表した内容です。
Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Tweet
Share
More Decks by Yoshinobu Wakamatsu
See All by Yoshinobu Wakamatsu
金融領域におけるサービス開発の進め方
yshnb
0
690
資産運用スタートアップの開発で採用した、PlayによるClean Arcitectureでの設計・開発事例
yshnb
5
960
ReactベースのSPA開発で開発者が気をつけたいSEOのお話
yshnb
2
1.7k
Fundsのアーキテクチャについて
yshnb
0
240
ScalaによるDDDライクなプロダクト開発
yshnb
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
CI/CDとタスク共有で加速するVibe Coding
tnbe21
0
120
AIエージェントの継続的改善のためオブザーバビリティ
pharma_x_tech
6
1.1k
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
4
12k
Workflows から Agents へ ~ 生成 AI アプリの成長過程とアプローチ~
belongadmin
3
150
Create a Rails8 responsive app with Gemini and RubyLLM
palladius
0
110
宇宙パトロール ルル子から考える LT設計のコツ
masakiokuda
2
100
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.2k
AWS と定理証明 〜ポリシー言語 Cedar 開発の舞台裏〜 #fp_matsuri / FP Matsuri 2025
ytaka23
9
2.4k
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
7.3k
ゆるSRE #11 LT
okaru
1
590
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
770
工具人的一生: 開發很多 AI 工具讓我 慵懶過一生
line_developers_tw
PRO
0
140
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.2k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
780
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
52
2.8k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
Transcript
"QQMJWͷ։ൃମ੍͔Βߟ͑Δ ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ϰΥϥʔϨגࣜձࣾɹएদܚ৴ ˏ8FFLEBZϥϯαʔζษڧձ
एদܚ৴ ϰΥϥʔϨגࣜձٕࣾज़ϑΣϩʔ ೖࣾ ʢ"QQMJWʹؔΘ͍ͬͯΔͷʙʣ ݱࡏͷࣄɿ Πϯϑϥɾج൫γεςϜ։ൃ ΤϯδχΞͷ࠾༻ɾ৫ઃܭͳͲ
5XJUUFS!ZTIOC
None
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
αʔϏεͷͱ։ൃ
ApplivʮΞϓϦΠϯετʔϧΛɺͬͱۙͳͷʹ͢ΔʯΛཧ೦ʹܝ͛Δ iPhoneɾiPadɾAndroidΞϓϦΛൃݟ͢ΔͨΊͷϓϥοτϑΥʔϜαʔϏεɻ
ϓϩμΫτͷछྨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ݱࡏʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ݱࡏʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ Ad Network
ϓϩμΫτͷछྨ͕ ͍Ζ͍Ζ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ ˞ࢲ͜ͷλΠϛϯάͰՃೖ
։ൃऀͷ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ಉ͡ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ಉ͡ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ /P
ͲͷΑ͏ʹมΘ͔ͬͨʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
νʔϜฤ ໊ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
n 7$44VCWFSTJPO n νέοτͷཧ͍͕ͯͨ͠ ίϛοτΘΓͱࣗ༝ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ ։ൃϫʔΫϑϩʔ
ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ S S S S S
Πϯϑϥʁ n ߏஙख࡞ۀ n υΩϡϝϯτ΄ͱΜͲͳ͍ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ͳͥ͜ͷΑ͏ʹ͍ͯͨ͠ͷ͔ʁ ü ࠷ॳͷλΠϛϯάͰεϐʔυ͕ॏཁ ü 4VCWFSTJPOͷํ͕ݟ͕͋ͬͨ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ͨͩ͠վળͷ༨͋Δ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ݱࡏ ݱࡏͷ։ൃελΠϧ
νʔϜฤ ໊ ໊ ໊ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ݱࡏͷ։ൃελΠϧͷ֓ཁ n HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n Πϯϑϥ։ൃ n 4MBDLͷ׆༻
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n HJU(JUIVC n ϫʔΫϑϩʔHJUqPXΛ࠾༻ n 1VMM3FRVFTU࣌ʹίʔυϨϏϡʔ n ʢTVCNPEVMFΛซ༻ʣ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVTI GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ QVMMSFRVFTU ϨϏϡΞʔ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ GFBUVSF ίʔυϨϏϡʔ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ NFSHF
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVMM GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ EFWFMPQ`
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ Πϯϑϥ։ൃ n Πϯϑϥͷ։ൃ$IFG n $PNNVOJUZ$PPLCPPLͱ ಠࣗͷ$PPLCPPLΛซ༻ n $IFGͰѻ͑ͳ͍ྖҬख࡞ۀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ 4MBDLͷ׆༻ n Ϋϥυܕνϟοτπʔϧ n 8FCɾΞϓϦͷํͰར༻Ͱ͖Δ n ֤छαʔϏεͱͷ*OUFHSBUJPOΛ׆༻͠ ௨ΛҰݩԽ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙4MBDLʹ௨ΛҰݩԽ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙௨ͷྫ
αʔϏεͷͱڞʹ ։ൃମ੍มΘ͖ͬͯͨ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
։ൃνʔϜͷϢʔτϐΞͱʁ ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ࠓͷ։ൃମ੍ཧతʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ࠓͷ։ൃମ੍ཧతʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ /P
͜Μͳ՝ͷ ϢʔτϐΞͷΑ͏ͳڥͰͳ͍ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
։ൃମ੍ͷʮϢʔτϐΞʯ ຊʹͤʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ αʔϏεᴈ໌ظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ αʔϏεᴈ໌ظ αʔϏε֦େظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεέʔϥϒϧͳ։ൃମ੍ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ࣌ͷྲྀΕͱͱʹ ৽͍ٕ͠ज़Ξϓϩʔν͕ొ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ʢྫʣ$POUBJOFS NJDSPTFSWJDFT ࣌ͷྲྀΕͱͱʹ ৽͍ٕ͠ज़Ξϓϩʔν͕ొ
ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ͋Δͷ ʮΑΓ༏Εͨ։ൃମ੍ʯ͚ͩ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ཧͷ։ൃମ੍͕͋Δ͜ͱΑΓ ʮվળՄೳͳ։ൃମ੍ʯ Ͱ͋Δ͜ͱ͕ॏཁ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ վળՄೳͳ։ൃମ੍ͱ͢ΔͨΊʹ n ՝Λൃݟ͢ΔҙࣝΛͭ n ղܾՄೳͳखஈΛ୳͓ͯ͘͠ n ఏҊ͍͢͠Λͭ͘Δ n ΞϓϩʔνΛ࣮ફͰ͖ΔػձΛͭ͘Δ
ϰΥϥʔϨגࣜձࣾͰ "QQMJWͷ։ൃʹܞΘΔΤϯδχΞΛ ืूத͍ͯ͠·͢ʂ ͝ڵຯͷ͋Δํ!ZTIOC·Ͱ ͍͞͝ʹ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠