Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは?
Search
Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Technology
2
10k
Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは?
2015/04/23 Weekdayランサーズ勉強会で発表した内容です。
Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Tweet
Share
More Decks by Yoshinobu Wakamatsu
See All by Yoshinobu Wakamatsu
金融領域におけるサービス開発の進め方
yshnb
0
730
資産運用スタートアップの開発で採用した、PlayによるClean Arcitectureでの設計・開発事例
yshnb
5
990
ReactベースのSPA開発で開発者が気をつけたいSEOのお話
yshnb
2
1.8k
Fundsのアーキテクチャについて
yshnb
0
260
ScalaによるDDDライクなプロダクト開発
yshnb
0
510
Other Decks in Technology
See All in Technology
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
980
Design System Documentation Tooling 2025
takanorip
1
920
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
2.9k
pmconf2025 - 他社事例を"自社仕様化"する技術_iRAFT法
daichi_yamashita
0
490
ML PM Talk #1 - ML PMの分類に関する考察
lycorptech_jp
PRO
1
480
たかが特別な時間の終わり / It's Only the End of Special Time
watany
2
450
AI/MLのマルチテナント基盤を支えるコンテナ技術
pfn
PRO
5
720
プロダクトマネージャーが押さえておくべき、ソフトウェア資産とAIエージェント投資効果 / pmconf2025
i35_267
2
330
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.3k
Product Engineer
resilire
0
130
A Compass of Thought: Guiding the Future of Test Automation ( #jassttokai25 , #jassttokai )
teyamagu
PRO
1
190
“決まらない”NSM設計への処方箋 〜ビットキーにおける現実的な指標デザイン事例〜 / A Prescription for "Stuck" NSM Design: Bitkey’s Practical Case Study
bitkey
PRO
1
340
Featured
See All Featured
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.8k
Transcript
"QQMJWͷ։ൃମ੍͔Βߟ͑Δ ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ϰΥϥʔϨגࣜձࣾɹएদܚ৴ ˏ8FFLEBZϥϯαʔζษڧձ
एদܚ৴ ϰΥϥʔϨגࣜձٕࣾज़ϑΣϩʔ ೖࣾ ʢ"QQMJWʹؔΘ͍ͬͯΔͷʙʣ ݱࡏͷࣄɿ Πϯϑϥɾج൫γεςϜ։ൃ ΤϯδχΞͷ࠾༻ɾ৫ઃܭͳͲ
5XJUUFS!ZTIOC
None
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
αʔϏεͷͱ։ൃ
ApplivʮΞϓϦΠϯετʔϧΛɺͬͱۙͳͷʹ͢ΔʯΛཧ೦ʹܝ͛Δ iPhoneɾiPadɾAndroidΞϓϦΛൃݟ͢ΔͨΊͷϓϥοτϑΥʔϜαʔϏεɻ
ϓϩμΫτͷछྨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ݱࡏʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ϦϦʔε࣌ʢʣ ݱࡏʢʣ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ Ad Network
ϓϩμΫτͷछྨ͕ ͍Ζ͍Ζ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
݄ ݄ ݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ ˞ࢲ͜ͷλΠϛϯάͰՃೖ
։ൃऀͷ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ಉ͡ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ಉ͡ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ /P
ͲͷΑ͏ʹมΘ͔ͬͨʁ ɹαʔϏεͷͱ։ൃ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
νʔϜฤ ໊ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
n 7$44VCWFSTJPO n νέοτͷཧ͍͕ͯͨ͠ ίϛοτΘΓͱࣗ༝ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ ։ൃϫʔΫϑϩʔ
ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ S S S S S
Πϯϑϥʁ n ߏஙख࡞ۀ n υΩϡϝϯτ΄ͱΜͲͳ͍ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ͳͥ͜ͷΑ͏ʹ͍ͯͨ͠ͷ͔ʁ ü ࠷ॳͷλΠϛϯάͰεϐʔυ͕ॏཁ ü 4VCWFSTJPOͷํ͕ݟ͕͋ͬͨ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ͨͩ͠վળͷ༨͋Δ ɹϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ݱࡏ ݱࡏͷ։ൃελΠϧ
νʔϜฤ ໊ ໊ ໊ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ݱࡏͷ։ൃελΠϧͷ֓ཁ n HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n Πϯϑϥ։ൃ n 4MBDLͷ׆༻
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n HJU(JUIVC n ϫʔΫϑϩʔHJUqPXΛ࠾༻ n 1VMM3FRVFTU࣌ʹίʔυϨϏϡʔ n ʢTVCNPEVMFΛซ༻ʣ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVTI GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ ։ൃऀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ QVMMSFRVFTU ϨϏϡΞʔ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ GFBUVSF ίʔυϨϏϡʔ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ NFSHF
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVMM GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ EFWFMPQ`
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ Πϯϑϥ։ൃ n Πϯϑϥͷ։ൃ$IFG n $PNNVOJUZ$PPLCPPLͱ ಠࣗͷ$PPLCPPLΛซ༻ n $IFGͰѻ͑ͳ͍ྖҬख࡞ۀ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ 4MBDLͷ׆༻ n Ϋϥυܕνϟοτπʔϧ n 8FCɾΞϓϦͷํͰར༻Ͱ͖Δ n ֤छαʔϏεͱͷ*OUFHSBUJPOΛ׆༻͠ ௨ΛҰݩԽ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙4MBDLʹ௨ΛҰݩԽ
ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙௨ͷྫ
αʔϏεͷͱڞʹ ։ൃମ੍มΘ͖ͬͯͨ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ
ΞτϥΠϯ n αʔϏεͷͱ։ൃ n ϦϦʔε࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
։ൃνʔϜͷϢʔτϐΞͱʁ ཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ࠓͷ։ൃମ੍ཧతʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ࠓͷ։ൃମ੍ཧతʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ /P
͜Μͳ՝ͷ ϢʔτϐΞͷΑ͏ͳڥͰͳ͍ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
։ൃମ੍ͷʮϢʔτϐΞʯ ຊʹͤʁ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ αʔϏεᴈ໌ظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍
ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍ҟͳΔ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ αʔϏεᴈ໌ظ αʔϏε֦େظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεέʔϥϒϧͳ։ൃମ੍ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ࣌ͷྲྀΕͱͱʹ ৽͍ٕ͠ज़Ξϓϩʔν͕ొ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ʢྫʣ$POUBJOFS NJDSPTFSWJDFT ࣌ͷྲྀΕͱͱʹ ৽͍ٕ͠ज़Ξϓϩʔν͕ొ
ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ͋Δͷ ʮΑΓ༏Εͨ։ൃମ੍ʯ͚ͩ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ ཧͷ։ൃମ੍͕͋Δ͜ͱΑΓ ʮվળՄೳͳ։ൃମ੍ʯ Ͱ͋Δ͜ͱ͕ॏཁ
ɹཧͷ։ൃମ੍ͱʁ վળՄೳͳ։ൃମ੍ͱ͢ΔͨΊʹ n ՝Λൃݟ͢ΔҙࣝΛͭ n ղܾՄೳͳखஈΛ୳͓ͯ͘͠ n ఏҊ͍͢͠Λͭ͘Δ n ΞϓϩʔνΛ࣮ફͰ͖ΔػձΛͭ͘Δ
ϰΥϥʔϨגࣜձࣾͰ "QQMJWͷ։ൃʹܞΘΔΤϯδχΞΛ ืूத͍ͯ͠·͢ʂ ͝ڵຯͷ͋Δํ!ZTIOC·Ͱ ͍͞͝ʹ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠