Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは？

Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Technology
2
10k

 Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは？

2015/04/23 Weekdayランサーズ勉強会で発表した内容です。

Yoshinobu Wakamatsu

April 23, 2015
Tweet

More Decks by Yoshinobu Wakamatsu

See All by Yoshinobu Wakamatsu
金融領域におけるサービス開発の進め方
yshnb
0
550
資産運用スタートアップの開発で採用した、PlayによるClean Arcitectureでの設計・開発事例
yshnb
5
840
ReactベースのSPA開発で開発者が気をつけたいSEOのお話
yshnb
2
1.3k
Fundsのアーキテクチャについて
yshnb
0
180
ScalaによるDDDライクなプロダクト開発
yshnb
0
440

Other Decks in Technology

See All in Technology
JSON攻略法.pdf
miyakemito
8
4.3k
現代CSSフレームワークの内部実装とその仕組み
poteboy
8
3.4k
Vertex AI を中心に 生成AIのアップデートを共有します
kaz1437
0
270
よく聞くけど使ったことないソフトウェアNo.1 KafkaとSnowflake
foursue
4
280
検証を通して見えてきたTiDBの性能特性
lycorptech_jp
PRO
6
3.7k
プラットフォームってつくることより計測することが重要なんじゃないかという話 / Platform Engineering Meetup #8
taishin
0
310
Google Cloud の AI を支える裏側のインフラを垣間見る！
maroon1st
0
320
ここが嬉しいABAC ここが辛いよABAC #再解説+補足編
masahirokawahara
1
260
開発生産性大幅アップ！Postman VS Code拡張機能
nagix
2
340
ServiceNow Knowledge Learning Rise up
manarobot
0
180
NgRx Signal Store
rainerhahnekamp
0
140
HEXA OSINT CTF V3 作戦会議
meow_noisy
0
120

Featured

See All Featured
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
658
120k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
331
56k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
123
8.5k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
29
46k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
320
23k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
59
3.9k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
397
65k
How to name files
jennybc
64
93k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
74
5.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
370
69k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
50
8.6k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
24
2.3k

Transcript

  1. "QQMJWͷ։ൃମ੍͔Βߟ͑Δ ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ϰΥϥʔϨגࣜձࣾɹएদܚ৴  ˏ8FFLEBZϥϯαʔζษڧձ

  2. एদܚ৴ ϰΥϥʔϨגࣜձٕࣾज़ϑΣϩʔ  ೥ೖࣾ ʢ"QQMJWʹؔΘ͍ͬͯΔͷ͸೥ʙʣ  ݱࡏͷ࢓ࣄɿ Πϯϑϥɾج൫γεςϜ։ൃ ΤϯδχΞͷ࠾༻ɾ૊৫ઃܭͳͲ 

    5XJUUFS!ZTIOC
  3. None

  4. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  5. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  6. αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  7. Appliv͸ʮΞϓϦΠϯετʔϧΛɺ΋ͬͱ਎ۙͳ΋ͷʹ͢ΔʯΛཧ೦ʹܝ͛Δ iPhoneɾiPadɾAndroidΞϓϦΛൃݟ͢ΔͨΊͷϓϥοτϑΥʔϜαʔϏεɻ

  8. ϓϩμΫτͷछྨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  9. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  10. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  11. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ݱࡏʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  12. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ݱࡏʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ Ad Network

  13. ϓϩμΫτͷछྨ͕ ͍Ζ͍Ζ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  14. ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  15. ೥݄ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  16. ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  17. ೥݄ ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  18. ೥݄ ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ ˞ࢲ΋͜ͷλΠϛϯάͰՃೖ

  19. ։ൃऀͷ਺΋૿͑ͨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  20. ಉ͡΍ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  21. ಉ͡΍ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ /P

  22. ͲͷΑ͏ʹมΘ͔ͬͨʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  23. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  24. ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  25. νʔϜฤ੒ ໊ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  26. n 7$4͸4VCWFSTJPO n νέοτͷ؅ཧ͸͍͕ͯͨ͠ ίϛοτ͸ΘΓͱࣗ༝ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ ։ൃϫʔΫϑϩʔ

  27. ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ S S S S S

  28. Πϯϑϥ͸ʁ n ߏங͸ख࡞ۀ n υΩϡϝϯτ͸΄ͱΜͲͳ͍ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  29. ͳͥ͜ͷΑ͏ʹ͍ͯͨ͠ͷ͔ʁ ü ࠷ॳͷλΠϛϯάͰ͸εϐʔυ͕ॏཁ ü 4VCWFSTJPOͷํ͕஌ݟ͕͋ͬͨ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  30. ͨͩ͠վળͷ༨஍͸͋Δ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  31. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  32. ೥ݱࡏ ݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  33. νʔϜฤ੒ ໊ ໊ ໊ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  34. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ݱࡏͷ։ൃελΠϧͷ֓ཁ n HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n Πϯϑϥ։ൃ  n 4MBDLͷ׆༻

  35. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n HJU(JUIVC n ϫʔΫϑϩʔ͸HJUqPXΛ࠾༻ n 1VMM3FRVFTU࣌ʹίʔυϨϏϡʔ n ʢTVCNPEVMFΛซ༻ʣ

  36. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ

  37. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ

  38. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVTI GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ ։ൃऀ

  39. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ QVMMSFRVFTU ϨϏϡΞʔ

  40. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ GFBUVSF ίʔυϨϏϡʔ

  41. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ NFSHF

  42. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVMM GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ EFWFMPQ`

  43. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ Πϯϑϥ։ൃ n Πϯϑϥͷ։ൃ͸$IFG n $PNNVOJUZ$PPLCPPLͱ ಠࣗͷ$PPLCPPLΛซ༻ n $IFGͰѻ͑ͳ͍ྖҬ͸ख࡞ۀ

  44. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ 4MBDLͷ׆༻ n Ϋϥ΢υܕνϟοτπʔϧ n 8FCɾΞϓϦͷ૒ํͰར༻Ͱ͖Δ n ֤छαʔϏεͱͷ*OUFHSBUJPOΛ׆༻͠ ௨஌ΛҰݩԽ

  45. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙4MBDLʹ௨஌ΛҰݩԽ

  46. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙௨஌ͷྫ

  47. αʔϏεͷ੒௕ͱڞʹ ։ൃମ੍΋มΘ͖ͬͯͨ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  48. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  49. ։ൃνʔϜͷϢʔτϐΞͱ͸ʁ ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  50. ࠓͷ։ൃମ੍͸ཧ૝తʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  51. ࠓͷ։ൃମ੍͸ཧ૝తʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ /P

  52. ͜Μͳ՝୊ͷ ϢʔτϐΞͷΑ͏ͳ؀ڥͰ͸ͳ͍ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  53. ։ൃମ੍ͷʮϢʔτϐΞʯ͸ ຊ౰ʹ޾ͤʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  54. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  55. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ αʔϏεᴈ໌ظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍

  56. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ αʔϏεᴈ໌ظ αʔϏε֦େظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεέʔϥϒϧͳ։ൃମ੍ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍

  57. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ࣌ͷྲྀΕͱͱ΋ʹ ৽͍ٕ͠ज़΍Ξϓϩʔν͕ొ৔

  58. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ʢྫʣ$POUBJOFS NJDSPTFSWJDFT ࣌ͷྲྀΕͱͱ΋ʹ ৽͍ٕ͠ज़΍Ξϓϩʔν͕ొ৔

  59. ׬੒ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  60. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ͋Δͷ͸ ʮΑΓ༏Εͨ։ൃମ੍ʯ͚ͩ

  61. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ཧ૝ͷ։ൃମ੍͕͋Δ͜ͱΑΓ΋ ʮվળՄೳͳ։ൃମ੍ʯ Ͱ͋Δ͜ͱ͕ॏཁ

  62. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ վળՄೳͳ։ൃମ੍ͱ͢ΔͨΊʹ n  ՝୊Λൃݟ͢ΔҙࣝΛ΋ͭ n  ղܾՄೳͳखஈΛ୳͓ͯ͘͠ n  ఏҊ͠΍͍͢౔৕Λͭ͘Δ n  ΞϓϩʔνΛ࣮ફͰ͖ΔػձΛͭ͘Δ

  63. ϰΥϥʔϨגࣜձࣾͰ͸ "QQMJWͷ։ൃʹܞΘΔΤϯδχΞΛ ืूத͍ͯ͠·͢ʂ ͝ڵຯͷ͋Δํ͸!ZTIOC·Ͱ ͍͞͝ʹ

  64. ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠