Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは？

Yoshinobu Wakamatsu
April 23, 2015
Technology
2
10k

 Applivの開発体制から考える、理想の開発体制とは？

2015/04/23 Weekdayランサーズ勉強会で発表した内容です。

Yoshinobu Wakamatsu

April 23, 2015
Tweet

More Decks by Yoshinobu Wakamatsu

See All by Yoshinobu Wakamatsu
金融領域におけるサービス開発の進め方
yshnb
0
630
資産運用スタートアップの開発で採用した、PlayによるClean Arcitectureでの設計・開発事例
yshnb
5
930
ReactベースのSPA開発で開発者が気をつけたいSEOのお話
yshnb
2
1.6k
Fundsのアーキテクチャについて
yshnb
0
220
ScalaによるDDDライクなプロダクト開発
yshnb
0
480

Other Decks in Technology

See All in Technology
CNAPPから考えるAWSガバナンスの実践と最適化
yuobayashi
3
270
MicrosoftのOSSだけでAIによるブラウザテストを構成する
ymd65536
1
220
Tech Blog執筆のモチベート向上作戦
imamura_ko_0314
0
610
ObservabilityCON on the Road Tokyoの見どころ
hamadakoji
0
110
DMMブックスへのTipKit導入
ttyi2
1
150
20250129 Findy_テスト高活用化
dshirae
0
110
サーバーレス環境における生成AI活用の可能性
mikanbox
1
160
HCP TerraformとAzure：イオンスマートテクノロジーのインフラ革新 / HCP Terraform and Azure AEON Smart Technology's Infrastructure Innovation
aeonpeople
3
830
実践している探索的テストの進め方 #jasstnano
makky_tyuyan
1
130
生成AIを活用した機能を、顧客に提供するまでに乗り越えた『4つの壁』
toshiblues
1
170
SIEMによるセキュリティログの可視化と分析を通じた信頼性向上プロセスと実践
coconala_engineer
1
2.3k
あなたの興味は信頼性？それとも生産性？ SREとしてのキャリアに悩むみなさまに伝えたい選択肢
jacopen
5
2k

Featured

See All Featured
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.2k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
28
8.3k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.1k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1367
200k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.6k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
47
7.2k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
5
210
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
3
360
Fireside Chat
paigeccino
34
3.2k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
410
22k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k

Transcript

  1. "QQMJWͷ։ൃମ੍͔Βߟ͑Δ ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ϰΥϥʔϨגࣜձࣾɹएদܚ৴  ˏ8FFLEBZϥϯαʔζษڧձ

  2. एদܚ৴ ϰΥϥʔϨגࣜձٕࣾज़ϑΣϩʔ  ೥ೖࣾ ʢ"QQMJWʹؔΘ͍ͬͯΔͷ͸೥ʙʣ  ݱࡏͷ࢓ࣄɿ Πϯϑϥɾج൫γεςϜ։ൃ ΤϯδχΞͷ࠾༻ɾ૊৫ઃܭͳͲ 

    5XJUUFS!ZTIOC
  3. None

  4. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  5. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  6. αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  7. Appliv͸ʮΞϓϦΠϯετʔϧΛɺ΋ͬͱ਎ۙͳ΋ͷʹ͢ΔʯΛཧ೦ʹܝ͛Δ iPhoneɾiPadɾAndroidΞϓϦΛൃݟ͢ΔͨΊͷϓϥοτϑΥʔϜαʔϏεɻ

  8. ϓϩμΫτͷछྨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  9. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  10. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  11. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ݱࡏʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  12. ϦϦʔε࣌ʢ೥ʣ ݱࡏʢ೥ʣ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ Ad Network

  13. ϓϩμΫτͷछྨ͕ ͍Ζ͍Ζ૿͑ͨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  14. ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  15. ೥݄ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  16. ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  17. ೥݄ ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  18. ೥݄ ೥݄ ೥݄ ໊ ໊ ໊ ʢϦϦʔε࣌ʣ ։ൃऀͷਓ਺ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ ˞ࢲ΋͜ͷλΠϛϯάͰՃೖ

  19. ։ൃऀͷ਺΋૿͑ͨ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  20. ಉ͡΍ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  21. ಉ͡΍ΓํͰਐΊΒΕΔʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ /P

  22. ͲͷΑ͏ʹมΘ͔ͬͨʁ ɹαʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ

  23. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  24. ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  25. νʔϜฤ੒ ໊ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  26. n 7$4͸4VCWFSTJPO n νέοτͷ؅ཧ͸͍͕ͯͨ͠ ίϛοτ͸ΘΓͱࣗ༝ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ ։ൃϫʔΫϑϩʔ

  27. ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ S S S S S

  28. Πϯϑϥ͸ʁ n ߏங͸ख࡞ۀ n υΩϡϝϯτ͸΄ͱΜͲͳ͍ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  29. ͳͥ͜ͷΑ͏ʹ͍ͯͨ͠ͷ͔ʁ ü ࠷ॳͷλΠϛϯάͰ͸εϐʔυ͕ॏཁ ü 4VCWFSTJPOͷํ͕஌ݟ͕͋ͬͨ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  30. ͨͩ͠վળͷ༨஍͸͋Δ ɹϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ

  31. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  32. ೥ݱࡏ ݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  33. νʔϜฤ੒ ໊ ໊ ໊ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  34. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ݱࡏͷ։ൃελΠϧͷ֓ཁ n HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n Πϯϑϥ։ൃ  n 4MBDLͷ׆༻

  35. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUʹΑΔ։ൃϫʔΫϑϩʔ n HJU(JUIVC n ϫʔΫϑϩʔ͸HJUqPXΛ࠾༻ n 1VMM3FRVFTU࣌ʹίʔυϨϏϡʔ n ʢTVCNPEVMFΛซ༻ʣ

  36. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ

  37. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ ։ൃऀ

  38. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVTI GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ ։ൃऀ

  39. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ QVMMSFRVFTU ϨϏϡΞʔ

  40. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ GFBUVSF ίʔυϨϏϡʔ

  41. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ ϨϏϡΞʔ NFSHF

  42. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ HJUQVMM GFBUVSF EFWFMPQ GFBUVSF EFWFMPQ EFWFMPQ` ։ൃऀ EFWFMPQ`

  43. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ Πϯϑϥ։ൃ n Πϯϑϥͷ։ൃ͸$IFG n $PNNVOJUZ$PPLCPPLͱ ಠࣗͷ$PPLCPPLΛซ༻ n $IFGͰѻ͑ͳ͍ྖҬ͸ख࡞ۀ

  44. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ 4MBDLͷ׆༻ n Ϋϥ΢υܕνϟοτπʔϧ n 8FCɾΞϓϦͷ૒ํͰར༻Ͱ͖Δ n ֤छαʔϏεͱͷ*OUFHSBUJPOΛ׆༻͠ ௨஌ΛҰݩԽ

  45. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙4MBDLʹ௨஌ΛҰݩԽ

  46. ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ ˙௨஌ͷྫ

  47. αʔϏεͷ੒௕ͱڞʹ ։ൃମ੍΋มΘ͖ͬͯͨ ɹݱࡏͷ։ൃελΠϧ

  48. Ξ΢τϥΠϯ n αʔϏεͷ੒௕ͱ։ൃ n ϦϦʔε౰࣌ͷ։ൃελΠϧ n ݱࡏͷ։ൃελΠϧ n ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  49. ։ൃνʔϜͷϢʔτϐΞͱ͸ʁ ཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  50. ࠓͷ։ൃମ੍͸ཧ૝తʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  51. ࠓͷ։ൃମ੍͸ཧ૝తʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ /P

  52. ͜Μͳ՝୊ͷ ϢʔτϐΞͷΑ͏ͳ؀ڥͰ͸ͳ͍ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  53. ։ൃମ੍ͷʮϢʔτϐΞʯ͸ ຊ౰ʹ޾ͤʁ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  54. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  55. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ αʔϏεᴈ໌ظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍

  56. ϑΣʔζʹΑͬͯ ϕετͳମ੍͸ҟͳΔ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ αʔϏεᴈ໌ظ αʔϏε֦େظ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεέʔϥϒϧͳ։ൃମ੍ ։ൃମ੍ͷཁٻʢྫʣɿεϐʔσΟͳ։ൃ͕Մೳͳମ੍

  57. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ࣌ͷྲྀΕͱͱ΋ʹ ৽͍ٕ͠ज़΍Ξϓϩʔν͕ొ৔

  58. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ʢྫʣ$POUBJOFS NJDSPTFSWJDFT ࣌ͷྲྀΕͱͱ΋ʹ ৽͍ٕ͠ज़΍Ξϓϩʔν͕ొ৔

  59. ׬੒ͳΜͯ͋Γ͑ͳ͍ ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ

  60. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ͋Δͷ͸ ʮΑΓ༏Εͨ։ൃମ੍ʯ͚ͩ

  61. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ ཧ૝ͷ։ൃମ੍͕͋Δ͜ͱΑΓ΋ ʮվળՄೳͳ։ൃମ੍ʯ Ͱ͋Δ͜ͱ͕ॏཁ

  62. ɹཧ૝ͷ։ൃମ੍ͱ͸ʁ վળՄೳͳ։ൃମ੍ͱ͢ΔͨΊʹ n  ՝୊Λൃݟ͢ΔҙࣝΛ΋ͭ n  ղܾՄೳͳखஈΛ୳͓ͯ͘͠ n  ఏҊ͠΍͍͢౔৕Λͭ͘Δ n  ΞϓϩʔνΛ࣮ફͰ͖ΔػձΛͭ͘Δ

  63. ϰΥϥʔϨגࣜձࣾͰ͸ "QQMJWͷ։ൃʹܞΘΔΤϯδχΞΛ ืूத͍ͯ͠·͢ʂ ͝ڵຯͷ͋Δํ͸!ZTIOC·Ͱ ͍͞͝ʹ

  64. ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠