Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
React Queryは非同期の状態管理ライブラリだ
Search
ytaisei
July 13, 2023
Technology
2.2k
3
Share
React Queryは非同期の状態管理ライブラリだ
HRBrain Fly High #4 -Frontend-にて使用した資料
ytaisei
July 13, 2023
More Decks by ytaisei
See All by ytaisei
TanStack Routerを新規プロダクトで1年間運用してみた結果
ytaisei
1
360
Reactを段階的に覗いてみる
ytaisei
3
2k
Reactのトランジションを覗いてみる
ytaisei
1
2.6k
Deep Dive Into React 〜React Fiber Architectureについて〜
ytaisei
2
500
React19で状態管理はどう変わるか
ytaisei
2
210
TanStackで効率的なルーティングとデータ取得を実現
ytaisei
10
2.6k
TanStack Routerで型安全かつ効率的なルーティングを実現
ytaisei
4
2.5k
BunがCommonJSをサポートする理由
ytaisei
2
480
TanStack Router SPA開発の選択肢になるか(+TanStack Query)
ytaisei
2
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
The 7 pitfalls of AI
ufried
0
200
AI対話分析の夢と、汚いデータの現実 Looker / Dataplex / Dataform で実現する品質ファーストな基盤設計
waiwai2111
0
270
アプリブロック機能のつくりかたと、AIとHTMLの不合理な相性の良さについて
kumamotone
1
220
古今東西SRE
okaru
1
160
自動テストだけで リリース判断できるチームへ - 鍵はテストの量ではなくリリース判断基準の再設計にあった / Redesigning Release Criteria for Lightweight Releases
ewa
7
3.6k
「QA=テスト」「シフトレフト=スクラムイベントの参加者の一員」の呪縛を解く。アジャイルな開発を止めないために、10Xで挑んだ「右側のしわ寄せ」解消記 #scrumniigata
nihonbuson
PRO
4
950
生成AI時代に信頼性をどう保ち続けるか - Policy as Code の実践
akitok_
0
170
AIと乗り切った1,500ページ超のヘルプサイト基盤刷新とさらにその先の話
mugi_uno
2
330
freeeで運用しているAIQAについて
qatonchan
0
440
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
100k
AI時代に越境し、 組織を変えるQAスキルの正体 / QA Skills for Transforming an Organization
mii3king
5
4.2k
Digital Independence: Why, When and How
wannesrams
0
310
Featured
See All Featured
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
540
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
360
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
170
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
400
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
7.5k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
290
The browser strikes back
jonoalderson
0
1k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
A Soul's Torment
seathinner
6
2.8k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
280
Transcript
React Queryは非同期の 状態管理ライブラリだ HRBrain 長期インターン 安井大晟
自己紹介 01. 02. 03. 04. 05. 状態管理の種類 Client State vs
Server State 非同期の状態を 管理する キャッシュを 管理する Table of contents
自己紹介 01.
経歴 2019年 早稲田大学教育学部入学 2021年 42Tokyo入学 プログラミングを始める 2022年 技育展優秀賞 2022年 HRBrain長期インターン開始 2023年 春のJavaScript祭りLT登壇 2023年 社内Qiita Engineer Festa運営中
02. 状態管理の種類
Reactの状態には 何種類ある? Redux Context API Recoil jotai useState React Query
SWR
A. 3種類
株式会社ナレッジワークよしこさんの 記事をお借りします
Client State Global State Server State Reactの状態には3種類ある 各Component内で 管理される状態 ページをまたいで
保持し続ける 必要のある状態 サーバーデータ のキャッシュ
Client State Global State Server State Reactの状態には3種類ある UIの状態 トースト表示 APIレスポンス
Client State Global State Server State Reactの状態には3種類ある UIの状態 トースト表示 APIレスポンス
クライアントの状態 サーバーの状態
本来、サーバーの状態は クライアントの状態と 分けて管理されるべきである
Client State Global State Server State Reactの状態には3種類ある UIの状態 トースト表示 APIレスポンス
クライアントの状態 サーバーの状態
Client State Global State Server Stateが存在しない UIの状態 トースト表示 APIレスポンス
Redux
Client State Global State Server Stateが存在しない UIの状態 トースト表示 APIレスポンス Reduxでは、
Server Stateを Global State として管理している
03. Client State vs Server State
Client StateとServer State の違いは? 以後、Client State = Client State +
Global State
Client State vs Server State Client State Server State 所有者
クライアントが完全に所有している リモートに操作されうる 同期性 同期的に使用することができる 非同期的に使用する必要がある 最新性 常に最新の状態である 状態が古くなる可能性がある
Client State vs Server State Client State Server State 所有者
クライアントが完全に所有している リモートに操作されうる 同期性 同期的に使用することができる 非同期的に使用する必要がある 最新性 常に最新の状態である 状態が古くなる可能性がある
04. 非同期の状態を管 理する
ReduxとReact Queryでの 非同期な状態の実装を比較 loadingで検証
Reduxの場合
React Queryの場合
React Queryの場合
React Queryは非同期の 状態管理ライブラリだ
05. キャッシュを 管理する
Client State vs Server State Client State Server State 所有者
クライアントが完全に所有している リモートに操作されうる 同期性 同期的に使用することができる 非同期的に使用する必要がある 最新性 常に最新の状態である 状態が古くなる可能性がある
状態をなるべく 最新に保ちたい
useQueryを使用した データフェッチの流れ 1. useQueryがコンポーネントで呼ばれ、データフェッチを開始 2. queryKeyを参考にキャッシュを確認する - キャッシュヒットした場合、キャッシュされたデータをコンポーネントに返却 - キャッシュヒットしなかった場合、または、キャッシュヒットしたがキャッシュが
stale状態の場 合は3に進む 3. バックグラウンドで新しいデータを fetchしてアップデートする 4. 新しいデータをキャッシュに保存して再レンダリングする
なるべくキャッシュを 返してfetchを減らしたい
StaleTimeとcacheTime • staleTime ◦ キャッシュをstale(古くなったとみなす) 状態にするまでの期間 ◦ デフォルト:0 • cacheTime
◦ キャッシュをガベージコレクション(メモリ領域の開放)するまでの 時間 ◦ デフォルト:5分
StaleTimeを使用する • staleTime:0 ◦ 常に最新のデータを取得する • staleTime:Infinity ◦ キャッシュが常にfreshなのでネットワークのリクエストが走らず、 キャッシュからデータを取得する
◦ 自分しか変更できないデータに有効
StaleTimeを使用する • staleTime:0 ◦ 基本はこの設定で良い • staleTime:Infinity ◦ データが更新されるタイミングがわかっていれば Infinityにして、更新時に明示的にinvalidateする
最新性を優先する
Client State vs Server State Client State Server State 所有者
クライアントが完全に所有している リモートに操作されうる 同期性 同期的に使用することができる 非同期的に使用する必要がある 最新性 常に最新の状態である 状態が古くなる可能性がある
Thanks!!!
Thanks!!! • Twitter ◦ https://twitter.com/ytaisei_ • Qiita ◦ https://qiita.com/taisei-13046 •
Zenn ◦ https://zenn.dev/taisei_13046