Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大学を4年で卒業するのはもったいないという話/Do not graduate from-uni...
Search
yu81
August 27, 2017
Education
0
680
大学を4年で卒業するのはもったいないという話/Do not graduate from-university in 4 years
2017/08/27 第九回 帰ってきたhojiroLT でのスライドです。
https://hojiro-lt.connpass.com/event/63037/
yu81
August 27, 2017
Tweet
Share
More Decks by yu81
See All by yu81
Practical Machine Learning at eureka
yu81
2
680
マッチングサービスにおける機械学習導入の実際 / Actual implementation of machine learning in matching service
yu81
4
1.9k
人の出会いを支えるPairsとAWSの 切っても切れない関係/inseparable relationship between Pairs and AWS
yu81
1
620
PHPからGoフルスクラッチの戦後入社組から見た、 Pairsの開発について
yu81
0
4.2k
標準ライブラリのコードリーディングで学ぶGo
yu81
0
2.4k
他言語と比較したGo言語の良し悪し及び学習について
yu81
2
28k
Other Decks in Education
See All in Education
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
180
ARアプリを活用した防災まち歩きデータ作成ハンズオン
nro2daisuke
0
130
プレゼンテーション実践
takenawa
0
10k
20250611_なんでもCopilot1年続いたぞ~
ponponmikankan
0
130
Linuxのよく使うコマンドを解説
mickey_kubo
1
250
新卒研修に仕掛ける 学びのサイクル / Implementing Learning Cycles in New Graduate Training
takashi_toyosaki
1
180
データ分析
takenawa
0
10k
2025年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー回帰と決定係数 (2025. 5. 22)
akiraasano
PRO
0
150
技術文章を書くための執筆技術と実践法(パラグラフライティング)
hisashiishihara
19
6.6k
バックオフィス組織にも「チームトポロジー」の考えが使えるかもしれない!!
masakiokuda
0
110
万博マニアックマップを支えるオープンデータとその裏側
barsaka2
0
110
『会社を知ってもらう』から『安心して活躍してもらう』までの プロセスとフロー
sasakendayo
0
240
Featured
See All Featured
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.4k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
278
23k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
42
7.4k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
126
53k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
720
Transcript
େֶΛ4Ͱଔۀ͢Δͷ ͍ͬͨͳ͍ͱ͍͏
୭ • @yu81 (Yusuke Usui) • ͜ͷΞΧϯτͰTwitter͍ͬͯͳ͍ • @if_i_were_boxp ͷձࣾͷ͓ͬ͞Μ(mid-30s)
• GoͰαʔόαΠυॻ͍ͯΔ • 2લbashͰjsonు͍ͯͨ(ผͷձࣾ)
ઌʹ݁ͱ͍͏͔ελϯε • ࿘ਓͯ͠ཹͯ͠ٳֶͯ͠ୀֶͯ͠ɺετϨʔτʹ ͍͚ͬͯͳͯ͘ͳΜͱ͔͍͚ͬͯΔͷͰ͍ͬͯ͘ ͖(͜͜ͰͷετϨʔτͷఆ্ٛه) • ࣾձѹ͍ͨͨ͜͠ͱͳ͍ͷͰؾָʹ͍͍͔Μ͡ʹ͍ͬͯ͘ ͖
ݸਓతͳੲ
ྈͱ͍͏ຐ۸ • ೖֶॳ͔ΒྈʹೖΔ • ฏۉֶ͕࣌4,5ճੜ͘Β͍ͩͬͨΑ͏ͳ(Α͘བྷΉਓ) • ຊͷେֶ4੍Ͱʁʁʁʁ • 10ճੜͷઌഐ͍ͨ •
ຊͷେֶͷࡏֶݶ7͔Β9͘Β͍Ͱ ʁʁʁʁʁʁʁʁ
Ҿ༻ݩ: http://www.sankei.com/west/photos/170613/ wst1706130059-p1.html
ઌਓͷ໊ݴ • ྡͷ෦ͷઌഐ(࣌6ճੜ͘Β͍)ͷ໊ݴ • ʮେֶΛ4Ͱଔۀ͢ΔͳΜ͍ͯͬͨͳ͍Αʔʯ • ͳΔ΄Ͳɻ • ࣮ࡍࢲେֶతͳͱ͜Ζʹ1+4+1+2=8͍ͨͷͰɺ࠷ऴత ʹ࣮ײΛ࣋ͬͯΘ͔Γ͕ൃੜɻ
େֶʹ10ࡏֶ͢Δʹ • ୯७ʹٳֶΛϑϧ׆༻ • ࡏֶݶ8ٳֶ࠷େ3ͷ߹ɺྫ͑ҎԼͷ༷ʹ͢Δɻ (େֶʹΑΓҟͳΓ·͢) • 4Ͱଔۀ͠ͳ͍ • 5͔ΒظٳֶΛ6ճߦ͏
• શʹେֶ͔ΒΕ͔ͣͭࡏֶݶѹΛݮͤ͞ΒΕΔ ͷͰศརɻ
ਤ ܦա ྦྷੵফඅࡏֶݶ ྦྷੵফඅٳֶ 1 1 0 2 2 0
3 3 0 4 4 0 5 4.5 0.5 6 5 1 7 5.5 1.5 8 6 2 9 6.5 2.5 10 7 3 11 8 3
େֶʹ10ࡏֶ͢Δʹ ͦͷ2 • େֶೖࢼΛड͚͢ • ແݶʹ͍ΒΕΔʂʂͬͨʂʂʂʂେֶೖࢼ୭ͰΣϧ ΧϜʂʂʂʂʂʂʂʂ • Γա͗ͳ͍͜ͱΛΦεεϝɻ
େֶʹ10ࡏֶ͢Δʹ ͦͷ2 • ਅ໘ͳ͜ͱΛݴ͏ͱసֶ෦సֶՊͱ͔ߟ͑Δ͘Β͍ ͍ͯ͠Δਓͦͷํ͕ૣ͍Έ͍ͨͳ͜ͱ͋Δɻ • 1͍Δͱେֶͷݱ࣮ʹ͍ͭͯΘ͔Γ͕ൃੜ͍ͯ͠Δͷ Ͱɺߴߍੜͷ࣌ΑΓΑΓྑ͍அ͕ग़དྷ͍ͯΔ(ͣ) • సֶ෦ͳͲֶߍʹΑΔ͕໘໘ஊͱ͔৭ʑͭΒ͘ݫ͍͠
ͱฉ͘ͷͰɺҰൠೖࢼͰड͔͍ͬͯΔͳΒͬͪΌͬͨํ ָ͕Ͱૣ͍߹͋Γͦ͏ɻ
ͦ͏͍͏ઌഐୡΈΜͳͲ͏ͳͬͨͷ ͔ • ׂͱී௨ʹੜ͖͍ͯΔ • ׂͱͳΜͱ͔ͳΔ • ϓϩχʔτʹͳͬͨਓ͍Δ͕ੜ͖͍ͯΔ
Ұํࢲ • 1࿘(େֶೖࢼɾԾ໘࿘ਓ)->1࿘(େֶӃೖࢼ)+म࢜Ͱɺֶ෦ଔ ετϨʔτͷਓ͔Β4Εͯ৽ଔະܦݧͰΤϯδχΞब৬ͬ ͯͭΛͨ͠(26ࡀʹͳΔ)ɻ • 1࿘ͨ࣌͠ͰົͳযΓ͕͕͋ͬͨɺΒΜ͏ͪʹফ͍͑ͯ ͨɻ • যΓ
is ଞͷਓͱൺͯେֶͰͷֶͼͱ͔ॾʑ͕1Εͯͯ ·͍ͣͷͰɺͱ͔ɻ
ࣾձͪΐΖ͍ͷ͔ • ͪΐΖ͘ݫ͘͠ͳ͍ؾ͕͢Δ(※ݸਓͷײͰ͢) • ͨͩ͠ඞཁҎ্ʹࣾձΛݫ͘͠͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δେਓͷਓ ͍ͯɺͦ͏͍͏ਓͱదͳڑΛอͭͱQoL্͕͕Δ(※ݸਓ ͷײͰ͢)ɻ • ͦͷλΠϓͷਓׂͱετϨʔτͳܦྺҎ֎ͷਓʹରͯ͠ݫ ͍͠ؾ͕͢ΔͷͰͳΜ͔ͦ͏͍͏ۭؾͰΘ͔Δ(※ݸਓͷײ
Ͱ͢)ɻ
ετϨʔτͷਓ͍͢͝ͷ͔ • ͍͢͝ਓ͍Δ • ετϨʔτ͡Όͳ͍ਓͷํ͕ಥ͖ൈ͚͔ͯͯͬͨ͢͝Γ͢Δ (※ݸਓͷײͰ͢) • ετϨʔτͷਓͰࣾձѹΛ͔͚ͯདྷΔਓͦΜͳʹ͘͢͝ͳ ͍ͷͰͦΕͳΓʹΞϨ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏(※ݸਓͷײͰ͢)
·ͱΊ(·ͱΊͱݴ͍ͬͯͳ͍) • ͳΜ͔େֶΛ4(or 6(M) or D(9))Ͱͬ͘͞ΓऴΘΒͤͳ͍ͱ Έ͍ͨʹաʹࢥͬͯΔਓݞͷྗΛൈ͜͏ͥɻ • ΨνΨνʹʹཱͭ͜ͱ͚ͩΒͣʹΑ͘Θ͔ΒΜ͜ͱ͠ Α͏ͥετϨʔτҳ্Ͱɻ
• ࣾձݫ͘͠ͳ͍(ѹ͕ݫ͍͠ਓͱదͳڑΛอͯ)