Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Practical Machine Learning at eureka
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
yu81
March 25, 2019
Technology
2
700
Practical Machine Learning at eureka
2019/03/25 Eureka Engineers' Relationships #4
https://eure.connpass.com/event/123548/
でのスライドです。
yu81
March 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by yu81
See All by yu81
マッチングサービスにおける機械学習導入の実際 / Actual implementation of machine learning in matching service
yu81
4
1.9k
人の出会いを支えるPairsとAWSの 切っても切れない関係/inseparable relationship between Pairs and AWS
yu81
1
630
大学を4年で卒業するのはもったいないという話/Do not graduate from-university in 4 years
yu81
0
700
PHPからGoフルスクラッチの戦後入社組から見た、 Pairsの開発について
yu81
0
4.3k
標準ライブラリのコードリーディングで学ぶGo
yu81
0
2.5k
他言語と比較したGo言語の良し悪し及び学習について
yu81
2
29k
Other Decks in Technology
See All in Technology
データ民主化のための LLM 活用状況と課題紹介(IVRy の場合)
wxyzzz
2
670
Oracle Cloud Observability and Management Platform - OCI 運用監視サービス概要 -
oracle4engineer
PRO
2
14k
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
10k
2026年はチャンキングを極める!
shibuiwilliam
9
1.9k
日本語テキストと音楽の対照学習の技術とその応用
lycorptech_jp
PRO
1
420
GCASアップデート(202510-202601)
techniczna
0
250
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
350
Meshy Proプラン課金した
henjin0
0
250
月間数億レコードのアクセスログ基盤を無停止・低コストでAWS移行せよ!アプリケーションエンジニアのSREチャレンジ💪
miyamu
0
810
Kiro IDEのドキュメントを全部読んだので地味だけどちょっと嬉しい機能を紹介する
khmoryz
0
160
Amazon S3 Vectorsを使って資格勉強用AIエージェントを構築してみた
usanchuu
3
440
こんなところでも(地味に)活躍するImage Modeさんを知ってるかい?- Image Mode for OpenShift -
tsukaman
0
100
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
49k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.5k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
200
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
46
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
210
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
580
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
Transcript
Practical Machine Learning at eureka 2019-03-25 Eureka Engineers' Relationships #4
Yusuke Usui 1
Agenda • •
• #! "%&&$
Who am I (1) •ml N FG 88N 88 •.=
F (/ = (/ cPh PbP = G=B • sT = G=B S • F NI@FE ) B=E 1 @AE= = EAE • • eka ekaig •vx f ) B=E • _ W • H@ . ( • _ dhtour •wy W • CA=EI =G =G HNHI= AE FLH IA = GFEI=E 3G C= • AE M y _ dhn O 3
Who am I (2) •& •$5&3.3 •+&4.'/4*1 •+&4/4'/4%0!/ 4
" ( •#2 )- (, 4
None
6
• 79 201*:0', - $ Web4 62 • 5/%&
$")+ ; • !# 19958 Match.com 3< (.
• >0$FA67E”#!1” • /)(&1H -3,29OLP. 4*DJ KN #+'5
: • 8;C< • G#+'MI,)%4"67=?B • GC<@MI
• '(' 8@, • (&(!
( = &.%>"EA06 • 387- )$D5/ C9BF: • *= # ;2)4% <G%?1 )+
None
• N@+%DMT 1. 34 0";:CPK +%
2. 8? MLM" LK<15'$*R/"I +% 3. ! hook-up = >PQQG+% • 3. 2 &-),,,FH6E B(#). 7 AS+%=O6E9J
Arikui • & ' 1. 2. ! •
$ #( "%
• )85(8/.'8*OY_mKOX@HX271'6 Ne # • :; "536b $aS4,ZM4,271'6&=F <#h`9#dc#
• l: Id4,Q #OY^fPUV$AS?dc J# WRaS4,$h`9# • WR/LR$aS4,9R !C "gk\271'6& T[#BD # • ZM4,G>BD#%#+0]U 271'6 h`ij/- E#%
• &5/8 & ( #&-!'76 $*
• 2%) , 401+3."
• 3) ($3) &" * • 9
1 !* • RandomForest * # • ! 94% %'
• AT4"=$.&V 1%YF<\)' • )'9F<\ :; IB+023 ,(*5!(CNN)Z •
UO[ $.&# AT7J Q]?24F9XFNZ • @C>H96%KR • MG1%/)3W >S ATEP KR8L=DF9-26&/)3
Network architecture used to detect dubious users based on behaviour
• 170%6D`7&3-6##WTER_$J H )*,2ab[B false positive (\L4($dP4( C@Y)
VhcQ • MiU;'*.?=>I!S 9gAH^ • >I-+\L4(/ dP4(N/58* HG 9:Mi!dP@Y #"4(1%f • Mi@Y4(" • false positive $FK< 9g P @YN$"]_e jX$ZO" U;
• HF3 M9#*& -$ ;K%&(,846E U
• V1J<GAMFAGT BD# *&O-$)' +.7U > @ from scratch ?L • I2 IEEE"0+!/0&ANQ WR =5 • WRCP:S
References • https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8616391 • Arikui • https://razokulover.hateblo.jp/entry/2018/07/02/115012 •
/