Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
金融・銀行・証券ユーザー会講演資料20190828
Search
Yukari
August 28, 2019
Business
5
2k
金融・銀行・証券ユーザー会講演資料20190828
金融・銀行・証券ユーザー会での永田講演資料です。
Yukari
August 28, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yukari
See All by Yukari
JapanTableauUserGroup0822
yukari0001
3
2.6k
Other Decks in Business
See All in Business
夜を制する者が “AI Agent 大民主化時代” を制する
icoxfog417
PRO
10
8k
ミツモアAI推進G AI活用Tips50
mmota
0
350
Company Profile
katsuegu23
2
12k
不感対策ソリューション 詳細資料
jtes
0
390
TOKIUM エンジニア向け会社紹介資料
tokium
0
370
チェンジホールディングス会社紹介資料
changeholdings
0
450
採用向け会社紹介資料_20260105.pdf
yoshikatsu0423
0
110
三井物産グループのデジタル証券〜千代田区・レジデンス〜徹底解説セミナー
c0rp_mdm
PRO
1
1.9k
株式会社フジ・ネクステラ・ラボ_会社説明資料202512.pdf
fnlinc
0
190
サムコ株式会社 第47期第1四半期決算概要
tsuchihashi
0
350
AI Transformation(AX) カンパニー紹介資料
algomatic
PRO
0
2.1k
「2025年のAI」と「2026年のAI」
masayamoriofficial
1
580
Featured
See All Featured
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
45k
A Soul's Torment
seathinner
2
2.1k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.8k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
580
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
72
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Designing for Performance
lara
610
70k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
2
78
Transcript
͖ͪΜͱ৫ʹ͛Δ μογϡϘʔυςΫχοΫͱ ۚ༥ۀքͷσʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ ۚ༥ɾۜߦɾূ݊Ϣʔβʔձ݄
ӬాΏ͔Γʢͳ͕ͨɾΏ͔Γʣ 5BCMFBV;&/."45&3 ຊ5BCMFBVϢʔβʔձձ 1"5)දऔక$&0$70 ΞΫηϯνϡΞɺָఱɺ,1.(ͳͲΛܦͯಠཱɻσʔλʹ͔͔ ΘΔίϯαϧςΟϯάҊ݅ͷϦʔυɺσʔλੳσʔλࢹ֮ ԽʢϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ ʣͷτϨʔχϯάߨࢣɺاۀͷސ ͳͲΛख͕͚͍ͯΔɻʮϏδωεͱσʔλΛͭͳ͙ʯʮϏ δϡΞϧΞφϦςΟΫεʯʮσʔλࢹ֮ԽͷσβΠϯʯͳͲͷ
ςʔϚͰߨԋɺొஃɺϝσΟΞ৽ฉͷدߘଟɻ
͜ͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͍ͬͯ·͢ɻ ü େखࠂཧళμογϡϘʔυσβΠϯɾΠϯλʔϑΣʔεઃܭ ü େखඦ՟ళݍੳɺσδλϧϚʔέςΟϯάࢧԉ ü େखۀσʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽτϨʔχϯάߨࢣ ü େखূ݊ձࣾσʔλΞφϦςΟΫεࢧԉ ü
େख*5αʔϏεۀސɺσʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽτϨʔχϯάߨࢣ ü ϓϥΠϕʔτΤΫΠςΟͷੳΞυόΠβϦʔ ü େखίϯαϧςΟϯάձࣾͷμογϡϘʔυσβΠϯɾΠϯλʔϑΣʔεઃܭ ü େख*5αʔϏεاۀͷF/14ɺΤϯήʔδϝϯταʔϕΠΞφϦςΟΫεࢧԉ
5BCMFBVຊϢʔβʔձ ෳͷษڧձΠϕϯτͷओ࠵ ͜Μͳ͜ͱ͍ͯ͠·͢ɻ
;&/."45&3ͷ׆ಈ اۀ͚ʹ͍ͯ͠ΔτϨʔχϯάͷ༰Λ Ґʹڽॖ͠·ͬͯ͘ݸਓ͚൛ʹʢসʣ ͜Μͳ͜ͱ͍ͯ͠·͢ɻ
͡Ίʹ • ຊɺʮۀքʯʮηΫλʔʯͷϢʔβʔձͰ͋Γ·͕͢ɺσʔλͦΕ ࣗମʹɺʮۀքʯʮηΫλʔʯͷน΄ͱΜͲͳ͍ͱࢥ͍ͬͯ·͢ɻ • ͳ͔ͥͱ͍͏ͱɺσʔλͷଘࡏͷํͱɺղܾ͍ͨ͠Ϗδωεͷ͍ʹ ৗʹଟ͔Εগͳ͔ΕΪϟοϓ͕͋Γɺ৫͕ଐ͢Δʮۀքʯͷσʔλ͚ͩ Λͬͯղܾʹಋ͘ͱݶΒͳ͍͜ͱ͕ଟ͍͔ΒͰ͢ɻ • ͦ͏͍͏͜ͱ͋ΓɺଞۀछͷϢʔβʔձͷ͕ۚ༥ۀքʹ׆༻Ͱ͖Δ
έʔεଟ͍Ͱ͠ΐ͏ɻ • ҰํͰɺۀքಛ༗ͷ͖͍᪴͢ϙΠϯτΑ͋͘Δ՝ͱ͍͏ͷ͔֬ Ͱ͢ɻຊͦͷΑ͏ͳ؍Ͱ͓͍ͨ͠͠ͱࢥ͍·͢ɻ
ຊ͓͢͠Δ͜ͱ • σʔλੳˍσʔλࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ • όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ۚ༥ɾอݥɾূ݊ྖҬͰͷσʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ
ຊ͓͢͠Δ͜ͱ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ μογϡϘʔυઃܭͷํΛ͍͔ͭ͘͝հ͠·͕͢ɺॏཁͳͷɺϏ δωεྖҬσʔλͷछྨ͕ಉ͡Ͱ͋Δ͜ͱΑΓɺ࡞Δͱ͖ ͷࢥߟաఔൃɺํ๏Λࣗ͝ͷঢ়گʹ࠾༻͢Δ͜ͱͰ͢ɻ ূ݊ͷμογϡϘʔυ͔ͩΒূ݊ʹ͔͑͠ͳ͍ɺͳͲͦ͏͍͏ͷͰ ͋Γ·ͤΜɻ ݴͬͯ͠·͑ͲͷΑ͏ͳμογϡϘʔυࢥ͋Γɺ׆༻ɾֶͿ͖ ͷ͋ΔͷͰ͕͢ɺࠓ͔ͤͬۚ͘༥ɾอݥɾূ݊ϢʔβʔձͳͷͰɺ อݥͷμογϡϘʔυͰઆ໌͍ͨ͠ͱࢥ͍·͢ɻ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ อݥຖ৽ฉʹ دߘ͍͖ͤͯͨͩ͞·ͨ͠
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ઐతͳ؍͔Β༷ʑߟྀ͖͢ཁૉ͋ΔͷͷɺॏཁͳԼهʹͭ ͍ͯࠓ͓͠͠·͢ɻ • ϨΠΞτ • ΦʔσΟΤϯεΛҙࣝ͢Δ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϨΠΞτ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ਓؒͷͷಈ͖ɺΒ༷ͦͯ͘͠ʑͳॴͰݚڀ͞Ε͍ͯ·͢ɻ Լه5BCMFBVࣾͷϢʔβʔϦαʔν෦͕ͷಈ͖Λௐ͍ࠪͯ͠Δ༷ࢠͰ͢ɻ ソース:https://www.tableau.com/about/blog/2017/6/eye-tracking-study-5-key-learnings-data-designers-everywhere-72395 σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ಛʹԿ͔ڧ͍γάφϧΛൃ͢Δͷ͕ͳ͚ΕɺਓͷԼͷਤͷΑ͏ʹಈ͘ͱߟ͑ΒΕ ͍ͯ·͢ɻ͜ͷௐࠪɺϑΝϛϦʔϨετϥϯͷϝχϡʔΛݟΔࡍͳͲͷௐࠪ͞Ε͍ͯ ΔΑ͏Ͱ͢Ͷɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
͜ͷಈ͖͕͋Δ͜ͱΛϕʔεʹɺ͋ͳͨͷμογϡϘʔυϨΠΞτ࡞ͯ͠Έͯͩ͘ ͍͞ɻಡΈखʹରͯ͠ೝతෛՙΛ͔͚ͣʹཧղΛͯ͠Β͏͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻಛʹɺϏ δωεϢʔεͰͷμογϡϘʔυͷஔͷઓུͱͯ͠ɺͬ͘͟ΓԼهͷΑ͏ʹ͢Δͱྑ ͍Ͱ͢ɻ ˞ͪΖΜɺ༷ʑͳཁૉ؍ɺͦͯ͠σβΠϯʹԠͯ͡มԽ͢ΔͷͰ͕͢ɺେ͖ ͳํੑͱͯ͜͠ͷΑ͏ͳஔʹ͢ΔͱಡΈखͷೝతෛՙ͕ෆཁʹ͕͋ͬͯ͠·͏ ͱ͍͏ϦεΫΛආ͚Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
PLに直結する 超重要指標 σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
άϦουμογϡϘʔυͷಡΈํͷॱ൪ΛࣗવͳܗͰܾΊͯ͘Ε·͢ɻ ʮߦʯʮྻʯͷྲྀΕʢϑϩʔʣΛ͍ͳ͕Βɺ͞ΒʹςΩετͰஸೡʹ ཧղΛิڧͯ͋͛͠ΔͱɺΦʔσΟΤϯεͦͷจ຺ͱͱʹνϟʔτͷ ઌʹ͋ΔͷʢͳΜͰ͜͏ͳΜͩΖ͏ʁʣΛࣗવʹ͍͔͚Α͏ͱ͠·͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ॏཁͳࢦඪӅͣ͞Ұܻ·ͰςΩετද ݱ͢Δ͜ͱͰ͢ɻಛʹۀքʹ͍͘Δͱɺ Ұܻ·Ͱݟ͍ͨͷͰ͢͠ɺΩϟϯϖʔ ϯͳͲൢଅΛߦͳ͍ͬͯΔاۀͳ͓͞ ΒͰ͢ɻ ಛʹۀքʹΒ͍͘Βͬ͠ΌΔํҰܻ ·Ͱݟ͍ͨͣͰ͢ɻͦͷॏΈ͕ഽʹ ͠ΈͯΘ͔Δ͔ΒͰ͢ɻ͔ͩΒͦ͜ɺձ ࣾʹͱͬͯΫϦςΟΧϧͳࣈςΩε τͰදݱʢ#"/TʣɻςΩετͰ·ͣݟ
ͤͯ͋͛Δͱਓνϟʔτͷഎܠʹ͋Δ ͷΛཧղɾ୳ࡧ͠Α͏ͱ͢Δɻ #"/T #JH"TT/VNCFST すぐに知りたいKPI σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ΦʔσΟΤϯεΛҙࣝ͢Δ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ʮΦʔσΟΤϯεʯͱ࠷ऴతʹ͋ͳͨͷμογϡϘʔυΛʮ͏ਓʯʮݟΔਓʯͷ͜ͱ Λࢦ͠·͢ɻ Ͱɺ͜ͷਓͨͪͷ͜ͱΛʮҙࣝ͢Δʯɺͱ͍͏ͷͲ͏͍͏ҙຯͰ͠ΐ͏͔ɻ ԿΛҙࣝ͢Εྑ͍ͷͰ͠ΐ͏͔ɻྫ͑ɺओཁͳࢦඪΛܾΊΔࡍͷΦʔσΟΤϯεͷϨΠ Ϡʔͱͯ͠ɺେࡶͰ͋Γ·͕͢ɺ࣍ͷΑ͏ʹߟ͑ΔͱΘ͔Γ͍͔͢͠Ε·ͤΜɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿձࣾͷࣾɺࣗͷձࣾͰͳ͍֎෦ͷਓ ݟ͍ͨͷɿͦͷࢦඪྑ͍ͷ͔ѱ͍ͷ͔༧ఆ௨Γ͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔਞ ݟ͍ͨͷɿͲͷΑ͏ʹνʔϜ͕ͦͷࢦඪʹߩݙ͍ͯ͠Δ͔ʁࠓޙͲ͜ʹྗ͖͔͢ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿࣄΛ͍ͯ͠Δਓ ݟ͍ͨͷɿݸผ۩ମతͳࣄϓϩδΣΫτͷਐ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ྫ͑ɺ։ൃνʔϜͷΤϥʔʹ͍ͭͯͩͬͨΒʁ ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿ։ൃ෦ ݟ͍ͨͷɿΤϥʔॳͷ༧ΑΓ͍ਫ४ͳͷ͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔਞ ݟ͍ͨͷɿࣗͷνʔϜͷྖҬͰɺͲͷࣄͷΤϥʔͲͷఔ͔ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿΤϯδχΞ ݟ͍ͨͷɿΤϥʔʹؔ͢Δϩάใͦͷ΄͔ؔ࿈͢Δৄࡉใ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ྫ͑ɺӦۀνʔϜͷͩͬͨΒʁ ϋΠϨϕϧ ରͱͳΔਓɿӦۀ෦ɺࣾ֎ͷਓ ݟ͍ͨͷɿച্༧ࢉʹ౸ୡ͍ͯ͠ΔͩΖ͏͔ʁ தݎϨϕϧ ରͱͳΔਓɿϚωδϟʔ ݟ͍ͨͷɿͲͷΑ͏ʹ༧ࢉΛ͍͚͑ͯͦ͏͔ʁ ݱϨϕϧ ରͱͳΔਓɿӦۀਓһ ݟ͍ͨͷɿސ٬ใɺจཤྺɺސ٬ͱͷίϛϡχέʔγϣϯΧϧςͳͲ
σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ϨΠϠʔ͝ͱͷσβΠϯɺઃܭͷߟྀͷҰྫΛղઆ͠·͢ɻ ϋΠϨϕϧࢹɿ ฏͨ͘ݴ͑ʮॱௐ͔Ͳ͏͔ʯ ͦͷࡍͷσβΠϯͷߟྀɿ ɾ&ϝʔϧ͘͠ϓϩδΣΫλʔͰݟΔ͜ͱ͕ଟ͍ͩΖ͏ ɾจࣈΛେ͖͘ɺಡՄೳͳςΩετͰɻʢΧϯϑΝϨϯεϧʔϜͰޙΖ͔ΒݟΔਓɺͳ͘ಡ ΊΔ͔ʁʣ ɾॏཁͳݸͷνϟʔτ͚ͩʹߜΓɺγϯϓϧͳઃܭʹ͢ΔɻΠϯλϥΫςΟϒੑΛͰ͖Δ͚ͩഉআ ͢Δɻ ɾϞόΠϧσόΠεͰͷϏϡʔ࠷దԽ
தݎϨϕϧࢹɿ νʔϜ͕͏·͍͍ͬͯ͘Δ͔Ͳ͏͔ʁ ͦͷࡍͷσβΠϯͷߟྀɿ ɾϥοϓτοϓσεΫτοϓͰݟΔ͜ͱ͕ଟ͍ͩΖ͏ ɾલਐ͢ΔͨΊʹԿͷใ͕ඞཁͳͷ͔ʁ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
ͳͥ͜͜·Ͱ͢ΔͷͰ͠ΐ͏ʁ ΦʔσΟΤϯεɺμογϡϘʔυͷྑ͍ѱ͍ͱ͍͏ʮͦͷײ͡ʯΛݴ༿Ͱ આ໌͠ͳ͍͕ɺ͍ʹ͍͘ɾཧղ͠ʹ͚͘Ε͍ͣΕʹ͠Ζ͢Δɻ ৫ͷதͰᕒͷੳɺᕒͷμογϡϘʔυɺ͍͢͝ϞσϧΛ࡞ͬͯݟ ΒΕͳ͍ɾ͔ࠜͳ͍ͱ͍͏͜ͱৗ൧ࣄͰ͢ɻ͜Μͳ࣌ɺΦʔσΟΤ ϯεΛ࠶ҙࣝ͢ΔͷҰ൪ͷۙಓͰ͋Δ͜ͱ͕ѹతʹଟ͍ͷͰ͢ɻ ݁ہʮਓʹݟΒΕΔͷʯ͕͓ۚΛՔ͙͔ΒͰ͢ɻ σʔλੳࢹ֮ԽɾμογϡϘʔυઃܭ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ όοΫΦϑΟεܥ ϦεΫϚωδϝϯτ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ۚ༥ػؔɺۀಛʹάϩʔόϧల։͍ͯ͠Δاۀ͕ଟ͘ɺւ֎ڌ͕ଟ͍ Ͱ͢ɻւ֎ڌɺͲ͏ͯ͠ϞχλϦϯάʢ෦ࠪͷ؍ؚΊʣ͕खബ ʹͳΓ͕ͪͰ͢ɻ • όοΫΦϑΟεܥͷ෦ୂɺͦΕͧΕͷ෦ୂ͕σʔλΛͬͯϦεΫϚωδ ϝϯτΛ͢ΔʢͰ͖Δʣ࣌Ͱ͋ΓɺΒͳ͍ͱଛͳ͜ͱ͕ଟ͍Ͱ͢ɻ • ՝ɺ෦ॺԣஅͰͷσʔλͷॴ༗ݖ౷ׅͷ͕େ͖͍͔͠Ε·ͤΜɻ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ਓࣄͰ͋Εڅ༩ɺ࿑ʢւ֎ɺࠃؚΊʣɺறࡏһཧ • ܦඅΛѻ͏෦ୂʢ৫ʹΑΔ͕3.෦ɺ෦ࠪ෦ɺܦཧɺࡒɺܦඅઓ ུʣͰ͋Εཱྀඅަ௨අɺަࡍඅʢࣾɺࣾ֎ʣ • ૯Ͱ͋Ε#$1ͳͲ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ • ྫ͑ܦඅͳͲͷϞχλϦϯά • ग़ுඅɺग़ுઌɺඈߦػɺϨϯλΧʔͳͲ ߴֹͳ॓ധඅɺߴֹͳே৯ɺৗʹಥવͷϑϥΠτ༧ɻ ʮඅ༻ʯͷ͍ํ৭ʑͳͷ͕ݟ͖͑ͯ·͢ɻ
όοΫΦϑΟεܥϦεΫϚωδϝϯτ σϞ
ւ֎ࣄྫ ۚ༥ɾอݥɾূ݊ྖҬʹ͓͚Δ σʔλ׆༻ւ֎ࣄྫ
ւ֎ࣄྫ ࡢͷ5$Ͱग़੮ͨ͠ηογϣϯࣄྫΛ ӬాͷղऍΛ·͓͑ͯ͑͡͠·͢ɻ
ւ֎ࣄྫ r$P&ɿϞϧΨϯɾελϯϨʔΣϧεϚωδϝϯτ • ϞϧΨϯɾελϯϨʔɺ6#4ɺυΠνΣۜߦͳͲɺͲͷاۀಋೖɾల ։ʹ૬ͳʢ̏ʔʣ࣌ؒΛ͔͚͍ͯΔɻ • ·ͨɺଟ͘ͷاۀ͕$P& $FOUSFPG&YDFMMFODF ɺ$P1 $FOUSFPG
1SBDUJDF Λͦͳ͑ɺ׆ൃʹల։ɾීٴ͍ͯ͠Δɻ • ϞϧΨϯɾελϯϨʔɺΣϧεϚωδϝϯτ෦ɺࡢ5BCMFBV $POGFSFODFʹͯʮUP ʢਓ͔Βਓʣʯͱ͍͏ηο γϣϯΛߦ͍ɺϏδϡΞϧΞφϦςΟΫεͷ৫ల։ʹ͔͔ͬͨٞ Λ͍ͯ͠Δɻ
ւ֎ࣄྫ $P&ɿ%FVUTDIF#BOL 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ
ւ֎ࣄྫ $P&ɿ6#4 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ←Desktop ユーザー⼗⼈からスタート 110になり、さらに展開のゴーサイン
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ อݥͷόϦϡʔνΣʔϯͰɺ΄΅ཏతͳ׆༻
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ཧళϨϙʔςΟϯάΓ͞ΔΑ͏Ͱ͢
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ ΧελϚʔηϯλʔσʔλͱੑ͕ߴ͘ σʔλ׆༻ͷޮՌ͕໌֬ʹΘ͔Γ͍͢Ͱ͢Ͷ
ւ֎ࣄྫ r "NFSJDBO'BNJMZ*OTVSBODF 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ 保険のフロント業務を超えての活⽤
ւ֎ࣄྫ ʮۀքςʔϚʯΛ͑Δ • ΦϖϨʔγϣϯۀ • σʔλϚωδϝϯτ • ਓࣄˍλϨϯτϚωδϝϯτ • ڥɺΤωϧΪʔ
ւ֎ࣄྫ )BSUGPSE 5BCMFBV$POGFSFODFࢿྉΑΓൈਮ • ৫ͷਁಁʹͱͯྗͨ͠໘ന͍ྫɻ • ৫ͰͷμογϡϘʔυʹҰ؏ੑΛ࣋ͨͤɺੳʹूத͍ͤ͢͞Α͏ ʹ •
νʔϜʹ)BSUGPSEͱͯ͠ͷϒϥϯυೝΛग़ͤ͞Δ
ւ֎ࣄྫ )BSUGPSE σϞ
൪֎ฤ IUUQTXXXUFBNQBZDPJOTJHIUTCJHHFTUFYDFM NJTUBLFTPGBMMUJNF エクセルのコピペミスで JPモルガンが60億ドル損失 ⽇本の⾦融機関でも、度重なるM&Aでデータが散在しがちであり マスターシートにコピペをしまくっている現状
൪֎ฤ IUUQTXXXUFBNQBZDPJOTJHIUTCJHHFTUFYDFM NJTUBLFTPGBMMUJNF Barclaysでも
ͪ͜ΒͲ͏ͧʢຊͷߨٛʹؔ࿈͠ɺࢀߟͱͳΔ͔͠Εͳ͍ใʣ • ւ֎͔ΒͷΠϯλϏϡʔهࣄຊޠ༁ l৫Ͱɺҙࣝ͠ͳ͚Ε͙͢ʹ͍ͭ͘ͷάϧʔϓʹஅઈ͠·͢ɻΑ͘ى͜Δͷ͕ɺϏδωεαΠυʢӦۀɺاըɺϚʔέͳ ͲʣͱϓϩμΫταΠυʢΤϯδχΞɺ։ൃͱݴΘΕΔଆʣͷஅઈͰ͢z • σʔλੳˍσʔλࢹ֮Խͷ࠷্ྲྀఔͱ5BCMFBV෮शϒʔτΩϟϯϓ ʢσʔλੳͷͨΊͷΫϦςΟΧϧ͠ΩϯάɿڠࢍɿϩΫγλϯδϟϙϯ ༷ɺຊίΧɾίʔϥ༷ʣ lଟ͘ͷࣄ͕ͦ͏Ͱ͋ΔΑ͏ʹɺσʔλੳσʔλࢹ֮Խɺ্ྲྀఔ͕μϝͩͱɺԼྲྀఔΛ͍͘ΒؤுͬͯμϝͰ͢ɻ
தͰɺ࠷্ྲྀఔͰ͋Δɺࠜຊతͳઃఆࣗମ͕μϝͩͱɺͦΕҎ߱ͷશͯͷఔΛ͍͘Βᘳʹ্͛ͯɺͦͷྗશ ͯແବʹͳΓ·͢ɻ࣮ɺʮ࠷্ྲྀఔ͕μϝͳͨΊʹɺԼྲྀఔͰԿΛͬͯμϝʯʹͳ͍ͬͯΔσʔλੳσʔλࢹ֮ Խͬͯɺ݁ߏଟ͍ΜͰ͢ɻz • ฐ5BCMFBV1VCMJD
Q&A