5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話

2021/9/18 第18回クラウド女子会 イベント「女子会しか勝たん！AI/ML & キャリア 超てんこ盛り祭り！〜」での登壇資料となります。

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1. 5日間でAWS認定資格
   Machine Learning Specialtyを取得した話
   todate
   

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2. ご注意
   本資料は2021年5月1日時点での情報をもとに作成しています。
   最新の情報はAWS公式ドキュメントをご覧ください。
   

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3. 自己紹介
   名前：外舘 有希（とだて ゆき）
   所属：某Sler 1年目
   業務：保険系 SE
   JAWS：JAWS DAYS 2021 実行委員
   　　　 クラウド女子会支部 運営
   @yukito094
   

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4. 今回のスコア
   総合スコア: 845 / 1000 (ボーダー750)
   

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5. 対策時間
   作業時間管理ツール によると約37時間
   7.5h/日 × 5日
   

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6. MLS対策時に困ったこと
   ❏ MLSの対策方法に関する記事が少ない
   ❏ 最短の対策方法について書かれた記事が見当たらない
   ❏ ML系の知識は少し持っている人を対象にした記事が
   見当たらない
   

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7. 今日話すこと
   ❏ MLSの資格概要
   ❏ MLSの勉強方法（私が思う効率的な勉強方法）
   

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8. 本LTの主な対象者
   ❏ MLS受験予定の方
   ❏ 他のAWS認定取得に向けて情報収集したい方
   ❏ MLSの資格概要をまずは知りたい方
   

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9. 資格概要
   

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10. AWS認定資格の全体感
    

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11. AWS Certified Machine Learning - Specialty
    認定によって検証される能力
    ❏ 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML アプローチを選び、その理
    由を説明できる
    ❏ ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する
    ❏ スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた
    ML ソリューションを設計し、実装する
    推奨される知識と経験
    ❏ AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行におけ
    る、1～2 年の経験
    ❏ 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
    

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12. 受験動機
    ❏
    会社でAWSやデータサイエンスに関わる仕事をしたい
    ❏
    面白いサービスがあればコンテスト出場時や個人開発時に
    使ってみたい
    　　　　　　　
    ❏
    勉強した証明がほしい
    ❏
    体系的に学びたい
    

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13. 受験前のスキル
    ❏ AWSの知識
    ❏ SAAの受験時に基本知識を習得
    ❏ Lambda, S3, DynamoDB, Forecastを利用した開発経験有
    ❏ AI/MLの知識
    ❏ 大学時代に統計解析手法を活用した時系列データの予測
    に関して研究
    ❏ MLSのサンプル問題
    ❏ 6 / 10問合格
    

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14. 勉強
    方法
    

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15. 試験対策の基本フロー
    試験概要の把握
    ⬇
    基礎知識習得 / 対策の重点項目特定
    ⬇
    問題形式に慣れる / 不足知識補完
    ⬇
    現時点の実力把握
    ⬇
    不足知識の補完
    ⬇
    本番試験
    

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16. 利用した学習コンテンツ
    試験概要の把握
    ⬇
    基礎知識習得 / 対策の重点項目特定
    ⬇
    問題形式に慣れる / 不足知識補完
    ⬇
    現時点の実力把握
    ⬇
    不足知識の補完
    ⬇
    本番試験
    試験ガイド
    サンプル問題解答
    AWS公式Eラーニング
    BlackBelt
    AWS Web 問題集
    AWS公式模試
    ノート見返し
    公式ドキュメント
    

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17. 1. 試験概要の把握
    　　　とにかく最初に
    試験ガイドをくまなくチェック!
    

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18. 1. 試験概要の把握
    出題範囲・問題形式
    ● 全問選択形式
    ● 機械学習全般の基礎知識が約1/4出題
    ○ EX.特徴量エンジニアリング手法、予測手法の種類
    

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19. 2. 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定
    AWS公式 MLS Eラーニング教材
    Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
    おすすめ！！
    

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20. 形式
    ❏ 動画、テキスト、図による解説
    ❏ 練習問題も結構ついている
    ❏ 学習すべきポイント等の要点がまとまっている
    図が多め！
    AWS公式 MLS Eラーニング教材
    Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
    

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21. 3. 問題形式に慣れる / 不足知識補完
    

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22. 4. 現時点の実力把握
    ❏ AWS公式模試の利用
    ❏ ぎり合格できそうと思ったタイミングで受験
    ❏ 結果
    分野 得点率
    データエンジニアリング 66%
    探索的データ分析 40%
    モデリング 37%
    機械学習の実装とその運用 75%
    総合スコア50%
    

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23. 5. 不足知識の補完
    模試の得点率が低かった分野を集中的に勉強
    

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24. その他やったこと
    ❏ 隙間時間に何度も音読 & 寝る前に暗記
    ❏ ノートにメモ
    ❏ 作業時間のログ記録
    

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25. FAQ その１
    Q. どのタイミングで本番試験を受験するべきか。
    A. Eラーニングと模試での不明点が無くなったら受験！
    模試で合格点以上取れたら受験が理想ですが、
    MLSは勉強コンテンツが他の資格と比較して少ないので、
    定量的に判断することが難しいです。
    金銭的に余裕があれば公式模試を再度受験してからでも
    いいかもしれません。
    

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26. FAQ その２
    Q. AWSを実際に触らなくても合格できるのか。
    A. 資格習得の目的と個人の知識レベルによる。
    ❏ ML系の知識があるがAWSを触ったことがない方
    → S3, Lambda, Auto Scaling, CloudWatchは実際に触る
    ❏ 一般的なAWSを触ったことがあるが、AWSのML系サービスは触っ
    たことなくML事前知識を持っていない方
    　 → SageMakerは実際に触る
    

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27. まとめ（短期間でMLS習得する対策方法）
    試験概要の把握
    ⬇
    基礎知識習得 / 対策の重点項目特定
    ⬇
    問題形式に慣れる / 不足知識補完
    ⬇
    現時点の実力把握
    ⬇
    不足知識の補完
    ⬇
    本番試験
    試験ガイド
    サンプル問題解答
    AWS公式Eラーニング
    BlackBelt
    AWS Web 問題集
    AWS公式模試
    ノート見返し
    公式ドキュメント
    

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28. ご清聴ありがとうございました！
    

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