Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話
Search
Yukito
September 19, 2021
How-to & DIY
1
1.2k
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話
2021/9/18 第18回クラウド女子会 イベント「女子会しか勝たん!AI/ML & キャリア 超てんこ盛り祭り!〜」での登壇資料となります。
Yukito
September 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by Yukito
See All by Yukito
Fin-JAWS 2021 LT
yukitodate
0
52
技術系コミュニティ活動を3年間やってみて思うこと
yukitodate
0
490
年に一度のお祭り 来週いよいよ開催!
yukitodate
0
240
JAWS-UG最大規模イベント JAWS DAYS 2021 のご案内
yukitodate
2
1.4k
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
Node-REDでセンサーなどから起動させるカメラノードを作ったよ IoTLT vol123 #iotlt
n0bisuke2
0
110
活動振り返りと生成AIによるコード生成の試み
covao
0
120
M5Stackサーバーを使って初代プレイステーションでuClinuxのカーネルを起動
kazueda
0
110
苦いビールを避ける冴えたやり方
watany
2
450
JAWS-UGのご紹介 JAWS-UGとは?
awsjcpm
0
5.5k
JAWS-UG Fukuoka - AWS re:Invent 2024 re:Cap AWS Community Perspective
awsjcpm
2
200
ブロックテーマをゴリゴリに使い倒してサイトを作った話 / Kansai WordPress Meetup 2025 01 25
tbshiki
1
870
未来大生の胃を支える函館グルメ
deflis
0
560
How to make the Groovebox
asonas
2
1.8k
AWS Summit Japan 2025 個人的参加レポート
midnight480
0
180
Goカードゲームを 作ってみた!
senoue
0
160
[電子工作]クリップモーターをつくろう
oriontakemura
1
450
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.2k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
Transcript
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話 todate
ご注意 本資料は2021年5月1日時点での情報をもとに作成しています。 最新の情報はAWS公式ドキュメントをご覧ください。
自己紹介 名前:外舘 有希(とだて ゆき) 所属:某Sler 1年目 業務:保険系 SE JAWS:JAWS DAYS
2021 実行委員 クラウド女子会支部 運営 @yukito094
今回のスコア 総合スコア: 845 / 1000 (ボーダー750)
対策時間 作業時間管理ツール によると約37時間 7.5h/日 × 5日
MLS対策時に困ったこと ❏ MLSの対策方法に関する記事が少ない ❏ 最短の対策方法について書かれた記事が見当たらない ❏ ML系の知識は少し持っている人を対象にした記事が 見当たらない
今日話すこと ❏ MLSの資格概要 ❏ MLSの勉強方法(私が思う効率的な勉強方法)
本LTの主な対象者 ❏ MLS受験予定の方 ❏ 他のAWS認定取得に向けて情報収集したい方 ❏ MLSの資格概要をまずは知りたい方
資格概要
AWS認定資格の全体感
AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定によって検証される能力 ❏ 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML
アプローチを選び、その理 由を説明できる ❏ ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する ❏ スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装する 推奨される知識と経験 ❏ AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行におけ る、1~2 年の経験 ❏ 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
受験動機 ❏ 会社でAWSやデータサイエンスに関わる仕事をしたい ❏ 面白いサービスがあればコンテスト出場時や個人開発時に 使ってみたい ❏ 勉強した証明がほしい ❏
体系的に学びたい
受験前のスキル ❏ AWSの知識 ❏ SAAの受験時に基本知識を習得 ❏ Lambda, S3, DynamoDB, Forecastを利用した開発経験有
❏ AI/MLの知識 ❏ 大学時代に統計解析手法を活用した時系列データの予測 に関して研究 ❏ MLSのサンプル問題 ❏ 6 / 10問合格
勉強 方法
試験対策の基本フロー 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験
利用した学習コンテンツ 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
1. 試験概要の把握 とにかく最初に 試験ガイドをくまなくチェック!
1. 試験概要の把握 出題範囲・問題形式 • 全問選択形式 • 機械学習全般の基礎知識が約1/4出題 ◦ EX.特徴量エンジニアリング手法、予測手法の種類
2. 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 AWS公式 MLS Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS
Certified Machine Learning - Specialty おすすめ!!
形式 ❏ 動画、テキスト、図による解説 ❏ 練習問題も結構ついている ❏ 学習すべきポイント等の要点がまとまっている 図が多め! AWS公式 MLS
Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
3. 問題形式に慣れる / 不足知識補完
4. 現時点の実力把握 ❏ AWS公式模試の利用 ❏ ぎり合格できそうと思ったタイミングで受験 ❏ 結果 分野 得点率
データエンジニアリング 66% 探索的データ分析 40% モデリング 37% 機械学習の実装とその運用 75% 総合スコア50%
5. 不足知識の補完 模試の得点率が低かった分野を集中的に勉強
その他やったこと ❏ 隙間時間に何度も音読 & 寝る前に暗記 ❏ ノートにメモ ❏ 作業時間のログ記録
FAQ その1 Q. どのタイミングで本番試験を受験するべきか。 A. Eラーニングと模試での不明点が無くなったら受験! 模試で合格点以上取れたら受験が理想ですが、 MLSは勉強コンテンツが他の資格と比較して少ないので、 定量的に判断することが難しいです。 金銭的に余裕があれば公式模試を再度受験してからでも
いいかもしれません。
FAQ その2 Q. AWSを実際に触らなくても合格できるのか。 A. 資格習得の目的と個人の知識レベルによる。 ❏ ML系の知識があるがAWSを触ったことがない方 → S3,
Lambda, Auto Scaling, CloudWatchは実際に触る ❏ 一般的なAWSを触ったことがあるが、AWSのML系サービスは触っ たことなくML事前知識を持っていない方 → SageMakerは実際に触る
まとめ(短期間でMLS習得する対策方法) 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
ご清聴ありがとうございました!