Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Search
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Programming
1
270
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yutaro Oguri
See All by Yutaro Oguri
gokartの分散並列化ライブラリkannonの紹介 @【Sansan×エムスリー】gokartで爆速開発!MLOps勉強会
yutarooguri
0
3.9k
MLパイプラインをk8sで並列分散化するOSS "kannon"の開発
yutarooguri
1
460
デバッガを自作してみよう (M3 tech talk)
yutarooguri
1
490
Other Decks in Programming
See All in Programming
PicoRuby on Rails
makicamel
2
120
Code as Context 〜 1にコードで 2にリンタ 34がなくて 5にルール? 〜
yodakeisuke
0
120
git worktree × Claude Code × MCP ~生成AI時代の並列開発フロー~
hisuzuya
1
550
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
430
PHP 8.4の新機能「プロパティフック」から学ぶオブジェクト指向設計とリスコフの置換原則
kentaroutakeda
2
750
Team operations that are not burdened by SRE
kazatohiei
1
310
Team topologies and the microservice architecture: a synergistic relationship
cer
PRO
0
1.2k
RailsGirls IZUMO スポンサーLT
16bitidol
0
170
童醫院敏捷轉型的實踐經驗
cclai999
0
210
AI時代のソフトウェア開発を考える(2025/07版) / Agentic Software Engineering Findy 2025-07 Edition
twada
PRO
71
22k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
50
33k
ソフトウェア品質を数字で捉える技術。事業成長を支えるシステム品質の マネジメント
takuya542
1
11k
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
680
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
500
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
Designing for Performance
lara
610
69k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
48
5.4k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
24
1.7k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.4k
Transcript
DBMSࣗ࡞ʹΑΔ τϥϯβΫγϣϯॲཧͷֶश খ܀༔ଠ 1
自己紹介 • 小栗 悠太郎 (Yutaro Oguri) • 東京大学 工学部 電子情報工学科
B4 • GitHub: maronuu • 研究: Approximate Nearest Neighbor Search (ベクトル検索) • 興味: 検索, DBMS, データ基盤, k8s, … 2
概要 • ラボユース: 2023/10〜活動開始 • ”Database Design and Implementation”という本を ベースにDBMSについて学びながらC++で自作
• トランザクション処理に注目 • 展望: ベクトル検索拡張機能の追加 3
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 4
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 5 実装したい部分
トランザクション • 1つ以上の処理をまとめた操作の単位 • 例: 2人のユーザが同一データに対して write / readをする場合 •
インタフェース ◦ Read(x), Write(x, val) ◦ Abort(), Commit() • 適切に Lock を取るなどして対処 • lockをとる対象 ◦ Block, value, file, … 6 Image is from https://qiita.com/kumagi/items/5262ff4551ba19943b70
自作DBMSにおけるLockプロトコル • Lockをとる対象: block ◦ tx.pin(block) • 2PLプロトコル ◦ Readする直前に、対象Blockに対してshared
lock (read lock) をとる ◦ Writeする直前に、対象Blockに対してexclusive lock (write lock) をとる ◦ Commit / Rollback後に全てのlockを解放する 7
現状 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 8 クエリ言語を介する File / Log / Buffer までは実装済み
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 • ベクトル検索とは? ◦ ベクトルの集合から最もクエリベクトルに近いベクトルを探す ◦ 深層学習モデルによる埋め込みベクトルの活用 • 例)
sqlite-vss ◦ SQLiteでベクトル検索を可能にする拡張機能 ◦ SELECT papers.*, vss_papers.distance FROM vss_papers JOIN papers ON vss_papers.rowid = papers.id WHERE vss_search(vss_papers.summary_embedding, vss_search_params(?, 10)) 9
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 必要となる変更 • ベクトル形式の レコードのサポート • 並行制御をどうする? ◦ ベクトル検索では
Readが圧倒的 ◦ とりあえずなし? 10