Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Search
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Programming
1
59
DBMS自作によるトランザクション処理の学習
Yutaro Oguri
March 26, 2024
Tweet
Share
More Decks by Yutaro Oguri
See All by Yutaro Oguri
gokartの分散並列化ライブラリkannonの紹介 @【Sansan×エムスリー】gokartで爆速開発!MLOps勉強会
yutarooguri
0
3.1k
MLパイプラインをk8sで並列分散化するOSS "kannon"の開発
yutarooguri
0
340
デバッガを自作してみよう (M3 tech talk)
yutarooguri
0
230
Other Decks in Programming
See All in Programming
Elm 0.19.0 Changes
bkuhlmann
0
510
Behind VS Code Extensions for JavaScript / TypeScript Linnting and Formatting
unvalley
6
1.2k
Elm Form Validation
bkuhlmann
0
510
ゆるい個人開発のススメ
kuroppe1819
10
1k
Deep Dive into React Stream/Serialize
mugi_uno
3
640
効率化に挑戦してみたらモバイル開発が少し快適になった話
ryunakayama
0
140
初心者のためのRubyKaigi入門/RubyKaigi Introduction
a_matsuda
8
1.4k
What We Can Learn From OSS
inouehi
0
430
Milestoner
bkuhlmann
1
410
Fast JSX: Don't clone props object #28768
yossydev
1
170
サイコロで理解する統計的仮説検定の考え方
tatamiya
4
1k
VS Code をプロダクトにどう取り込むか
onomax
1
650
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
8
1.3k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
79
43k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
33
12k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
14
1k
Statistics for Hackers
jakevdp
790
220k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
201
23k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
275
13k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
245
20k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
228
130k
A Philosophy of Restraint
colly
197
16k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
13
4.6k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
34
8.9k
Transcript
DBMSࣗ࡞ʹΑΔ τϥϯβΫγϣϯॲཧͷֶश খ܀༔ଠ 1
自己紹介 • 小栗 悠太郎 (Yutaro Oguri) • 東京大学 工学部 電子情報工学科
B4 • GitHub: maronuu • 研究: Approximate Nearest Neighbor Search (ベクトル検索) • 興味: 検索, DBMS, データ基盤, k8s, … 2
概要 • ラボユース: 2023/10〜活動開始 • ”Database Design and Implementation”という本を ベースにDBMSについて学びながらC++で自作
• トランザクション処理に注目 • 展望: ベクトル検索拡張機能の追加 3
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 4
DBMSの全体像 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 5 実装したい部分
トランザクション • 1つ以上の処理をまとめた操作の単位 • 例: 2人のユーザが同一データに対して write / readをする場合 •
インタフェース ◦ Read(x), Write(x, val) ◦ Abort(), Commit() • 適切に Lock を取るなどして対処 • lockをとる対象 ◦ Block, value, file, … 6 Image is from https://qiita.com/kumagi/items/5262ff4551ba19943b70
自作DBMSにおけるLockプロトコル • Lockをとる対象: block ◦ tx.pin(block) • 2PLプロトコル ◦ Readする直前に、対象Blockに対してshared
lock (read lock) をとる ◦ Writeする直前に、対象Blockに対してexclusive lock (write lock) をとる ◦ Commit / Rollback後に全てのlockを解放する 7
現状 • File Manager ◦ ファイルI/O • Log Manager ◦
Logの書き込み • Buffer Manager ◦ Buffer pool (on RAM) • Recovery Manager ◦ Logを元に復元 • Concurrency Manager ◦ 並行制御 8 クエリ言語を介する File / Log / Buffer までは実装済み
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 • ベクトル検索とは? ◦ ベクトルの集合から最もクエリベクトルに近いベクトルを探す ◦ 深層学習モデルによる埋め込みベクトルの活用 • 例)
sqlite-vss ◦ SQLiteでベクトル検索を可能にする拡張機能 ◦ SELECT papers.*, vss_papers.distance FROM vss_papers JOIN papers ON vss_papers.rowid = papers.id WHERE vss_search(vss_papers.summary_embedding, vss_search_params(?, 10)) 9
今後の展望: ベクトル検索拡張機能 必要となる変更 • ベクトル形式の レコードのサポート • 並行制御をどうする? ◦ ベクトル検索では
Readが圧倒的 ◦ とりあえずなし? 10