Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ブログ作成時のあの「面倒ごと」、 AWSに任せてみませんか?
Search
Yuto Sato
July 17, 2025
Technology
13
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ブログ作成時のあの「面倒ごと」、 AWSに任せてみませんか?
20250715 TechHarmony勉強会
Yuto Sato
July 17, 2025
More Decks by Yuto Sato
See All by Yuto Sato
変なLTをしていたら「タイタニックの人」と認知された件について
yutosato
0
10
シュレディンガーのカレー
yutosato
0
10
すべての優柔不断に捧げるドS関西弁AIソムリエのすゝめ
yutosato
0
18
Amazon Bedrockのバッチ推論が強化された件について
yutosato
0
110
私がAWSの沼にハマり__Jr.Championsになるまで
yutosato
0
16
人生初のAWS Summitに参加したら人生が変わった件
yutosato
1
120
AWS BuilderCards で変わった! AWS学習の新たなカタチ
yutosato
0
20
Amazon Bedrockでオカンを救いたい。
yutosato
0
14
Amazon Bedrock×Ray2であの名シーンを完全再現…!?
yutosato
0
10
Other Decks in Technology
See All in Technology
Gen3R: 3D Scene Generation Meets Feed-Forward Reconstruction
spatial_ai_network
0
130
kintone の AI コワーカーを、 Anthropic にエージェントを"ホストさせて"作った話 #devkinmeetup
sugimomoto
0
110
美しいコードを書くためにF#を学んでみた話
yud0uhu
1
460
SRE依存からの脱却 運用を開 発チームへ移す、 フルサイ クル開 発体制の実践
joooee0000
0
3.1k
しぶいSRE: サーバから見えない障害にどう向き合うか。ラストワンマイルのデバッグ実践 / Shibui SRE
kanny
13
6.5k
Compose 新機能総まとめ / What's New in Jetpack Compose
yanzm
0
320
大量データに対しても、生成AIを用いてリーズナブルにデータ加工をしたい!Databricksのai_queryについて調べてみた
kamoshika
1
220
「最後に責任を取るのはチーム」— 人間のPRレビューを最小化してアップデートしたメンタルモデル
jnishime_dresscode
0
900
DatabricksにおけるMCPソリューション
taka_aki
1
270
マルチアカウント環境でSecurity Hubの運用、その後どうなった? / SRE NEXT 2026 miniLT会
genda
0
100
Genie Ontologyは銀の弾丸かを考える / Is Genie Ontology a Silver Bullet?
nttcom
0
400
SRE本の知られざる名シーン / The Hidden Gems of Google SRE Book
nari_ex
1
420
Featured
See All Featured
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
860
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
380
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.8k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.5k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
8
36k
Transcript
ブログ作成時のあの「⾯倒ごと」、 AWSに任せてみませんか? 製造事業グループソリューション第⼀事業本部 コンサルティング第三部第三課 佐藤優⾳ 〜⼤学時代のわたしに捧ぐ〜
製造事業グループ ソリューション第一事業本部 コンサルティング第三部第三課 所属 吹奏楽(打楽器・ドラム)、 コーヒー、AWS BuildrCards 趣味 佐藤 優音
Sato Yuto OracleのSaaSERPパッケージの導入 業務 自己紹介
⼤学時代
塾講師のアルバイト
ブログの執筆
None
このブログのSEO、 どうなってる?
やばい、終わった。
altタグ、どうする?
alt=参考書
alt=参考書 alt=写真
画像をポイっと放り込むだけで、 AIが勝⼿にSEOも意識した、 完璧なaltタグを考えてくれら…。 最⾼じゃないですか?
いい感じのaltタグを サクッと作って あの頃の私に捧げたい!
まずは動かしてみましょう。
システム構成図
Rekognition Bedrock DynamoDB 1. 画像からキーワードを抽出 2. キーワードから文章を生成 3.結果をデータベースに登録 rek_response =
<br> rekognition_client.detect_labels(...) prompt = f""" <br> あなたはプロの Webコンテンツライターです... <br> キーワード: {labels_string} <br> """ table.put_item(...) ['Ramen', 'Noodle', 'Bowl'] 「熱々のスープに浮かぶ 美味しそうなラーメン」 {"ImageName": "ramen.jpg", "AltText": "..."} システムの司令塔:Lambdaの中身
では、結果を⾒てみましょう
今後の展望 WordPress連携 多⾔語対応 画像解析の⾼度化
まとめ 構築からコードまで 詳細はブログへ! ⾯倒ごとはAWSに任せて ブログ量産しちゃいましょう!