Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
キャリアキーノート2018 / Career Keynote 2018
Search
Hiroka Zaitsu
May 15, 2018
Technology
1
2.1k
キャリアキーノート2018 / Career Keynote 2018
GMOペパボ株式会社 新卒研修
Hiroka Zaitsu
May 15, 2018
Tweet
Share
More Decks by Hiroka Zaitsu
See All by Hiroka Zaitsu
Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って EC サービスの類似画像検索機能を作る / Development of similar image search function for EC services using Vertex AI Matching Engine and CLIP
zaimy
0
700
BigQuery の日本語データを Dataflow と Vertex AI でトピックモデリング / Topic modeling of Japanese data in BigQuery with Dataflow and Vertex AI
zaimy
1
5.6k
データサイエンティストの仕事紹介 / Data Scientist Job Introduction
zaimy
1
580
GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側 / Inside Story of Data Infrastructure Supporting GMO Pepabo's Services and R&D
zaimy
1
1.7k
正則化とロジスティック回帰/machine-learning-lecture-regularization-and-logistic-regression
zaimy
0
8.5k
ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detection in Behavior Followed by Possible Purchase Using Electronic Commerce Site Browsing History
zaimy
1
910
trinity で Cloud Composer に ワークフローを簡単デプロイ / Easy workflow deployment to Cloud Composer with trinity
zaimy
0
850
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける大量生産品の検出 / Detection of Mass-produced Goods at EC Site to Trade Handmade Goods
zaimy
3
4.7k
ウェブサービスにおける行動ログ活用基盤を通したデータ駆動マーケティングの実践 / Practice of data driven marketing using behavior log foundation system on web service
zaimy
8
2.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
アジャイル脅威モデリング#1(脅威モデリングナイト#8)
masakane55
3
140
Re:VIEWで書いた「Compose で Android の edge-to-edge に対応する」をRoo Codeで発表資料にしてもらった
tomoya0x00
0
260
さくらの夕べ Debianナイト - さくらのVPS編
dictoss
0
180
Zabbixチョットデキルとは!?
kujiraitakahiro
0
160
SREが実現する開発者体験の革新
sansantech
PRO
0
160
自分の軸足を見つけろ
tsuemura
2
570
Would you THINK such a demonstration interesting ?
shumpei3
1
140
Startups On Rails 2025 @ Tropical on Rails
irinanazarova
0
240
Langchain4j y Ollama - Integrando LLMs con programas Java @ Commit Conf 2025
deors
1
130
MCPを活用した検索システムの作り方/How to implement search systems with MCP #catalks
quiver
1
510
大AI時代で輝くために今こそドメインにディープダイブしよう / Deep Dive into Domain in AI-Agent-Era
yuitosato
1
260
YOLOv10~v12
tenten0727
3
840
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
76
9.3k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
21k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.2k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
5
480
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Side Projects
sachag
452
42k
Speed Design
sergeychernyshev
29
880
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
5
520
Transcript
ࡒେՆ(.01FQBCP *OD ৽ଔݚम ΩϟϦΞΩʔϊʔτ
ࣗݾհ
σʔλαΠΤϯςΟετ ࡒେՆ![BJNZ ٕज़෦σβΠϯઓུνʔϜ ݄ੜ ࡀ େݝాࢢग़ ݄ೖࣾ ϗεςΟϯάࣄۀ෦ʹ࠺͕͍·͢
͖ͳͷ w രൃ͢Δөը w ͏Δ͍͞Իָ w ԬΠΧͷձʢ4QMBUPPOʣ
֎తΩϟϦΞ w݄ϩϦϙοϓʂͷΞγελϯτσΟϨΫλʔͱͯ͠ೖࣾ w݄େֶΛଔۀ w݄ϩϦϙοϓʂͷσΟϨΫλʔͱͯࣾ͠һొ༻ w݄NJOOFʹҟಈ w݄ٕज़෦ʹҟಈ w݄σʔλαΠΤϯςΟετʹ
ࠓ͓͢͠Δ͜ͱ
ϖύϘʹೖΕͳ͔ͬͨͱ ϖύϘͰσʔλαΠΤϯςΟετʹͳͬͨ
લฤ ϖύϘʹೖΕͳ͔ͬͨ
ָ͍͠େֶ࣌ wभେֶจֶ෦ࣾձֶݚڀࣨ ࣾձௐࠪΛ௨ͨ͠ݚڀΛ͍ͬͯͨ wөըؗͰΞϧόΠτ େֶͷतۀ͕ແ͍΄ͱΜͲಇ͍͍ͯͨ wͲͪΒָͯ͘͠࠷ߴ
ҰํͰ্ख͍͔͘ͳ͍ब׆ wಇ͘͜ͱͷΠϝʔδ͕࣋ͯͳ͍ wͲ͏͍͏ࣄΛ͢Δ͔Կͱͳ͔͘Δ wͲ͏͍͏ਓ͕ಇ͍ͯΔͷ͔͕ݟ͑ͳ͍ wاۀ͕֎ʹग़͢៉ྷͳ෦͔͠ݟ͑ͳ͍ͱࢥ͍ͬͯͨ
ʮେՆʹ߹ͬͯͦ͏ͳձࣾ͋ΔΑʯ
None
IUUQTHJHB[JOFOFUOFXTDIPDPTIJPIJHBSJ
ͳΜͩ͜ͷձࣾʜ
Ͱ͓͠Ζͦ͏
ϖύϘͱͷग़ձ͍ w৽ଔظੜͷ!DIOTU[͞Μͱݚڀࣨͷಉظ͕ಉ͡αʔΫϧͩͬͨ wظੜͷઌഐͨͪʹձͬͯΛฉ͍ͨ w৽ଔ͔Βࣾ·Ͱ৭Μͳਓ͕Πϯλʔωοτʹ͍Δ wಇ͍͍ͯΔਓ͕ͨͪݟ͑Δ w͓͠Ζ͍ͷʹΈΜͳ·͡Ί
͜ͷਓୡͱಇ͖͍ͨ
ϖύϘͱͷग़ձ͍ wاۀͷϝοηʔδʹॳΊͯڞײͰ͖ͨ wΠϯλʔωοτΛ௨ͯࣗ͠ݾ࣮ݱΛࢧ͑Δ wখֶੜͷࠒ͔ΒϗʔϜϖʔδΛ࡞ͬͨΓϒϩάΛ࡞ͬͨΓ ϒϥβήʔϜΛ࡞ͬͨΓ.*%*Ͱ༡ΜͩΓ͍ͯͨ͠
͜ͷձࣾͰಇ͖͍ͨ
σΟϨΫλʔʹͳΓ͔ͨͬͨͷͰ ৽ଔ࠾༻ ظ ͷ૯߹৬Λࢤ
ॻྨɾҰ࣍໘ɾೋ࣍໘Λ௨ա
ͦͯ͠࠷ऴ໘
None
ΊͪΌͪ͘ΌԜΜͩ
͔͠͠ɺ͓فΓ͔ΒḪΔ͜ͱ࣌ؒ
None
͜ͷձࣾͰಇ͖͍ͨ
͜ͷձࣾʹ৽ଔͰೖࣾͯ͠ಇ͖͍ͨ
৽ଔͰೖࣾ͢Δ͜ͱ͕తͰͳ͍
͍·ߦ͔͘͠ͳ͍
None
ಥવ5XJUUFSͰबۀ݅Λ͍߹ΘͤΔਓ
ແࣄఆʂ㊗
ϩϦϙοϓʂͷΞγελϯτσΟϨΫλʔ wޏ༻ܗଶΞϧόΠτ wϚωʔδϟʔͷ!LXHD͞Μͱ΄΅ਓνʔϜ wେֶʹߦ͖ͳ͕ΒϩϦϙοϓʂͷσΟϨΫλʔͷิॿۀ wΩϟϯϖʔϯͷ࣮ࢪ ࣄ࡞ۀ ࡒඇࡒͷཧFUDʜ wஈʑσΟϨΫλʔͷࣄߏΘͣΔΑ͏ʹ
݄σΟϨΫλʔͱͯࣾ͠һొ༻
ఘΊͳͯ͘Α͔ͬͨ
ͦ͏ͳͷ͔ʁ
ఘΊͳͯ͘ྑ͔ͬͨʁ wఘΊͳͯ͘ྑ͔ͬͨɺ݁Ռ wਖ਼ʮ৽ଔΧʔυʯΛࣺͯΔ͜ͱʹෆ҆͋ͬͨ w·ͩब৬ණՏظͷऴΘΓ͔͚ wʹ༑ୡʹݚڀࣨͷڭतʹ৺͞Εͨ wస৬ͯ͠ϖύϘʹೖΔํ๏͋ͬͨ
͡Ό͋Կ͕ͦ͏ͤͨ͞ͷ͔
νϟϯε͕͋ΔͷʹΒͣʹޙչͨ͘͠ͳ͍
Βͣʹޙչͦ͠͏ʹͳͬͨ͜ͱ͕͋ͬͨ w͘Β͍ߴߍͷतۀΛαϘ͍ͬͯͨ wίʔεબΛؒҧ͑ͨɺͱ͔ཧ༝৭ʑ w͜ͷ··Ͱ͍ͱ͍͏ࢥ͍͕͋ͬͨतۀʹग़ͨ͘ͳ͍
Βͣʹޙչͦ͠͏ʹͳͬͨ͜ͱ͕͋ͬͨ wͳΜ͔չ͍͠ͷͰक़ͷࣗशࣨͰΊͪΌͪ͘Όษڧͨ͠ wୈҰࢤͷେֶʹड͔ͬͨ wྗ͢ΕใΘΕΔΘ͚Ͱͳ͍͕ྗ͠ͳ͍ͱใΘΕͳ͍ʢવʣ wใΘΕΔ͜ͱ͕͋ΔͳΒΒͣʹޙչͨ͘͠ͳ͍
νϟϯε͕͋ΔͷʹΒͣʹޙչͨ͘͠ͳ͍
Ͳ͔͜Ͱฉ͍ͨ͜ͱ͕͋Δʜ
ಈ͔ͣޙչ͢Δ͙Β͍ͳΒɺ ͍ͬͯ͜͏͔͍͜ͷߤւɻ ʮ࠾༻తʯ1&1"#0)&"%;XJUI্ླܑఋ
ޙฤ σʔλαΠΤϯςΟετʹͳͬͨ
֎తΩϟϦΞ w݄ϩϦϙοϓʂͷΞγελϯτσΟϨΫλʔͱͯ͠ೖࣾ w݄େֶΛଔۀ w݄ϩϦϙοϓʂͷσΟϨΫλʔͱͯࣾ͠һొ༻ w݄NJOOFʹҟಈ w݄ٕज़෦ʹҟಈ w݄σʔλαΠΤϯςΟετʹ
σʔλαΠΤϯςΟετʁ
౷ܭֶͱػցֶशͱ ϓϩάϥϛϯάͷࣝΛͬͯ σʔλੳͰϏδωε՝Λղܾ͢Δ
σʔλαΠΤϯςΟετͷεΩϧηοτ σʔλαΠΤϯεʢ౷ܭֶͱػցֶशʣͷεΩϧ σʔλΤϯδχΞϦϯάʢϓϩάϥϜͰσʔλॲཧΛߦ͏ʣͷεΩϧ ϏδωευϝΠϯʢࣄۀ͕ͲͷΑ͏ʹΓཱ͍ͬͯΔ͔ʣͷࣝ
ʮϏδωευϝΠϯͷࣝʯҎ֎ σΟϨΫλʔͬΆ͘ͳ͍
ετϨϯάεϑΝΠϯμʔ
σΟϨΫλʔͷۀͷதͰ σʔλੳ͕ಘҙͰ͖
ΞγελϯτσΟϨΫλʔ͔Β σʔλαΠΤϯςΟετ
ʮࡒ͘ΜɺେֶͰ౷ܭͬͯΔͬͯʁʯ
3ษڧձ wೖࣾͨ͠ʹ༠ΘΕͯ ౷ܭੳͷͨΊͷϓϩάϥϛϯάݴޠ 3ͷษڧձΛࣾͰ࢝Ίͨ wʮσʔλαΠΤϯςΟετʯͱ͍͏ ݴ༿͕ੜ·Εͨ
౷ܭσΟϨΫλʔͷۀʹʹཱͭ wྫ͑ wαʔϏεαΠτͷվળ"#ςετͷ݁Ռ͕ۮવͰͳ͍͔ݕূ͢Δ wΞϯέʔτҰ෦ͷϢʔβʔͷ͔ΒશମΛਪఆ͢Δ wച্ͷਪଌաڈͷച্͔Βະདྷͷച্Λܭࢉ͢Δ w3ʢϓϩάϥϛϯάʣΛۀʹ͍࢝Ίͨ
σʔλΛࣗͰऔ͖ͬͯͨ͘ͳΔ wαʔϏεͷσʔλେσʔλϕʔεʹ͋Δ w42-ͱ͍͏σʔλϕʔεΛૢ࡞͢ΔݴޠͰநग़Ͱ͖Δ wʑͷۀͰ৭ʑͳσʔλ͕ඞཁ w࠷ॳΤϯδχΞʹґཔ͍͕ͯͨ͠ ݅ͷ͢Γ߹ΘͤͳͲͰ͓ޓ͍ͷ࣌ؒΛͬͯ͠·͏ wࣗͰσʔλΛऔͬͯ͜ΕΔΑ͏ʹ42-ΛֶͿ
σΟϨΫλʔͰϓϩάϥϛϯάͱ 42-Λۀʹ͑Δ
ϓϩάϥϛϯάͱ42-ͱڞʹϩϦϙοϓʂͷ σΟϨΫλʔͱͯ͠ಇ͍͍ͯͨ͋Δ
ʮNJOOFͷσʔλੳΛͬͯ΄͍͠ʯ
NJOOFͰϩάσʔλΛஷΊΔج൫Λ࡞Δ wʹNJOOFʹҟಈ wطଘͷσʔλ͚ͩͰϚʔέςΟϯάతͳੳʹΓͳ͍ wಉ͘͡ҟಈͨ͠ΤϯδχΞͷ!NJZBLFZ͞Μͱ ϖύϘͷߦಈϩά׆༻ج൫ʮ#JHGPPUʯΛ࡞ͬͯσʔλΛஷΊΔ w͜Ε·Ͱѻͬͨ͜ͱ͕ͳ͍Α͏ͳσʔλྔ ࢄॲཧΫϥυαʔϏεͷ͕ࣝඞཁʹͳͬͨͷͰֶͿ
ஷΊΔσʔλΛ࡞Γͨ͘ͳΔ wσʔλΛஷΊΔॴ͕ग़དྷͨͷͰߋʹσʔλΛ࡞Δ wͦΕ·Ͱܭଌ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨσʔλΛૹΕΔΑ͏ʹ͢Δ wNJOOF3VCZPO3BJMTͰಈ͍͍ͯΔͷͰ3VCZͱ3BJMTΛֶͿ
ࣗಈͰσʔλूܭ͢ΔπʔϧΛ࡞Δ wʹٕज़෦ʹҟಈ w!BOUJQPQ͞Μ!HZVHZV͞Μͱ,1*πϦʔͷࣗಈܭࢉπʔϧΛ࡞Δ w(PPHMF$MPVE1MBUGPSNΛֶͿ wϒϥβͰಈ͘πʔϧͳͷͰ+BWB4DSJQUΛֶͿ wػցֶश͕ඞཁʹͳͬͨͷͰ1ZUIPOΛֶͿ
ඞཁͳΒԿͰͬͯΈΔ
ؒͷεΩϧηοτ σʔλαΠΤϯεʢ౷ܭֶͱػցֶशʣͷεΩϧ ౷ܭϞσϧ ݹయతػցֶश χϡʔϥϧωοτϫʔΫ ਂֶश σʔλΤϯδχΞϦϯάʢϓϩάϥϜͰσʔλॲཧΛߦ͏ʣεΩϧ 42- 3 1ZUIPO
3VCZ +BWB4DSJQU Ϋϥυ ։ൃϑϩʔ ϏδωευϝΠϯʢࣄۀ͕ͲͷΑ͏ʹΓཱ͍ͬͯΔ͔ʣͷࣝ ετοΫϏδωε ϩϦϙοϓʂ ͷࣝͱӡ༻ܦݧ ϑϩʔϏδωε NJOOF ͷࣝͱӡ༻ܦݧ
͔ΒσʔλαΠΤϯςΟετ
σΟϨΫλʔͰͳ͘ͳͬͨ ΤϯδχΞͰͳ͍
εΩϧηοτ·ͩ·ͩ৳ͤΔ ৳͍ͨ͠
·ͣͬͯΈΔ
ͬͯΈΔͱࣄͷ෯ͲΜͲΜ͕Δ
෯͕͕Ε͖ͬͱࣄ͕ͬͱ໘ന͘ͳΔ
ϖύϘʹೖΕͳ͔ͬͨͱ ϖύϘͰσʔλαΠΤϯςΟετʹͳͬͨ
͓ΘΓ