Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Tokyo HoloLens meets up vol.5 LT
Search
ZuQ9Nn
September 17, 2017
Technology
4.5k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Tokyo HoloLens meets up vol.5 LT
Tokyo HoloLens meets up vol.5 LT資SpatialUnderstandingで”椅子”の
検知にチャレンジしてみたよ料
ZuQ9Nn
September 17, 2017
More Decks by ZuQ9Nn
See All by ZuQ9Nn
今更ながらHoloGiraffeのクローンアプリ作成にチャレンジしてみた
zuq9nn
0
3.3k
2018/04/17 HoloLens RS4 Preview公開記念勉強会! @アカツキ
zuq9nn
1
750
2018/03/09 第五回HoloLens読書会
zuq9nn
0
4.3k
HoloLensでユニティちゃんを椅子に 座らせてみた”その後”の話
zuq9nn
0
5.4k
HoloLensのはじめかた
zuq9nn
1
4.7k
Fabricではじめるfastlane
zuq9nn
0
2k
第六回カジュアルSwift勉強会@青葉台
zuq9nn
2
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
JAWSコミュニティに 参加して1年経った結果
ssakita
0
120
cdkd (CDK Direct)
gotok365
4
280
[dbts2026]数十PBの超巨大データ×AI活用を支えるSnowflakeの実力〜大規模環境におけるアーキテクチャと運用のリアル〜
y_matsubara
0
120
Agent Harnessはどう作る?事例から学ぶAI Agentの設計思想
sergicalsix
0
210
AI時代における医療情報システムのセキュリティ / Security of Healthcare IT Systems in the AI Era
henryofficial
0
120
`go get`したらELFが降ってきた件
taiyow
0
190
PostgreSQL オプティマイザ統計の秘密
nori_shinoda
0
430
Sinatra on PicoRuby ローカルでセルフホスト
bash0c7
0
110
AWS構成から考えるWebセキュリティ ― WordPressの構築経験から考える公開範囲と更新運用【JAWS FESTA 2026 in AKITA】
cscengineer
PRO
2
370
Active Directory と Entra ID のむむむな関係
murachiakira
PRO
4
1.7k
分析作業をどこまで任せるか自分で決められる AIネイティブBI『Golden Analytics』が 良さげな話 /golden-analytics-is-ai-native-bi
shinyaa31
0
130
Claude Codeで作ったアプリを安全に公開する/Built with Claude Japan 2026
yoshidashingo
0
210
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
2k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
590
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
590
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
350
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
980
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
640
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
320
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
2
390
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
14
40k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Transcript
Tokyo HoloLens meets up vol.5 SpatialUnderstanding ” ” で 椅子
の 検知にチャレンジしてみたよ
自己紹介 ZuQ9Nn(ずきゅーん) 普段の業務はObjective-CでiOSアプリ開発 Swift は書いてません orz..
HoloLensとUnityは趣味レベル なんちゃってホロデベロッパー
ブログにも記事をちょこっと書いるよ ZuQ9->Nn To 辛周(ズキューンとからまわり) (http://zuq9nn.blogspot.jp/) HoloLens 開発 SpatialUnderstanding
事始め 空間検知と空間内の情報(天 井、床、壁) の判定まで ( http://zuq9nn.blogspot.jp/2017/06/hololens-spatialunderstanding.htm) HoloLens の開発 SpatialUnderstandingDllTopologyで壁にオブジェクト配置 してみる (http://zuq9nn.blogspot.jp/2017/09/hololensspatialunderstandingdlltopol ogy.htm)
SpatialUndstandingの機能 空間検知 空間内の情報(壁、天井、床)の判断 空間内の壁、天井、床にオブジェクトを配置する
ぶっちゃけ 同じことはSpatianMapping でも、できます!
そもそも SpatialUnderstindgは単体で用いるものではな く、SpatioalMappingと共に用いる いわばSpatialUnderstaindingはSpatialMapping ” ” の 拡張パック
のようなもの
それじぁ何がおいしいの? SpatialUnderstandingは壁、天井、床以外にも開発者が独自定義 ” ” すれば 椅子 なんかも検知できる MicrrosoftのサンプルではChair(椅子)、Couch(ソファーのような長椅
子)を定義して検知している
まずは定義が必要 定義はSpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponent と SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstra intを用いて行う
椅子の定義はこんな感じ SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponent shapeComponents = new SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponent( new List<SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint>() { SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_SurfaceHeight_Between(0.25f,
0.6f), SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_SurfaceCount_Min(1), SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_SurfaceArea_Min(0.035f), SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_IsRectangle(), SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_RectangleLength_Between(0.1f, 0.5f), SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeComponentConstraint.Create_RectangleWidth_Between(0.1f, 0.4f), });
定義を書いたらAddして解析開始の処 理を記述 // 定義の追加 SpatialUnderstandingDllShapes.AddShape( "Chair", 1, HoloToolkit.Unity.SpatialUnderstanding.Instance.UnderstandingDLL.PinObject(shapeComponents), shapeComponents.ConstraintCount, HoloToolkit.Unity.SpatialUnderstanding.Instance.UnderstandingDLL.PinObject(shapeComponents.Constraints)
// 解析の開始 SpatialUnderstandingDllShapes.ActivateShapeAnalysis();
解析したら結果を取得し検知した座標 にオブジェクトを配置 // 解析結果を取得 ShapeResultは配列で512から変更するとresultsShape[i].positionがずれた?謎?? SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeResult resultsShape[] = new SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeResult[512];
// 検知された椅子の座標にオブジェクト配置 IntPtr resultsShapePtr = SpatialUnderstanding.Instance.UnderstandingDLL.PinObject(resultsShape); if (SpatialUnderstandingDllShapes.QueryShape_FindShapeHalfDims( "Chair", resultsShape.Length, ResultsShapePtr) <= 1) { Instantiate(prefab, resultsShape[0].position, prefab.transform.rotation); }
実機で実行した結果 https://www.youtube.com/wat ch?v=fgS0WH- C1zg&feature=youtu.be
プロジェクトはGithubにも出しました https://github.com/ZuQ9Nn/C hairDetection
プロジェクトはGithubにも出しました https://github.com/ZuQ9Nn/C hairDetection
サンプルコードの注意点 Unity 5.6.2f1(64-bit)を使って作成しました。 HoloToolkit-Unity-v1.5.8.0.unitypackageを利用しました。 椅子の定義はMicrosoftのサンプルコードをそのまま利用、うまく表示されない 場合は各自調整してください。
SpatialUnderstandingDllShapes.ShapeResult[512];の部分なぜか、配 列の数字を変更すると配置するポジションがずれる現象がおきた。現在、謎の まま。 キャラクターを椅子に座らせる場合はコライダーに注意
もちろん ” ” 画像解析等を行って 椅子 を判断しているわけではなく、あくまで開発 ” ” 者の定義を
椅子 として扱うだけなので誤検知も多いです。 空間内に定義に合致するモノが存在しなければ検知プログラムはうまく 動作しません。 椅子が白一色、黒一色だと検知しにくい。模様があった方がよい
まとめ SpatialUnderstandingはSpatialMappingの拡張パックのようなも の 開発者が独自定義すると椅子なんかも検知して扱うことができる より多くの物理現実世界の情報を扱うことができて架空の存在に人間 の動作を再現させる(キャラクターを椅子に座らせる等)ことができる
つまり 嫁がコードで進化する!!
最後に ご清聴ありがとうございました