Ce que j'aurais voulu savoir

Difficile de réduire "l'informatique" à une seule spécialité.
Chaque domaine se compose lui-même de nombreuses branches. À l'école ou au travail, il faut pourtant bien choisir un domaine d'expertise.

Mais parfois, une seule connaissance vous manque et vous voilà condamné à réinventer la roue... paradoxal dans un milieu qui déteste ça et fait de son mieux pour l'éviter :)

Ces dix minutes tenteront de donner un aperçu rapide de quelques-uns de ces domaines pour que vous puissiez les garder dans un coin de votre tête, et vous en resservir le moment venu.

Transcript

1. @abelar_s Ce que j’aurais voulu savoir... «There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things » -- Phil Karlton @parisrb 12/11/2012 & @humantalks 13/11/2012
2. Qui suis-je ? ‣ @EPITA ‣ @FaveodFr ‣ @ParisRB ‣ ingénieur R&D pragmatique ‣ geek, créateur de jeu de société ‣ entrepreneur, associé ‣ manager, chef de projet ‣ ... ‣ ... ‣ ... ‣ ... ‣ ... ‣ développeur
3. Un enfer quand on ne connaît pas
4. 5mn quand on connaît
5. Sans Heavy Wizardry OS ‣ mémoire ‣ ordonnancement ‣ assembleur ‣ optimisation ‣ interruptions ‣ sécurité Théories ‣ IA ‣ probabilités ‣ complexité O(?) ‣ Aspect Oriented ‣ systèmes typage ‣ P = NP ??? Casse-têtes ‣ horodatage ‣ encodages ‣ ... Apprenez ailleurs ‣ regexp ‣ HTTP / REST ‣ SCM : SVN / Git ‣ TDD / BDD / DDD ‣ parsers / lexers ‣ compilateurs
6. State Machines ‣ États ‣ Événements ‣ Transitions -> Pierre Couzy ‣ « Before you need it, it’s overkill; by the time you need it, it’s too late » ‣ les RegExp sont des FSM !
7. ETL ‣ Extract ‣ CSV / XLS / SQL ‣ Transform ‣ 12 -> User.find(12) ‣ Load ‣ upsert -> @thibaut_barrere ‣ activewarehouse_etl ? ‣ datawarehouse, analytics, background jobs... \o/
8. Outils Unix ‣ Chercher : grep, find, xargs ‣ Comparer : diff, comm ‣ Remplacer : sed, awk, ... ‣ Connecter : ssh, screen ‣ Lancer : crontab ‣ ... -> @chastell ‣ Rubyists : sort, uniq... zip et transpose ? ‣ Savez-vous piper les choux ?
9. CAP Theorem http://www.infoq.com/articles/cap-twelve-years-later-how-the-rules-have-changed ‣ Consistency ‣ Availability ‣ Partition tolerance SQL / NoSQL == ACID / BASE ? /!\ C de CAP != C de ACID ‣ C CAP : tous les nodes ont la même donnée ‣ C ACID : toujours dans un état valide C P A Pick two?
10. Pour référence... ACID ‣ Atomique ‣ indivisible ‣ Cohérente ‣ toujours état stable ‣ Isolée ‣ commits simultanés ‣ Durable ‣ en cas de crash => Commit et rollback BASE ‣ Basic Availability ‣ haute dispo ‣ Soft State ‣ cohérence moins grave ‣ Eventually Consistent ‣ propagation / correction => Reprise sur erreur
11. Questions ? Merci ! SIG CRM GED algos génétiques orthographe recrutement grammaires forme normale optimisation négociation théorie des jeux