Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
UI生成の鍵は要件整理 -デザインプロセスのエッセンスを プロンプト作成に取り入れよう-
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
都村 美帆
April 28, 2026
Design
1.1k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
UI生成の鍵は要件整理 -デザインプロセスのエッセンスを プロンプト作成に取り入れよう-
都村 美帆
April 28, 2026
More Decks by 都村 美帆
See All by 都村 美帆
エンジニア経験0のデザイナーが アプリを0からリリースまで 作ってみる
abokadotyann
2
320
なぜあなたのAIエージェントは誰にも使われないのか?-AIエージェント × サービスデザイン-
abokadotyann
5
1.2k
コード1ミリもわからないけど Claude CodeでFigjamプラグインを作った話
abokadotyann
1
350
デザイナーがAIを使い倒して爆速プロダクト開発!社内ハッカソンでの取り組み紹介
abokadotyann
9
3.2k
アジャイル開発におけるFigmaAI新機能の活用
abokadotyann
2
520
ChatGPTを活用したUI勉強会の概要と成果
abokadotyann
8
2.7k
ChatGPTを活用したUI勉強会のススメ
abokadotyann
51
30k
Other Decks in Design
See All in Design
root COMPANY DECK / We are hiring!
root_recruit
4
31k
Edmonton River Slidedeck
edmontonriver
0
410
再設計される業務 - AIにより再設計される "デザインワークフロー" / AI Ops Lab #2 Redesigned orkflows
kgsi
0
940
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第参夜「河合隼雄と中空構造」
miyayou
0
100
開閉UIのアニメーション設計
hiro0218
2
1.1k
PLATEAUで白い街を作る
aikautau
0
200
分散するデザイン組織をつなぐ デザインミートアップの取り組み/nikkei-tech-talk49
nikkei_engineer_recruiting
1
310
Spectrum Tokyo Meetup #26「できることが増えた時、デザイナーは何に時間を使うべきか」
muture
PRO
0
110
自社プロダクトのUIをAIが再現するデザインビルドシステム
toy1618
0
1.2k
設計の進め方と 品質特性品質特性
harakeishi
0
1.4k
富山デザイン勉強会_デザイン思考.pdf
keita_yoshikawa
2
210
Frontier
rwang05
0
230
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.2k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.2k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
340
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.2k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.4k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Transcript
Qiita Bash | DESIGN × AI NOTE UI生成の鍵は要件整理 デザインプロセスのエッセンスを プロンプト作成に取り入れよう
都村 美帆 — Miho Tsumura
§ はじめに BUT ON THE GROUND… SNSを開くと、 「AIでこんなにできる!」と驚きの声が毎日流れてくる。 @ai_native_pm ·
6h AI Native PM Vibe Builder @vibe_builder · 2h @shipping_solo · 1d Shipping Solo P S V 30分で出来ました」 ダッシュボード一式、 「プロンプト3行で ぜんぶAIが書いた。」 コードも画面も 「一晩でMVP。 「AIにポン出しで アプリが丸ごと完成した 🔥 もうデザイナー要らない説」 ▸ ready on :3000 $ npm run dev ✓ 14 files written → generating components... → scaffolding routes... $ claude build --from spec.md • 💬 480 🔁 3.2k ♡ 22k 14.2k 💬 1.1k 🔁 6.8k ♡ 54k 38k 💬 212 🔁 1.4k ♡ 8.9k 91k
§0 はじめに BUT ON THE GROUND… SNSの例と実務で使えるレベルには大きな距離がある
§ ABOUT THE SPEAKER 自己紹介 都村 美帆 / Miho Tsumura
@tsumu_design JOB CERT. NOW SCOPE MAKES UIUX / サービスデザイン HCD-Net 人間中心設計専門家 デザイン × AI の現場実践 新規事業の立ち上げ支援/既存プロダクトのUI・UX改善 Figma プラグイン・日本語 WF キット・skill 開発
WFからUI、デザインシステムまで、 試したツール一覧 機密情報 § 実務導入の難しさ WHAT I TRIED UI TOOLS
TESTED — 5+ Figma Make FM Stitch ST v0 v0 Claude Design CD Figma MCP × Claude Code MCP などなど… Figma Make×Figma MCP×Claude Code ワイヤーフレームキットを作成・公開
§ 実務導入の難しさ WHY DIFFICULT “思っていたのとは違う” その理由の一例 INFO & FUNCTION ユーザーの特性・
利用シーンとかけ離れた 情報設計 VISUAL QUALITY デザインシステムを無視 した一貫性のない トーン&コンポーネント BRAND & BUSINESS ブランド・ビジネス目標 に適さないライティング
§ 実務導入の難しさ THE RATIO, FROM THE FIELD ツールを使い倒して感じた、人間とAI、労働比率の現実 HUMAN 70%
AI 30% CONTEXT テークホルダーとの認識合わせやリリースできるレベルまで自分の手で修正すると 想定よりも膨大な手直しが必要 トータルの時間は確かに短くなっているかもしれないが劇的ではない
§ 実務導入の難しさ ROOT CAUSE 本当の課題は、インプットの難解さ。 INPUTS DESIGN NEEDS デザイン業務のアウトプットには、 これだけのインプットが要る。
競合情報 ペルソナ 行動シナリオ 価値シナリオ インタビュー結果 コンセプト To-Beシナリオ ビジネス要件 情報構造 制約条件 トーン&マナー …etc. インプットの品質を上げないと、 アウトプットの精度も上がらない。 PROGRESS Claude Design 、AI-DLC でヒアリングプロセス は、一歩前進。 STILL MISSING デザインプロセスを主戦場にする身には、 最低限のヒアリングに届いていない感触。 この膨大な情報を、過不足なくAIに渡す方法。 あるいは、足りない部分をAIから引き出す仕組み。 ——どちらも、まだ成熟していない。
§ 実務導入の難しさ WHAT I TRIED UX ユーザーに何を聞けばいい? とりあえずAIでポンだし リリース後にも問題頻発の恐れ 大事なことってなんだっけ
§ 変わらない部分 AN HONEST ADMISSION AIの進化に関わらず、 要件定義・UX設計の必要性は変わらない AIに全てを任せるのではなく 変える部分と変わらない部分の線引き、 どこに人間のリソースを割くか見極めが重要
§ 足りないピースを作る SHIPPED インプットの壁を超えるための試作 FigJam Markdown Converter Figjam上の情報を適切に構造化し、 AIに渡す橋渡しをするプラグイン Design
Brief Generator UI作成に入る前の上流情報を、 AIと深め、まとめ上げる Skills プラグインの利用はこちら
§ 最後に CLOSING AI駆動デザインプロセスへ 向けた挑戦・経験を 発信しています @tsumu_design