Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ScalaとPerlでMicroservices in production / Buildi...
Search
aereal
September 28, 2017
Technology
0
5.4k
ScalaとPerlでMicroservices in production / Building microservices with Perl and Scala in production
aereal
September 28, 2017
Tweet
Share
More Decks by aereal
See All by aereal
How to send distibuted traces to Datadog using build own OpenTelemetry-Lambda distribution
aereal
3
210
好きな技術《コト》で、 生きていく技術 / life with what you like
aereal
5
2.4k
qron: Cloud Native Cron Alternativeの今
aereal
2
2.1k
自動作曲入門 / introduction to programatic music composition
aereal
1
530k
はてなブログ タグとCDK / The epic of AWS CDK and Hatena Blog Tag
aereal
3
200k
はてなブログ タグの技術選択 / The technical details of Hatena Blog Tag
aereal
3
200k
ブログサービスのHTTPS化を支えたAWSで作るピタゴラスイッチ / The construction of large scale TLS certificates management system with AWS
aereal
3
400k
AWSではてなブログの常時HTTPS配信をバーンとやる話 / The Epic of migration from HTTP to HTTPS on Hatena Blog with AWS
aereal
14
17k
Scalaで自動作曲の練習 / A study of automatic composition in Scala
aereal
1
390k
Other Decks in Technology
See All in Technology
最近のUplift Modeling手法にRでトライ
hskksk
0
210
テーブルが200以上あるSaaSでRSCとGraphQLを併用する理由
msickpaler
1
640
運用者が見るべき、ダッシュボードと問題の把握
masaaki_k
0
110
DevOps視点でAWS re:invent2024の新サービス・アプデを振り返ってみた
oshanqq
0
120
IVRyエンジニア忘年LT大会2024 クリティカルユーザージャーニーの整理
abnoumaru
0
130
プロダクトマネージャーは 事業責任者の夢をみるのか pmconf2024
gimupop
2
9.6k
Amazon Bedrock Multi-Agent Collaboration Workshop の紹介 - ワークショップでAIエージェントを学ぼう
nasuvitz
4
370
re:Invent2024のIaC周りのアップデート&セッションの共有/around-re-invent-2024-iac-updates
tomoki10
0
770
WernerVogelsのKeynoteで語られた6つの教訓とOps
hatahata021
1
200
『GRANBLUE FANTASY: Relink』続・最高の「没入感」を実現するカットシーン制作手法とそれを支える技術
cygames
0
100
LangChainとSupabaseを活用して、RAGを実装してみた
atsushii
0
180
振る舞い駆動開発(BDD)における、テスト自動化の前に大切にしていること #stac2024 / BDD formulation
nihonbuson
3
1.1k
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
238
17k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
126
18k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.3k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
48
2.2k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
33
3k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
BBQ
matthewcrist
85
9.3k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Done Done
chrislema
181
16k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
790
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.3k
Transcript
ScalaͱPerlͰ Microservices in production id:aereal @ Cookpad Tech Kitchen #11
feat. ͯͳ
ࣗݾհ • id:aereal • גࣜձࣾͯͳ (2012ʙ) • ͯͳϒοΫϚʔΫ • ͯͳϒϩά
(ςοΫϦʔυ) • Perl, Ruby, Scala, Shell Script
ͯͳʹ͓͚ΔςοΫϦʔυɺ ͦͯ͠αʔϏεϓϥοτϑΥʔϜνʔϜͷ ςοΫϦʔυʹ͍ͭͯ http://developer.hatenastaff.com/entry/2017/09/28/110000
ΞδΣϯμ • Microserviceͱͯ͠࡞ͬͨ৽αʔϏεʹ͍ͭͯ • ຊ൪ೖͯ͠ͷ࠾ • Ψόφϯε • ڍ͍͛ͯͨ՝ղܾ͞Ε͔ͨ
৽αʔϏεʹ͍ͭͯ
http://hatenablog.com/
“ͯͳϒϩάΛͬͱຊ֨తʹ͍͍ͨํͷͨ Ίʹɺ༗ྉϓϥϯʮͯͳϒϩάProʯΛ༻ҙ͠ ͓ͯΓ·͢ɻࠂͷඇදࣔಠࣗυϝΠϯػೳ ͳͲɺͯͳϒϩάΛΑΓศརʹ͓͍͍ͨͩ ͚·͢ɻ” http://hatenablog.com/guide/pro
ͯͳϙΠϯτ ΫϨδοτΧʔυ ίϯϏχৼࠐ ۜߦৼࠐ ༻ https://www.hatena.ne.jp/shop/point/list
http://hatena.g.hatena.ne.jp/hatena/20150529/1432869070
վम or ࡞Γ͠ • چγεςϜϞϊϦγοΫ • ܾࡁͯͯ͠ͳϙΠϯτΛνϟʔδ͢Δ • ͯͳϙΠϯτΛͬͯߪೖ͢Δ •
༷Λཧ͢Δ͍͍ػձͰ͋Δ
ܾࡁߦαʔϏε (֎෦) ͯͳͷαʔϏε (ϒοΫϚʔΫͳͲ) ݱߦܾࡁγεςϜ ϙΠϯτཧ ڞ༗Ϟδϡʔϧ ༗ྉϓϥϯཧ ґଘ ͯͳͷαʔϏε
ґଘ ͯͳͷαʔϏε ґଘ etc. ΞΧϯτ چܾࡁγεςϜͷߏ
چܾࡁγεςϜͷߏ • ܾࡁγεςϜ: WebΞϓϦέʔγϣϯ • APIͳ͘HTMLͷϑΥʔϜ͕͋ΔͷΈ • ڞ༗Ϟδϡʔϧ: ܾࡁߦαʔϏεͱ௨৴͢Δ࣮ •
ͨ͘͞ΜͷϦϙδτϦ͔Βґଘ͞Ε͍ͯΔ • ڞ༗DBΛૢ࡞͢Δ
چܾࡁγεςϜͷվम? • ΄ͱΜͲݱ࣮తͰͳ͍ • ޓੑʹؔ͢ΔεΩʔϜ͕ͳ͍ • શޙํޓ or die •
ෳͷυϝΠϯ͕ೖΓཚΕ͍ͯΔ • ݱࡏͷ༷ʹӨڹΛڧ͘ड͚Δ • վળ͕·ΘΒͳ͍
ϑϧεΫϥον
৽ܾࡁγεςϜ • ܾࡁߦαʔϏεͷήʔτΣΠͱͯ͠ಇ͘ • ͯͳϒϩάProͷ༩ͳͲ֤αʔϏεʹҠৡ • JSON over HTTPͳAPIͷΈΛఏڙ͢Δ •
ରSSKDs (= small set of known developers)
৽ܾࡁγεςϜ ߏਤ ܾࡁߦαʔϏε (֎෦) ͯͳͷαʔϏε ༗ྉϓϥϯͷ ঢ়ଶཧ ৽ܾࡁγεςϜ UI API
http://staff.hatenablog.com/entry/2017/07/10/160000
ຊ൪ೖͯ͠ͷ࠾
ͦͷલʹৼΓฦΓ
ϚΠΫϩαʔϏεͰ࡞Δ͔ • 1ʙ3ষʹ͔͚ͯϝϦοτ ʮ༏ΕͨαʔϏεʯʹ͍ͭͯ ड़ΒΕ͍ͯΔ • ϚΠΫϩαʔϏεʹΑͬͯ αʔϏεΑΓΑ͘ͳΔͷ͔ • ΨόφϯεͳͲɺ
ίετ͑ΔͩΖ͏͔ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117607/
ૄ݁߹ͱߴڽूੑ 1. ϞϊϦγοΫͰखΛೖΕͮΒ͍ (ີ݁߹) 2. ৽ͨʹ༗ྉϓϥϯΛಋೖ͍ͨ͠αʔϏε࠶࣮ 3. υϝΠϯ͕ࣝྲྀग़ (ڽूੑ) 4.
࣋ଓՄೳʹ࡞Γ (ͳ͓͠) ͍ͨ • είʔϓΛখ͘͞໌ྎʹอͭ • ૄ݁߹ (ʰϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟʱ3.2.1) • ߴڽूੑ
(ʰϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟʱ3.2.2) • ׂ౷࣏͢Δ • ٕज़ҟ࣭ੑ • σϓϩΠͷϥΠϑαΠΫϧΛૣΊΔ
͏·͍ͬͨ͘? • Ψόφϯε͏·͍͔ͬͨ͘ • ૄ݁߹ʹͳ͔ͬͨ • ߴڽूʹͳ͔ͬͨ
Ψόφϯε: ̋ • ͯͳϒϩάͱ৽ܾࡁγεςϜΛ ڠௐͤͯ͞มߋ͢Δඞཁ͕͋Δ • → νʔϜΛϞϊϦγοΫʹ͢Δ͜ͱͰஅΛ͛ͨ • ଞνʔϜͱͷ࿈ܞ͓͓ΉͶى͖ͳ͔ͬͨ
• ৽ܾࡁγεςϜͷϏδϣϯΛڞ༗͍ͯͨ͠ • → ͍͖ͳΓγεςϜ͕ૠ͛ସΘΔ͜ͱͳ͔ͬͨ
ϞϊϦγοΫͳνʔϜ • ͯͳϒϩάଆͷ։ൃͱ৽ܾࡁγεςϜͷ։ൃϝϯόʔΛ Ұகͤͨ͞ • (ॳɺͯͳϒϩάଆΛଞͷϝϯόʔʹ͓ئ͍͢Δ͜ͱ ݕ౼͍ͯͨ͠) • → ͕ࣝڽू͞ΕɺຊʹඞཁͳͷΛదʹ࡞Εͨ
ૄ݁߹: ̋ • UIͱAPIΛผͷݴޠͰ࣮͢Δ͜ͱͰஅ • UI = Perl, API =
Scala • → چγεςϜͰͱͳͬͨڞ༗ΧʔωϧԽΛ͙ • ޓ͕ඞཁͳೝূΛUIʹཹΊΒΕͨ • → ݁Ռͱͯ͠UI͕APIʹର͢ΔഊࢭʹͳΔ
ߴڽूੑ: ˚ • UIͱAPIͷσϓϩΠλΠϛϯάΛἧ͑Δඞཁ͕͋Δ • → ͚ͩ͜͜ݟΔͱ࣌ظঘૣͩͬͨײ͋Δ • ʮ࠷ॳͷ30ؒແྉͰར༻Ͱ͖Δʯͱ͍͏ใɺ ͯͳϒϩάʹด͍ͯ͡ΔͷͰച্ूܭ͕͍͠
• → ϞσϦϯάదͩͬͨͱࢥ͏ͷͰɺ ूܭํ๏ͷվળͳͲͰΞϓϩʔν͍ͨ͠
࠾: 70 • ͋ͱ͔ΒϦΧόʔͮ͠Β͍ (ྫ: Ψόφϯε) ઌʹखΛଧͯͨ • Ұํɺٕज़తͳΞϓϩʔν
(ྫ: σϓϩΠɺ౷߹ςετ) ·ͩ·ͩΕΔ͜ͱ͕͋Δ
·ͱΊ
MicroservicesԽΞϦ͔ • ৽ܾࡁγεςϜͰ࠾༻ͨ͠ͷਖ਼ղͩͬͨ • MicroservicesܥΛ࡞ΔͨΊͷσβΠϯ • = νʔϜ (ਓɺ৫) ·ͰϚΠΫϩʹׂ͢Δඞཁͳ͍
• ͦͷΘΓ͖ͪΜͱࢠΛඃΓͤͳ͍ͱ͍͚ͳ͍