株式会社アイデミーに興味を持ってくださった方に向けて。 会社や組織、働く環境に焦点を当てご紹介した資料を作りました。 ぜひ、ご覧ください！ (2023年1月16日更新）
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会社紹介資料2023年 1⽉16⽇株式会社アイデミー
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会社について組織についてサービスについて働く環境について等級/給与について私たちが⽬指す姿について⽬次21234563p7p15p25p31p36p
1.会社について
会社概要4先端技術を、経済実装する。〒100-0004東京都千代⽥区⼤⼿町⼀丁⽬2番1号Otemachi Oneタワー6F國吉 康夫 教授（ 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科 )⽊下 祐介（ 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 准教授 ）経営陣, 東京⼤学エッジキャピタルパートナーズ(UTEC), Skyland Ventures, ⼤和企業投資, ダイキン⼯業, テクノプロ,古河電気⼯業,東京⼤学協創プラットフォーム開発(東⼤IPC),千葉道場ファンド, KDDI地⽅創⽣ファンド, 個⼈投資家8.0億円 (2022/8/31時点、資本剰余⾦含む)108名 (2022/11/30時点、アルバイト含む)⽯川 聡彦 ( Akihiko Ishikawa )川越 ⾄桜（ 東京⼤学⽣産技術研究所 准教授）
沿⾰5売上⾼2014年6⽉代表 ⽯川が東京⼤学在学中に創業2017年12⽉Aidemy Freeをリリース2018年4⽉9200万円の資⾦調達2019年5⽉Aidemy Business正式リリース2020年1⽉8.3億円の資⾦調達2021年4⽉Modeloyを拡充しリリース2014 8月 2016 5月 12月 2017 5月 12月 2018 5月 12月 2019 5月 12月 2020 5月 12月 2021 5月 12月 2022 5月 12月
役員・正社員数の変遷6515234758740204060801001202017年 12月 2018年 12月 2019年 12月 2020年 12月 2021年 12月 2022年 12月
2.組織について
経営陣紹介8代表取締役執⾏役員 社⻑ CEO⽯川 聡彦 Ishikawa Akihiko株式会社アイデミー代表取締役執⾏役員社⻑CEO。東京⼤学⼯学部卒。同⼤学院中退。在学中、研究・実務でデータ解析に従事した経験を活かし、AIを中⼼としたDX⼈材育成サービス「Aidemy」や機械学習モデルの実運⽤⽀援サービス「Modeloy」を開発・提供している。著書に『⼈⼯知能プログラミングのための数学がわかる本』（KADOKAWA/2018年）、『投資対効果を最⼤化する AI導⼊７つのルール』（ KADOKAWA/ 2020年）など。世界を変える30歳未満の30⼈「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2019」「Forbes 30 Under 30 Asia2021」選出。
経営陣紹介9取締役執⾏役員 事業本部 本部⻑ COO河野 英太郎 Kono Eitaro1973年⽣まれ。⼤⼿広告代理店、外資系コンサルティング会社等を経て、現職。⼤企業グループ他複数社の⼈事制度改⾰リーダーや、巨⼤プロジェクトのプロジェクトオフィスリーダーなど経験を通じて、企業の組織⾏動変⾰やコミュニケーション改⾰、⼈材育成等を推進。取締役執⾏役員 コーポレート本部 本部⻑⾺場 博明 Baba Hiroaki⽇本シスコシステムズ株式会社の財務部⻑を経て、ベンチャーキャピタルの取締役CFOに就任。約７年にわたりIT・半導体分野を対象とした投資先の発掘から投資後の企業価値向上の為に奔⾛する。その後、株式会社シャルレ（東証2部）の取締役管理本部⻑、⽇本住宅株式会社の取締役副社⻑を歴任し、2017年より株式会社リンクバル（東証マザーズ）の専務取締役経営管理本部⻑として企業価値向上に貢献する。2020年12⽉より現職。
経営陣紹介10取締役執⾏役員 コーポレート本部 副本部⻑ CFO伊藤 浩介 Ito Kousuke東京⼯業⼤学⼤学院理⼯学研究科、⼀橋⼤学⼤学院国際企業戦略研究科（MBA）修了。2007年にみずほ証券株式会社の投資銀⾏部⾨にてM&A、資⾦調達のアドバイザリー業務、株式調査業務に従事。その後、SMBC⽇興証券株式会社の投資銀⾏部⾨、M＆Aアドバイザリーファームを経て現職。取締役執⾏役員 技術部 部⻑ CTO清⽔ 俊博 Shimizu Toshihiro東京⼯業⼤学⼯学部情報⼯学科卒。株式会社ドワンゴにて技術コミュニケーション室⻑、⼈事部⻑、サービス開発本部副本部⻑(R&D担当)などを歴任。併⾏して株式会社バーチャルキャストに出向しVPoE兼⼈事部⻑として採⽤やエンジニア組織作りに携わる。2019年にSOTechnologies株式会社に⼊社し、執⾏役員VPoEとしてエンジニア組織の強化を担う。2020年7⽉より現職。
執⾏役員紹介11執⾏役員 事業本部 Sales&Promotion事業部 部⻑⾦沢 晶⼦ Kanazawa Shoko1987年⽣ 明治⼤学農学部農学科 卒 ⼤学卒業後、化粧品メーカーでの法⼈営業やゲーム会社での広報や新規事業店舗開発などを経験。その後サイバーエージェントやIndeedなどでデジタル広告の運⽤、SNSコンサル、代理店の渉外などに 従事。2020年10⽉⼊社、CS(カスタマーサクセス)部⾨の責任者として業績拡⼤に貢献。2022年9⽉より現職。執⾏役員 BizDev＆Communication部 部⻑⽊之内 毅 Kinouchi Tsuyoshi⼤学卒業後、SIer、外資系コンサルティングファームにて⾃社ソリューションの企画・開発・販売や、SCM/会計/⼈事/マーケティング等の多岐に渡る領域での業務改⾰に従事。製造業/⼩売/商社等の幅広い業界に知⾒を持つ。現在、法⼈ビジネスの全体統括に加え、AIを活⽤した事業化⽀援やDX組織開発・⼈材育成などのコンサルティングに従事。2019年5⽉にアイデミー⼊社、2021年6⽉より現職。
役員紹介12社外取締役郷治 友孝 Goji TomotakaUTEC(東京⼤学エッジキャピタル/東京⼤学エッジキャピタルパートナーズ)代表取締役社⻑。1996年東京⼤学法学部卒、2003年スタンフォード⼤学経営学修⼠(MBA)、2020年東京⼤学博⼠(⼯学)。1996年通商産業省(現経済産業省)⼊省後、2004年UTEC共同創業。2017年、東京⼤学⼤学院⼯学系研究科にて、⽯川聡彦⽒とともにAI研究で著名な松尾豊教授の講義を受講し、チームメイトとなる。⽇本ベンチャーキャピタル協会（JVCA）常務理事。社外取締役鈴⽊ 智⾏ Suzuki Tomoyukiソニー株式会社元執⾏役副社⻑。1979年ソニー株式会社⼊社。ソニー・イメージセンサ事業において、黎明期から事業拡⼤を担い、今⽇における同社のイメージセンサの礎を築く。2015年執⾏役副社⻑就任。イノベーティブなソニーの製品創りをリードする傍ら、リーダーシップ、マネジメントについて社内教育を実施してきた実績を持つ。ソニーR&D の重点領域である、 AI×Roboticsを主導し、ソニーの史上最⾼益に貢献。常勤監査役若松 典⼦ Wakamatsu Noriko慶応義塾⼤学経済学部卒。公認会計⼠。監査法⼈トーマツ にて⼤⼿流通、地銀、製造業等の国内企業の監査業務に従事。公認会計⼠ 若松弘之事務所を経て現職。⾮常勤監査役清⽔ 政彦 Shimizu MasahikoHCA法律事務所 パートナー弁護⼠。2002年東京⼤学経済学部卒。2003年に三井安⽥法律事務所に⼊所後、11年間にわたり主としてファイナンス法務および⾦融商品取引法関連業務に従事した。2014年に独⽴（箪笥町法律事務所）、主として⾦融法務とベンチャー企業⽀援に従事。2017年よりHCA法律事務所に参画。⾮常勤監査役堂⽥ 丈明 Dohda Takeaki東京⼯業⼤学講師、名古屋⼤学客員准教授、⼤阪⼤学特任教授。欧州・⽶国・⽇本での研究開発、知財戦略、ベンチャー創業。京都⼤学iPS細胞研究所プログラム・マネージャーの後、（株）メガカリオンの創業に参画。（株）Preferred Networksにて技術顧問から最⾼知財責任者として従事。アマゾンウェブサービスジャパン株式会社にてアジアパシフィックSr. Technical Business Development Managerを経て、現職に⾄る。社外取締役椎⽊ 茂 Shiinoki Shigeru1979年プライスウオーターハウス公認会計⼠共同事務所（後のPwCコンサルティング株式会社）に⼊所、1989年パートナーに就任。ERP、BPRの⼿法を適⽤し数多くのグローバル企業の業務改⾰コンサルティングを⼿がける。2002年IBM統合の後、IBMビジネスコンサルティングサービス株式会社の常務取締役、専務取締役、代表取締役社⻑の要職に就く。同時に⽇本アイ・ビー・エム株式会社専務執⾏役員として、グローバルビジネスサービス事業の統括に尽⼒。⽇本オラクル株式会社の副社⻑執⾏役員、SAPジャパンのシニアエグゼクティブアドバイザー、株式会社イルグルム取締役を歴任。
社員の構成13平均年齢32.8歳20代が多いですが、30代以上の⽅も増加中︕年齢セールスには個⼈向けサービスと法⼈向けサービスの営業担当技術にはエンジニアやデータサイエンティストが所属しています部⾨構成まだまだ男性が多いですが、⼥性の割合も増加中です男⼥構成72%28%男性 ⼥性51%32%11%5%セールス 技術 管理 取締役売上⾼20代 30代 40代 50代4%37%35%24%
様々な出⾝業界、経験をもったメンバーが活躍中︕所属メンバーの経歴14などなど…•IT企業•コンサル•⼈材サービス•広告代理店•出版社•証券•SIer•通信•公益財団法⼈•銀⾏•ゼネコン•起業•メーカー•旅⾏代理店•予備校•監査法⼈
3.サービスについて
Aidemyとは16先端技術で⼈と組織の可能性を広げよう
アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖17DX推進/AIプロジェクトAIベンチャー/Sier 等外注システム / モデル新規プランを外部に説明機微データも受け渡し…⾒積り価値の判断開発コスト・追加学習コストシステム利⽤料…今までのDXは…⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕エンジニア（デジタル/AI）も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖18DX推進/AIプロジェクトAIベンチャー/Sier 等外注システム / モデル新規プランを外部に説明機微データも受け渡し…⾒積り価値の判断開発コスト・追加学習コストシステム利⽤料…今までのDXは…⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕エンジニア（デジタル/AI）も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕⾼額な委託費を⽀払い続けても、企業内部にノウハウは蓄積しない︕エンジニア（デジタル/AI）も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…
アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖19DX推進/AIプロジェクトAIベンチャー/Sier 等外注システム / モデル新規プランを外部に説明機微データも受け渡し…⾒積り価値の判断開発コスト・追加学習コストシステム利⽤料…今までのDXは…⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕エンジニア（デジタル/AI）も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
アイデミーではDXの課題を解決するためのDX/AI⽀援サービスを各種提供しています︕⼤企業から個⼈まで、ニーズに合わせた利⽤が可能です。サービス20DX/AI活⽤に取り組む組織を⽀えるオンラインDXラーニングサービス。40種類以上のBtoB向け動画・教材を提供しています。Aidemy Business⽬的別に、プログラミング講座がパッケージ化されているサービス。10名以下での法⼈利⽤などに適しています。Aidemy Select現場のDX化に必要な、⼈材育成・課題選定・PoC・開発・運⽤を⼀貫してサポートするDXプロジェクト伴⾛⽀援サービス。Aidemy Businessとの連携も可能です。ModeloyPython特化型の、個⼈向けプログラミングスクールサービス。完全オンラインで学習可能です。また、未経験でも安⼼して学習が進められる、充実したサポート体制も魅⼒です。Aidemy Premium法⼈向け SMB・個⼈向け
受講→演習→テストを繰り返して、DXの基礎知識からAIの実際的なプログラミングまで⾝につけることが可能です学習イメージ21受講 演習 テストテキストベースの教材だけでなく、動画教材なども。難易度や⽬的別に様々な講座が⽤意されています。エンジニア向け（難易度の⾼い）講座では、実際にコードを書きながら演習が可能。PCひとつで実際にコードを書けるのも、アイデミーの魅⼒です︕テストで実際の習熟度を確認できます。モチベーションを保つ⼯夫がされています。
社内のDX⼈材と協働した、内製化⽀援がアイデミーの強みです。Aidemy BusinessとModeloy・⾃社に必要なスキルセットや知⾒を持つ⼈材がいない・スキル評価を⾏える⼈材もいない・課題発⾒からソリューション検討まで全てベンダー任せ・プロジェクトがROIに⾒合うか検討できない⼈材育成課題定義PoC開発本開発実運⽤・ PoCは⾏ったものの、実際の利⽤イメージがなく頓挫・ AIモデルの性能がでないためそのままプロジェクト終了・機能を盛り込みすぎるため開発⼯数が増⼤・本番環境ではデータ傾向が違いAIモデルの性能がでない・稼働開始後はベンダーに任せで利⽤状況を把握しない・そのため機能の改修も⾏われない・改修時のベンダー⾒積りの妥当性が判断できない組織開発・DXを推進できる組織になっていない・必要な⼈材が定義できないDX推進における企業課題DX組織開発⽀援から、オンラインDXラーニングを軸とした⼈材育成DX組織・⼈材開発⽀援プロフェッショナル（DXコンサルタント・エンジニア・データサイエンティスト）が、貴社と共に社内にノウハウが蓄積する形でプロジェクト推進プロジェクト伴⾛型⽀援22
アイデミーはサービス開始から約4年。多くのユーザーに利⽤されている⽇本最⼤級のAI研修プラットフォームですアイデミーの特徴23*1 調査元 ︓ESP総研調査対象︓JDLA E資格認定講座所持企業 18社の提供する無料個⼈受講者数（累計）調査期間︓2021年6⽉3⽇〜2021年7⽉26⽇*2⽇本マーケティングリサーチ機構調べ調査概要︓2021年5⽉期_ブランドのイメージ調査オンラインAI学習サービス受講者数No.1 ︕*1社会⼈から選ばれる、No.1 AI学習サービス*2DX/AIに関するコースを、⽬的に合わせて選んで受講可能︕様々な業界の法⼈クライアントに導⼊いただいています︕20万⼈以上のユーザー250以上のコース350万回以上400以上の累計クライアント講座の内容は随時アップデート中！累計演習回数詳しい導入実績はこちら↓Aidemy Business 導⼊事例
24アイデミーのサービスが叶える世界私たちが当たり前に利⽤している全ての技術が、かつては「先端技術」と呼ばれていました。今の快適な⽣活は、「先端技術」が社会に、経済に浸透したことによって⼿に⼊れたものです。そして、現在「先端技術」と呼ばれている技術も同様であると私たちは考えています。経済に「先端技術」が浸透することで、社会は便利に、よりよくなっていくはずです。特に、DXやAIにはすべての産業を変える可能性がある、と私たちは考えています。だからこそ、アイデミーが提供するサービスは産業の、ひいては経済全体の変化を推進していく⼒があると考えています︕
4.働く環境について
• 勤務時間• フルフレックスタイム制度（コアタイムなし）• 休暇• 完全週休⼆⽇制• 祝⽇・年末年始休暇• ⼊社⽇に4~13⽇付与（⼊社⽉に応じる）• その他• 各種社会保険制度完備• 産休育休制度あり（男性の取得実績あり）• 通勤⼿当（⽉3万円を上限として実費⽀給）働き⽅の基本情報26
福利厚⽣27コミュニケーション活性化• 懇親会の補助• 同好会の費⽤補助健康促進• 健康診断の実施（年に1回実施）• カウンセリングサービスの無料利⽤⾃⼰研鑽• 書籍購⼊補助• 外部勉強会の参加費⽤補助• Aidemyの無料利⽤働きやすい環境の整備• 結婚休暇＆お祝い⾦• 出産休暇＆お祝い⾦• 慶弔休暇＆お⾒舞⾦• インフルエンザ予防接種補助• ベビーシッター利⽤補助（1回4400円まで補助）
1. 社員の声から制度が⽣まれることもEx.)結婚休暇＆お祝い⾦、出産休暇＆お祝い⾦など2. 会社や社会の変化にすばやく適応Ex.)ワクチン休暇（接種翌⽇に有給の特別休暇を取得可能）、テレワーク⼿当（⽉5千円）など3. 適宜⾒直しを実施中︕Ex.) 懇親会補助制度など福利厚⽣の特徴28
現在は在宅勤務を実施中（必要に応じて出社）それに伴い、• テレワーク⼿当（⽉5千円）• 通勤費の実費精算化などを実施しています。今後も、社会の状況を⾒ながら、出社と在宅勤務のハイブリットでの勤務を推奨していく⽅針です。今の働き⽅と今後の⽅針29
社内の様⼦30
5.等級/給与について
メンバー3段階、管理職3段階の計6段階。エンジニアは、マネージャー⼿前のリーダー職となる等級3より専⾨職制度を設けています給与32654321CxO事業部⻑、シニアマネージャーマネージャー、新規部⾨・事業⽴上責任者リーダーメンバー管理・専⾨職幹部シニアエキスパートエキスパートジュニアエキスパートマネジメント職役割イメージ 役割イメージエキスパート職※役割イメージは必ずしも等級分類と1対1対応するものではありません。
3003804705606508001000360460550650950120018000500100015002000250030000 1 2 3 4 5 6給与テーブルA（通常テーブル/事務職・コンテンツ関連職など）33年収等級階差型（等級間で幅あり年収増は昇格が第⼀）オーバーラップ型（等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い）等級0︓フルタイム就業経験1年相当未満の新卒基準主に事務職（営業職・マーケティング職・コーポレート職・コンテンツ担当職・技術サポート職など）は、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。
300400500600700850100038048058070010001200050010001500200025000 1 2 3 4 5 6給与テーブルB（技術職テーブル/エンジニア・デザイナー関連職など）34年収等級階差型（等級間で幅あり年収増は昇格が第⼀）等級0︓フルタイム就業経験1年相当未満の新卒基準エンジニア・デザイナーは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。オーバーラップ型（等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い）1800
300420520620750900100038050060070010501300050010001500200025000 1 2 3 4 5 6給与テーブルC（ML技術職テーブル/データサイエンティストなど）35機械学習エンジニア/データサイエンティストは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。年収等級階差型（等級間で幅あり年収増は昇格が第⼀）等級0︓フルタイム就業経験1年相当未満の新卒基準オーバーラップ型（等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い）1800
6.私たちが⽬指す姿について
Mission37先端技術を、経済実装する。AIをはじめとした新たなソフトウェア技術を、いち早くビジネスの現場にインストールし、次世代の産業創出を加速させる。それが、私たちアイデミーの使命です。
Value38私たちは、以下4つのバリュー（価値観）を⾏動規範とします。Client Firstお客様に最⾼の価値を提供し、期待を超えた感動を追求しよう。すべてはお客様のためにScientific Mindset事実やデータに対して素直に向き合いながら、常に挑戦しよう。科学者たれOne Aidemyミッションを達成するために、全員の⼒を合わせよう。信頼と尊敬Top Speedスピード感ある判断・⾏動を通じて、⾼い成⻑性を実現しよう。爆速、その先の成長
39アイデミーで働くことアイデミーは、DX/AIといった先端技術をより⾝近にするため、様々なサービスを⽣み出してきました。これからも、先端技術を基軸にして価値を創造していきます。そしてゆくゆくは、⽇本の産業を下⽀えする会社、「無くなったら困る」と⾔われる会社になりたいと思っています。製品開発、研究、販売促進、上場準備......まだまだやりたいことがたくさんあります。先端技術で世界を豊かにしたい︕そんな熱い思いを持った仲間を歓迎します。お会いできるのを楽しみにしています︕
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