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アイデミー会社紹介 / About us

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August 17, 2020

アイデミー会社紹介 / About us

株式会社アイデミーに興味を持ってくださった方に向けて。
会社や組織、働く環境に焦点を当てご紹介した資料を作りました。
ぜひ、ご覧ください! (2022年8月1日更新)

*求人票 / 直接応募はこちらから
https://hrmos.co/pages/aidemy

*社員インタビューや社内の様子はこちらから
https://www.wantedly.com/companies/aidemy/feed

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Aidemy,Inc.

August 17, 2020
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  1. 会社紹介資料 2022年 8⽉1⽇ 株式会社アイデミー

  2. 会社について 組織について サービスについて 働く環境について 等級/給与について 私たちが⽬指す姿について ⽬次 2 1 2

    3 4 5 6 3p 7p 16p 26p 32p 37p
  3. 1.会社について

  4. 4 会社概要 4 先端技術を、経済実装する。 〒101-0052 東京都千代⽥区神⽥⼩川町1-1 ⼭甚ビル3F 國吉 康夫 教授(

    東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科 ) ⽊下 祐介( 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 准教授 ) 経営陣, 東京⼤学エッジキャピタルパートナーズ (UTEC), Skyland Ventures, ⼤和企業投資, ダイキン ⼯業, テクノプロ,古河電気⼯業,東京⼤学協創プラット フォーム開発(東⼤IPC),千葉道場ファンド, KDDI地⽅ 創⽣ファンド, 個⼈投資家 8.0億円 (2022/5/31時点、資本剰余⾦含む) 93名 (2022/5/31時点、アルバイト含む) ⽯川 聡彦 ( Akihiko Ishikawa ) 川越 ⾄桜( 東京⼤学⽣産技術研究所 准教授)
  5. 2014 8月 2016 5月 12月 2017 5月 12月 2018 5月

    12月 2019 5月 12月 2020 5月 12月 2021 5月 12月 沿⾰ 5 売 上 ⾼ ピボット3回 2014年6⽉ 代表 ⽯川が東京 ⼤学在学中に創業 2017年12⽉ Aidemy Free をリリース 2018年4⽉ 9200万円の 資⾦調達 2019年5⽉ Aidemy Business 正式リリース 2020年1⽉ 8.3億円の 資⾦調達 2021年4⽉ Modeloyを 拡充しリリース
  6. 役員・正社員数の変遷 6 5 15 23 47 58 65 0 10

    20 30 40 50 60 70 2017年 12月 2018年 12月 2019年 12月 2020年 12月 2021年 12月 2022年 5月
  7. 2.組織について

  8. 経営陣紹介 8 代表取締役執⾏役員 社⻑ CEO ⽯川 聡彦 Ishikawa Akihiko 株式会社アイデミー代表取締役執⾏役員社⻑CEO。東京⼤学⼯学部卒。同⼤

    学院中退。在学中、研究・実務でデータ解析に従事した経験を活かし、AIを 中⼼としたDX⼈材育成サービス「Aidemy」や機械学習モデルの実運⽤⽀援 サービス「Modeloy」を開発・提供している。著書に『⼈⼯知能プログラミ ングのための数学がわかる本』(KADOKAWA/2018年)、『投資対効果を最⼤ 化する AI導⼊7つのルール』( KADOKAWA/ 2020年)など。世界を変える30 歳未満の30⼈「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2019」「Forbes 30 Under 30 Asia 2021」選出。
  9. 経営陣紹介 9 取締役執⾏役員 事業本部 本部⻑ COO 河野 英太郎 Kono Eitaro

    1973年⽣まれ。⼤⼿広告代理店、外資系コンサルティ ング会社等を経て、現職。 ⼤企業グループ他複数社の⼈事制度改⾰リーダーや、 巨⼤プロジェクトのプロジェクトオフィスリーダーなど 経験を通じて、企業の組織⾏動変⾰やコミュニケーショ ン改⾰、⼈材育成等を推進。 取締役執⾏役員 コーポレート本部 本部⻑ ⾺場 博明 Baba Hiroaki ⽇本シスコシステムズ株式会社の財務部⻑を経て、ベンチャー キャピタルの取締役CFOに就任。約7年にわたりIT・半導体分 野を対象とした投資先の発掘から投資後の企業価値向上の為に 奔⾛する。その後、株式会社シャルレ(東証2部)の取締役管理 本部⻑、⽇本住宅株式会社の取締役副社⻑を歴任し、2017年よ り株式会社リンクバル(東証マザーズ)の専務取締役経営管理 本部⻑として企業価値向上に貢献する。2020年12⽉より現職。
  10. 経営陣紹介 10 取締役執⾏役員 コーポレート本部 副本部⻑ CFO 伊藤 浩介 Ito Kousuke

    東京⼯業⼤学⼤学院理⼯学研究科、⼀橋⼤学⼤学院国際 企業戦略研究科(MBA)修了。2007年にみずほ証券株 式会社の投資銀⾏部⾨にてM&A、資⾦調達のアドバイザ リー業務、株式調査業務に従事。その後、SMBC⽇興証 券株式会社の投資銀⾏部⾨、M&Aアドバイザリー ファームを経て現職。 取締役執⾏役員 技術部 部⻑ CTO 清⽔ 俊博 Shimizu Toshihiro 東京⼯業⼤学⼯学部情報⼯学科卒。株式会社ドワンゴに て技術コミュニケーション室⻑、⼈事部⻑、サービス開 発本部副本部⻑(R&D担当)などを歴任。併⾏して株式会 社バーチャルキャストに出向しVPoE兼⼈事部⻑として 採⽤やエンジニア組織作りに携わる。2019年にSO Technologies株式会社に⼊社し、執⾏役員VPoEとして エンジニア組織の強化を担う。2020年7⽉より現職。
  11. 執⾏役員紹介 11 執⾏役員 事業本部 法⼈事業部 部⻑ ⽊之内 毅 Kinouchi Tsuyoshi

    ⼤学卒業後、SIer、外資系コンサルティングファームに て⾃社ソリューションの企画・開発・販売や、SCM/会 計/⼈事/マーケティング等の多岐に渡る領域での業務改 ⾰に従事。製造業/⼩売/商社等の幅広い業界に知⾒を持 つ。現在、法⼈ビジネスの全体統括に加え、AIを活⽤し た事業化⽀援やDX組織開発・⼈材育成などのコンサル ティングに従事。2019年5⽉にアイデミー⼊社、2021 年6⽉より現職。
  12. 役員紹介 12 社外取締役 郷治 友孝 Goji Tomotaka UTEC(東京⼤学エッジキャピタル/東京⼤学エッジキャピタルパートナーズ)代表取締役社⻑。1996年東京⼤学法学部卒、 2003年スタンフォード⼤学経営学修⼠(MBA)、2020年東京⼤学博⼠(⼯学)。1996年通商産業省(現経済産業省)⼊省後、 2004年UTEC共同創業。2017年、東京⼤学⼤学院⼯学系研究科にて、⽯川聡彦⽒とともにAI研究で著名な松尾豊教授の講

    義を受講し、チームメイトとなる。⽇本ベンチャーキャピタル協会(JVCA)常務理事。 社外取締役 鈴⽊ 智⾏ Suzuki Tomoyuki ソニー株式会社元執⾏役副社⻑。1979年ソニー株式会社⼊社。ソニー・イメージセンサ事業において、黎明期から事業拡 ⼤を担い、今⽇における同社のイメージセンサの礎を築く。2015年執⾏役副社⻑就任。イノベーティブなソニーの製品創 りをリードする傍ら、リーダーシップ、マネジメントについて社内教育を実施してきた実績を持つ。ソニーR&D の重点領 域である、 AI×Roboticsを主導し、ソニーの史上最⾼益に貢献。 常勤監査役 若松 典⼦ Wakamatsu Noriko 慶応義塾⼤学経済学部卒。公認会計⼠。監査法⼈トーマツ にて⼤⼿流通、地銀、製造業等の国内企業の監査業務に従事。 公認会計⼠ 若松弘之事務所を経て現職。 ⾮常勤監査役 清⽔ 政彦 Shimizu Masahiko HCA法律事務所 パートナー弁護⼠。2002年東京⼤学経済学部卒。2003年に三井安⽥法律事務所に⼊所後、11年間にわた り主としてファイナンス法務および⾦融商品取引法関連業務に従事した。2014年に独⽴(箪笥町法律事務所)、主として ⾦融法務とベンチャー企業⽀援に従事。 2017年よりHCA法律事務所に参画。 ⾮常勤監査役 堂⽥ 丈明 Dohda Takeaki 東京⼯業⼤学講師、名古屋⼤学客員准教授、⼤阪⼤学特任教授。 欧州・⽶国・⽇本での研究開発、知財戦略、ベンチャー創業。京都⼤学iPS細胞研究所プログラム・マネージャーの後、 (株)メガカリオンの創業に参画。(株)Preferred Networksにて技術顧問から最⾼知財責任者として従事。アマゾン ウェブサービスジャパン株式会社にてアジアパシフィックSr. Technical Business Development Managerを経て、現職に ⾄る。 社外取締役 椎⽊ 茂 Shiinoki Shigeru 1979年プライスウオーターハウス公認会計⼠共同事務所(後のPwCコンサルティング株式会社)に⼊所、1989年パート ナーに就任。ERP、BPRの⼿法を適⽤し数多くのグローバル企業の業務改⾰コンサルティングを⼿がける。2002年IBM統合 の後、IBMビジネスコンサルティングサービス株式会社の常務取締役、専務取締役、代表取締役社⻑の要職に就く。同時に ⽇本アイ・ビー・エム株式会社専務執⾏役員として、グローバルビジネスサービス事業の統括に尽⼒。⽇本オラクル株式会 社の副社⻑執⾏役員、SAPジャパンのシニアエグゼクティブアドバイザー、株式会社イルグルム取締役を歴任。
  13. 代表取締役 事業本部 Aidemy事業部 Modeloy事業部 Marketing&Sales 事業部 Sales Operations 技術部 コーポレート本部

    財務経理部 総務法務部 ⼈事部 内部監査室 組織図 13
  14. 社員の構成 14 平均年齢32.8歳 20代が多いですが、30代以上の⽅ も増加中︕ 年齢 セールスには個⼈向けサービスと法 ⼈向けサービスの営業担当 技術にはエンジニアやデータサイエ ンティストが所属しています

    部⾨構成 まだまだ男性が多いですが、 ⼥性の割合も増加中です 男⼥構成 72% 28% 男性 ⼥性 45% 22% 16% 7% セールス 技術 管理 取締役 売上⾼ 20代 30代 40代 50代 4% 34% 39% 23%
  15. 様々な出⾝業界、経験をもったメンバーが活躍中︕ 所属メンバーの経歴 15 などなど… •IT企業 •コンサル •⼈材サービス •広告代理店 •出版社 •証券

    •SIer •通信 •公益財団法⼈ •銀⾏ •ゼネコン •起業 •メーカー •旅⾏代理店 •予備校 •監査法⼈
  16. 3.サービスについて

  17. Aidemyとは 17 先端技術で⼈と組織の可能性を広げよう

  18. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖ 18 DX推進/ AIプロジェクト AIベンチャー/Sier 等 外注 システム / モデル

    新規プランを外部に説明 機微データも受け渡し… ⾒積り価値の判断 開発コスト・追加学習コスト システム利⽤料… 今までのDXは… ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕ エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない… ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
  19. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖ 19 DX推進/ AIプロジェクト AIベンチャー/Sier 等 外注 システム / モデル

    新規プランを外部に説明 機微データも受け渡し… ⾒積り価値の判断 開発コスト・追加学習コスト システム利⽤料… 今までのDXは… ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕ エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない… ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕ ⾼額な委託費を⽀払い続けても、企業内部にノウハウは 蓄積しない︕ エンジニア(デジタル/AI)も育たず 提案を評価出来る管理者も存在しない…
  20. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖ 20 DX推進/ AIプロジェクト AIベンチャー/Sier 等 外注 システム / モデル

    新規プランを外部に説明 機微データも受け渡し… ⾒積り価値の判断 開発コスト・追加学習コスト システム利⽤料… 今までのDXは… ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕ エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない… ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕ ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
  21. アイデミーではDXの課題を解決するためのDX/AI⽀援サービスを各種提供しています︕ ⼤企業から個⼈まで、ニーズに合わせた利⽤が可能です。 サービス 21 DX/AI活⽤に取り組む組織を ⽀えるクラウドeラーニング サービス。 40種類以上のBtoB向け研修 コンテンツを提供しています。 Aidemy

    Business ⽬的別に、プログラミング講 座がパッケージ化されている サービス。 10名以下での法⼈利⽤などに 適しています。 Aidemy Select 現場のDX化に必要な、⼈材 育成・課題選定・PoC・開 発・運⽤を⼀貫してサポート するソリューションサービス。 Aidemy Businessとの連携も 可能です。 Modeloy Python特化型の、個⼈向け プログラミングスクールサー ビス。完全オンラインで学習 可能です。 また、未経験でも安⼼して学 習が進められる、充実したサ ポート体制も魅⼒です。 Aidemy Premium 法⼈向け SMB・個⼈向け
  22. 受講→演習→テストを繰り返して、DXの基礎知識からAIの実際的なプログラミングまで⾝につけることが可能です 学習イメージ 22 受講 演習 テスト テキストベースの教材だけでなく、動 画教材なども。 難易度や⽬的別に様々な講座が⽤意さ れています。

    エンジニア向け(難易度の⾼い)講座 では、実際にコードを書きながら演習 が可能。 PCひとつで実際にコードを書けるのも、 アイデミーの魅⼒です︕ テストで実際の習熟度を確認できます。 モチベーションを保つ⼯夫がされてい ます。
  23. 社内のDX⼈材と協働した、内製化⽀援がアイデミーの強みです。 Aidemy BusinessとModeloy 23 ・⾃社に必要なスキルセットや知⾒を持つ⼈材がいない ・スキル評価を⾏える⼈材もいない ・課題発⾒からソリューション検討まで全てベンダー任せ ・プロジェクトがROIに⾒合うか検討できない ⼈材育成 課題定義

    PoC開発 本開発 実運⽤ ・ PoCは⾏ったものの、実際の利⽤イメージがなく頓挫 ・ AIモデルの性能がでないためそのままプロジェクト終了 ・機能を盛り込みすぎるため開発⼯数が増⼤ ・本番環境ではデータ傾向が違いAIモデルの性能がでない ・稼働開始後はベンダーに任せで利⽤状況を把握しない ・そのため機能の改修も⾏われない ・改修時のベンダー⾒積りの妥当性が判断できない 組織開発 ・DXを推進できる組織になっていない ・必要な⼈材が定義できない DX推進における企業課題 DX組織開発⽀援から、e-ラーニングを軸とした⼈材育成 DX組織・⼈材開発⽀援 プロフェッショナル(DXコンサルタント・エンジニア・データサイ エンティスト)が、貴社と共に社内にノウハウが蓄積する形でプロ ジェクト推進 プロジェクト伴⾛型⽀援
  24. アイデミーはサービス開始から約4年。多くのユーザーに利⽤されている⽇本最⼤級のAI研修プラットフォームです アイデミーの特徴 24 *1 調査元 ︓ESP総研 調査対象︓JDLA E資格認定講座所持企業 18社の提供する無料個⼈受講者数(累計) 調査期間︓2021年6⽉3⽇〜2021年7⽉26⽇

    *2⽇本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要︓2021年5⽉期_ブランドのイメージ調査 オンラインAI学習サービス 受講者数No.1 ︕*1 社会⼈から選ばれる、 No.1 AI学習サービス*2 DX/AIに関するコースを、 ⽬的に合わせて選んで受講可能︕ 様々な業界の法⼈クライアント に導⼊いただいています︕ 10万⼈ 以上のユーザー 150 以上のコース 350万回 以上 230 以上の 累計クライアント 講座の内容は随時アップデート中! 累計演習回数 詳しい導入実績はこちら↓ Aidemy Business 導⼊事例
  25. 25 アイデミーの サービスが 叶える世界 私たちが当たり前に利⽤している全ての技術が、かつては 「先端技術」と呼ばれていました。 今の快適な⽣活は、「先端技術」が社会に、経済に浸透し たことによって⼿に⼊れたものです。 そして、現在「先端技術」と呼ばれている技術も同様であ ると私たちは考えています。

    経済に「先端技術」が浸透することで、社会は便利に、よ りよくなっていくはずです。 特に、DXやAIにはすべての産業を変える可能性がある、 と私たちは考えています。 だからこそ、アイデミーが提供するサービスは産業の、ひ いては経済全体の変化を推進していく⼒があると考えてい ます︕
  26. 4.働く環境について

  27. • 勤務時間 • フルフレックスタイム制度(コアタイムなし) • 休暇 • 完全週休⼆⽇制 • 祝⽇・年末年始休暇

    • ⼊社⽇に4~13⽇付与(⼊社⽉に応じる) • その他 • 各種社会保険制度完備 • 産休育休制度あり(男性の取得実績あり) • 通勤⼿当(⽉3万円を上限として実費⽀給) 働き⽅の基本情報 27
  28. 福利厚⽣ 28 コミュニケーション活性化 • 部内懇親会の補助(⽉5千円まで) • 部署横断懇親会の補助(⽉5千円まで) • 同好会の費⽤補助(⽉3千円まで) 健康促進

    • 健康診断の実施(年に1回実施) • スポーツ補助(ジム等の利⽤料⽉4千円まで補助) • カウンセリングサービスの無料利⽤ ⾃⼰研鑽 • 書籍購⼊補助 • 外部勉強会の参加費⽤補助 • Aidemyの無料利⽤ 働きやすい環境の整備 • 結婚休暇&お祝い⾦ • 出産休暇&お祝い⾦ • 慶弔休暇&お⾒舞⾦ • インフルエンザ予防接種補助 • ベビーシッター利⽤補助(1回4400円まで補助)
  29. 1. 社員の声から制度が⽣まれることも Ex.)結婚休暇&お祝い⾦、出産休暇&お祝い⾦など 2. 会社や社会の変化にすばやく適応 Ex.)ワクチン休暇(接種翌⽇に有給の特別休暇を取得可能)、テレワーク⼿当(⽉5千円)など 3. 適宜⾒直しを実施中︕ Ex.)引越費の補助、スポーツ補助制度など 福利厚⽣の特徴

    29
  30. 現在は在宅勤務を実施中(必要に応じて出社) それに伴い、 • テレワーク⼿当(⽉5千円) • 通勤費の実費精算化 などを実施しています。 今後は、社会の状況を⾒ながら、出社と在宅勤務のハイブリットでの勤務を推奨していく⽅針です。 (出社の割合などは未定) 今の働き⽅と今後の⽅針

    30
  31. 社内の様⼦ 31

  32. 5.等級/給与について

  33. メンバー3段階、管理職3段階の計6段階。エンジニアは、マネージャー⼿前のリーダー職となる等級3より専⾨職制度を設 けています 給与 33 6 5 4 3 2 1

    CxO 事業部⻑、 シニアマネージャー マネージャー、 新規部⾨・事業⽴上責任者 リーダー メンバー 管理・ 専⾨職 幹 部 シニアエキスパート エキスパート ジュニアエキスパート マネジメント職 役割イメージ 役割イメージ エキスパート職 ※役割イメージは必ずしも等 級分類と1対1対応するもので はありません。
  34. 300 380 470 560 650 800 1000 360 460 550

    650 950 1200 1800 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 1 2 3 4 5 6 給与テーブルA(通常テーブル/事務職・コンテンツ関連職など) 34 年収 等級 階差型 (等級間で幅あり 年収増は昇格が第⼀) オーバーラップ型 (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い) 等級0︓フルタイム 就業経験1年相当 未満の新卒基準 主に事務職(営業職・マーケティング職・コーポレート職・コンテンツ担当職・技術サポート職など)は、下記のテーブルに従っ て等級別の報酬を定めています。
  35. 300 400 500 600 700 850 1000 380 480 580

    700 1000 1200 0 500 1000 1500 2000 2500 0 1 2 3 4 5 6 給与テーブルB(技術職テーブル/エンジニア・デザイナー関連職など) 35 年収 等級 階差型 (等級間で幅あり 年収増は昇格が第⼀) 等級0︓フルタイム 就業経験1年相当 未満の新卒基準 エンジニア・デザイナーは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。 オーバーラップ型 (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い) 1800
  36. 300 420 520 620 750 900 1000 380 500 600

    700 1050 1300 0 500 1000 1500 2000 2500 0 1 2 3 4 5 6 給与テーブルC(ML技術職テーブル/データサイエンティストなど) 36 機械学習エンジニア/データサイエンティストは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。 年収 等級 階差型 (等級間で幅あり 年収増は昇格が第⼀) 等級0︓フルタイム 就業経験1年相当 未満の新卒基準 オーバーラップ型 (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い) 1800
  37. 6.私たちが⽬指す姿について

  38. Mission 38 先端技術を、経済実装する。 AIをはじめとした新たなソフトウェア技術を、 いち早くビジネスの現場にインストールし、 次世代の産業創出を加速させる。 それが、私たちアイデミーの使命です。

  39. Value 39 私たちは、以下3つのバリュー(価値観)を⾏動規範とします。 Client First お客様に最⾼の価値を提供し、期待を超えた感動を追求しよう。 すべてはお客様のために Scientific Mindset 事実やデータに対して素直に向き合いながら、常に挑戦しよう。

    科学者たれ One Aidemy ミッションを達成するために、全員の⼒を合わせよう。 信頼と尊敬 Top Speed スピード感ある判断・⾏動を通じて、⾼い成⻑性を実現しよう。 爆速、その先の成長
  40. 40 アイデミーで 働くこと アイデミーは、DX/AIといった先端技術をより⾝近にするため、 様々なサービスを⽣み出してきました。 これからも、先端技術を基軸にして価値を創造していきます。 そしてゆくゆくは、 ⽇本の産業を下⽀えする会社、「無くなったら困る」と⾔われ る会社になりたいと思っています。 製品開発、研究、販売促進、上場準備......

    まだまだやりたいことがたくさんあります。 先端技術で世界を豊かにしたい︕そんな熱い思いを持った仲間 を歓迎します。 お会いできるのを楽しみにしています︕
  41. 41 \Welcome, join us︕/

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