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Amazon Bedrock Agents (基本編)

Amazon Bedrock Agents (基本編)

為藤アキラ

January 22, 2025
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  1. 為藤 アキラ (Akira Tameto) 株式会社BLUEISH 代表取締役 CEO兼CTO ・AWS歴12年 ・直近のAIプロジェクト  

    ・画像を中心とした機械学習とLLM のハイブリッドのアーキテクト 自己紹介
  2. AI Agentを6段階で考える ・L0 (No AI)     AIによる学習・推論なし。単なるツール+行動のみ ・L1 (Rule-based

    AI)     あらかじめ設定したルール(if-then)に基づいて動くAI ・L2 (IL/RL-based AI)     模倣学習(IL)や強化学習(RL)などを活用し、試行錯誤を通じて推論・意思決定をするAI ・L3 (LLM-based AI)     大規模言語モデル(LLM)を中核に据え、言語理解や高度な推論が可能 ・L4     L3を踏まえたうえで自律学習と汎化能力を付与し、新しい状況に柔軟に適応するAI ・L5     L4をさらに拡張し感情や性格(パーソナリティ)を持ち複数エージェント同士で協調・連携できるAI
  3. AI Agentを6段階で考える ・L0 (No AI)     AIによる学習・推論なし。単なるツール+行動のみ ・L2 (IL/RL-based

    AI)     模倣学習(IL)や強化学習(RL)などを活用し、試行錯誤を通じて推論・意思決定をするAI ・L3 (LLM-based AI)     大規模言語モデル(LLM)を中核に据え、言語理解や高度な推論が可能 ・L4     L3を踏まえたうえで自律学習と汎化能力を付与し、新しい状況に柔軟に適応するAI ・L5     L4をさらに拡張し感情や性格(パーソナリティ)を持ち複数エージェント同士で協調・連携できるAI ・L1 (Rule-based AI)     あらかじめ設定したルール(if-then)に基づいて動くAI
  4. Amazon Bedrock Agentsの歴史 2023年9月28日  Amazon Bedrockが正式リリース 2023年11月28日  Amazon Bedrock Agentsが一般リリース

    2024年4月5日  Amazon Bedrock AgentsがCloudFormationに対応 2024年4月23日  ユーザーからの必要なパラメータで を定義 2024年4月23日  機能がリリース 〜 Action Group Return of Control
  5. Amazon Bedrock Agentsでの流れ Input Output 前処理 (1) オーケストレーション (n) ターン

    後処理 (1) ターンからの処理の流れ 基盤モデルの呼び出し
  6. Amazon Bedrock Agentsでの流れ Input Output 前処理 (1) オーケストレーション (n) ターン

    後処理 (1) ターンからの処理の流れ 基盤モデルの呼び出し
  7. Amazon Bedrock Agentsでの流れ Input Output 前処理 (1) オーケストレーション (n) ターン

    後処理 (1) ターンからの処理の流れ 基盤モデルの呼び出し
  8. Amazon Bedrock Agentsでの流れ Input Output 前処理 (1) オーケストレーション (n) ターン

    後処理 (1) ターンからの処理の流れ 基盤モデルの呼び出し
  9. Return of control AWS Lambda 関数の使用をスキップして、エージェントを呼び出すアプリケーションに制御を返すことができます。 このようにして、アプリケーションは、必要なネットワークおよびセキュリティ設定をLambda関数と統合することな く、AWS外のシステムと直接統合したり、Amazon Virtual Private

    Cloud(Amazon VPC)でホストされている内部エン ドポイントを呼び出したりできます。 Lambda関数の使用をスキップ出来る。 Lambda関数を呼び出す方式と違い、AWS外のシステムと直接統合できる。 Amazon Bedrock Agentsの作成 (アクショングループの作成)