Clinical decision- support systems (CDSS) are essential to the implementation of evidence-based guidelines and care pathways • Few health care systems are able to coordinate and deliver evidence-based care in a reliable and effective manner. • Particularly problematic: Planning and delivery of care to patients with chronic diseases • the patient will have to be provided care by clinicians from many different specialities and institutions.
of e-health tools for the organization, coordination and delivery of evidence-based care with a special emphasis on their application in care to patients with chronic diseases. • Sub- objectives: • To describe and review the effect of coordination-enabling e- health tools on the coordination and delivery of evidence-based care to patients with chronic diseases • To describe and characterize the organization, development and implementation of evidence-based care pathways when Partners Healthcare implemented a new EHR system (Epic) in 2014/2015. • To describe best practices, assess available tools and suggest how to organize the development and implementation of Care pathways in the Norwegian healthcare system.
been developed and taken into use and how can they be configured to support a system-wide approach to the delivery of evidence-based medicine? • Sub-questions: • What literature exist on the effects of e-health systems and tools designed to improve the coordination of care and which of the tools have shown to improve the delivery of care to patients with chronic diseases? • What motivated the development of care pathways in Partners healthcare, how were evidence-based guidelines used when the care pathways were co- produced and maintained, and how were the they distributed, shared and used to configure the new EHR system. • What literature exist on the development and use of care pathways as a means of improving care quality, resource use and effectivity in a care delivery system, what are the best practices and which competences are needed? • Which coordination-enabling and other decision-support e-health tools need further refinement and how can a population-based health care practice data set be utilized as source of knowledge?
clinical pathways at Partners healthcare» • «CDS supported Order set generation is the closest they get» • «support for care coordination will require • more substantial feedback on patient state • the use of a workflow engine» • Clinical pathways require a high level of «Operational maturity.» Without that: Fragmentation risk. Break-down risk. • Efforts have been made in the past • «There are issues with scalability of the approaches tested out previously.»
og bruker kunnskap (representert i regler og i beslutnings- logikk) til å lage og presentere kunnskaps- baserte råd for klinikeren i pasientmøtet • det som realiseres er en CDS intervention • CDS prosesseringen gir en CDS output
all kunnskap som kan være relevant i en gitt klinisk situasjon • CDS er en metode for å utbre kunnskapsbasert praksis • mer avansert enn distribusjon av kunnskap som tekst • noen sentra har vist at bruk av CDS gir tryggere legemiddelbehandling
care for which the CDS is intended Structure — the components specifying the way CDS is to be carried out 1.Inferencing method — the method of organizing or analyzing data and knowledge to arrive at a recommendation 2.Knowledge base — the knowledge content used by the inferencing method 3.Information model — a specification of how to refer to the data elements used in the CDS 4.Results specification — the action to be performed upon making a recommendation 5.Application environment — the manner in which the CDS interacts with host applications and users to determine when to perform its task, to obtain data and to make recommendations
brukeren bruker • modul som igjen består av mange komponenter • til sammen et maskineri som må spesifiseres, konfigureres, fylles med innhold, monitoreres når brukes vedlikeholdes, feilrettes
som tekst • Relevant data presentation • Documentation templates and forms • Event monitors • (e.g. alerts and reminders, alarms, Incomplete documentation alert, care reminders) • Order sets / care workflow assistance • Descriptive or predictive modeling
fagmiljø, regulatory requirements (e.g. meaningful use) • ny eller endret guideline • første spesifikasjon / beskrivelse estimat av arbeidsomfang • sak til CDS committee • hvis ja • videre spesifikasjon av • hva som skal trigge CDS-en • reglene som skal brukes • data som skal hentes ut fra EPJ • decision rule • CDS output • skriving av maskinlesbar kode -> proof of concept, ferdigstilling av kode • skriving av test case • testing av CDS ved bruk av test case • retting av feil • go-live i silent mode • CDS slås på
fagmiljø, regulatory requirements (e.g. meaningful use) • ny eller endret guideline • første spesifikasjon / beskrivelse estimat av arbeidsomfang • sak til CDS committee • hvis ja • videre spesifikasjon av • hva som skal trigge CDS-en • reglene som skal brukes • data som skal hentes ut fra EPJ • decision rule • CDS output • skriving av maskinlesbar kode -> proof of concept, ferdigstilling av kode • skriving av test case • testing av CDS ved bruk av test case • retting av feil • go-live i silent mode • CDS slås på
sammenhengende prosesser • egnet arkitektur som de selv har vært med på å utvikle • egnede verktøy som de også bidrar til å forme og omforme • CKMS • «committeeism» — solid forankringsprosess • «the clinician always decide» • sammenheng mellom ressurser og oppgaver • ressurser til vedlikehold • realistisk estimering av arbeidsomfang og hard prioritering
fagmiljø • ressursbehov knyttet til vedlikehold av artefakter • ressursbehov knyttet til bytte av plattformer • e.g. nytt Clinical Knowledge Management System • urealistiske forventninger til CDS i noen kliniske fagmiljø • praksis også kunnskapsdannende, nødvendig å • publisere og formidle • la ny innsikt komme til uttrykk i nye verktøy